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出版者:

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出品人:

页数:91

译者:

出版时间:2010-4

价格:12.00元

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isbn号码:9787564031008

丛书系列:

图书标签:

• 汽车电工
• 汽车电子
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• 电路基础
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• 电工基础
• 汽车电器
• 故障诊断
• 实训教材

图书简介：智能城市与未来交通：技术革新与社会影响 本书聚焦于智能城市建设的前沿技术及其对未来交通系统的深刻变革，旨在全面梳理和探讨支撑智慧城市运行的核心技术体系、不同应用场景下的具体实践，以及由此引发的社会、经济和治理层面的复杂影响。 第一部分：智能城市的基石——泛在感知与数据驱动 本书开篇深入剖析了构成智能城市神经系统的关键技术要素。我们首先探讨了新一代物联网（IoT）技术在城市尺度下的应用挑战与机遇。这包括高密度传感器网络的部署策略、低功耗广域网（LPWAN）技术的演进及其在能源管理、环境监测中的实践。重点分析了如何通过先进的传感器融合技术，实现对城市环境状态的实时、精准、多维度感知。 紧接着，我们详细阐述了海量异构数据的高效处理与分析技术。智能城市每天产生PB级数据，如何从这些噪声多、时效性强的城市数据中提取有价值的信息是核心难题。本书系统介绍了边缘计算（Edge Computing）与云计算协同架构，探讨了分布式数据库技术在城市数据湖构建中的作用。特别关注了时空数据挖掘和流处理技术，这些是实现交通流量预测、公共安全预警等即时响应系统的技术支撑。 数据安全与隐私保护作为智能城市建设的生命线，是本书重点关注的议题。我们不仅回顾了现有的加密技术和访问控制机制，还深入分析了联邦学习（Federated Learning）等在保护数据不出域的前提下进行模型训练的创新方法，以及区块链技术在城市级身份认证和供应链追溯中的潜在应用，强调了技术伦理和法规遵从的重要性。 第二部分：重塑流动——未来交通系统的智能化转型 本部分将智能城市的核心理念具体落实到交通领域，构建未来交通的完整技术蓝图。 2.1 自动驾驶与车路协同（V2X） 本书对高级别自动驾驶技术（L4/L5）的感知、决策与控制系统进行了深入解析。我们详细对比了基于激光雷达（LiDAR）、高精度地图和深度学习的感知融合方案。然而，本书的重点在于车路协同（V2X）技术如何弥补单车智能的局限性。我们详细分析了5G/C-V2X通信协议的性能优势，探讨了路侧单元（RSU）的部署模式、边缘计算在交通信号优化中的实时决策流程，以及如何通过协同感知实现超视距预警和群体优化。 2.2 智慧交通管理与仿真 传统的交通控制系统正被基于人工智能的自适应优化系统取代。本书介绍了深度强化学习在动态优化交通信号配时中的应用案例，以及如何利用交通仿真平台（如SUMO的扩展应用）对复杂路口、拥堵路段的干预策略进行预先验证。我们探讨了交通需求管理（TDM）的新范式，例如基于实时拥堵成本的动态定价策略，以及如何利用数据预测技术，将“被动响应”转变为“主动干预”。 2.3 新型城市出行模式（MaaS） 出行即服务（Mobility as a Service, MaaS）是未来城市交通服务的核心理念。本书系统梳理了MaaS平台的技术架构，包括多模态路径规划算法、统一支付接口的集成挑战，以及如何将共享单车、网约车、公共交通无缝整合到一个用户界面下。此外，本书还探讨了城市空中交通（UAM），即无人机货运和eVTOL（电动垂直起降飞行器）的空域管理、起降点（Vertiport）选址与低空导航技术面临的实际工程问题。 第三部分：技术驱动下的社会经济图景 技术的进步不仅仅是工程学的胜利，更是对社会结构和经济形态的重塑。 3.1 城市基础设施的数字化升级 本书超越传统的交通范畴，探讨了智能电网、智慧水务等基础设施的数字化转型如何与交通系统相互作用。例如，电动汽车（EV）的普及对城市电网的冲击与管理，以及如何利用V2G（Vehicle-to-Grid）技术将电动汽车电池作为分布式储能资源参与电网调峰，实现能源系统的优化协同。 3.2 治理模式的变革与挑战 智能城市的实施对传统城市治理提出了新的要求。本书分析了数据驱动的城市规划流程，探讨了跨部门数据共享的体制障碍和技术解决方案。同时，我们也审视了自动化决策可能带来的社会公平性问题（如算法偏见），以及在高度互联的城市系统中，如何构建具有韧性（Resilience）和快速恢复能力的应急响应机制，以应对极端天气或网络攻击等突发事件。 3.3 经济效益与可持续发展 本书量化分析了智能交通系统在减少通勤时间、降低碳排放、提高物流效率方面带来的经济效益。我们讨论了“智慧化”如何推动城市产业结构升级，吸引高科技人才和投资，并探讨了在推广新技术（如自动驾驶出租车队）时，如何平衡技术创新与传统就业岗位的社会责任。 结论：迈向共生智能的未来城市 本书最后总结了实现真正“共生智能城市”所需要的跨学科努力。它不仅需要顶尖的计算机科学、通信工程和控制理论的突破，更需要城市规划者、政策制定者和市民的积极参与。未来的城市将是一个高度自适应、自学习的复杂巨系统，本书旨在为所有致力于构建这一未来的专业人士提供一个全面、深入且富有前瞻性的技术与社会视野。

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