具体描述
《中国数量经济学30年》内容简介：中国数量经济学的30年，是创新发展的30年，是促进中国经济社会不断进步的30年，是促进中国经济学不断发展并日益受到世界关注的30年，也是人才辈出和学科建设兴旺发达的30年。《中国数量经济学30年》以纪念中国数量经济学会成立30周年大会为契机，全面展示了中国数量经济学30年的巨大成就，集中了国内有代表性的数量经济学家的有代表性的学术成果，反映了中国数量经济学工作者的勤劳和开拓精神。《中国数量经济学30年》观点鲜明，论述深刻，行文规范，既回顾了学科和学会的发展历史，又前瞻了未来发展趋势，是中国数量经济学30年的一座里程碑，不失为了解学科发展的一个窗口。
作者简介
目录信息
开展数量经济研究的几个问题——乌家培
关于数量经济学的三个问题——张守一
数量经济学中值得思考的几个重大理论问题——李金华
数量经济学的对象、内容和意义——赵京兴
公有制经济与市场均衡及均衡存在性问题理论评述——王乃静
中国经济增长与能源消费依从关系的实证研究——葛新权 张劲文
结构式乘数及其在凯恩斯主义宏观经济理论中的应用——任泽平 潘文卿
影子价格及其在资源配置中的应用研究——杨桂元
博弈论与数量经济学——王国成
投入产出分析在中国的应用与发展——刘起运 夏明
我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务——李子奈
IV估计的大样本性质——王美今 余壮雄
非参数方法估计分位数模型的研究综述——罗彩琴 叶阿忠
世界连接模型——沈利生
我国经济预测发展的回顾与见证——乌家培 梁优彩
经济预测十年回顾——汪同三 沈利生
我国近年来三个经济周期的波动模式与成因分析——刘金全 刘汉
透析新形势下广东省转变经济增长方式的必然性和紧迫性——徐群
台湾地区GDP和能源消费的单方面因果关系分析——陈燕武 姚峰 吴承业
股票市场波动的政策影响效益——史代敏
沪、深两市证券交易噪声的比较分析——韩清 朱平芳 徐光林
人工认知理论与方法的进展——景体华 景旭
为创造中国特色的企业数量经济学科而奋斗——郝春和
第二部分 学会大事记
第三部分 学会纪念会
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读后感
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用户评价
作为一名对中国经济运行机理和量化分析方法都充满兴趣的读者，我怀揣着极高的期待翻开了《中国数量经济学30年》。我期望这本书能是一扇窗，让我得以窥见中国数量经济学领域过去三十年的发展历程，理解中国学者如何运用严谨的数学模型和统计工具，深入剖析中国经济的复杂现象，并为中国经济的持续发展贡献智慧。 我特别关注书中对于中国经济增长驱动力转换的研究。从改革开放初期依靠要素投入驱动，到近年来日益重视创新和技术进步，这个转型过程的量化证据是什么？本书是否能够提供关于全要素生产率（TFP）增长的核算方法，以及对资本、劳动、人力资本、制度改革等因素在TFP增长中作用的量化分解？我对书中关于这些关键变量如何通过计量模型被识别和量化的论述，抱有浓厚的兴趣。 此外，对于中国宏观经济的稳定性研究，我期待能够深入了解。例如，关于通货膨胀的动态演变、经济周期的波动特征、以及货币政策和财政政策在稳定经济中的作用，本书是否能够提供基于数量模型的实证分析？我希望看到关于不同宏观经济模型在中国情境下的应用，以及它们在解释和预测中国经济现象方面的表现。 在阅读过程中，我发现，尽管本书旨在总结三十年的研究成果，但其对某些研究的呈现方式，有时显得不够深入和细致。例如，在介绍一个量化研究时，书中可能提及了研究的结论，但对于其核心的计量模型设定、识别策略、以及关键的实证结果，却缺乏足够的阐述，这使得读者难以对其研究的科学性和可靠性进行独立的判断。 我同样对中国在区域经济发展、城乡差距、以及收入不平等问题上的数量化研究成果抱有浓厚的兴趣。例如，如何运用空间计量模型来分析经济增长的空间溢出效应，如何量化评估制度性因素（如户籍制度、土地制度）对要素流动和收入分配的影响？我期待书中能够提供一些具有洞察力的实证研究，揭示这些问题的深层原因，并为政策设计提供量化支持。 在金融经济学领域，我也希望能看到对中国金融市场发展、金融风险防范、以及金融创新对实体经济影响的量化研究。例如，如何通过计量模型来评估中国股票市场、债券市场、以及房地产市场的波动性特征，如何量化分析金融机构的风险敞口，以及如何评估金融监管的有效性？ 在阅读过程中，我发现，书中对某些研究的介绍，虽然提到了量化方法，但具体的研究细节，如模型的具体形式、参数估计的方法、以及统计检验的置信度等，却往往被忽略。这使得读者难以对这些研究的严谨性和可靠性进行独立的判断。 然而，本书在某些方面还是有所贡献。书中对一些具有里程碑意义的研究的回顾，为理解中国数量经济学研究的发展脉络提供了一定的帮助。同时，书中也对一些新兴的研究领域，如数字经济、平台经济对中国经济的影响，进行了初步的探讨，这为读者指明了未来的研究方向。 总体来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我展现中国数量经济学研究的某些方面时，确实提供了一些信息，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展、方法论创新、以及细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论的系统性梳理、以及实证研究的详尽性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
评分作为一名对中国经济现象及其背后的量化逻辑充满探究精神的读者，《中国数量经济学30年》这本书让我有机会一窥中国数量经济学研究的三十年发展图景。我期望能从中学习到，中国学者如何运用经济学理论和统计方法，深入剖析中国经济的复杂性和独特性。 我特别关注书中关于中国经济增长模式转型的量化研究。从要素投入驱动到更依赖技术和效率驱动，这一过程是如何通过计量模型来衡量的？例如，对于全要素生产率（TFP）的核算，书中是否提供了关于其构成要素（如技术进步、制度效率）的量化分解？我期望书中能详细阐述相关的计量模型设定、变量选取以及实证结果，以期理解其内在逻辑。 此外，我对中国宏观经济稳定性研究中的量化分析尤为感兴趣。例如，在中国应对通货膨胀、管理经济周期波动、以及评估货币与财政政策有效性方面，是否涌现出具有代表性的量化研究？书中是否能梳理出不同时期、不同政策工具的量化效果，并提供一些关于政策选择的量化依据？ 在阅读过程中，我发现，尽管本书旨在呈现三十年的研究成果，但其对某些研究的论述，有时显得较为概括，未能深入挖掘其方法论的精妙之处。例如，在介绍一项研究时，可能仅仅提及了研究的结论，但对于其所采用的核心计量模型、识别策略、以及关键的实证发现，却未给予足够的解释，这使得读者难以对其研究的科学性和严谨性进行深入的评估。 我同样对中国在区域经济发展、城乡差距、以及收入不平等问题上的数量化研究成果抱有浓厚的兴趣。例如，如何运用空间计量模型来分析经济增长的空间溢出效应，如何量化评估制度性因素（如户籍制度、土地制度）对要素流动和收入分配的影响？我期待书中能够提供一些具有洞察力的实证研究，揭示这些问题的深层原因，并为政策设计提供量化支持。 在金融经济学领域，我也希望能看到对中国金融市场发展、金融风险防范、以及金融创新对实体经济影响的量化研究。例如，如何通过计量模型来评估中国股票市场、债券市场、以及房地产市场的波动性特征，如何量化分析金融机构的风险敞口，以及如何评估金融监管的有效性？ 在阅读过程中，我发现，书中对某些研究的介绍，虽然提到了量化方法，但具体的研究细节，如模型的具体形式、参数估计的方法、以及统计检验的置信度等，却往往被忽略。这使得读者难以对这些研究的严谨性和可靠性进行独立的判断。 然而，本书在某些方面还是有所贡献。书中对一些具有里程碑意义的研究的回顾，为理解中国数量经济学研究的发展脉络提供了一定的帮助。同时，书中也对一些新兴的研究领域，如数字经济、平台经济对中国经济的影响，进行了初步的探讨，这为读者指明了未来的研究方向。 总体来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我展现中国数量经济学研究的某些方面时，确实提供了一些信息，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展、方法论创新、以及细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论的系统性梳理、以及实证研究的详尽性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
评分初次接触《中国数量经济学30年》这本书，我怀揣着一份对中国经济发展历程中数量化研究成果的敬仰和好奇。我期望它能像一本详实的档案，记录下过去三十年里，中国经济学者如何运用严谨的数学模型和统计方法，去解析中国经济的脉络、驱动因素、结构性变迁以及政策效应。 我特别关注书中对中国经济增长模式转型的量化研究。从要素驱动到创新驱动，这个过程究竟是怎样通过计量模型来衡量的？是否存在关于全要素生产率（TFP）核算的最新进展？中国在技术进步、人力资本积累、以及制度改革对TFP增长的贡献方面，究竟有哪些量化研究成果？我期待能看到一些能够提供清晰界定和量化证据的章节，而非泛泛而谈。 此外，对于中国宏观经济稳定性的量化研究，我抱有浓厚的兴趣。例如，中国在应对通货膨胀、抑制资产泡沫、以及管理经济周期波动方面，运用了哪些数量经济学工具？货币政策和财政政策的传导机制，是否通过严谨的计量模型得到了有效的识别和评估？书中对这些议题的论述，我希望能看到具体的模型设定、数据来源、以及实证结果的详细呈现，而非简单的结论堆砌。 我还对中国金融市场发展的数量化研究非常感兴趣。比如，在分析股票市场波动性、债券定价、以及金融风险传导方面，中国学者是否提出了具有中国特色的量化模型？如何通过数量方法来评估金融创新对实体经济的影响，以及金融监管的有效性？我对书中关于中国金融体系如何支持实体经济发展，并防范金融风险的量化研究成果，抱有很高的期望。 在阅读过程中，我发现书中对某些研究的介绍，虽然涉及了数量方法，但其描述往往过于概括，缺乏对模型具体设定、变量选取、以及识别策略的清晰阐释。这使得读者很难对其研究的严谨性和结论的可靠性进行深入的评估。一些章节仿佛在列举研究的“主题”，而非深入剖析研究的“方法”和“发现”。 我曾设想，书中能够详细阐述中国数量经济学研究在方法论上的创新，例如在处理非线性关系、异质性代理、或者大数据应用方面，是否有所突破。我希望能看到，中国学者如何将国际前沿的计量经济学方法，如结构向量自回归（SVAR）、动态随机一般均衡（DSGE）、以及机器学习方法，成功地应用于中国经济的特殊情境，并解决了一些独特的实证挑战。 我也期望，书中能对中国经济结构转型中的关键议题，如城乡发展差距、区域经济协调、以及收入不平等问题的量化研究，进行更深入的探讨。例如，如何通过空间计量模型来分析经济增长的空间溢出效应，如何量化评估户籍制度、土地制度等对要素流动和收入分配的影响。 然而，在某些章节中，我对书中论述的深度和广度感到些许遗憾。一些重要的经济现象，例如中国消费需求的变动、投资的非理性繁荣、以及劳动力供给的变化，虽然被提及，但相关的数量化分析却显得较为肤浅，未能提供令人信服的量化证据。 尽管如此，本书仍然在某些方面提供了有价值的参考。书中对一些早期具有开创性意义的研究的介绍，帮助我了解了中国数量经济学研究的起源和发展脉络。同时，书中也对一些新兴研究领域，如数字经济、平台治理等，进行了初步的梳理，为我指明了未来研究的方向。 总体来说，《中国数量经济学30年》在试图勾勒中国数量经济学三十年发展图景时，展现了其一定的历史价值和信息量，但从一本深入解析研究方法、揭示核心发现、并 critique 不同学术观点的“学术著作”的标准来看，本书在理论深度、方法论的创新性、以及实证研究的严谨性方面，仍然有显著的提升空间，未能完全满足我对一本综述性学术著作的期待。
评分怀揣着对中国经济发展轨迹的深度探索欲望，以及对数量经济学这一分析工具的浓厚兴趣，我满怀期待地打开了《中国数量经济学30年》。我希望能在这本书中，找到过去三十年来，中国学者如何运用数理模型和统计方法，剖析中国经济运行的奥秘，理解中国经济的独特之处，并为政策制定提供科学依据的详实记录。 我尤其关注的是，书中是否能够深入阐述中国经济增长模式的演变，并且通过具体的计量模型，量化分析驱动因素的变化。例如，从早期依赖于资本和劳动力投入，到近年来更加强调全要素生产率（TFP）的贡献，这个转变过程中的具体数值变化、以及关键影响因素，是否得到了清晰的展现？我对书中关于中国在要素投入、技术进步、制度改革等方面对TFP增长的贡献的量化研究，寄予厚望。 此外，对于中国宏观经济的量化研究，我期望能看到对经济周期波动、通货膨胀动态、以及货币政策和财政政策传导机制的深入分析。本书是否能够提供关于这些议题的最新研究成果，并探讨不同学术流派的观点？我希望看到具体的模型设定、数据来源、以及实证检验过程的详细描述，以便我能够更好地理解这些研究的逻辑和结论。 我在阅读过程中，逐渐发现，尽管本书名称宏大，涵盖了30年的研究历程，但其对某些关键议题的论述，似乎流于表面，未能深入挖掘其内在的复杂性和方法论的精妙之处。例如，在讨论中国经济结构转型时，书中可能列举了一些研究成果，但对于这些成果背后所采用的具体计量模型，其理论假设、数据选择、以及识别策略，却没有得到充分的解释，使得读者难以领略其学术价值。 我对中国在区域经济发展、城乡差距、以及收入不平等问题上的数量化研究成果尤为感兴趣。例如，如何运用空间计量模型来分析经济增长的空间溢出效应，如何量化评估制度性因素（如户籍制度、土地制度）对要素流动和收入分配的影响？我期待书中能够提供一些具有洞察力的实证研究，揭示这些问题的深层原因，并为政策设计提供量化支持。 同时，在金融经济学领域，我也希望能看到对中国金融市场发展、金融风险防范、以及金融创新对实体经济影响的量化研究。例如，如何通过计量模型来评估中国股票市场、债券市场、以及房地产市场的波动性特征，如何量化分析金融机构的风险敞口，以及如何评估金融监管的有效性？ 在阅读过程中，我发现，书中对某些研究的介绍，虽然提到了量化方法，但具体的研究细节，如模型的具体形式、参数估计的方法、以及统计检验的置信度等，却往往被忽略。这使得读者难以对这些研究的严谨性和可靠性进行独立的判断。 尽管如此，本书在某些方面还是有所贡献。书中对一些具有里程碑意义的研究的回顾，为理解中国数量经济学研究的发展脉络提供了一定的帮助。同时，书中也对一些新兴的研究领域，如数字经济、平台经济对中国经济的影响，进行了初步的探讨，这为读者指明了未来的研究方向。 总的来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我展现中国数量经济学研究的某些方面时，确实提供了一些信息，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展、方法论创新、以及细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论的系统性梳理、以及实证研究的详尽性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
评分作为一名长期关注中国经济发展并对量化分析方法充满好奇的读者，《中国数量经济学30年》这本书无疑吸引了我。我期望它能如同一份详实的地图，绘制出中国数量经济学研究的演进轨迹，展现学者们如何运用数学和统计的语言，解读中国经济的宏大叙事。 我尤其关注书中对中国经济增长驱动力转换的研究。从要素投入为主导转向更加依赖技术创新，这一过程的量化证据是什么？本书是否能够提供关于全要素生产率（TFP）增长的核算方法，以及对资本、劳动、人力资本、制度改革等因素在TFP增长中作用的量化分解？我对书中关于这些关键变量如何通过计量模型被识别和量化的论述，抱有浓厚的兴趣。 此外，对于中国宏观经济的稳定性研究，我期待能够深入了解。例如，关于通货膨胀的动态演变、经济周期的波动特征、以及货币政策和财政政策在稳定经济中的作用，本书是否能够提供基于数量模型的实证分析？我希望看到关于不同宏观经济模型在中国情境下的应用，以及它们在解释和预测中国经济现象方面的表现。 在阅读过程中，我发现，虽然本书旨在总结三十年的研究成果，但其对一些关键研究的呈现方式，有时显得不够深入和细致。例如，在介绍一个量化研究时，书中可能提及了研究的结论，但对于其核心的计量模型设定、识别策略、以及关键的实证结果，却缺乏足够的阐述，这使得读者难以对其研究的科学性和可靠性进行独立的判断。 我同样对中国在区域经济发展、城乡差距、以及收入不平等问题上的数量化研究成果抱有浓厚的兴趣。例如，如何运用空间计量模型来分析经济增长的空间溢出效应，如何量化评估制度性因素（如户籍制度、土地制度）对要素流动和收入分配的影响？我期待书中能够提供一些具有洞察力的实证研究，揭示这些问题的深层原因，并为政策设计提供量化支持。 在金融经济学领域，我也希望能看到对中国金融市场发展、金融风险防范、以及金融创新对实体经济影响的量化研究。例如，如何通过计量模型来评估中国股票市场、债券市场、以及房地产市场的波动性特征，如何量化分析金融机构的风险敞口，以及如何评估金融监管的有效性？ 在阅读过程中，我发现，书中对某些研究的介绍，虽然提到了量化方法，但具体的研究细节，如模型的具体形式、参数估计的方法、以及统计检验的置信度等，却往往被忽略。这使得读者难以对这些研究的严谨性和可靠性进行独立的判断。 然而，本书在某些方面还是有所贡献。书中对一些具有里程碑意义的研究的回顾，为理解中国数量经济学研究的发展脉络提供了一定的帮助。同时，书中也对一些新兴的研究领域，如数字经济、平台经济对中国经济的影响，进行了初步的探讨，这为读者指明了未来的研究方向。 总体来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我展现中国数量经济学研究的某些方面时，确实提供了一些信息，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展、方法论创新、以及细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论的系统性梳理、以及实证研究的详尽性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
评分作为一名对中国经济发展轨迹和数量经济学方法论都充满好奇的读者，我满怀期待地翻开了《中国数量经济学30年》这本书。然而，在阅读过程中，我逐渐发现，尽管书名宏大，内容似乎并未完全触及我所期望的深度和广度。 例如，关于中国经济增长的驱动力，我原本设想书中会深入探讨改革开放以来，从要素投入驱动到技术创新驱动的演变过程，并会结合具体的计量模型，量化分析土地、劳动力、资本以及全要素生产率在不同时期所扮演的角色。我期待能看到关于中国经济结构转型，例如从农业国向工业国、再向服务业为主导的经济体转变的量化研究，以及在这个过程中，产业政策、对外开放、城镇化等因素如何通过数量模型得以检验和解释。 我特别关注的是，书中是否能够呈现中国数量经济学研究在方法论上的进步，例如在面板数据分析、时间序列建模、跨国比较研究等方面，中国学者是否发展出了具有原创性的方法，或者成功地将国际前沿方法应用于中国经济的特殊情境，并解决了哪些独特的挑战。此外，对于中国经济中的一些突出问题，如收入不平等、环境污染、区域发展差距等，我期望书中能够提供扎实的数量分析，揭示其成因、影响，并为政策制定提供有力的证据支持。 然而，在阅读的过程中，我发现部分章节的内容似乎流于表面，缺乏深入的理论辨析和详实的数据支撑。一些研究的结论，虽然提到了相关的数量方法，但具体的模型设定、数据来源、实证检验过程的描述不够清晰，使得读者难以复现其研究过程，也无法对其结论的稳健性进行独立判断。 我尝试寻找关于中国经济周期波动、通货膨胀动态、货币政策传导机制等宏观经济议题的量化研究，但书中对这些议题的讨论，似乎未能提供最新、最前沿的研究成果，也未深入探讨不同研究范式下的争论和演进。我对中国在国际贸易、汇率形成机制、资本账户开放等方面的数量经济学研究成果抱有浓厚兴趣，希望了解中国学者如何在这些复杂的国际经济互动中运用数量工具进行分析。 书中关于中国金融市场的量化研究，例如股票市场波动性、债券市场定价、房地产市场风险等方面，也未能满足我较高的期待。我期待能看到对中国金融机构风险管理、金融创新对实体经济影响、以及金融监管有效性的量化评估。对于中国金融体系如何支撑实体经济发展，以及在防范金融风险方面所做的数量化努力，我希望能够获得更详尽的论述。 此外，在涉及中国区域经济发展和城乡差距的章节，我期待能够看到更精细化的空间计量模型应用，比如对经济增长的空间溢出效应、要素流动对区域发展的影响、以及城市群协同发展效应的量化分析。我希望书中能够深入探讨不同地区在经济发展模式、产业结构、创新能力等方面的差异，并通过数量方法揭示这些差异背后的深层原因。 对于中国在人力资本、教育、健康等领域的投资对经济增长的长期影响，以及如何通过数量模型来衡量这些“软性”投入的经济回报，我寄予厚望。同时，面对日益严峻的环境挑战，我渴望书中能够提供更多关于环境规制、绿色技术创新、以及气候变化对中国经济影响的量化研究。 尽管如此，本书仍然提供了一些值得关注的视角。书中对一些早期数量经济学研究的回顾，为我们理解中国数量经济学发展的脉络提供了一定的参考。同时，书中也触及了一些新兴的研究领域，例如数字经济、平台经济对中国经济的影响，虽然这些部分的论述还不够深入，但预示了未来研究的方向。 总的来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我呈现中国数量经济学研究的某些侧面时，确实提供了一些思路，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展和细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论创新、以及数据应用的严谨性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
评分当我阅读《中国数量经济学30年》这本书时，我带着一种探索中国经济“秘密武器”的心情。我希望这本书能成为我的向导，引领我深入了解中国学者是如何运用数量经济学的方法，来理解并解释中国经济发展的独特道路和取得的辉煌成就。 我尤其关注书中对中国经济增长模式转型的量化研究。从过去的要素投入驱动，到如今更加注重全要素生产率（TFP）的提升，这一转变过程中的量化证据是什么？书中是否能够详细介绍TFP的核算方法，以及技术进步、制度改革、人力资本等因素在其中的贡献比例？我期待书中能提供具体的计量模型设定、变量选取以及实证结果，以期理解其内在逻辑。 此外，对于中国宏观经济的稳定性研究，我期待能深入了解。例如，关于通货膨胀的动态演变、经济周期的波动特征、以及货币政策和财政政策在稳定经济中的作用，本书是否能够提供基于数量模型的实证分析？我希望看到关于不同宏观经济模型在中国情境下的应用，以及它们在解释和预测中国经济现象方面的表现。 在阅读过程中，我发现，虽然本书旨在总结三十年的研究成果，但其对一些关键研究的呈现方式，有时显得不够深入和细致。例如，在介绍一个量化研究时，书中可能提及了研究的结论，但对于其核心的计量模型设定、识别策略、以及关键的实证结果，却缺乏足够的阐述，这使得读者难以对其研究的科学性和可靠性进行独立的判断。 我同样对中国在区域经济发展、城乡差距、以及收入不平等问题上的数量化研究成果抱有浓厚的兴趣。例如，如何运用空间计量模型来分析经济增长的空间溢出效应，如何量化评估制度性因素（如户籍制度、土地制度）对要素流动和收入分配的影响？我期待书中能够提供一些具有洞察力的实证研究，揭示这些问题的深层原因，并为政策设计提供量化支持。 在金融经济学领域，我也希望能看到对中国金融市场发展、金融风险防范、以及金融创新对实体经济影响的量化研究。例如，如何通过计量模型来评估中国股票市场、债券市场、以及房地产市场的波动性特征，如何量化分析金融机构的风险敞口，以及如何评估金融监管的有效性？ 在阅读过程中，我发现，书中对某些研究的介绍，虽然提到了量化方法，但具体的研究细节，如模型的具体形式、参数估计的方法、以及统计检验的置信度等，却往往被忽略。这使得读者难以对这些研究的严谨性和可靠性进行独立的判断。 然而，本书在某些方面还是有所贡献。书中对一些具有里程碑意义的研究的回顾，为理解中国数量经济学研究的发展脉络提供了一定的帮助。同时，书中也对一些新兴的研究领域，如数字经济、平台经济对中国经济的影响，进行了初步的探讨，这为读者指明了未来的研究方向。 总体来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我展现中国数量经济学研究的某些方面时，确实提供了一些信息，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展、方法论创新、以及细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论的系统性梳理、以及实证研究的详尽性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
评分带着对中国经济发展三十年历程中数量化研究成果的探索热情，我翻开了《中国数量经济学30年》。我期待这本书能为我构建一幅清晰、详尽的中国数量经济学研究图景，展示学者们如何运用严谨的科学方法，解构和解释中国经济的复杂现实。 我尤其关注书中对中国经济增长动能转换的量化研究。从要素投入为主导到创新驱动，这一过程是如何通过实证模型来衡量的？例如，在对全要素生产率（TFP）的分解中，技术进步、制度改革、人力资本等因素的贡献比例是如何确定的？我期望书中能提供清晰的计量模型设定、关键变量的界定，以及具有说服力的实证结果。 同时，我对中国宏观经济政策有效性的量化评估研究很感兴趣。例如，货币政策和财政政策在应对通货膨胀、刺激经济增长、以及稳定金融市场方面的传导机制，是否通过数量模型得到了有效的识别和量化？本书是否能梳理出不同时期、不同政策工具的量化效果，并提供一些关于政策最优选择的量化依据？ 在阅读过程中，我发现，虽然本书试图涵盖三十年的研究成果，但其对一些关键研究的呈现方式，有时显得过于概括，缺乏对方法论的深入探讨。例如，在介绍某个模型时，可能直接给出了结论，但对于模型的理论基础、数学推导、以及在中国数据上的适用性，却没有给予充分的解释，这使得读者很难对其研究的严谨性做出判断。 我同样对中国在区域经济协调、城乡发展差距、以及收入分配不均等问题上的数量化研究成果抱有浓厚的兴趣。例如，如何运用空间计量模型来分析区域经济增长的相互影响，如何量化评估制度性因素（如户籍制度、土地制度）对要素流动和收入分配的影响？我期待书中能够提供一些具有深度洞察力的实证研究，揭示这些问题的深层原因，并为政策设计提供量化支持。 在金融经济学领域，我也希望能看到对中国金融市场发展、金融风险防范、以及金融创新对实体经济影响的量化研究。例如，如何通过计量模型来评估中国股票市场、债券市场、以及房地产市场的波动性特征，如何量化分析金融机构的风险敞口，以及如何评估金融监管的有效性？ 在阅读过程中，我发现，书中对某些研究的介绍，虽然提到了量化方法，但具体的研究细节，如模型的具体形式、参数估计的方法、以及统计检验的置信度等，却往往被忽略。这使得读者难以对这些研究的严谨性和可靠性进行独立的判断。 然而，本书在某些方面还是有所贡献。书中对一些具有里程碑意义的研究的回顾，为理解中国数量经济学研究的发展脉络提供了一定的帮助。同时，书中也对一些新兴的研究领域，如数字经济、平台经济对中国经济的影响，进行了初步的探讨，这为读者指明了未来的研究方向。 总体来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我展现中国数量经济学研究的某些方面时，确实提供了一些信息，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展、方法论创新、以及细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论的系统性梳理、以及实证研究的详尽性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
评分在翻阅《中国数量经济学30年》的过程中，我最大的感受是，这本书仿佛是一面镜子，映照出中国数量经济学研究在过去三十年间所走过的弯路、取得的成就，以及尚未克服的挑战。我并非科班出身的经济学者，但出于对中国经济奇迹的好奇，以及对量化分析方法的好奇，我一直努力追寻能够帮助我理解这些复杂现象的工具和理论。 我原本期待，本书能够系统性地梳理出中国数量经济学研究在不同时期、不同领域的代表性成果，并对其研究方法、理论框架、实证发现进行深入的评论和分析。例如，在宏观经济领域，我希望看到对中国经济增长模型、通货膨胀动态、货币政策有效性等议题的量化研究的梳理，并探讨不同学派在这些问题上的争论和演进。书中关于中国改革开放初期，利用数量方法分析对外开放对经济增长影响的研究，给我留下了初步的印象，但后续部分则显得有些零散。 尤其令我感兴趣的是，中国学者在处理中国经济特有的结构性问题时，是如何创新数量经济学方法的。比如，在分析国有企业改革、市场化进程、以及金融深化等过程中，我们是否发展出了独特的模型和技术？书中对此的论述，似乎更多地侧重于介绍研究的“是什么”，而未能充分阐述“为什么”和“如何”。例如，对于一些经典的计量模型，书中并未深入探讨其在中国数据上的适用性问题，以及由此可能带来的偏差。 我曾寄望于本书能提供关于中国区域经济发展、城乡收入差距、以及收入不平等问题的深度量化分析。我希望能够看到，通过空间计量模型、面板数据模型等方法，如何揭示这些问题的根源，并评估相关政策的效果。书中确实提到了这些议题，但多数研究的描述相对简略，未能提供足够的细节来支撑其结论，也未能充分展现中国学者在这方面的创新之处。 此外，对于中国在环境经济学、劳动经济学、教育经济学等应用领域的数量化研究，我也抱有很高的期待。我希望了解，如何通过量化方法来评估环境政策的成本效益，如何衡量教育投资对人力资本和经济增长的影响，以及如何分析劳动力市场的结构性变化。书中对这些领域的提及，虽然覆盖面较广，但整体而言，深度和广度都略显不足。 在阅读过程中，我发现书中对一些研究的描述，有时会显得过于学术化，对于非专业读者来说，理解起来存在一定的门槛，但同时又缺乏足够的背景介绍和解释。例如，在介绍某个模型时，直接引用了大量的数学公式，却没有对模型的逻辑和假设进行清晰的解释，这使得读者难以理解该模型为何适用于中国经济的特定问题。 我也注意到，书中在梳理30年的研究成果时，对一些重要研究的关注度似乎有所不均，有些领域的研究成果被详细介绍，而另一些同样重要的领域，则提及甚少。这可能导致读者对中国数量经济学研究的整体图景产生一定的偏差。 值得肯定的是，书中对一些早期具有开创性意义的研究进行了回顾，这对于了解中国数量经济学发展的历史轨迹是很有价值的。同时，书中也触及了一些新兴的研究热点，例如数字经济、人工智能对经济的影响，这为读者指明了未来研究的方向。 然而，总体而言，《中国数量经济学30年》在提供一个全面、深入、具有洞察力的中国数量经济学研究三十年画卷方面，仍存在较大的提升空间。它更像是一本研究成果的“目录”，而非对这些成果进行深刻剖析和批判性评价的“深度报告”。我作为一名读者，在阅读后，虽然获得了一些信息，但对于中国数量经济学研究的精髓和前沿，仍有许多未解的疑问，期待未来能有更具深度和广度的著作问世。
评分当我拿到《中国数量经济学30年》这本书时，心中充满了对中国经济三十年辉煌历程中，学者们如何运用严谨的量化工具进行探索和解释的期待。我渴望在这本书中，找到关于中国经济增长的秘密，理解其结构的演变，以及政策制定的科学依据。 我尤其关注书中对中国经济增长模式转型的量化研究。从要素驱动到创新驱动，这一转变过程是如何通过计量模型来量化的？例如，在全要素生产率（TFP）的核算中，技术进步、制度改革、人力资本等因素的具体贡献是如何被界定的？我希望书中能够提供关于这些关键变量的量化分析，以及它们在不同时期对中国经济增长影响的详细数据。 此外，对于中国宏观经济的稳定性研究，我期待能深入了解。例如，关于通货膨胀的动态演变、经济周期的波动特征、以及货币政策和财政政策在稳定经济中的作用，本书是否能够提供基于数量模型的实证分析？我希望看到关于不同宏观经济模型在中国情境下的应用，以及它们在解释和预测中国经济现象方面的表现。 在阅读过程中，我发现，虽然本书旨在总结三十年的研究成果，但其对一些关键研究的呈现方式，有时显得不够深入和细致。例如，在介绍一个量化研究时，书中可能提及了研究的结论，但对于其核心的计量模型设定、识别策略、以及关键的实证结果，却缺乏足够的阐述，这使得读者难以对其研究的科学性和可靠性进行独立的判断。 我同样对中国在区域经济发展、城乡差距、以及收入不平等问题上的数量化研究成果抱有浓厚的兴趣。例如，如何运用空间计量模型来分析经济增长的空间溢出效应，如何量化评估制度性因素（如户籍制度、土地制度）对要素流动和收入分配的影响？我期待书中能够提供一些具有洞察力的实证研究，揭示这些问题的深层原因，并为政策设计提供量化支持。 在金融经济学领域，我也希望能看到对中国金融市场发展、金融风险防范、以及金融创新对实体经济影响的量化研究。例如，如何通过计量模型来评估中国股票市场、债券市场、以及房地产市场的波动性特征，如何量化分析金融机构的风险敞口，以及如何评估金融监管的有效性？ 在阅读过程中，我发现，书中对某些研究的介绍，虽然提到了量化方法，但具体的研究细节，如模型的具体形式、参数估计的方法、以及统计检验的置信度等，却往往被忽略。这使得读者难以对这些研究的严谨性和可靠性进行独立的判断。 然而，本书在某些方面还是有所贡献。书中对一些具有里程碑意义的研究的回顾，为理解中国数量经济学研究的发展脉络提供了一定的帮助。同时，书中也对一些新兴的研究领域，如数字经济、平台经济对中国经济的影响，进行了初步的探讨，这为读者指明了未来的研究方向。 总体来说，《中国数量经济学30年》这本书，在为我展现中国数量经济学研究的某些方面时，确实提供了一些信息，但对于一个渴望深入了解该领域前沿进展、方法论创新、以及细致实证研究的读者而言，书中在理论深度、方法论的系统性梳理、以及实证研究的详尽性上，仍有很大的提升空间，未能完全满足我作为一名普通读者对一本“30年”总结性著作的期待。
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