数据之魅 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024


数据之魅

简体网页||繁体网页
(美)Philipp K. Janert
清华大学出版社
黄权
2012-7
524
89.00元
平装
9787302290988

图书标签: 数据分析  数据挖掘  可视化  计算机  数据  机器学习  概率论与统计学  数学   


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发表于2024-05-14

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图书描述

《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。

本书结构合理,通俗易懂,适合数据分析爱好者和从业者阅读,也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时,本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程,是一本不错的参考书。

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著者简介

Philipp K. Janer,凭借着自己多年来担任物理学家和软件工程师的经验,为数据分析和数学建模提供咨询服务。他是Gnuplot in Action: Understanding Data with Graphs(Manning出版)的作者,也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software发表过大量文章。他拥有华盛顿大学理论物理学博士学位。


图书目录


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用户评价

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说明不是太流畅

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内容很详细。python利器

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一般

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内容很详细。python利器

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这本书分类介绍了很多方法,比较适合当作字典来查。

读后感

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对于有一些数据分析经验的人来说,这本书读起来饶有风趣。 作者主要通过实例展示通过分析数据我们可以了解什么信息,如何解释分析结果,以及在这过程之中会有什么陷阱,重点关注的是分析数据时的思想方法,但是对于实际操作的具体方法以及其深层的理论基础则只是简单带...  

评分

我统计学没学扎实的还有点搞不懂里面的说的那些理论,上网搜索英文的的更是很难搞懂了,加上里面的里面例子有没有提供数据来源,没有告诉图形是怎么做出来的,所以书的内容和标题有点南辕北辙啊。 但是作者提供了一种系统的思路的做数据分析,这可以提供一些思路去学习更细节的...

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1. 30页起Rank-Order Plots, Pareto Chart。由于引入了dependent variable,个人认为这种解决方案已经不属于单变量数据的可视化,应当放在第三章(双变量数据)中加以叙述。 2. 34页,关于标准差的定义公式有2个,其中第一个是正确的,而第二个则是错误的。  

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我统计学没学扎实的还有点搞不懂里面的说的那些理论,上网搜索英文的的更是很难搞懂了,加上里面的里面例子有没有提供数据来源,没有告诉图形是怎么做出来的,所以书的内容和标题有点南辕北辙啊。 但是作者提供了一种系统的思路的做数据分析,这可以提供一些思路去学习更细节的...

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