链路预测 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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吕琳瑗

高等教育出版社

2013-8

326

59.00

平装

9787040382327

图书标签: 数据挖掘网络科学链路预测链接预测复杂系统互联网 link 工具书

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发表于2024-11-22

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图书描述

链路预测是网络信息挖掘中最基础最本质的问题，通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析，挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、最大似然分析等多学科方法和技术，在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。《网络科学与工程丛书：链路预测》不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法，还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。

链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性，可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征，特别适合作为网络科学与工程研究的题目。《网络科学与工程丛书：链路预测》可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。

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著者简介

吕琳媛，2008年获北京师范大学理学硕士学位，2012年获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任杭州师范大学特聘教授、中欧联合实验室副主任兼执行主任、链路预测实验室负责人。目前主要从事复杂性科学领域的研究工作，利用统计物理学的概念、理论、方法来解决信息领域中的若干重要问题。近3年发表关于链路预测的论文30余篇，引用700余次。

周涛，获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师。发表论文200余篇，论文SCI引用3000余次，Google引用6500余次。获第五届中国青少年科技创新奖、第十二届中国青年科技奖，入选首批青年拔尖人才支持计划、四川省百人计划和教育部新世纪优秀人才计划，获首批国家优秀青年科技基金支持。