Understanding Effective Learning

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出版者:
作者:Hewitt, Des
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2008-5
价格:$ 160.40
装帧:
isbn号码:9780335222360
丛书系列:
图书标签:
  • 学习策略
  • 认知心理学
  • 教育心理学
  • 有效学习
  • 学习方法
  • 教学设计
  • 学习科学
  • 元认知
  • 学习技巧
  • 教育
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具体描述

Within education, concepts such as learning styles, learning strategies and independent learning are often cited as important areas for development in schools (DFES 1998, 2001) but these are rarely satisfactorily defined. It is essential for teachers to develop a detailed understanding of learning across the curriculum, as well as appropriate strategies, if children are to learn effectively. This book explores these important concepts by examining learning in a range of classroom settings and drawing on evidence from teachers and pupils, through interviews and observations. The focus is two-fold: to understand learning in the classroom, and to develop practices which will support learning.The topics explored include: models of learning; learning strategies and the teacher; learning strategies and the learner; assessment for learning; and, the social dimension of children's learning. The book provides a rich mixture of examples, reflection points, case studies and strategies for the classroom to provide the reader with a wide range of ideas to encourage more effective learning in their classroom. "Understanding Effective Learning" is key reading for student, beginning and early career teachers in primary education.

《驾驭复杂世界的思维工具箱》 内容简介 在信息洪流与技术迭代的时代,个体面对的挑战日益复杂化、跨学科化。本书并非关于特定学科知识的传授,而是一部旨在提升个体认知弹性、决策质量和问题解决能力的实用指南。它深入探讨了人类心智运作的底层逻辑,并提供了一套经过时间检验、横跨多个领域的核心思维框架与工具。 本书结构围绕三大核心模块展开:基础心智模型构建、复杂系统洞察、以及高效行动策略制定。 --- 第一部分:基础心智模型构建——理解世界的“操作系统” 本部分聚焦于我们用来解释世界的基本心智框架。作者认为,许多人陷入困境并非因为缺乏知识,而是因为他们使用的思维模型过于单一或过时。 1. 概率思维与贝叶斯推断的日常应用: 我们如何量化不确定性?本书摒弃了教科书式的繁复公式,转而强调直觉校准。内容将详细解析“先验概率”和“后验概率”在生活中的实际作用,例如评估市场风险、判断信息来源的可信度,以及如何在有限信息下做出最优选择。重点在于如何有意识地更新信念,避免“确认偏误”对概率判断的扭曲。 2. 临界点与拐点理论: 理解事物何时会发生质变是高阶决策的关键。本书引用了物理学中的相变理论,并将其类比为商业、人际关系和个人习惯的演化。我们将探讨“最小有效剂量”(MEC)的概念——投入多少努力才能确保系统开始向期望方向移动,以及如何识别那些一旦越过就无法回头的“临界点”。 3. 逆向思维(Inversion): “与其问如何成功,不如问如何避免失败。”这是逆向思维的核心。本章将展示如何通过系统性地思考“最坏情况”和“必然导致失败的因素”,来反向构建成功的路径。这包括在项目规划中强制执行“失败清单”的编制,以及在人际交往中识别并规避常见的沟通陷阱。 4. 奥卡姆剃刀与汉隆的剃刀: 这两个简洁的原则是信息筛选的利器。本书将深入阐释如何区分“最简单合理的解释”(奥卡姆剃刀)与“非恶意或无能导致的错误”(汉隆的剃刀)。在面对阴谋论和复杂社会事件时,应用这些工具如何帮助我们保持心智的清晰和冷静。 --- 第二部分:复杂系统洞察——看见联系而非孤立事件 现代世界是高度互联的系统,孤立地看待问题几乎必然导致次优解。本部分致力于帮助读者从“线性思维”转向“系统思维”。 1. 反馈回路的识别与利用: 系统思维的基石在于理解增强回路(正反馈)和调节回路(负反馈)。书中将通过案例分析,展示如何在个人财务、健康管理和团队协作中,积极构建良性增强回路(如复利效应的启动),并设置有效的调节回路以防止系统失控(如过度自信导致的风险累积)。 2. 滞后效应与时间延迟: 许多系统问题表现出明显的时间滞后性。例如,一项教育投资的回报、环境污染的显性影响、或长期忽视健康积累的疾病。本书强调,决策者必须学会耐心等待,并理解当前行动的后果可能在数月或数年后才完全显现。我们如何根据已知的滞后时间,调整我们的预测和容忍度。 3. 杠杆点(Leverage Points)的定位: 在复杂系统中,改变系统行为的效率并非均等的。找到那个只需要微小干预就能产生巨大影响的关键点至关重要。本书将系统性地介绍如何从“目标设定”、“激励机制”和“信息流动方式”这三个层面,寻找并作用于系统的高杠杆点,而不是徒劳地在表象上修修补补。 4. 涌现现象(Emergence)与自组织: 某些宏观层面的秩序(如交通流、市场行为)并非由任何单一主体预先设计的。理解“涌现”意味着尊重复杂系统的自组织能力。在管理层面,这转化为:提供清晰的边界条件和基本规则,然后允许局部个体在这些框架内自主创新,而非进行微观控制。 --- 第三部分:高效行动策略制定——从洞察到执行的桥梁 拥有深刻的洞察力如果不能转化为有效的行动,其价值便会大打折扣。本部分关注如何将前两部分的心智模型转化为实际操作的策略。 1. 权衡取舍的框架:机会成本的量化: 时间、精力、注意力都是有限资源。本书提供了一个超越简单预算的多维度机会成本评估框架。这不是简单地比较两个选项的收益,而是评估放弃A选项所错失的“第二、第三层级的机会”,以及选择B选项可能带来的潜在沉没成本。 2. 决策的“双轨制”:快思考与慢思考的协同: 借鉴认知心理学的发现,本书提出了一个实用的双轨决策流程:对于高风险、需要大量数据分析的决策,强制启动“慢思考”模式;而对于日常、低风险或需要快速反应的场景,则利用预先训练好的“快思考”直觉模型。关键在于识别何时启动哪条轨道,避免过度分析(Paralysis by Analysis)。 3. 知识的“可迁移性”与“模块化”: 如何确保学到的技能和理解能够平滑地迁移到新的领域?本书主张将知识进行模块化拆解。每学到一个新概念,就思考:“这个概念(例如,‘边界条件’或‘激励不一致’)在我的工作、健康和爱好中分别对应什么现象?”通过这种跨领域的重构练习,知识才能真正内化为可调用的思维工具。 4. 迭代优化与“最小可行性行动”(MVA): 在探索未知领域时,完美主义是最大的敌人。本书倡导采用“最小可行性行动”(MVA)——即以最快、成本最低的方式,设计一个能够验证核心假设的行动。行动不是为了达到最终目标,而是为了获取下一轮信息输入,从而修正和优化后续的决策路径。 --- 读者对象: 本书面向所有希望超越表面现象、提升批判性思维能力,并在职业生涯或个人发展中追求更稳健决策的人士。它适用于管理者、创业者、研究人员,以及任何在信息爆炸时代寻求清晰心智指南的终身学习者。它不提供“速成秘诀”,而是提供一套经得起推敲、可反复使用的思维武器。

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