Modern Portfolio Management

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出版者:Wiley
作者:Martin L. Leibowitz
出品人:
页数:511
译者:
出版时间:2009-1-9
价格:USD 95.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470398531
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
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具体描述

Active 130/30 Extensions is the newest wave of disciplined investment strategies that involves asymmetric decision-making on long/short portfolio decisions, concentrated investment risk-taking in contrast to diversification, systematic portfolio risk management, and flexibility in portfolio design. This strategy is the building block for a number of 130/30 and 120/20 investment strategies offered to institutional and sophisticated high net worth individual investors who want to manage their portfolios actively and aggressively to outperform the market.

《现代投资组合管理》 内容概览 《现代投资组合管理》是一部深入探讨投资组合构建、优化与风险管理核心原则的著作。本书旨在为读者提供一套系统性的框架,以应对日益复杂多变的金融市场。它不仅涵盖了经典投资理论的基石,更着重于如何将这些理论应用于实际投资决策,以期实现风险调整后的最优回报。 核心主题与章节解析 本书的结构清晰,逻辑严谨,从基础概念铺陈至高级策略应用,层层递进,确保读者能够逐步掌握现代投资组合管理的精髓。 第一部分:投资组合管理的基础 投资目标与约束的界定: 任何成功的投资都始于清晰的目标。本部分首先引导读者明确个体的投资目标,这可能包括资本增值、收入产生、风险规避,抑或是特定的人生阶段需求(如退休储蓄、子女教育基金)。同时,对投资约束进行详尽的分析,如时间范围、流动性需求、税收考虑、法律法规限制以及投资者的风险承受能力。这些元素的准确界定是构建有效投资组合的基石。 资产类别与风险收益特征: 深入剖析不同资产类别(如股票、债券、房地产、大宗商品、另类投资等)的内在风险与收益特性。本书将详细介绍每种资产的历史表现、驱动因素、以及其在不同市场环境下的行为模式。通过理解这些特征,投资者能够更明智地进行资产配置。 风险度量与管理: 风险是投资不可分割的一部分,本书提供了多种量化和定性风险度量工具。从基础的波动率(标准差)、Beta系数,到更复杂的VaR(风险价值)、CVaR(条件风险价值),以及对集中风险、流动性风险、信用风险、市场风险、操作风险等各类风险的识别与评估。在此基础上,本书将探讨多种风险管理策略,包括分散化、套期保值、保险等。 第二部分:投资组合的构建与优化 有效市场假说与资产定价模型: 回顾并批判性地审视有效市场假说(EMH),并探讨其在实际应用中的局限性。在此基础上,本书将详细介绍经典的资产定价模型,如资本资产定价模型(CAPM)和多因素模型(如Fama-French三因子模型),解释资产风险与预期回报之间的关系。 均值-方差优化理论: 作为现代投资组合理论的核心,均值-方差优化(MVO)模型在本部分占据重要地位。本书将详细阐述马科维茨模型,解释如何通过选择不同权重组合的资产,在给定风险水平下最大化预期收益,或在给定预期收益水平下最小化风险,从而构建出“最优”的投资组合。书中将通过实例演示如何求解有效前沿。 资产配置策略: 进一步拓展均值-方差优化的应用,深入探讨主动与被动资产配置策略。从战术性资产配置(TAA)到战略性资产配置(SAA),本书将解析不同宏观经济情景下的资产配置考量,以及如何根据市场动态调整资产组合。 第三部分:绩效评估与投资组合的动态管理 投资组合绩效衡量: 投资绩效的准确评估是持续改进的关键。本书将介绍多种绩效衡量指标,包括夏普比率(Sharpe Ratio)、特雷诺比率(Treynor Ratio)、詹森阿尔法(Jensen's Alpha)等,并解析如何调整这些指标以考虑风险的差异。 信息比率与主动管理绩效: 对于主动型基金经理而言,信息比率(Information Ratio)是衡量超额收益与跟踪误差的重要指标。本部分将探讨如何利用信息比率来评估主动管理策略的有效性,以及如何根据信息比率来调整投资组合。 投资组合的再平衡: 市场波动和时间推移会导致投资组合的资产比例偏离目标。本书将深入研究投资组合再平衡的策略与时机选择,包括基于时间、基于阈值等方法,以及再平衡对投资组合风险和回报的影响。 行为金融学在投资组合管理中的应用: 认识到人类心理偏差对投资决策的影响至关重要。本部分将探讨认知偏差(如锚定效应、过度自信、损失厌恶等)和情绪偏差如何影响投资者的行为,并提出相应的管理和规避策略,以帮助投资者做出更理性的决策。 第四部分:高级投资组合管理主题 风险预算与风险分配: 介绍风险预算的概念,即根据不同资产或风险因子对整体投资组合风险的贡献度进行分配。本书将探讨如何构建风险预算框架,以及如何通过主动管理来优化风险在投资组合内的分配,从而实现风险与回报的最佳平衡。 因子投资策略: 深入分析各种因子(如价值、动量、质量、规模、低波动等)在驱动资产回报中的作用。本书将介绍如何构建基于因子的投资组合,以及如何利用因子暴露来管理和增强投资组合的风险收益特征。 宏观经济分析与投资组合: 探讨宏观经济因素(如通货膨胀、利率、经济增长、地缘政治风险等)如何影响各类资产的表现,以及如何将宏观经济分析融入到投资组合的构建和管理过程中,以捕捉宏观趋势带来的投资机会。 另类投资与多元化: 拓展投资组合的边界,探讨对冲基金、私募股权、基础设施、收藏品等另类投资的特性、风险与收益。本书将分析这些资产类别如何提高投资组合的多元化程度,以及在实际配置中需要注意的问题。 可持续投资与ESG考量: 关注当前投资领域的重要趋势,探讨环境、社会和公司治理(ESG)因素在投资决策中的作用。本书将分析如何将ESG原则纳入投资组合的筛选、评估和构建过程,以实现财务回报和社会责任的双重目标。 本书的价值 《现代投资组合管理》不仅仅是一本理论教材,更是一份实用的操作指南。它为投资专业人士、基金经理、财务顾问以及有志于深入理解投资世界的个人投资者提供了一套严谨、系统的分析工具和决策框架。通过学习本书,读者将能够: 更准确地理解和评估投资风险与回报。 掌握构建和优化多元化投资组合的方法。 学会运用先进的工具和技术来管理投资组合的绩效。 在复杂多变的市场环境中做出更明智、更具战略性的投资决策。 理解并将最新的投资理念和实践融入到自己的投资策略中。 本书致力于帮助读者超越简单的“选股”或“择时”,而是从全局的、系统的角度出发,构建一个能够经受住市场考验、实现长期稳健增长的投资组合。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事风格极其独特,它有一种老派学院派的严谨,但又充满了对新兴趋势的敏锐洞察力。我特别欣赏作者在回顾历史性危机时所展现的深厚功力。例如,在讨论资产配置的历史演变时,作者穿插了对2008年金融海啸时期某些特定投资策略表现的深度剖析,那些分析不是简单的陈述事实,而是深入到了底层衍生品结构和风险暴露的根本性错误上。这种将历史经验教训与前沿模型预测相结合的手法,极大地增强了内容的厚度和可信度。它让我意识到,现代投资组合管理并非凭空产生的概念,而是建立在无数次市场血与火的教训之上。读完后,我不再将现代投资组合管理视为一套静态的规则,而是一个不断适应、不断学习的动态系统。对于那些希望理解金融市场内在韧性与脆弱性之间微妙张力的读者来说,这本书提供了无可替代的、充满人文关怀的深度视角。

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我得说,这本书的实践指导价值是超乎预期的。许多金融书籍要么过于理论化,让人觉得脱离实际操作,要么过于肤浅,只是停留在概念层面。然而,这本书找到了一个绝佳的平衡点。作者没有仅仅停留在“有效前沿”的绘图上,而是花了大量篇幅讨论如何将这些理论模型转化为可操作的、可执行的交易或配置流程。其中关于因子投资(Factor Investing)的章节,简直是教科书级别的范例。它不仅梳理了从Fama-French三因子到最新的多因子模型的发展脉络,更关键的是,它提供了详尽的步骤来识别、测试和实现这些因子。对于我这种热衷于量化策略构建的实践者来说,书中对于数据清洗、模型稳健性检验(如滚动窗口测试)的强调,简直是醍醐灌顶。它让我意识到,一个看似优雅的理论模型,在实际部署中可能会因为微小的数据偏差或模型假设的失效而瞬间崩溃。这本书教会了我如何像一个工程师那样去“设计”投资组合,而不是仅仅像一个数学家那样去“求解”它。

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从排版和可读性上来说,这本书的处理达到了一个很高的水准,让人愿意一页一页地翻下去,而不是仅仅把它当成一本需要查阅的工具书。作者在处理数学公式时,总是配有详尽的文字解释,确保即便是对高等数学不太自信的读者也能跟上推导的思路,这极大地提升了学习的包容性。此外,书中对“后现代”投资理念的探讨,尤其是在环境、社会和治理(ESG)因素融入量化筛选中的应用,展现了作者与时俱进的视野。这不是那种追逐热点、肤浅讨论ESG的企业社会责任宣传册,而是严肃地探讨如何将非财务信息系统地、量化地纳入投资决策框架,以期实现长期风险调整后回报的最大化。这种将宏大的伦理考量与精密的数学工具结合起来的努力,是这本书最让我赞叹的地方,它预示着未来投资管理领域的发展方向,绝对值得所有关注可持续金融的专业人士认真研读。

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这本书的内容简直是金融理论的饕餮盛宴,从头到尾都充满了令人耳目一新的洞见。我尤其欣赏作者在阐述经典投资组合理论(MPT)时所采用的严谨而又不失生动的笔触。它不仅仅是简单地复述马科维茨的框架,而是深入挖掘了假设背后的微妙之处,并巧妙地引入了行为金融学的视角来批判性地审视传统模型的局限性。阅读过程中,我感觉自己仿佛坐在一个经验丰富、学识渊博的基金经理身边,他不仅精通数学模型,更深谙市场人性的复杂。书中对风险度量的讨论尤为深刻,从传统的标准差到更具前瞻性的条件风险价值(CVaR),每一种工具的适用场景和内在缺陷都被剖析得淋漓尽致。那种层层递进的逻辑结构,让人在惊叹于金融工程之美的同时,也对现实世界中“完美模型”的不可能性有了更清醒的认识。对于任何渴望超越基础知识、真正想掌握投资决策“艺术”与“科学”的专业人士来说,这本书无疑是一部里程碑式的著作,它拓宽了我对“理性投资”边界的理解,并激发了我对构建更具鲁棒性投资策略的无限热情。

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这本书的结构设计非常巧妙,层次分明,逻辑链条清晰可见,几乎没有阅读障碍。它不像某些学术专著那样佶屈聱牙,而是通过一系列精心构建的案例研究,逐步引导读者进入更复杂的领域。最令我印象深刻的是关于“替代性资产”(Alternative Assets)的章节。在许多主流教材中,这部分内容往往被一带而过,但在这本书里,作者给予了另类投资,尤其是对冲基金策略和私募股权,足够的篇幅进行深入探讨,包括它们的流动性风险、绩效归因和适当的组合权重分配方法。它没有盲目地鼓吹另类投资的神奇回报,而是以一种极其审慎的态度,分析了它们在降低整体投资组合波动性方面的真实作用,以及它们在信息不对称环境下可能带来的隐藏风险。这种求真务实的态度,让这本书的价值远超一般的入门或进阶教材,它更像是一本投资决策者的“避险指南”,教导我们如何在追求超额回报的同时,确保底线的安全。

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