具体描述
Small, special-purpose computing devices and high-end core Internet servers need fast, reliable database management. Berkeley DB is an embedded database that provides high-performance, scalable, transaction-protected and recoverable data management services to applications. Extremely portable, this library runs under almost all UNIX and Windows variants, as well as a number of embedded, real-time operating systems.</p>
Berkeley DB is the ultimate resource for the world's most widely deployed embedded database engine. This book will aid software architects and engineers, product managers, and systems and network administrators without the overhead imposed by other database products.</p>
Designed by programmers for programmers, this classic library style toolkit provides a broad base of functionality to application writers. This book will help you to make intelligent choices about when and how to use Berkeley DB to meet your needs.</p>
You can visit the Sleepycat website to get the latest errata for this book.</p><p class="red">NOTE: The first printing of this book contained an error in the table of contents that caused the page numbers to be off. This will be corrected in the second printing. If you have an earlier edition, you can download a pdf of the correct table of contents that you can print out and use with your book. If you have any questions, please feel free to contact the editor of this book at stephanie.wall@newriders.com.</p>
作者简介
目录信息
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用户评价
《Berkeley DB》这本书，在我看来，是一本非常“接地气”的技术书籍。它不像某些理论书籍那样，空泛地谈论概念，而是紧密结合实际应用，为读者提供了切实可行的解决方案。我是一名经验丰富的后端工程师，在多年的开发生涯中，我接触过多种数据库系统，但很少有哪本书能像《Berkeley DB》这样，让我感觉到它的实用性和普适性。它详细介绍了Berkeley DB在各种场景下的应用，例如嵌入式系统、配置文件存储、会话管理等等。书中对于内存管理和I/O效率的优化建议，更是让我受益匪浅。我曾经在优化一个高并发写入的场景时遇到了瓶颈，而《Berkeley DB》提供的关于缓存策略和同步机制的讲解，让我茅塞顿开，找到了解决问题的关键。这本书的语言风格非常直接，没有太多华丽的辞藻，但每一个字都饱含着技术干货。它就像一位经验丰富的老师傅，耐心地向你展示每一个工具的用法，并告诉你如何才能做得最好。
评分当我第一次接触到《Berkeley DB》这个名字时，我脑海中并没有立刻浮现出具体的数据库形态。但随着我逐渐深入阅读这本书，我发现自己被这个系统深深吸引。它不是一个拥有华丽界面、能够让你拖拽创建表的图形化工具，它更像是一位默默无闻的工匠，藏身于各种应用软件的后台，用它坚实可靠的基石支撑着数据的存储和检索。这本书的叙述风格，非常注重实际应用，它不会给你灌输太多抽象的概念，而是通过大量的代码示例和使用场景，让你亲身体验Berkeley DB的强大之处。我印象最深刻的是它关于数据持久化和恢复机制的讲解。在现代软件开发中，数据安全和可靠性是重中之重，而Berkeley DB在这方面提供了非常完善的解决方案。书中对日志记录、检查点以及故障恢复流程的细致描述，让我对它的稳定性有了十足的信心。我甚至开始思考，在那些对数据丢失零容忍的系统中，Berkeley DB的出现，是否能够大大降低开发者的顾虑。这本书，就像是在我心中埋下了一颗关于数据存储的种子，让我看到了更多可能性。
评分《Berkeley DB》这本书，是我近期阅读过的最令我感到“物超所值”的技术书籍之一。我之所以这样说，是因为它在不牺牲深度和专业性的前提下，提供了极高的实用价值。我是一个对底层技术有着不懈追求的开发者，我喜欢了解事物是如何工作的，而不是仅仅知道如何使用它们。这本书恰恰满足了我这种“求知欲”。它不仅详细介绍了Berkeley DB的API接口，更重要的是，它深入探讨了其背后的设计哲学和实现细节。例如，在讲解并发访问控制时，它详细分析了不同锁机制的优缺点，以及如何根据实际场景选择最合适的锁策略。这种深入到实现层面的讲解，对于我这样的开发者来说，是无比宝贵的。我曾经在项目中遇到过因并发访问导致的数据不一致问题，如果当时能有这本书作为参考，我可能会少走很多弯路。这本书的语言简洁明了，图表清晰直观，使得原本复杂的概念变得易于理解。它就像是一本高级武林秘籍，不仅教你招式，更让你领悟内功心法，从而能够融会贯通，应对各种复杂的挑战。
评分《Berkeley DB》这本书，是我近年来阅读过的最令我兴奋的技术书籍之一。我之所以这样说，是因为它为我提供了一种全新的视角，来看待数据存储和管理的问题。我一直坚信，真正优秀的技术，往往是那些能够隐藏在幕后，默默地为我们提供强大支持的。Berkeley DB，正是这样一种技术。它不像那些需要复杂部署和管理的数据库系统，而是能够轻松地集成到各种应用程序中，提供高效、可靠的数据存储能力。这本书的讲解风格，非常注重“实践出真知”。它并没有过多地纠缠于抽象的理论，而是通过大量的代码示例和实际应用场景，让你亲身体验Berkeley DB的强大之处。我尤其欣赏它关于内存映射文件（MMAP）和页缓存（Page Cache）的讲解。这些技术，是 Berkeley DB 实现高性能的关键。书中对这些机制的深入剖析，让我明白了如何通过优化内存访问和I/O操作，来显著提升数据检索的速度。这本书，已经成为了我数据库技术知识体系中不可或缺的一部分。
评分最近，我沉浸在一本名为《Berkeley DB》的书籍中，它为我打开了一扇通往高效数据存储和检索世界的大门。在我阅读这本书之前，我对Berkeley DB的认知，仅仅停留在它是一个“嵌入式数据库”的层面。但随着阅读的深入，我才发现它的强大和灵活远超我的想象。这本书的结构非常合理，从基础概念到高级特性，再到实际应用，层层递进，逻辑清晰。我特别喜欢它关于数据一致性和事务处理的章节。在现代分布式系统中，保证数据的一致性是一项艰巨的挑战，而Berkeley DB提供的ACID事务保证，为开发者提供了坚实的后盾。书中对锁机制、日志记录以及恢复策略的详细阐述，让我对如何构建高可靠性的数据存储系统有了更深刻的理解。这本书不仅仅是一本技术手册，它更像是一本关于如何构建健壮、高效数据基础设施的“思想宝典”。它教会我如何在资源有限的环境下，依然能够实现高性能的数据访问，以及如何应对各种不可预知的故障。
评分最近迷上了一本名为《Berkeley DB》的书，着实让我这个在编程世界里摸爬滚打了多年的老兵，重新找回了当初学习新技术的兴奋劲儿。这本书的内容，怎么说呢，它不像那些花里胡哨、充斥着大量炫技代码的速成教程，而是像一位经验丰富的老工匠，不厌其烦地为你展示每一件工具的精妙之处，以及如何将它们打磨得恰到好处。我特别喜欢它讲解数据结构的部分，那种抽丝剥茧、层层深入的逻辑，让我对 B-tree、哈希表等核心概念有了更加直观和深刻的理解。我一直相信，理解了数据结构，才能真正理解数据库。而《Berkeley DB》恰恰在这方面做得非常出色。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。例如，它在解释索引的创建和维护时，会详细分析不同索引策略在不同场景下的性能表现，以及它们背后的权衡。这种对“为什么”的深入探讨，对于我这样需要解决实际问题的开发者来说，简直是宝贵的财富。读这本书，就像是在与一位智慧的长者对话，他用他数十年的经验，为你指引了一条通往更高效、更健壮软件开发的道路。我甚至开始思考，在某些对性能要求极高的场景下，是否可以直接采用Berkeley DB，而不是总是想着去构建更复杂的系统。这种思考本身，就是这本书给我带来的最大价值。
评分对于任何一位在软件开发领域寻求精进的开发者来说，《Berkeley DB》这本书绝对不容错过。我当初选择阅读这本书，纯粹是出于对“轻量级”和“高性能”这两个关键词的迷恋。在这个充斥着各种重量级框架和工具的时代，能够找到一个既强大又灵活，同时还能嵌入到各种应用场景的数据库，实属不易。而《Berkeley DB》正是这样一位“隐士”。它不像那些庞大的关系型数据库那样需要复杂的安装和配置，而是可以轻松地集成到 C、C++、Java 等多种编程语言中。这本书的魅力在于，它并没有因为自身的“轻量”而牺牲掉关键的特性。相反，它在性能、可靠性和灵活性方面都表现出了令人惊叹的水准。我特别欣赏书中对内存管理和I/O优化的深入剖析，这对于理解如何榨干硬件的每一分潜力至关重要。它提供了一种不同于传统数据库的思路，让我看到了在某些特定场景下，直接操作数据文件，并结合高效的缓存策略，能够带来多么巨大的性能提升。这本书，已经成为我工具箱里不可或缺的一部分。
评分在浩瀚如烟的数据库技术海洋中，《Berkeley DB》这本书，如同一座灯塔，指引着我找到了一个高效、可靠且灵活的解决方案。我之所以选择阅读这本书，源于我一直以来对那些能够“润物细无声”地解决问题的技术的好奇。Berkeley DB，正是这样一种技术。它不像那些需要独立部署、复杂管理的庞大数据库系统，而是可以作为库直接嵌入到应用程序中，提供快速、可靠的数据存储能力。这本书的讲解方式，堪称典范。它并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是从最基本的数据存储模型开始，循序渐进地引导读者深入了解Berkeley DB的方方面面。我尤其欣赏书中关于存储引擎和数据访问模式的论述。它详细解释了B-tree和哈希索引的工作原理，以及它们在不同数据访问模式下的性能表现。这种对底层机制的深刻剖析，让我能够更好地理解如何优化我的数据访问，从而提升应用程序的整体性能。读完这本书，我感觉自己对数据的存储和管理有了全新的认识。
评分《Berkeley DB》这本书，我是从一个我尊敬的程序员朋友那里偶然听说的。他当时正在为一个即将上线的项目寻找一个高效、稳定且易于集成的数据库解决方案，在经历了各种尝试和权衡后，最终将目光锁定在了Berkeley DB。他当时的描述，充满了对这个数据库系统的赞赏，让我对它产生了浓厚的兴趣。于是，我便在网络上寻找相关的资料，最终锁定了这本《Berkeley DB》。拿到书的那一刻，我并没有立刻投入阅读，而是先大致翻阅了一下目录和前言。目录的设计条理清晰，从基础概念到高级特性，再到实际应用案例，层层递进，让人对这本书的深度和广度有了初步的认识。前言部分则阐述了Berkeley DB的设计理念和目标用户，言语间透露着对性能和灵活性的极致追求。我是一个对底层技术有着强烈好奇心的人，尤其是在软件开发领域，我总是喜欢深入了解那些支撑着我们日常所见应用的“幕后英雄”。Berkeley DB，在我看来，就属于这样一种低调但至关重要的技术。它不像那些宏大的关系型数据库那样声名在外，但却在无数场景中默默地发挥着不可替代的作用。我希望通过阅读这本书，能够更深入地理解它的工作原理，掌握它的使用技巧，甚至能够从中汲取灵感，运用到我自己的项目中。这本书是否能满足我的期待，我充满期待。
评分拿到《Berkeley DB》这本书的时候，我正面临一个棘手的项目，需要处理海量的小型数据读写操作，传统的全功能数据库虽然强大，但在这种场景下显得有些笨重和低效。我当时的状态，可以说是焦头烂额，到处搜罗各种解决方案。机缘巧合之下，我看到了朋友推荐的这本书。初翻这本书，我就被它简洁而精准的语言风格所吸引。它没有过多的理论铺垫，直奔主题，用清晰的图示和代码示例，一步步地引导读者深入理解Berkeley DB的核心机制。我尤其对它关于事务处理和并发控制的章节印象深刻。书中对 ACID 特性的讲解，以及如何在多线程环境下保证数据的一致性，写得非常透彻。我之前也接触过一些数据库的书籍，但往往止步于表面，而《Berkeley DB》则深入到了实现层面，让我看到了这些机制是如何在底层运作的。阅读这本书的过程，让我有一种豁然开朗的感觉，仿佛一直以来困扰我的那些关于数据一致性和性能瓶颈的问题，都找到了清晰的答案。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本实践指南，它教会我如何根据实际需求，灵活地配置和使用Berkeley DB，从而达到最佳的性能表现。
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