具体描述
More and more information about business processes is recorded by information systems in the form of so-called "event logs". Despite the omnipresence of such data, most organizations diagnose problems based on fiction rather than facts. Process mining is an emerging discipline based on process model-driven approaches and data mining. It not only allows organizations to fully benefit from the information stored in their systems, but it can also be used to check the conformance of processes, detect bottlenecks, and predict execution problems. Wil van der Aalst delivers the first book on process mining. It aims to be self-contained while covering the entire process mining spectrum from process discovery to operational support. In Part I, the author provides the basics of business process modeling and data mining necessary to understand the remainder of the book. Part II focuses on process discovery as the most important process mining task. Part III moves beyond discovering the control flow of processes and highlights conformance checking, and organizational and time perspectives. Part IV guides the reader in successfully applying process mining in practice, including an introduction to the widely used open-source tool ProM. Finally, Part V takes a step back, reflecting on the material presented and the key open challenges. Overall, this book provides a comprehensive overview of the state of the art in process mining. It is intended for business process analysts, business consultants, process managers, graduate students, and BPM researchers.
作者简介
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读后感
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用户评价
《Process Mining》这本书，我简直是爱不释手。它不仅仅是一本关于技术的书籍，更是一本能够启发思维、指导实践的指南。我之前对业务流程的理解，就像是在黑暗中摸索，而这本书则为我点亮了一盏明灯，让我看到了流程的真实面貌。 作者在书中对“事件日志”的解析，让我看到了隐藏在海量数据背后的业务真相。他不仅仅是告诉你如何读取数据，更重要的是，他教会你如何从数据中挖掘出有价值的信息。我之前对于如何定义“事件”和“活动”总是有些模糊，但这本书给出了非常清晰的指导，让我能够准确地把握数据的脉络。 我尤其欣赏书中关于“流程发现”的讨论。作者用非常形象的比喻，解释了为什么同一个流程在不同的时间、不同的条件下会产生各种各样的变异。而他提供的分析方法，能够帮助我量化这些变异，并找出导致变异的关键因素。这对于我来说，简直就是一次“解密”。 而且，作者在探讨“流程改进”时，不仅仅局限于技术层面，他更注重与业务目标的结合。他强调，流程挖掘的最终目的是为了提升业务价值，而不是单纯的技术炫技。这种务实的态度，让我对这本书的价值有了更深的认识。 书中的案例分析也极具启发性。作者选取了不同行业、不同规模的企业作为案例，并详细地展示了如何利用流程挖掘技术来解决实际业务问题。我从中不仅学到了具体的操作方法，更重要的是，我看到了流程挖掘在实际应用中的巨大潜力。 这本书的语言风格也非常专业且易于理解。作者善于用简洁明了的语言来解释复杂的概念，并辅以清晰的图表和示例。这使得我在阅读过程中，能够轻松地掌握书中的核心内容。 总而言之，《Process Mining》这本书是一本集理论、实践、以及前瞻性于一体的优秀著作。它为我提供了一个全新的工具箱，让我能够更有效地理解、分析和改进业务流程。
评分我不得不说，《Process Mining》这本书给我带来的启示，简直可以用“醍醐灌顶”来形容。我原本以为自己对业务流程的理解已经算得上透彻，但这本书让我看到了自己认知的局限性，并为我打开了通往更深层次理解的大门。 作者在书中对“流程发现”算法的讲解，我只能用“精妙绝伦”来形容。他没有简单地罗列公式，而是深入浅出地阐述了各种算法的原理、优缺点以及适用场景。我之前对这些算法总是有种畏难情绪，但通过作者的讲解，我不仅理解了它们的内在逻辑，更重要的是，我明白了如何根据实际情况选择最合适的算法。 我尤其赞赏书中关于“Conformance Checking”（符合性检查）的讨论。这部分内容让我意识到，很多时候我们以为的流程，和实际执行的流程之间存在着巨大的差异。这本书提供的分析工具和方法，能够帮助我清晰地识别出这些差异，并找出造成偏差的原因。我感觉自己就像是拿到了一把“照妖镜”，能够看穿那些隐藏在表象之下的问题。 而且，作者在讲解过程中，非常注重理论与实践的结合。他用大量的真实案例来佐证他的观点，这些案例涵盖了不同行业、不同规模的企业。通过这些案例，我不仅学会了如何应用流程挖掘技术，更重要的是，我学会了如何从更宏观的视角去审视和优化业务流程。 这本书的叙述方式非常流畅，作者仿佛是一位经验丰富的向导，带领你在流程挖掘的世界里漫游。他会适时地抛出问题，引导你思考，并在你困惑时给予解答。这种互动式的阅读体验，让我对知识的吸收效率大大提高。 总而言之，《Process Mining》这本书是一本不可多得的佳作。它不仅为我提供了强大的技术工具，更重要的是，它重塑了我对业务流程的理解方式。我毫不犹豫地将它推荐给所有希望在流程优化领域有所建树的专业人士。
评分在翻阅《Process Mining》这本书的过程中，我被作者的洞察力深深折服。这本书不仅仅是在介绍一种技术，更是在引领一种思维方式的转变。我之前一直认为，所谓的“流程分析”更多地依赖于经验和直觉，但这本书让我看到了数据驱动的强大力量。 作者对“事件流数据”的解析，让我看到了隐藏在海量数据背后的业务真相。他不仅仅是告诉你如何读取数据，更重要的是，他教会你如何从数据中挖掘出有价值的信息。我之前对于如何定义“事件”和“活动”总是有些模糊，但这本书给出了非常清晰的指导，让我能够准确地把握数据的脉络。 我特别喜欢书中关于“流程变异”的讨论。作者用非常形象的比喻，解释了为什么同一个流程在不同的时间、不同的条件下会产生各种各样的变异。而他提供的分析方法，能够帮助我量化这些变异，并找出导致变异的关键因素。这对于我来说，简直就是一次“解密”。 而且，作者在探讨“流程改进”时，不仅仅局限于技术层面，他更注重与业务目标的结合。他强调，流程挖掘的最终目的是为了提升业务价值，而不是单纯的技术炫技。这种务实的态度，让我对这本书的价值有了更深的认识。 书中的案例分析也极具启发性。作者选取了不同行业、不同规模的企业作为案例，并详细地展示了如何利用流程挖掘技术来解决实际业务问题。我从中不仅学到了具体的操作方法，更重要的是，我看到了流程挖掘在实际应用中的巨大潜力。 这本书的语言风格也非常专业且易于理解。作者善于用简洁明了的语言来解释复杂的概念，并辅以清晰的图表和示例。这使得我在阅读过程中，能够轻松地掌握书中的核心内容。 总而言之，《Process Mining》这本书是一本集理论、实践、以及前瞻性于一体的优秀著作。它为我提供了一个全新的工具箱，让我能够更有效地理解、分析和改进业务流程。
评分这本书，我真是爱不释手。从拿到它，到翻开第一页，我就知道这是一次不同寻常的阅读体验。作者显然在流程挖掘这个领域倾注了大量的心血，这一点从书本内容的深度和广度上就能看得出来。我之前对流程挖掘只是一知半解，以为它只是简单的数据分析，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是告诉你“是什么”，更是深入剖析了“为什么”和“怎么做”。 我尤其欣赏书中对理论与实践结合的处理方式。每一个概念的提出，都会伴随着详实的案例分析，这些案例贴近实际工作场景，让我能够很直观地理解抽象的理论。比如，在讲解“发现型分析”时，作者没有仅仅停留在算法的介绍，而是详细阐述了如何利用实际的日志数据，从纷繁复杂的事件流中抽丝剥茧，找出真实的业务流程，并识别出其中的变异和偏差。这种讲解方式，对于像我这样希望将理论知识转化为实际应用的人来说，无疑是巨大的福音。 而且，作者的写作风格非常严谨，逻辑性极强。他不会生硬地灌输知识，而是层层递进，引导读者逐步深入。我特别喜欢他对于“不一致性”和“瓶颈”的剖析，这部分内容让我豁然开朗。我之前在工作中也遇到过类似的问题，但总是找不到根源，而这本书提供的分析框架和工具，让我看到了解决问题的希望。书中提到的“因果分析”方法，更是让我对流程的改进充满了信心。 这本书的排版和插图也做得非常出色，清晰易懂，不会让读者感到枯燥。对于一些复杂的概念，作者会用生动的图表来辅助说明，这使得阅读过程更加流畅和愉悦。我甚至在遇到某些难点时，会反复回看图表，加深理解。 总而言之，如果你对流程挖掘这个领域感兴趣，或者你希望提升企业运营效率，这本书绝对是你不可错过的宝藏。它不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发思考、指导实践的指南。我强烈推荐给所有希望深入了解流程挖掘的读者。
评分拿到《Process Mining》这本书，我当时的心情是既期待又有些许的忐忑。期待是因为我听闻过流程挖掘的强大之处，而忐忑是因为我对这个领域知之甚少。但当我翻开第一页，我的忐忑便烟消云散，取而代之的是深深的吸引。 作者在开篇就为我勾勒出了流程挖掘的宏大图景，让我明白了它在现代商业环境中扮演的重要角色。他不仅仅是在介绍一个技术，更是在传递一种解决问题的理念。我之前一直觉得，很多业务问题之所以难以解决，是因为我们缺乏足够的洞察力，而流程挖掘恰恰能够提供这种洞察力。 书中对“事件日志”的剖析，让我看到了数据的另一种生命。我之前总是把日志数据看作是冰冷的记录，但这本书让我明白，每一条记录都承载着业务活动的信息，通过合理的分析，这些信息可以被转化为驱动业务改进的强大动力。我尤其喜欢作者关于“时间戳”和“活动名称”的讲解，这看似简单的元素，却构成了整个流程分析的基础。 我被书中关于“流程模式”的识别所深深吸引。作者不仅仅是展示了如何识别出“标准流程”，更是深入探讨了如何发现那些隐藏在“正常”流程之下的“异常模式”和“低效模式”。这让我意识到，很多时候，我们以为的“正常”可能正是问题的根源。 此外，书中关于“流程建模”的讲解也让我受益匪浅。作者并没有拘泥于某种特定的建模语言，而是强调了建模的本质在于清晰地表达业务流程的逻辑和结构。我之前总是对各种建模工具望而却步，但这本书让我明白，更重要的是理解建模的思想。 这本书的写作风格非常细腻，作者仿佛是一位经验丰富的导游，耐心地带领我在流程挖掘的殿堂里漫步。他会适时地停下来，解释重要的概念，并用生动的例子来加深我的理解。 总而言之，《Process Mining》这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本启发思维的书籍。它让我看到了业务流程的无限可能性，并为我提供了实现这些可能性的工具和方法。
评分要说《Process Mining》这本书对我最大的影响，那绝对是它彻底改变了我对“效率”的认知。我之前总是觉得，提升效率就是让工作流程更快一点，但这本书让我明白，真正的效率提升，来自于对流程本质的理解和优化。 作者在书中对“事件日志”的解析，简直是点睛之笔。他不仅仅是告诉你事件日志是什么，更重要的是，他让你明白事件日志是如何反映业务活动的全貌的。我之前总觉得日志是杂乱无章的，但这本书让我看到了隐藏在其中的规律和秩序。 我尤其喜欢书中关于“流程发现”算法的讲解。作者并没有简单地罗列公式，而是深入浅出地阐述了各种算法的原理、优缺点以及适用场景。我之前对这些算法总是有种畏难情绪，但通过作者的讲解，我不仅理解了它们的内在逻辑，更重要的是，我明白了如何根据实际情况选择最合适的算法。 而且，作者在讲解“流程分析”时，非常注重理论与实践的结合。他用大量的真实案例来佐证他的观点，这些案例涵盖了不同行业、不同规模的企业。通过这些案例，我不仅学会了如何应用流程挖掘技术，更重要的是，我学会了如何从更宏观的视角去审视和优化业务流程。 书中的案例分析也让我大开眼界。作者选取的案例都是非常经典的，并且详细地展示了如何应用流程挖掘技术来解决实际业务问题。我从中不仅学到了具体的分析方法，更重要的是，我看到了流程挖掘在赋能业务转型中的巨大潜力。 这本书的叙述方式非常流畅，作者仿佛是一位经验丰富的向导，带领你在流程挖掘的世界里漫游。他会适时地抛出问题，引导你思考，并在你困惑时给予解答。 总而言之，《Process Mining》这本书是一本不可多得的佳作。它不仅为我提供了强大的技术工具，更重要的是，它重塑了我对业务流程的理解方式。
评分这本《Process Mining》给我带来的震撼，远超我的预期。我之前一直以为，所谓“流程挖掘”无非就是把一堆数据倒腾一下，然后看看有什么异常。这本书彻底改变了我的观念。它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越了错综复杂的业务流程迷宫，让我看到了那些隐藏在日常运作之下的真相。 书中最让我印象深刻的是，作者并没有回避流程挖掘中遇到的挑战和难点。他坦诚地讨论了数据质量问题、日志记录不完整、以及如何处理模糊的流程定义等等。这些都是我在实际工作中经常碰到的难题，而书中提供的解决方案和应对策略，都非常有针对性。我尤其喜欢关于“不确定性处理”的章节，作者用非常精妙的算法和模型，解释了如何在这种情况下依然能够有效地挖掘和分析流程。 此外，书中对“模式识别”和“偏差分析”的深入讲解，也让我受益匪浅。我之前总是陷入于对单个流程节点的优化，而忽略了整体流程的健康状况。这本书让我明白了，真正重要的是要识别出流程中的“坏味道”，比如不必要的循环、过长的等待时间、或者重复的工作。然后，针对这些“坏味道”进行根治，才能真正实现流程的效率提升。 作者的语言风格也非常引人入胜，他善于用生动的比喻和类比来解释复杂的概念，让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。我甚至能想象到作者在讲课时的情景，他一定是一位充满激情和智慧的老师。 这本书的深度和广度都非常惊人，从最基础的事件日志概念，到高级的预测性流程挖掘，几乎涵盖了流程挖掘的方方面面。我毫不夸张地说，这本书让我对流程挖掘的理解提升了一个全新的维度。
评分我必须承认，《Process Mining》这本书彻底改变了我对“流程”的理解。我之前总是把流程看作是固定不变的规则和步骤，但这本书让我明白，流程是动态的、复杂的，并且充满了各种各样的变异。 作者在书中对“事件日志”的深入解析，让我看到了数据背后的业务活动。他不仅仅是告诉你事件日志是什么，更重要的是，他让你明白事件日志是如何反映业务活动的全貌的。我之前总觉得日志是杂乱无章的，但这本书让我看到了隐藏在其中的规律和秩序。 我尤其欣赏书中关于“流程可视化”的讨论。作者不仅仅是展示了各种图表，更是深入分析了不同图表所能传达的信息，以及在不同场景下的最佳应用。我之前总是觉得流程图只是用来汇报的，但这本书让我明白，可视化的核心在于“洞察”。 而且，作者在探讨“流程比较”和“版本管理”时，展现出了极高的专业性。他不仅介绍了如何比较不同版本的流程，更重要的是，他讲解了如何利用这些比较来识别流程的演进和改进。这对于我来说，就像是获得了“时间机器”的钥匙，能够看到流程的历史和未来。 书中的案例分析也让我大开眼界。作者选取的案例都是非常经典的，并且详细地展示了如何应用流程挖掘技术来解决实际业务问题。我从中不仅学到了具体的分析方法，更重要的是，我看到了流程挖掘在赋能业务转型中的巨大潜力。 这本书的语言风格非常严谨而又不失生动。作者善于用清晰的逻辑和生动的比喻来解释复杂的概念，让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。 总而言之，《Process Mining》这本书是一本不可多得的宝藏。它不仅为我提供了强大的工具和方法，更重要的是，它重塑了我对业务流程的理解和分析方式。
评分读完《Process Mining》这本书，我感觉自己像是一个刚刚掌握了新魔法的学徒。之前我对业务流程的理解，就像是雾里看花，总觉得缺了点什么。这本书就像一道明亮的闪电，瞬间驱散了迷雾，让我看到了业务流程的真实面貌，而且是以一种前所未有的清晰度。 作者对“事件日志”这个基础概念的阐释，绝对是点睛之笔。他花了相当多的篇幅来讲解如何正确地收集、预处理和理解事件日志，这部分内容对于初学者来说至关重要。我之前总是觉得日志数据杂乱无章，不知道从何入手，但读了这本书，我才明白，原来每一条记录都蕴含着宝贵的信息，关键在于如何解读。 更让我惊喜的是，书中关于“流程可视化”的讨论。作者并没有仅仅停留在展示技术，而是深入分析了不同类型的可视化图表，以及它们在不同场景下的应用。我之前也尝试过画流程图，但总是显得死板而缺乏生命力。这本书让我看到了，如何通过动态、交互式的可视化，让流程变得生动起来，从而更容易地发现问题和机会。 我特别欣赏作者在探讨“性能分析”时所展现出的严谨性。他不仅介绍了各种性能指标，更重要的是，他讲解了如何利用这些指标来识别流程中的瓶颈，并提出了切实可行的优化建议。我感觉自己就像是在接受一位经验丰富的流程优化专家的指导，一步步地学习如何让业务流程变得更顺畅、更高效。 这本书的案例分析部分也非常精彩，涵盖了制造业、金融业、医疗业等多个领域。这些案例真实而具体，让我能够将学到的知识与实际工作联系起来，并从中获得灵感。我甚至在读完某个案例后，会立即思考如何在自己的工作中应用类似的方法。 总而言之，这本书不仅仅是一本关于流程挖掘的书，更是一本关于如何理解、分析和改进业务的书。它为我打开了一个全新的视角，让我对业务运营有了更深刻的认识。
评分《Process Mining》这本书，我真是花了相当多的时间去细细品味，而且每一次的重读，都能发现新的东西。作者的学识和对这个领域的深刻理解，在字里行间都得到了充分的体现。我之前对业务流程的认识，就像是在一个黑暗的房间里摸索，而这本书则为我点亮了一盏灯，让我看清楚了房间的每一个角落。 作者在讲解“数据预处理”的章节，并没有简单地一带而过，而是花了大量的篇幅来阐述其重要性以及各种处理方法。我之前总是觉得数据分析就是往机器里塞点数据，然后等着结果出来，但这本书让我明白，数据质量才是流程挖掘的基石。如果数据本身就存在问题，那么再先进的算法也无济于事。 我尤其欣赏书中关于“流程可视化”的深入探讨。作者不仅仅是展示了各种图表，更是深入分析了不同图表所能传达的信息，以及在不同场景下的最佳应用。我之前总是觉得流程图只是用来汇报的，但这本书让我明白，可视化的核心在于“洞察”。 而且，作者在探讨“流程比较”和“版本管理”时，展现出了极高的专业性。他不仅介绍了如何比较不同版本的流程，更重要的是，他讲解了如何利用这些比较来识别流程的演进和改进。这对于我来说，就像是获得了“时间机器”的钥匙，能够看到流程的历史和未来。 书中的案例分析部分也让我大开眼界。作者选取的案例都是非常经典的，并且详细地展示了如何应用流程挖掘技术来解决实际业务问题。我从中不仅学到了具体的分析方法，更重要的是，我看到了流程挖掘在赋能业务转型中的巨大潜力。 这本书的语言风格非常严谨而又不失生动。作者善于用清晰的逻辑和生动的比喻来解释复杂的概念，让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。 总而言之，《Process Mining》这本书是一本不可多得的宝藏。它不仅为我提供了强大的工具和方法，更重要的是，它重塑了我对业务流程的理解和分析方式。
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