日本现代知识产权法理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:法律

作者:(日)田村善之|译者

出品人:

页数:341

译者:李扬

出版时间:2010-3

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787511804037

丛书系列:

图书标签:

• 知识产权
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科技浪潮下的法律边界重塑：一部聚焦前沿科技法律治理的深度研究 图书名称： 科技浪潮下的法律边界重塑：一部聚焦前沿科技法律治理的深度研究 内容提要： 本书旨在深入剖析当前科技飞速发展，特别是人工智能、大数据、区块链以及生物技术等前沿领域对现有法律体系带来的深刻挑战与重塑需求。它并非聚焦于某一既有的法律领域，而是以跨学科、前瞻性的视角，系统梳理和探讨在新技术驱动下，法律如何适应、规制和引导科技创新健康发展的复杂议题。 本书的探讨超越了传统法律框架的范畴，着重于“法理的迁移与重构”。它首先构建了一个宏大的技术发展与法律响应的分析模型，强调法律制定者必须具备对技术发展轨迹的深刻洞察力，才能避免“滞后性立法”的困境。 第一部分：通用技术治理的伦理与法理基石 本部分着眼于那些渗透于所有前沿科技领域的基础性法律问题，奠定全书的理论基石。 第一章：数据主权与数字人格权的冲突与融合 本章详细探讨了数据作为新型生产要素的经济价值与个人作为数据主体所享有的基本权利之间的张力。它分析了不同司法辖区在数据本地化、跨境传输以及“数据市场”构建中的法律分歧。重点分析了如何界定“数字人格权”的内涵，包括被遗忘权、数据可携权（Data Portability）在实际操作中面临的技术障碍和法律门槛。不同于传统知识产权法对信息的静态保护，本章侧重于数据流动的动态规制，讨论了构建基于“数据信托”或“数据共同体”的新型法律实体和治理模式的可能性。 第二章：算法决策的黑箱与可解释性困境 随着人工智能深度学习模型的普及，算法的决策过程日益不透明，引发了严重的公平性、责任认定和程序正义问题。本章深入剖析了“算法黑箱”对现有法律原则（如归责原则、举证责任倒置）的冲击。书中系统梳理了国际上在要求算法具备“可解释性”（Explainability/Interpretability）方面的努力，并提出了建立“算法审计”制度的法律框架建议。这包括对关键性决策（如信贷审批、司法量刑辅助）中算法模型进行第三方验证的强制性要求，以及在发生损害时，如何通过技术手段追溯责任主体。 第三章：新兴风险的法律定性与预防性规制 本书探讨了技术发展中涌现的系统性、涌现性风险（Emergent Risks），例如“深度伪造”（Deepfake）技术的滥用对社会信任结构的破坏，以及生物技术（如基因编辑）对人类未来发展路径的不可逆影响。本章主张从传统的“事后救济”向“事前预防”的法律范式转变，重点研究了基于风险评估和“趋同管理”（Convergence Management）的监管模式，强调监管机构需要具备跨越物理世界与虚拟世界边界的监管能力。 第二部分：特定前沿领域的法律前瞻性研究 本部分选取了当前法律争议最为集中、对未来社会影响最大的几个高新技术领域进行专项分析。 第四章：分布式自治组织（DAO）的法律人格重构 区块链技术催生的去中心化自治组织（DAO）挑战了传统的公司法人理论和合伙制度。本章详细分析了DAO在法律地位上的模糊性——它们是契约集合、新型合伙，还是应当被赋予有限责任的“数字法人”？书中对比了美国、欧洲及特定司法岛屿在承认DAO法律地位方面的实践，并提出了在我国法律体系下，针对DAO的治理结构、成员责任以及税务处理，应采取何种渐进式法律接纳路径的构想。 第五章：生物技术创新与遗传信息产权的边界 随着基因测序成本的下降和生物制造的兴起，个人遗传信息（Genomic Data）的价值剧增。本章探讨了在现有知识产权体系下，对基因序列、生物工具的保护是否充分，以及更关键的是，如何平衡科研机构的创新激励与个体对其遗传信息（“生物身份”）的绝对控制权。书中提出了对“生物材料产权”的全新界定，区分了“发现”与“发明”，并探讨了在公共健康危机下，国家干预遗传信息使用的法律边界。 第六章：机器生成内容的著作权归属与道德权利 在生成式AI（Generative AI）大规模产出文本、图像和音乐的背景下，本书对著作权的核心原则——“人类独创性要求”——提出了质疑。本章详细考察了将“作者”身份授予AI系统、AI使用者，还是将其视为“公有领域”（Public Domain）的法律争议。重点在于分析“深度学习模型”在训练阶段对已有作品的使用是否构成合理使用，以及如何设计一种激励机制，既能鼓励AI模型的开发，又不扼杀传统人类艺术创作的活力。 第三部分：全球科技治理的协调与未来展望 本部分将视角拔高到国际层面，探讨全球科技竞争与法律规则的相互作用。 第七章：技术标准与全球法律规则的竞争 本书认为，未来的法律竞争将围绕关键技术标准的制定展开。各国在数据安全、算法透明度等方面的立法差异，正日益形成事实上的“数字贸易壁垒”。本章分析了WTO框架下，技术标准如何被用作非关税壁垒，并讨论了跨国科技巨头在不同法域间进行“监管套利”（Regulatory Arbitrage）的策略与应对。 第八章：构建面向未来的法律弹性机制 面对技术迭代的不可预测性，僵化的法律框架将成为创新的枷锁。本章倡导建立更具弹性的监管框架，如“监管沙盒”（Regulatory Sandbox）的常态化应用，以及“前瞻性立法评估机制”。核心理念是让法律的制定过程更加“敏捷”和“迭代”，通过小范围试点、快速反馈和修正的方式，使法律能够与技术发展保持同步甚至略微领先。 总结与展望： 本书的结论是，未来法律的核心任务不再是简单地修补旧有规则，而是要重构权力分配的逻辑——在人类、数据与智能系统之间重新划定边界。它呼吁法律界走出传统学科壁垒，拥抱技术语言，以确保技术进步能够服务于更广泛的社会福祉，而非仅仅成为少数人控制的工具。本书为政策制定者、法律实践者和技术研究人员提供了一个全面、深入且极具前瞻性的理论地图，以应对人类社会即将到来的数字与智能文明转型期所面临的法律挑战。

评分☆☆☆☆☆

最近打开看才发现，翻译烂得惊天动地！这种烂译文、错字连篇的排版也有脸拿出来出版！！！田村善之等学者的努力都被糟蹋了！本来不想说，但到处是错译就算了，文句不通、错别字、误用标点，你们这些译者还有良知吗？我简单摘取几段： 1.p13 本来应该由市场支出财产（ex.知识产...

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翻译的真糟糕！

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翻译太差，还是找原文读好了

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