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出版者:Nabu Press

作者:John Porte La Given

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2010

价格:US 31.75

装帧:9.7 x 7.4 x 0.7 inches

isbn号码:9781103277469

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份关于一本名为《Making a Newspaper》的图书的详细简介，内容专注于其未涵盖的领域，以满足您的要求： --- 图书简介：《Making a Newspaper》——深入探索新闻制作的边界与未涉足领域 注意： 本简介旨在详细阐述《Making a Newspaper》一书未曾触及的核心主题、技术深度和历史背景，以此勾勒出其内容边界，并引导读者理解该书的侧重点。 《Making a Newspaper》作为一本专注于新闻生产基础流程的实用指南，其核心价值在于提供一个清晰、易懂的框架，指导读者如何从零开始组织、撰写、编辑和排版一份地方性或小型周报。然而，其覆盖范围的局限性，使得一些更宏大、更专业化或更具前瞻性的领域在书中几乎未被提及，或者仅停留在表面。 以下是《Making a Newspaper》未深入探讨的关键领域，这些内容构成了新闻行业更广阔图景的缺失部分： 一、 深度技术演进与数字基础设施的缺位 本书似乎将主要精力集中在传统印刷媒体的制作流程上，这使得它在描述现代新闻业的技术栈时显得力不从心。 1. 先进内容管理系统（CMS）的架构与定制化 书中对于新闻发布系统的描述可能停留在简单的排版软件或基础的文本编辑器层面。它未曾深入探讨当代主流新闻机构使用的复杂、可扩展的内容管理系统（如Drupal、Arc XP或定制的内部平台）。这包括： 数据模型设计： 如何构建支持多媒体内容（音频、视频、交互式图形）的底层数据库结构。 API驱动的内容分发： 现代新闻生产不再是“一稿多用”，而是通过API将结构化内容推送到网站、移动应用、智能音箱等多个平台，这种“内容先行”的架构在书中是缺失的。 微服务架构在新闻生产中的应用： 如何将新闻制作流程拆解为独立的服务模块（如标签服务、用户权限服务、搜索引擎优化服务），以实现高并发和系统韧性。 2. 自动化、人工智能与机器学习的应用 在人工智能（AI）日益成为新闻生产核心驱动力的今天，本书对自动化技术的描述可能非常有限。它未涵盖： 机器人写作（Robo-journalism）： 使用自然语言生成（NLG）技术自动撰写基于结构化数据（如财报、体育赛果、地震快讯）的新闻报道。这涉及到算法设计、语料库训练和事实核查的自动化流程。 个性化推送与用户体验（UX）优化： 如何利用机器学习算法分析用户阅读习惯，实时调整首页布局、推荐文章，甚至动态调整标题的措辞以提高点击率和停留时间。 媒体资产管理（MAM）中的智能分类与检索： 使用计算机视觉和语音识别技术，自动对海量图片、视频和录音文件进行元数据标注和索引，这对于大型新闻机构的素材库管理至关重要。 3. 网络安全、加密与数据伦理 面对日益复杂的网络威胁，现代新闻机构必须具备强大的安全防御体系。本书极有可能忽略了以下关键安全实践： 源头保护与加密通讯： 记者与线人之间使用端到端加密工具（如Signal、ProtonMail）进行安全通信的详细指南，以及如何使用VPN、Tor网络保护信息源的匿名性。 反DDoS攻击与内容安全策略： 应对恶意流量攻击的预案，以及如何保护付费墙系统不被绕过。 供应链安全： 评估第三方工具和服务提供商（如广告投放商、分析工具）带来的安全风险。 二、 宏观经济、所有权结构与法律前沿 《Making a Newspaper》可能侧重于操作层面的“如何做”，而非“谁在运营”以及“如何应对外部环境的法律和经济挑战”。 1. 媒体所有权结构的复杂性与全球化影响 书中对于报纸的描述可能局限于单一实体或地方社区组织。它没有阐述： 私募股权（PE）与对冲基金对媒体的收购浪潮： 探讨这些金融资本进入新闻业后，如何影响编辑独立性、裁员决策以及长期投资策略。 跨国媒体集团的运营模式： 大型媒体集团（如News Corp、Gannett）如何协调不同地区分支机构的采编标准、品牌形象和广告策略。 公共服务媒体（PSM）的融资困境与政治压力： 深入分析公共广播机构在政府拨款波动、政治干预下的生存策略和内容自主权维护。 2. 国际新闻法与数字版权的全球性冲突 传统的采编指南往往局限于国内法律框架，但现代新闻业的冲突大多发生在跨国界。本书可能未涉及： 《通用数据保护条例》（GDPR）对新闻采集的影响： 报道欧洲受众时，如何处理数据主体访问权、被遗忘权等对新闻档案和用户数据收集的限制。 深度伪造（Deepfakes）与诽谤法的适应性： 面对高度逼真的虚假视频和音频，现行诽谤法、名誉权诉讼面临的挑战，以及新闻机构在核实这类内容时的法律风险敞口。 版权的“合理使用”（Fair Use/Fair Dealing）在聚合时代的边界模糊化： 探讨在搜索引擎和社交媒体平台大量引用他人内容时，新闻机构如何界定自身行为的合法性。 三、 高级叙事形式与跨界传播策略 如果本书旨在教授基础制作流程，那么它很可能忽略了当前最前沿、最具沉浸感的叙事技术。 1. 数据新闻学的深度实践与可视化工程 仅仅提及“图表”是不够的。本书未深入探讨以下高级数据叙事实践： 交互式数据可视化工具链： 不仅仅是使用Excel生成静态图表，而是使用D3.js、Observable Notebooks或Plotly等工具，创建可以实时加载、过滤和探索的复杂数据故事。 数据挖掘与清洗的工程化： 如何从非结构化数据源（如政府公开文件、网络爬虫结果）中系统地提取、清洗和规范化数据，使其达到可供新闻报道的质量标准。 地理空间新闻学（Geo-journalism）： 利用GIS（地理信息系统）技术，将新闻事件与地图数据深度结合，进行空间分析和可视化展示。 2. 播客、流媒体与“非线性”叙事结构 在音频和视频成为主流媒介的今天，传统报纸制作的线性思维模式难以适应： 播客的差异化生产流程： 从采访录音的后期降噪、母带处理，到分集剧本的结构设计，以及在各个播客平台的分发优化（RSS Feed管理）。 直播报道的危机管理与技术集成： 报道突发事件时，如何无缝切换现场多机位、集成社交媒体评论流，并同步进行事实核查。 非线性叙事设计： 针对移动端用户设计可以跳跃式阅读或观看的叙事路径，打破传统文章的“开头-中间-结尾”结构。 综上所述，《Making a Newspaper》提供的是一个坚实的操作基石，但它在数字基础设施的复杂性、金融与法律环境的动态变化，以及前沿叙事技术的应用深度上留下了巨大的空白，这些空白正代表着当代新闻业亟待解决和深入研究的领域。

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