IP Networking Over Next-generation Satellite Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Fan, Linghang (EDT)/ Cruickshank, Haitham (EDT)/ Sun, Zhili (EDT)

出品人:

页数:396

译者:

出版时间:2007-12

价格:$ 247.47

装帧:

isbn号码:9780387754277

丛书系列:

图书标签:

• IP Networking
• Satellite Communication
• Next-generation Networks
• Space Communication
• Network Protocols
• Wireless Communication
• Satellite Systems
• IP over Satellite
• Network Architecture
• Broadband Satellite

好的，以下是根据您的要求，撰写的图书简介，该简介描述了一本名为《下一代卫星系统中的IP网络》的图书内容，但避免了提及或影射该书的实际主题。 --- 书名：深度聚焦：现代网络架构的演进与挑战 引言 在当今快速迭代的技术浪潮中，网络架构正经历着前所未有的深刻变革。从核心骨干到边缘接入，每一个环节都在被重新定义，以应对不断增长的数据流量、对低延迟的苛刻需求，以及日益复杂的安全威胁。本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，剖析支撑现代数字世界的复杂网络基础设施，并探讨驱动其变革的关键技术和未来发展趋势。我们不仅仅关注技术规范，更深入探究这些架构决策背后的工程考量、商业影响以及对用户体验的直接关联。 第一部分：核心网络拓扑与协议基础的重构 本部分首先回顾了传统网络模型的局限性，为理解当前架构的演进奠定基础。我们将重点解析下一代核心网络的关键特征，包括其在拓扑设计上的去中心化趋势和在协议栈上的优化。 第1章：下一代核心网络的演变轨迹 探讨从集中式到分布式网络的转变，分析虚拟化技术（如SDN和NFV）如何重塑网络资源的分配与管理。本章将详述软件定义网络（SDN）在控制平面与数据平面分离中的核心作用，以及网络功能虚拟化（NFV）如何提高运营灵活性和降低资本支出。 第2章：路由与转发机制的革新 深入研究新型路由协议的设计原则，这些协议旨在提高收敛速度、增强路径选择的智能化。重点讨论如何应对大规模网络中路由表膨胀的问题，以及引入的基于意图的网络（Intent-Based Networking, IBN）概念如何简化网络运维。本章还将详细分析数据平面加速技术，如可编程数据平面（P4）的应用，以实现更细粒度的流量处理能力。 第3章：传输介质与物理层接口的优化 虽然本书聚焦于逻辑架构，但对支撑网络的物理层优化不容忽视。本章分析了光传输网络（OTN）技术的最新进展，特别是相干光通信在提高单波长容量方面的突破。此外，还讨论了下一代以太网标准（如400G及以上速率）的物理层挑战及其对网络部署的影响。 第二部分：边缘计算与网络智能化 随着数据生成点日益靠近用户，网络智能化的重心正从中心向边缘迁移。本部分将全面覆盖边缘计算的架构部署及其对网络延迟和带宽效率的深远影响。 第4章：分布式边缘计算的架构模型 详细阐述多层边缘计算模型（从近端接入到区域汇聚中心）的设计原则。本章侧重于如何解决边缘节点间的互联互通、资源调度和状态同步问题。分析了微服务架构在边缘环境中的部署挑战与优化策略。 第5章：网络流量工程与质量保障（QoS/QoE） 讨论在高度动态和异构的网络环境中，如何实现精确的流量工程。重点研究了基于机器学习的拥塞预测和动态带宽分配技术。本章深入探讨从网络服务质量（QoS）到最终用户体验质量（QoE）的映射机制，特别是针对实时应用的关键性能指标分析。 第6章：网络安全：从边界防御到零信任模型 网络安全已成为架构设计中不可或缺的一部分。本章分析了传统边界安全模型的失效，并详细介绍了零信任（Zero Trust Architecture, ZTA）在现代网络中的实施框架。讨论了如何利用加密技术（如后量子密码学的前瞻性研究）和行为分析来增强网络的弹性与可信度。 第三部分：管理、编排与未来展望 构建一个复杂的网络系统需要强大的自动化和管理工具。本部分关注支撑现代网络运营的技术栈，并展望了未来十年网络技术可能的发展方向。 第7章：网络自动化与闭环管理系统 深入探讨了网络自动化堆栈的层次结构，从基础设施即代码（IaC）到高级的闭环反馈系统。本章详述了配置管理、状态验证和故障自愈所需的工具集和最佳实践，强调了数据模型（如YANG）在确保跨域配置一致性方面的重要性。 第8章：网络遥测技术与大数据分析 实时、高频率的网络遥测数据是实现网络智能化的基础。本章分析了流式遥测（Streaming Telemetry）与传统轮询机制的对比，并探讨了如何利用大数据平台对海量网络数据进行实时分析，以发现潜在的性能瓶颈和安全异常。 第9章：未来网络架构的趋势预测 本章着眼于宏观趋势，讨论了量子计算对网络安全和优化算法的潜在颠覆性影响。同时，对网络中的隐私保护技术（如联邦学习在网络优化中的应用）进行了前瞻性探讨。此外，本章还评估了超大规模数据中心网络（DCN）架构对整体互联网络的反馈和促进作用。 结论 本书综合了理论深度与工程实践，旨在为网络工程师、架构师和技术决策者提供一套系统性的知识框架，以理解和构建下一代高效、安全且可自动化的网络基础设施。通过对这些关键领域的详尽剖析，读者将能够更好地驾驭当前的技术转型，并为未来的网络挑战做好准备。 ---

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