Neuroergonomics

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出版者:
作者:Parasuraman, Raja (EDT)/ Rizzo, Matthew, M.D. (EDT)
出品人:
页数:442
译者:
出版时间:2008-1
价格:$ 67.79
装帧:
isbn号码:9780195368659
丛书系列:
图书标签:
  • 神经科学
  • 认知科学
  • 人机工程学
  • 脑机接口
  • 生物反馈
  • 工作场所安全
  • 压力管理
  • 疲劳检测
  • 认知负荷
  • 神经生理学
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具体描述

Neuroergonomics can be defined as the study of brain and behavior at work. It combines two disciplines - neuroscience, the study of brain function, and human factors, the study of how to match technology with the capabilities and limitations of people so they can work effectively and safely. The goal of merging these two fields is to use the startling discoveries of human brain and physiological functioning both to inform the design of technologies in the workplace and home, and to provide new training methods that enhance performance, expand capabilites, and optimize the fit between people and technology. Research in the area of neuroergonomics has blossomed in recent years with the emergence of noninvasive techniques for monitoring human brain function that can be used to study various aspects of human behavior in relation to technology and work, including mental workload, visual attention, working memory, motor control, human-automation interaction, and adaptive automation. This volume provides the first systematic overview of this emerging area, describing the theoretical background, basic research, major methods, as well as the new and future areas of application.This collection will benefit a number of readers: the experienced researcher investigating related questions in human factors and cognitive neuroscience, the student wishing to get a rapid but systematic overview of the field, and the designer interested in novel approaches and new ideas for application.

好的,这是一份关于一本名为《Neuroergonomics》的书籍的详细简介,内容完全不涉及该书的实际主题,旨在提供一个结构完整、内容丰富但主题完全不同的描述。 --- 书籍简介:《认知负荷与人类决策:复杂系统中的人机交互优化》 作者: 艾德里安·霍尔姆斯 (Adrian Holmes) 出版社: 环宇科学出版(Global Science Press) 页数: 680页 出版年份: 2023年 导言:信息洪流中的航行指南 在当代社会,我们正处于一个前所未有的信息爆炸时代。从金融市场的瞬息万变到复杂的工业控制面板,人类的认知系统不断受到来自各个方向的刺激和要求。《认知负荷与人类决策:复杂系统中的人机交互优化》 这部里程碑式的著作,深入剖析了当今世界中,个体心智处理能力与环境信息需求之间日益扩大的“认知鸿沟”。 本书的核心议题聚焦于如何量化、预测并最终减轻人类在执行高风险、高信息密度的任务时所承受的认知负担。作者霍尔姆斯教授,凭借其在应用心理学和系统工程领域的深厚积累,构建了一个全新的理论框架——“动态信息承载模型”(Dynamic Information Load Model, DILM),旨在为工程师、设计师、管理者乃至政策制定者提供一套实用的工具集,以优化人机界面设计,提升系统整体的鲁棒性和安全性。 第一部分:认知负荷的理论基石与测量范式 本书的开篇奠定了坚实的理论基础。霍尔姆斯教授首先挑战了传统上将认知负荷视为单一维度的观点。他将认知负荷细分为内在负荷(任务本身的固有难度)、外在负荷(界面设计、干扰因素造成的额外负担)和相关负荷(为提升学习和决策质量而必需的心智投入)。 生理指标的整合: 本部分详细介绍了如何利用眼动追踪、皮肤电反应(GSR)以及最新的非侵入性脑电图(EEG)的简化应用,来实时捕捉操作员在压力下的认知状态。书中详述了如何校准这些生理信号,使其转化为可操作的认知负荷指数(CLI)。 时间压力下的决策质量衰减: 实验数据显示,当CLI超过特定阈值时,人类的次优决策频率呈指数级增长。作者通过大量来自航空交通管制和远程手术模拟的案例,清晰地展示了这一临界点对安全性的威胁。 第二部分:复杂系统的架构与信息流失真 第二部分将理论框架应用于实际的工程和管理场景。复杂系统的特点在于其组件之间存在高度非线性的依赖关系,这使得信息的传递和处理极易产生“失真”。 多维度数据可视化挑战: 书中花了大量篇幅讨论当前主流的仪表盘和数据可视化方法在处理高维数据流时的局限性。作者提出了一种“上下文敏感显示”(Context-Aware Display, CAD)的概念,主张界面应根据用户当前任务的优先级和认知储备动态调整信息的呈现方式和粒度。 跨职能团队的沟通瓶颈: 认知负荷不仅存在于个体层面,也存在于团队协作层面。霍尔姆斯分析了在大型项目(如核电站调试或大型软件部署)中,由于信息过载和沟通协议不当导致的“共享心智模型”失效问题。他引入了“团队认知带宽”的概念,强调了标准化信息摘要和去冗余沟通的重要性。 第三部分:优化策略与界面设计原则 本书的后半部分聚焦于可实施的解决方案和设计蓝图。这些原则旨在从源头上降低外在认知负荷,并增强用户对关键信息的把握能力。 渐进式信息披露(Progressive Disclosure): 这一章节详细阐述了如何设计层次分明的用户界面。初期仅展示最高层级的状态摘要,只有在用户主动探究或系统检测到异常时,才逐级展开详细数据。书中提供了大量的UI/UX设计图示,对比了传统“信息瀑布流”与渐进式披露在减少操作失误方面的显著差异。 自动化与人类监督的平衡点: 自动化是减轻人类认知负荷的利器,但过度自动化可能导致“自动化失能”(Automation Complacency)。作者提出了一种基于风险评估的“动态权限分配”模型,确保系统在关键时刻将控制权平稳、清晰地移交给人类操作员,同时保证操作员始终处于“可干预”的认知状态。 情境化警报系统: 警报疲劳是现代控制室的通病。本书提供了一套全新的警报优先级排序方法,该方法不仅考虑了事件本身的严重性,更结合了当前操作员的即时认知状态(通过第一部分的方法实时监测)。只有当用户有足够的认知资源来处理警报信息时,才会触发高强度警报。 结论:迈向更具人性化的复杂系统 《认知负荷与人类决策:复杂系统中的人机交互优化》 不仅仅是一本学术专著,它更是一份行动指南。霍尔姆斯教授呼吁设计界和工程界必须将人类有限的认知资源置于系统设计的核心。通过采纳动态负荷管理策略,我们可以构建出不仅功能强大,而且真正能够与人类心智和谐共存的未来系统。本书对于任何致力于提升复杂决策环境下的效率、安全和用户体验的专业人士来说,都是不可或缺的参考读物。 ---

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