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数据学

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朱扬勇
复旦大学出版社
2009-12
131
22.00元
平装
9787309069563

图书标签: 数据学  计算机  数据  大数据  统计学  Data-Science   


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发表于2024-11-07

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图书描述

《数据学》介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理,包括:数据大爆炸、数据自然界、数据学基础:介绍了数据学的主要方法,包括:数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验;还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。

《数据学》主要作为科学研究工作者的参考书,试图向科学工作者展示一种新的科学,并且能够利用这种新的科学为当前的科学研究工作服务。《数据学》基本以较为通俗化的语言来表达数据学的基本原理、方法和技术,希望对各领域的科学家,包括行为科学家和社会科学家能够有所启迪。

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著者简介

朱扬勇,1963年生,浙江武义人。复旦大学计算机科学技术学院教授,数据科学研究中心主任;上海市政府信息化专家,上海市计算机学会、生物信息学会理事等。主持完成国家自然科学基金、“863计划”等10多项科研课题,发表论文100余篇,出版图书7本。目前作为主要倡导者,从事数据科学的研究工作。

熊赟,1980年生,江西南昌人。复旦大学计算机科学技术学院教师。主要研究领域为数据科学,发表论文20余篇。作为项目负责人,主持国家自然科学基金、上海市科委重点发展基金项目等的研究工作,并参与国家“863计划”、“973计划”等多项研究课题。


图书目录


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用户评价

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对数据做了介绍,包括概念,框架,挖掘等等,是一本不错的入门书!

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对数据做了介绍,包括概念,框架,挖掘等等,是一本不错的入门书!

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本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体,比如面向对象的方法。但是,遗憾的是,论据和论证过程还有待加强。期待下一版。

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对数据做了介绍,包括概念,框架,挖掘等等,是一本不错的入门书!

读后感

评分

本书的英文名为《Dataology and Data Science》,应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处:数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念,本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们:有一门新的学科Data Science正在...

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本书的英文名为《Dataology and Data Science》,应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处:数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念,本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们:有一门新的学科Data Science正在...

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本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体,比如面向对象的方法。但是,遗憾的是,论据和论证过程还有待加强。 目前关于数据的研究已经摆到了非常重要的位置,比如第四范式等作品都很不错,期待下...  

评分

本书我花了1个小时速读了一遍。感觉还是比较系统比较新颖的。本书试图按照学科的规模构建数据相关的整个体系。比如本体,比如面向对象的方法。但是,遗憾的是,论据和论证过程还有待加强。 目前关于数据的研究已经摆到了非常重要的位置,比如第四范式等作品都很不错,期待下...  

评分

本书的英文名为《Dataology and Data Science》,应该是国内首先提出“数据学”概念的一本书。不过书中内容并无太多新颖之处:数据勘探、ETL、数据仓库、数据挖掘和数据实验都不是新的概念,本书的介绍也没有什么新颖之处。这本书只是告诉我们:有一门新的学科Data Science正在...

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