Programming the Semantic Web

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出版者:O'Reilly Media, Inc.
作者:Toby Segaran
出品人:
页数:302
译者:
出版时间:2009-7-24
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780596153816
丛书系列:
图书标签:
  • 语义网
  • 数据挖掘
  • SemanticWeb
  • semantic语义网
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  • Web Ontology Language
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  • Data Integration
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具体描述

With this book, the promise of the Semantic Web -- in which machines can find, share, and combine data on the Web -- is not just a technical possibility, but a practical reality Programming the Semantic Web demonstrates several ways to implement semantic web applications, using current and emerging standards and technologies. You'll learn how to incorporate existing data sources into semantically aware applications and publish rich semantic data.

《数字时代的用户体验设计:从界面到心智的构建》 导言:人机交互的范式转型 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天,软件与系统的核心竞争力已不再仅仅是功能的堆砌,而是能否提供流畅、直观且富有意义的用户体验(UX)。本书《数字时代的用户体验设计:从界面到心智的构建》,旨在为读者提供一套系统、深入且极具前瞻性的用户体验设计理论框架与实践方法论。它超越了传统上对“美观的界面”和“易用的交互”的肤浅理解,深入探讨了如何设计能够与用户心智模型深度契合、引发情感共鸣、并最终促进用户心智转变的数字产品。 本书的核心理念在于:优秀的用户体验,是物理界面(UI)与用户心理认知结构之间无缝连接的产物。我们不再仅仅是“使用”工具,我们与工具共建意义。 第一部分:用户心智模型的解码与重构 本部分聚焦于理解“人”——设计过程的起点与终点。我们首先剖析人类的认知偏差、决策机制(如启发式判断与系统2思考),以及如何利用这些心理学原理指导设计。 第一章:认知负荷与心智模型 详细阐述了认知负荷理论在界面设计中的应用。我们将界面视为信息处理的载体,探讨如何通过信息架构的优化、视觉层级的精准控制,将内在认知负荷降至最低。更重要的是,我们将引入“心智模型映射”技术,指导设计师如何通过用户访谈、卡片分类和任务流分析,准确捕捉用户对现有系统或待解决问题的既有理解,并在此基础上构建与之匹配的新模型,避免“设计者模型”与“用户模型”之间的冲突。 第二章:情感化设计与体验的记忆阈值 体验的价值往往由情感决定。本章深入探讨了唐纳德·诺曼提出的情感设计三层次理论——本能层、行为层和反思层。我们不仅会分析视觉美学如何激活本能层的愉悦感,更着重探讨了行为层中的“心流”体验的构建要素(清晰的目标、即时反馈、挑战与技能的平衡)。反思层则关注产品带来的长期价值感和叙事性,探讨如何通过设计叙事(Design Storytelling)来增强用户对产品的依恋,将短期满意度转化为长期的品牌忠诚度。 第三部分:交互的深度构建:从触感到叙事 本部分将理论落地,聚焦于具体的设计策略和前沿的交互范式。 第三章:信息架构与认知导航 摒弃传统的树状结构描述,本章倡导构建“情境驱动的信息架构”。我们将介绍基于用户需求情境(Context of Use)的动态分类法,以及如何利用标签云、语义网络图等工具,使导航结构更具适应性和可预测性。重点讨论了零点击体验(Zero-Click Experience)的设计原则,即系统应在用户尚未主动发起请求时,预判需求并提供关键信息。 第四章:微交互与时间感知的操纵 微交互是用户体验的“语法”。本章系统梳理了微交互的五要素——触发、规则、反馈、循环和模式。通过大量案例分析,展示微交互如何巧妙地传达状态、提供即时确认、以及引导用户操作。此外,我们还将探讨时间感知的设计,例如,如何通过动画的缓入缓出(Easing)和进度条的设计,让用户对等待时间产生不同的心理感知,从而提升等待的容忍度。 第五章:跨模态交互与环境感知计算 随着可穿戴设备、物联网(IoT)的普及,交互不再局限于屏幕。本章探讨了语音、手势、触觉反馈等非传统界面的设计原则。重点分析了多模态融合带来的设计挑战与机遇,例如,如何设计一个在用户驾车时通过语音提供关键信息,而在用户静坐时通过屏幕提供详细视图的无缝体验。环境感知计算(Context-Aware Computing)的设计要求系统具备理解时间、地点、设备状态的能力,我们提供了构建“情境感知引擎”的设计蓝图。 第三部分:设计的迭代、验证与伦理 优秀的设计是持续改进的结果。本部分关注设计流程的科学化管理与设计的社会责任。 第六章:数据驱动的体验验证 用户测试不再是定性的补充,而是核心的验证环节。本章详细介绍了定量与定性研究方法的结合(Triangulation)。除了传统的可用性测试,我们深入探讨了热力图分析、眼动追踪数据、以及A/B测试中“体验指标”(Experience Metrics)的设定,例如,SUS(系统可用性量表)的深入解读、情绪唤醒度(Arousal Level)的测量方法。强调了“最小可行体验”(MVE)的构建与快速迭代循环。 第七章:包容性设计与数字伦理 好的设计必须是普惠的。本章强调了可访问性(Accessibility)不仅仅是合规性要求,更是卓越用户体验的基石。我们将分析WCAG标准,并从色彩对比度、焦点管理、屏幕阅读器兼容性等方面提供具体的设计规范。此外,我们还探讨了“黑暗模式”(Dark Patterns)的识别与抵制,讨论了数据隐私保护、算法透明度在产品设计中的伦理责任,指导读者构建更具社会责任感的数字产品。 结语:设计作为一种持续的对话 《数字时代的用户体验设计:从界面到心智的构建》最终导向一个结论:用户体验设计是一个永无止境的对话过程。它要求设计师不仅是技艺精湛的构建者,更是敏锐的心理学家、严谨的验证者和富有同理心的伦理守护者。本书旨在激发读者超越表象,深入用户心智深处,从而创造出真正能提升人类数字生活质量的下一代产品。

作者简介

Toby Segaran is the author of "Programming Collective Intelligence", a very popular O'Reilly title. He was the founder of Incellico, a biotech software company later acquired by Genstruct. He currently holds the title of Data Magnate at Metaweb Technologies and is a frequent speaker at technology conferences.

Colin Evans combines machine learning and semantic analysis into a deadly one-two punch against information entropy and noisy data. The results of his efforts appear as millions of facts in Freebase. Prior to joining Metaweb, Colin helped users organize their world through his work on the IRIS semantic desktop project at SRI.

Jamie Taylor started one of the first ISPs in San Francisco while developing an Internet laboratory for studying economic equilibria. His goal was to get a better connection at home. He finally got a real job as CTO at DETERMINE Software (now a part of Selectica) helping create order in the unstructured world of Enterprise contract management. He is now helping to organize the world's structured information at Metaweb where he oversees data operations.

目录信息

读后感

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I bought the Kindle version and read through it in about 2 hours without using the code samples from the book. Conceptually, it is pretty straight-forward, but not concise enough and not offering much more than the rdf wiki page. (I might be a little too ac...  

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I bought the Kindle version and read through it in about 2 hours without using the code samples from the book. Conceptually, it is pretty straight-forward, but not concise enough and not offering much more than the rdf wiki page. (I might be a little too ac...  

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I bought the Kindle version and read through it in about 2 hours without using the code samples from the book. Conceptually, it is pretty straight-forward, but not concise enough and not offering much more than the rdf wiki page. (I might be a little too ac...  

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这本书的中文版在2019年由机械工业出版社出版。 为什么整整隔了将近9年才出版有一定时效的科技类书呢? 以过这十年,语义网和关联数据都已经有不同程度的更新。 书出版后,书的域名和网站也已经没有了。 但是不管怎么说,关于语义网的书很少。 所以有总比没有好。 想了解语义网...

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I bought the Kindle version and read through it in about 2 hours without using the code samples from the book. Conceptually, it is pretty straight-forward, but not concise enough and not offering much more than the rdf wiki page. (I might be a little too ac...  

用户评价

评分

Need to quickly implement a semantic processing framework in our enterprise application workflow.

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Need to quickly implement a semantic processing framework in our enterprise application workflow.

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没什么兴趣

评分

挺boring的。不知这语义web何时能够实用!不过 是未来推理逻辑的一种可能。

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没什么兴趣

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