具体描述
《数据学》介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理，包括：数据大爆炸、数据自然界、数据学基础：介绍了数据学的主要方法，包括：数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验；还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。
《数据学》主要作为科学研究工作者的参考书，试图向科学工作者展示一种新的科学，并且能够利用这种新的科学为当前的科学研究工作服务。《数据学》基本以较为通俗化的语言来表达数据学的基本原理、方法和技术，希望对各领域的科学家，包括行为科学家和社会科学家能够有所启迪。
作者简介
朱扬勇，1963年生，浙江武义人。复旦大学计算机科学技术学院教授，数据科学研究中心主任；上海市政府信息化专家，上海市计算机学会、生物信息学会理事等。主持完成国家自然科学基金、“863计划”等10多项科研课题，发表论文100余篇，出版图书7本。目前作为主要倡导者，从事数据科学的研究工作。
熊赟，1980年生，江西南昌人。复旦大学计算机科学技术学院教师。主要研究领域为数据科学，发表论文20余篇。作为项目负责人，主持国家自然科学基金、上海市科委重点发展基金项目等的研究工作，并参与国家“863计划”、“973计划”等多项研究课题。
目录信息
读后感
本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体，比如面向对象的方法。但是，遗憾的是，论据和论证过程还有待加强。 目前关于数据的研究已经摆到了非常重要的位置，比如第四范式等作品都很不错，期待下...
评分本书的英文名为《Dataology and Data Science》，应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处：数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念，本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们：有一门新的学科Data Science正在...
评分本书的英文名为《Dataology and Data Science》，应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处：数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念，本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们：有一门新的学科Data Science正在...
评分本书的英文名为《Dataology and Data Science》，应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处：数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念，本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们：有一门新的学科Data Science正在...
评分本书的英文名为《Dataology and Data Science》，应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处：数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念，本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们：有一门新的学科Data Science正在...
用户评价
《数据学》这本书，其深度和广度都超出了我的预期。它并非一本简单的技术手册，而是一部关于数据思维和数据文化的百科全书。作者对不同行业数据应用的剖析，让我看到了数据在医疗、金融、零售、教育等各个领域的巨大潜力。他通过生动的案例，展示了数据如何驱动创新、优化决策、提升效率。在阅读过程中，我不断地被书中闪耀的洞察力和独到的见解所折服。这本书不仅让我了解了数据学的基础知识，更激发了我对数据科学研究的浓厚兴趣。我开始思考，如何将书中的知识应用到自己的工作和生活中，去发现和解决更多的问题。
评分这本书的语言风格简洁明快，却又蕴含着深刻的哲理。作者善于用精炼的文字勾勒出复杂的概念，用形象的比喻解释抽象的理论。我在阅读过程中，时常会因为一句深刻的论断而停下思考，回味良久。例如，在探讨数据驱动的决策时，作者写道：“数据并非冰冷的数字，而是倾诉着真相的语言。”这句话，让我对数据的理解上升到了一个全新的高度。它让我明白，数据不仅仅是工具，更是我们理解世界、认识自我的一种方式。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪，一种对世界的新鲜解读。
评分这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往未知领域的大门，而我，一个对数据世界既充满好奇又带着一丝敬畏的普通读者，就这样被深深吸引。初次翻阅《数据学》，我便被其宏大的叙事和严谨的逻辑所震撼。它并非枯燥乏味的理论堆砌，而是将冰冷的数据转化为生动的故事，让我仿佛亲身经历了一场数据驱动的伟大变革。书中对于数据起源的追溯，从早期统计学的萌芽，到如今大数据时代的浪潮，都描绘得淋漓尽致。我尤其对书中关于数据收集、清洗、分析、可视化以及应用等一系列环节的阐述印象深刻。它不仅仅是教你“怎么做”，更是让你理解“为什么这么做”。例如，在谈到数据清洗时，作者并没有简单地列举各种错误类型，而是通过生动的案例，展现了不洁数据可能带来的灾难性后果，让我深刻体会到数据质量的重要性，也激发了我对数据一丝不苟的态度。
评分《数据学》这本书的体系结构严谨而又富有逻辑性。作者循序渐进地展开论述，从基础的概念到复杂的应用，层层递进，让读者能够逐步建立起对数据学的完整认知。我尤其欣赏书中对案例的选取，它们都具有很强的代表性和典型性，能够很好地说明相关理论。在阅读过程中，我不仅学到了知识，更获得了解决实际问题的思路和方法。这本书对我而言，不仅仅是一本书，更是一位良师益友，在我探索数据世界的道路上，给予了我重要的指导和启迪。
评分这本书的叙事结构让我印象深刻。作者以一种非线性的方式，将数据学的发展脉络、核心概念、实际应用以及未来趋势巧妙地编织在一起。读起来丝毫不会感到枯燥乏味，反而像是在跟随作者的脚步，一步步探索数据世界的奥秘。书中穿插的许多历史故事和科技人物的轶事，为严肃的学术内容增添了几分人情味，也让我对数据学的发展有了更深的理解。我特别欣赏作者在分析具体案例时，那种深入浅出的讲解方式。他总是能将复杂的模型和算法，用通俗易懂的语言解释清楚，并辅以直观的图示，让我这个初学者也能轻松掌握。
评分这本书的价值在于，它不仅为我提供了海量的数据学知识，更重要的是，它改变了我对数据的认知方式。我开始意识到，数据无处不在，数据思维也应该渗透到我们生活的方方面面。作者的笔触充满了激情和洞察力，他将枯燥的理论变得生动有趣，将抽象的概念变得易于理解。这本书让我不再是那个被动接受数据的消费者，而是能够主动去发现、去分析、去利用数据的思考者。它是一本能够点亮我思维火花的著作，让我对未来的学习和工作充满了信心。
评分我特别喜欢作者在书中对数据可视化的强调。他认为，好的可视化能够让数据“说话”，能够将复杂的趋势和模式直观地呈现出来。书中提供了大量精美的可视化图表，让我领略到了数据之美。这些图表不仅信息量丰富，而且设计精巧，具有很强的艺术感。它让我明白，数据可视化不仅仅是技术的运用，更是一种艺术的表达。这本书让我开始重新审视那些日常生活中遇到的图表，学会从它们的视觉呈现中提取更深层次的信息。
评分《数据学》带给我的，远不止是知识的增益，更是一种全新的视角。作者对于数据伦理和社会责任的探讨，让我看到了数据背后的复杂性和双面性。他并没有回避数据隐私泄露、算法歧视等敏感问题，而是以一种负责任的态度，深入分析了这些问题产生的根源，并提出了一些建设性的解决方案。这让我深刻认识到，数据的发展并非一帆风顺，它伴随着挑战和争议。在信息爆炸的时代，我们既要拥抱数据带来的便利，也要警惕其潜在的风险。这本书的价值在于，它不仅教会我们如何驾驭数据，更引导我们思考如何负责任地使用数据，如何构建一个更加公平、透明、可信赖的数据社会。
评分阅读《数据学》的过程，更像是一次思维的洗礼。作者的笔触深刻而有力，他不仅展示了数据强大的分析能力，更引导我们去思考数据背后隐藏的逻辑和规律。在探讨数据模型的部分，我被那些精妙的算法和复杂的统计学理论所吸引，但作者的讲解方式却异常清晰，仿佛一位循循善诱的老师，将晦涩难懂的概念化繁为简。他通过大量的图表和实例，将抽象的数学模型具象化，让我这个非专业读者也能领略到其中的奥妙。书中对不同数据分析方法的比较和应用场景的介绍，也为我提供了宝贵的参考。我开始意识到，在面对海量数据时，选择合适的分析工具和方法是多么的关键。这本书让我不再畏惧那些复杂的数字和图表，而是学会如何从中挖掘出有价值的信息，甚至是隐藏在其中的商业洞察。
评分《数据学》这本书，给我最大的感受是它的前瞻性。作者不仅对当前的数据技术和应用进行了深入的分析，更对未来的发展趋势进行了大胆的预测。他对于人工智能、机器学习、区块链等前沿技术与数据学的融合，进行了独到的阐述，让我看到了数据学在未来社会发展中的无限可能。在阅读过程中，我仿佛看到了一个更加智能、更加高效的未来。这本书让我对接下来的科技发展充满了期待，也让我对自己在其中扮演的角色有了更清晰的认识。它是一本能够激发人思考、引导人探索的著作。
评分复旦的新专业绝不是fad。我觉得未来数据科学将成为很多软科学极其重要的研究手段，对世界进行那么一点量化就可以totally change the world
评分复旦的新专业绝不是fad。我觉得未来数据科学将成为很多软科学极其重要的研究手段，对世界进行那么一点量化就可以totally change the world
评分对数据做了介绍，包括概念，框架，挖掘等等，是一本不错的入门书！
评分对数据做了介绍，包括概念，框架，挖掘等等，是一本不错的入门书！
评分本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体，比如面向对象的方法。但是，遗憾的是，论据和论证过程还有待加强。期待下一版。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有