《线性代数:经管综合类》是根据教育部关于高等学校“线性代数”课程教学的基本要求编撰而成的。全书共分6章:行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、特征值与特征向量和二次型。每章莫附有一定梯度的主观(解答)题:书尾部分还选编了百余道客观题。《线性代数:经济综合类》为经济、管理及其综合类学科教材,亦宜作为理(非数学专业)、工、农、医等专业“线性代数”课程的教科书。当然,可供工程硕士和MBA考生作为重要参考书使用,也是各类高等学校相关教师和有关工程技术人员合适的参考资料。
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这是一本非常“厚道”的教材,它在难度控制上做得非常平衡。对于那些担心自己数学基础不够扎实的读者,这本书提供了非常详尽的预备知识回顾,确保每个人都能站在同一个起跑线上。例如,在介绍高斯消元法时,它没有假设读者对解方程组了如指掌,而是非常细致地讲解了行阶梯形和简化行阶梯形的概念及其规范性。更让我感到贴心的是,书中的许多定理和推论后面都附有简短的“应用注解”,这让读者能立刻明白这个理论工具在工程、经济学或统计学中究竟派上了什么用场,极大地增强了学习的内驱力。我很少看到一本书能将严谨的数学逻辑与如此高的实用性结合得如此天衣无缝。它不是一本只适合数学系学生的书,它更像是一本面向所有理工科学生的“生存手册”,让人在面对实际数据和复杂模型时,能够自信地运用线性代数的语言去分析和解决问题。
评分这本书的结构安排简直是教科书级别的典范,尤其是在处理抽象概念的层级构建上,做得无可挑剔。它似乎深谙读者的认知规律,总是先把一个概念的“大图景”展示出来,比如先讲解了向量空间的基与维数的意义,然后才深入到具体的计算方法。这种自上而下的教学策略,有效地避免了初学者在细节中迷失方向。我尤其欣赏它对“秩”这个核心概念的反复强调和多角度阐释,从行空间、列空间到零空间,再到利用秩判断线性系统的解的存在性与唯一性,每一个层次的剖析都非常到位。书中的图示非常关键,那些二维和三维空间中的向量操作示意图,帮我清晰地辨识了正交投影和坐标变换的过程,这些视觉辅助远胜于千言万语的文字描述。对于准备参加专业考试或者未来打算从事相关研究的人来说,这本书不仅提供了足够的深度,更重要的是,它构建了一个坚不可摧的理论框架。
评分说实话,我之前尝试过好几本不同的线性代数教材,但都因为内容过于侧重纯代数运算而感到窒息。这本书则完全是另一番景象,它更像是一本数学的“艺术鉴赏指南”。作者对最小二乘法和奇异值分解(SVD)的处理,简直是神来之笔。SVD的部分,它不仅给出了矩阵分解的步骤,更着重解释了其在数据压缩和降噪中的“威力”,那种将复杂数据结构解构为最本质的几个方向分量的过程,既高效又充满美感。阅读过程中,我常常会停下来思考,为什么数学家会设计出如此精妙的工具来解决实际问题。这本书的魅力在于,它不仅教会了你“如何做”,更重要的是,它激发了你对“为什么是这样”的好奇心。那些关于矩阵的范数、行列式的几何意义的讨论,都带着一种深刻的洞察力,让人忍不住去探索更深层次的理论联系。
评分坦白说,我原本以为这会是一本枯燥乏味、充满符号堆砌的教科书,毕竟“线性代数”这个名字本身就带着一丝冰冷的理性色彩。然而,这本书的行文风格出乎意料地流畅和富有启发性。作者在讲解线性变换时,没有直接跳到复杂的矩阵乘法,而是从最基础的“拉伸、旋转、投影”这些直观动作入手,让我立刻领会了矩阵作为一种“操作者”的角色。特别值得称赞的是,书中穿插的那些历史背景和实际案例分析,比如在计算机图形学和量子力学中的应用实例,极大地提升了阅读体验。它成功地将一个看似纯粹的数学分支,与我们日常能接触到的信息技术和物理世界联系了起来。我特别喜欢它对证明过程的组织方式,逻辑清晰,层层递进,不会让人感到迷失在复杂的推导链条中。对于自学者来说,这种清晰度和连贯性简直是救星,它让我相信,即便是最抽象的数学,也能被用最优雅的方式呈现出来。
评分这本书简直是数学学习中的一座灯塔!我之前对涉及向量、矩阵这些概念总是感到云里雾里,特别是涉及到几何解释时,总觉得像是隔着一层毛玻璃在看。但是这本教材,它没有那种高高在上的学术腔调,而是非常耐心地引导你一步步建立起空间直觉。记得刚开始看特征值和特征向量那章时,我一度想放弃,觉得那些复杂的计算毫无意义。然而,作者巧妙地引入了动力系统的例子,用图形化的方式展示了这些抽象的数值是如何决定系统长期行为的,那一刻,所有的困惑都烟消云散了。它不是简单地罗列公式,而是让你真正“看到”了代数操作背后的几何意义和实际应用价值。书中的习题设计也极为精妙,基础题巩固了运算能力,而挑战题则需要你综合运用不同章节的知识点进行深入思考,尤其是一些开放性的问题,极大地激发了我探索的兴趣。读完后,感觉自己对许多现代科学和工程领域的基础原理都有了更扎实的理解,这绝对是一本值得反复研读的经典之作。
评分同样是3个学分的..综合的怎么能比工科的简!单!那!么!多!呢!
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