具体描述
Data is revolutionizing the way we all do business. Every business is now a data business and needs a robust Data Strategy. However less than 0.5% of all data is ever analysed and used, offering huge potential for organisations when trying to leverage this key strategic asset.
What is the value of your data and how does it generate business value? Data Strategy, by bestselling author Bernard Marr, provides a clear blueprint showing what organizations need to do to define and execute an effective plan for one of their biggest strategic assets: data.
It shows you how to:
- define your strategic data assets and data audience
- gather the required data and put in place new collection methods
- get the most from predictive analytics and machine learning
- have the right technology, data infrastructure and key data competencies
- ensure you have an effective security and governance system in place to avoid huge financial, legal and reputational problems.
Illustrated with case examples of organizations such as Walmart, RBS, Google and NASA, Data Strategy will equip any organization with the tools and strategies it needs to profit from big data, analytics and the Internet of Things.
作者简介
Bernard Marr is a bestselling author, keynote speaker, strategic performance consultant, and analytics, KPI & Big Data guru. He has worked with and advised many of the world's best-known organisations including Accenture, Astra Zeneca, Bank of England, Barclays, BP, DHL, Fujitsu, Gartner, HSBC, Mars, Ministry of Defence, Microsoft, Oracle, The Home Office, NHS, Orange, Tetley, T-Mobile, Toyota, Royal Air Force, SAP and Shell, among many others on their business and data strategies. He writes on the topic of data and analytics for various publications including Forbes, HuffPost, and LinkedIn Pulse.
目录信息
Acknowledgements xiii
Chapter 01 Why every business is now a data business 1
The astonishing growth of big data and the Internet of Things 1
A brave new (data-driven) world 2
Are we nearing artificial intelligence? 5
How data is revolutionizing the world of business 7
Every business must become a data business 16
Endnotes 19
Chapter 02 Deciding your strategic data needs 21
Using data to make better business decisions 22
Using data to improve your operations 25
Transforming your business model: data as a business asset 31
The importance of the right data, not all data 33
Making a strong business case for data 35
Endnotes 36
Chapter 03 Using data to improve your business decisions 37
Setting out your key business questions 37
Questions related to your customers, markets and competition 40
Visualizing and communicating insights from data 50
Endnote 55
Chapter 04 Using data to improve your business operations 57
Optimizing your operational processes with data 58
Using data to improve your customer offering 66
Endnotes 71
Chapter 05 Monetizing your data 73
Increasing the value of your organization 74
When data itself is the core business asset 74
viii Contents
When the value lies in a company’s ability to work with data 77
Selling data to customers or interested parties 78
Understanding the value of user-generated data 82
Chapter 06 Sourcing and collecting data 85
Understanding the different types of data 86
Taking a look at newer types of data 93
Gathering your internal data 96
Accessing external data 97
When the data you want doesn’t exist 99
Endnote 100
Chapter 07 Turning data into insights 101
How analytics has evolved 102
Looking at the different types of analytics 103
Advanced analytics: machine learning, deep learning and cognitive
computing 114
Combining analytics for maximum success 117
Chapter 08 Creating the technology and data infrastructure 119
‘Big data as a service’: the one-stop solution for businesses? 120
Collecting data 122
Storing data 124
Analysing and processing data 129
Providing access to data 132
Endnote 135
Chapter 09 Building data competencies in your organization 137
The big data skill shortage, and what it means for your
business 138
Building internal skills and competencies 140
Outsourcing your data analysis 145
Endnotes 150
Chapter 10 Ensuring your data doesn’t become a liability:
data governance 151
Considering data ownership and privacy 152
Tackling data security 159
Practising good data governance 163
Endnotes 165
Chapter 11 Executing and revisiting your data strategy 167
Putting the data strategy into practice 167
Creating a data culture 172
Revisiting the data strategy 173
Endnotes 179
Index 181
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
《Data Strategy》这个名字，一下子就抓住了我最核心的兴趣点。在当下这个被数据洪流席卷的时代，我们每个人都能感受到数据的重要性，但如何真正“战略性”地利用它，却是一个复杂且深刻的议题。我希望这本书能够深入浅出地为我解读“数据战略”的精髓，它不仅仅是关于技术的堆砌，更关乎企业如何通过数据来优化决策、提升效率、创造新的商业模式。我特别期待这本书能够提供一些清晰的步骤和方法论，帮助我理解如何从识别企业核心业务目标出发，进而规划出与之匹配的数据战略。例如，如何定义数据采集的优先级？如何构建高效的数据分析和挖掘能力？如何确保数据的安全和隐私？这些都是我非常关心的问题。我希望书中能够包含丰富的案例研究，通过真实世界的例子，让我能够看到数据战略是如何在实践中发挥作用的，以及它可能带来的成功与挑战。如果这本书能够解答我关于数据战略“是什么”、“为什么”、“怎么做”以及“做到什么程度”的疑问，那么它将对我而言具有无价的价值。我期待它能够启发我，让我能够以更宏观、更具前瞻性的视角来审视和利用数据。
评分《Data Strategy》这个书名，就如同一个响亮的号角，召唤着那些渴望在数据时代乘风破浪的领导者和实践者。我非常好奇，这本书将如何勾勒出一幅清晰的数据战略蓝图，指引企业在浩瀚的数据海洋中找到航向。我期待它能够深入解析数据战略的核心组成部分，例如如何从业务需求出发，定义清晰的数据目标；如何识别和获取关键数据资产；如何建立高效的数据处理和分析流程；以及如何将数据洞察转化为可执行的业务决策。我尤其希望书中能够强调数据战略与企业整体战略之间的协同作用，以及如何确保数据战略的实施能够得到跨部门的支持和资源投入。作为一名求知若渴的读者，我对书中是否会包含一些实际案例，展示成功的企业是如何运用数据战略实现业务突破的，非常感兴趣。同时，我也希望能够从中学习到一些关于数据伦理、数据隐私和数据安全方面的最佳实践，因为这些都是构建可持续数据战略的必要条件。总而言之，我希望这本书能够提供一套系统性的指导，帮助我理解并掌握数据战略的构建与实施，从而为企业创造持久的价值。
评分这本书的书名《Data Strategy》让我充满了期待，因为它触及到了当下企业最核心的痛点之一——如何在数据时代保持竞争力。我迫切地想知道，这本书是否能提供一套切实可行的方法论，帮助企业构建并实施一项卓有成效的数据战略。我希望它不仅仅停留在理论层面，而是能够深入探讨战略制定的具体步骤，例如如何识别企业的关键数据需求、如何评估现有数据资产、如何制定数据采集和整合的路线图，以及如何建立支持数据战略的组织架构和技术基础设施。我特别关注的是，书中是否会阐述数据战略如何与企业的整体业务目标紧密结合，避免数据项目成为孤立的技术实践。此外，对于数据安全、数据治理和数据伦理等敏感话题，我也希望书中能够有深入的探讨，因为一个不负责任的数据战略可能会给企业带来巨大的风险。我期待通过阅读这本书，能够获得一种全局性的视角，理解数据战略在企业长期发展中的战略意义，并为我的工作提供可操作的指导和灵感，让我能够更好地驾驭数据，驱动业务增长。
评分《Data Strategy》这个书名，听起来就充满了智慧和前瞻性，让我联想到那些能够帮助企业在复杂多变的商业环境中脱颖而出的关键要素。我非常渴望通过阅读这本书，深入了解“数据战略”到底意味着什么，它又将如何指导企业更好地利用数据资产。我期待它能够提供一套清晰的、可操作的理论框架，帮助我理解如何从企业的战略高度来审视数据，并将其转化为驱动业务增长的核心竞争力。具体而言，我希望书中能够阐述如何识别企业的关键数据需求，如何设计有效的数据采集、处理和分析流程，以及如何建立强大的数据治理体系，确保数据的质量、安全和合规性。我尤其关注的是，书中是否会提供一些具体的实施案例，通过真实世界的经验，让我更直观地理解数据战略在不同行业、不同规模企业中的应用。同时，我也希望能够从中学习到如何培养团队的数据素养，以及如何构建支持数据战略落地的组织文化。总之，我期待这本书能够为我提供一种全局性的视角，让我能够更清晰地认识到数据战略的重要性，并为我提供一套行之有效的指导，以应对未来数据时代的挑战。
评分书名《Data Strategy》仿佛在低语着一种对未来商业世界的洞察，一种关于如何驾驭数据这股强大力量的智慧。作为一名对数据驱动决策充满渴望的读者，我迫切地想知道，如何才能将海量的数据转化为真正的商业价值。这本书能否提供一套系统的、可操作的框架，指导企业从顶层设计数据战略，并将其有效地落地执行？我特别关注的是，它是否会深入探讨数据战略在不同行业、不同规模企业中的差异化应用。毕竟，一个适用于初创公司的策略，未必适用于成熟的大型企业。我期待书中能够涵盖数据治理、数据质量管理、数据安全与隐私保护等关键议题，因为这些都是构建稳健数据战略的基石。此外，我也希望这本书能够提供一些关于数据人才培养和组织变革的指导，因为再好的战略，也需要有合适的人才和文化去支撑。通过阅读这本书，我希望能够获得一种全局性的视角，理解数据战略在企业整体发展中的战略地位，并掌握一套能够应对未来数据挑战的工具箱。我期待它能带来一些启发性的思考，让我对数据战略有更深刻的认识，并为我的工作提供宝贵的指导。
评分“Data Strategy”——仅仅是这个书名，就足以激发我强烈的好奇心。在这个数据为王的时代，企业如何才能真正抓住数据的精髓，并将其转化为可持续的竞争优势？我期待这本书能够为我揭示“数据战略”的奥秘，它不仅仅是技术堆砌，更是一场关于思维方式、组织架构和业务模式的深刻变革。我希望书中能够提供一套系统性的方法论，帮助我理解如何从企业的宏观战略出发，制定出一套切实可行的数据战略。这包括如何识别企业的核心业务目标，如何盘点和评估企业的数据资产，如何构建高效的数据采集、存储、处理和分析体系，以及如何确保数据的安全、合规和伦理。我尤其感兴趣的是，书中是否会分享一些成功的企业案例，通过具体的实践来展示数据战略是如何驱动业务创新、提升运营效率、优化客户体验的。同时，我也希望能够从中学习到如何培养企业的数据文化，以及如何建立一支能够支撑数据战略实施的专业团队。这本书能否为我提供一个清晰的路线图，指导我如何在数据时代稳健前行，是我阅读的最大期待。
评分这本书的书名就叫《Data Strategy》，单从名字来看，就立刻勾起了我的好奇心。在当今这个数据爆炸的时代，似乎每个人都在谈论数据，数据分析、大数据、数据驱动决策等等，但究竟什么是“数据战略”？它和简单的“数据分析”有什么区别？又或者说，一家公司应该如何系统地、有远见地去规划和利用自己的数据资产，而不是仅仅停留在某个项目或某个部门的层面？这本书的出现，就像是为我提供了一个清晰的指南针，指引我在这片被数据淹没的海洋中找到方向。我期待它能够深入浅出地阐述数据战略的核心理念，揭示其背后的逻辑和方法论。更重要的是，我希望它能提供一些切实可行的框架和工具，帮助企业将抽象的数据战略转化为具体的行动，最终实现数据价值的最大化。在阅读之前，我脑海中浮现出许多疑问：数据战略的制定需要考虑哪些关键因素？它应该如何与企业的整体业务战略相结合？成功的案例有哪些？失败的教训又是什么？这本书能否解答这些我一直以来困惑的问题，并给我带来启发性的思考，是吸引我深入阅读的关键所在。我希望它不仅仅是理论的堆砌，更能包含丰富的实践经验和前瞻性的洞察，让我能真正理解并掌握如何构建和执行一个成功的“Data Strategy”。
评分这本书的书名《Data Strategy》听起来就带着一种宏大的叙事感，让我联想到那些能够改变企业发展轨迹的宏观规划。在这个信息时代，数据已经不再仅仅是数字的堆砌，而是蕴藏着巨大潜力的战略资源。我渴望这本书能为我打开一扇了解数据战略的窗口，让我明白，它远不止是IT部门的责任，而是关乎整个企业的生存和发展。我尤其想知道，如何才能识别出那些真正有价值的数据，并将其转化为驱动业务增长的引擎。这本书能否提供一套系统性的方法论，帮助企业从顶层设计出发，规划数据从采集、存储、处理到应用的全生命周期？我期待它能够深入探讨数据治理、数据安全、数据伦理等关键问题，这些都是构建稳健数据战略不可或缺的基石。此外，我也希望书中能包含一些实际的案例分析，通过真实世界的例子，让我更直观地理解数据战略的落地过程，以及它可能带来的颠覆性变革。毕竟，理论再好，没有实践的支撑，终究是空中楼阁。我希望这本书能够激发我对数据战略的深度思考，让我能够更清晰地认识到数据在现代商业环境中的战略地位，并为我提供一套切实可行的指导方案，帮助我或我的组织在数据浪潮中乘风破浪。
评分“Data Strategy”——这个书名本身就带有强烈的方向感和目标感，让我想象着一本能够引领企业走向数据驱动未来的指南。在如今这个信息爆炸的时代，数据已不再是简单的数字，而是蕴藏着无限潜力的战略资产。我非常期待这本书能够深入浅出地阐述“数据战略”的核心理念，它不仅仅是技术层面的解决方案，更是企业整体发展战略的重要组成部分。我希望书中能够提供一套清晰的框架，指导企业如何从业务目标出发，识别并规划最有效的数据利用方式。例如，如何进行数据资产盘点，如何建立强大的数据分析能力，如何将数据洞察融入日常运营和决策过程，以及如何培养具备数据素养的团队。此外，我对于数据战略的实施路径和可能遇到的挑战也充满好奇，希望书中能够分享一些成功的案例分析，以及在数据治理、数据安全和数据伦理方面的最佳实践。总而言之，我期望这本书能够为我提供一个系统性的视角，让我能够理解并掌握如何构建和执行一项卓有成效的数据战略，从而在竞争激烈的市场中获得持续的优势。
评分《Data Strategy》这个书名，在我看来，传递了一种“战略性”的意味，这让我立刻联想到那些能够引导企业走向成功的长远规划。在如今这个数据无处不在的时代，如何有效地利用数据，已经成为企业能否在竞争中脱颖而出的关键。我期望这本书能深入剖析“数据战略”的核心要素，它不仅仅是关于技术的使用，更关乎如何将数据融入企业文化、业务流程乃至商业模式的方方面面。我希望它能提供一套清晰的框架，帮助我理解如何从零开始构建一个可行的数据战略，包括如何定义目标、识别关键数据资产、以及如何建立支持性的组织架构和人才体系。对于我这样对数据战略充满好奇的读者而言，我非常希望书中能够详细阐述数据战略与企业整体战略之间的关系，以及如何确保两者相互协同，共同推动企业发展。另外，我也期待书中能够分享一些成功的企业在数据战略方面的实践经验，通过真实的案例，让我能够更深刻地理解数据战略的价值和挑战。了解失败的教训同样重要，因为它可以帮助我们避免重蹈覆辙。总之，我希望这本书能够为我提供一个全面而深入的视角，让我能够真正掌握数据战略的精髓，并将其转化为实际的行动，从而为企业创造更大的价值。
评分说实话没有想象中那么有用，一些建议不是那么具体，还是要结合自己案例去思考，推荐入门看。
评分说实话没有想象中那么有用，一些建议不是那么具体，还是要结合自己案例去思考，推荐入门看。
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