The Black-Scholes formula plays a central role in Mathematical Finance; it gives the right price at which buyer and seller can agree with, in the geometric Brownian framework, when strike K and maturity T are given. This yields an explicit well-known formula, obtained by Black and Scholes in 1973. The present volume gives another representation of this formula in terms of Brownian last passages times, which, to our knowledge, has ever been made in this sense.The volume is devoted to various extensions and discussions of features and quantities stemming from the last passages times representation in the Brownian case such as: past-future martingales, last passage times up to a finite horizon, pseudo-inverses of processes... They are developed in eight chapters, with complements, appendices and exercises.
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我对金融史和思想演变颇有兴趣,通常认为重大的金融突破往往伴随着对现有范式的颠覆。《Option Prices as Probabilities》这个命题本身就带有一定的挑战性——它暗示着传统的风险中性定价可能只是一个特定工具,而概率本质才是更普遍的真理。我期待这本书能够深入探讨这个“概率视角”是如何在历史长河中逐渐被认同和接受的,它与早期基于套利和对偶性的定价思想有何根本区别?更进一步,我希望作者能够探讨,将期权价格视为概率分布时,我们如何更有效地进行风险敞口管理和期权组合优化,尤其是在面对极端事件(黑天鹅)时,纯粹的概率视角又能提供多大的保护伞。这本书如果能提供一种历史的厚重感和前瞻性的洞察力相结合的阅读体验,那它就绝不仅仅是一本技术书,而是一部关于金融思想进化的专著了。
评分作为一名在市场摸爬滚打了些年头的交易员,我深知理论与实战之间的鸿沟。市面上充斥着大量理论完美但实操起来却处处碰壁的金融书籍,因此我对任何声称能桥接理论与实践的作品都抱持审慎的态度。这本书的标题暗示了一种回归本质的尝试,即把期权价格视为对未来事件发生概率的直接量度。我尤其关注作者在处理现实世界中的不完美性,比如流动性限制、交易成本以及非正态分布的收益率时,会采取何种务实的调整。如果书中能提供一些经过实证检验的、能够在新颖市场环境下依然保持稳健的分析框架,那将是极大的加分项。我希望它能教我如何真正地“阅读”市场报价,而不是仅仅停留在计算希腊字母的层面。毕竟,市场的每一次跳动,背后都隐藏着大量参与者的集体判断,这本书如果能帮我捕捉到这种“集体智慧”的细微波动,它的价值就无可估量了。
评分这本新书的封面设计真是太吸引人了,那种简洁而又充满智慧的设计感立刻抓住了我的眼球。我一直对金融市场的深层逻辑,尤其是期权定价背后的概率论基础非常感兴趣,这本书的名字《Option Prices as Probabilities》听起来就直击核心。我期待看到作者如何巧妙地将复杂的数学模型转化为直观的概率语言,让那些原本高不可攀的金融理论变得触手可及。从我有限的阅读经验来看,好的金融书籍不仅要提供工具,更要提供思维框架。我希望这本书能在这方面做得出色,让我看到期权价格不仅仅是黑猫白猫的定价公式的产物,而是市场集体预期的量化表达。特别是关于波动率微笑和偏斜的讨论,我希望能看到更具洞察力的解读,而不是教科书式的重复。如果它能提供一些新鲜的视角来理解市场风险的动态变化,那就太棒了。总而言之,这本书的气质让我感觉它不仅仅是一本技术手册,更像是一把通往金融世界深层理解的钥匙,让人充满探索的欲望。
评分我最近开始系统性地学习量化金融,感觉自己像是在迷宫里打转,各种模型和假设层出不穷,让人眼花缭乱。《Option Prices as Probabilities》这个名字,对于一个初学者来说,似乎提供了一个坚实的锚点。我特别希望这本书能用清晰、不含糊的语言,详细解释诸如布莱克-斯科尔斯模型在何种严格假设下成立,以及当这些假设被打破时,概率视角如何帮助我们修正理解。我需要的是那种能够一步步引导我构建逻辑链条的内容,而不是直接抛出复杂的公式然后期望我自行消化。如果作者能辅以精心设计的图表和例子,展示不同市场状态下概率密度函数的形状变化,我想我能更快地掌握核心概念。坦白说,我最怕的就是那种故作高深的写作风格,我更倾向于那种能将复杂概念优雅简化的大家之作。这本书给我的第一印象是,它试图去芜存菁,回归金融定价的数学本源。
评分从一个注重理论严谨性的学术读者的角度来看,我关注的是这本书的推导过程是否能够经得起最严格的检验。金融建模的难点往往在于参数估计和模型选择的恰当性。如果《Option Prices as Probabilities》能够深入阐述如何从实际市场数据中,稳健地反演出隐含的概率分布,并且清晰地界定这种反演的局限性,那它就具备了很高的学术价值。我希望看到对风险度量指标的重新审视,例如,基于概率解释的VaR(风险价值)或ES(期望短缺)与其他统计度量之间的辩证关系。这本书如果能在理论深度上有所建树,比如提出一个能更好地拟合奇异期权(Exotic Options)的、基于概率的定价框架,那无疑会成为我书架上的一本常备参考书。我对那种能推动领域前沿、激发后续研究兴趣的著作抱有最高的敬意。
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