疫苗工程

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页数:257
译者:
出版时间:2009-8
价格:38.00元
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isbn号码:9787562825845
丛书系列:
图书标签:
  • 疫苗
  • 免疫学
  • 生物工程
  • 医学
  • 生物技术
  • 预防医学
  • 传染病
  • 抗原
  • 抗体
  • 疫苗研发
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具体描述

《疫苗工程》介绍了疫苗的历史概况、发展趋势、传染病流行病学与防控策略、疫苗的微生物与免疫学基础、疫苗种类与研制技术、疫苗设计原理与技术、疫苗制造工艺流程与质量控制、疫苗的试验与评价、疫苗佐剂与免疫途径、疫苗的流通储运与预防接种、疫苗与生物战剂防范、未来新型疫苗研制展望以及质量与管理规范等方面的知识。《疫苗工程》内容简练,旨在使读者简便、直接而又较为全面地了解疫苗。

《疫苗工程》可作为高等院校生物、医药、检疫和动物医药等相关专业的本科生和研究生的专业课教材,也可作为与生物技术药物、疫苗研发或生产相关技术人员和教师的参考书。

探寻数字世界的脉动:算法、数据与智能的交织 一、 绪论:范式转移与计算的未来 在信息技术飞速迭代的今天,我们正目睹一场深刻的范式转移——从依赖物理资源的时代,全面迈向以数据和算法为核心的智能时代。本书并非聚焦于生物医学领域的前沿探索,而是将目光投向这一宏大变革的基石:计算科学、数据架构以及人工智能的内在逻辑与应用实践。我们深知,理解现代社会的运转机制,必须深入剖析驱动其运行的底层代码、复杂模型以及海量信息的处理哲学。 本书旨在为读者构建一个关于当代信息科学体系的全面认知框架。它将带领我们穿梭于理论的严谨性与工程的复杂性之间,探讨如何将抽象的数学概念转化为能够解决现实世界难题的强大工具。我们将从最基础的计算模型讲起,逐步深入到高性能计算的架构设计,以及当前风靡全球的机器学习与深度学习的精妙之处。 二、 算法的艺术:效率、复杂性与优化 算法是现代计算的灵魂。本书的第二部分将详细阐述经典算法的演进及其在现代工程中的重构。我们首先回顾图论、排序与搜索算法的基础,但重点将放在其应对“大数据”挑战时的性能瓶颈与突破口。 1. 复杂性理论的量化视角: 我们将深入分析时间复杂度和空间复杂度,不仅仅是停留在 $O(n)$ 的理论层面,而是探讨如何利用概率论和渐进分析来评估和优化实际运行中的表现。例如,针对大规模数据集的近似算法(Approximation Algorithms)在解决NP难问题时的实用价值。 2. 并行与分布式计算中的算法设计: 传统的顺序执行已无法满足现代应用的需求。本书将专门辟章讨论如何设计能够在多核处理器、集群乃至全球分布式系统中高效协作的算法。这包括MapReduce思想的演变、MPI(Message Passing Interface)的编程范式,以及针对内存一致性模型下的并发控制策略。 3. 优化技术的精进: 从经典的线性规划(Linear Programming)到非线性优化、凸优化,我们探讨这些数学工具如何被应用于资源调度、路径规划和参数估计中。重点关注现代优化器(如Adam、Adagrad)背后的迭代机制和收敛性分析。 三、 数据架构的演变:从结构化到无界数据流 数据是新时代的石油,而数据架构则是提炼和运输这些资源的复杂管网。本书批判性地审视了数据存储和处理范式的历史变迁。 1. 关系数据库的深化与局限: 尽管SQL依然是企业级应用的主流,但我们将分析其在处理高并发写入和非结构化数据时的固有瓶颈。ACID特性在分布式环境下的权衡(BASE原则)将被深入讨论。 2. NoSQL运动的兴起与细分: 我们将系统性地梳理键值存储(Key-Value Stores)、文档数据库(Document Databases)、列式存储(Column-Family Stores)和图数据库(Graph Databases)的适用场景、底层数据模型和一致性保证。理解每种NoSQL方案选择牺牲了什么,以换取在特定维度上的性能提升。 3. 实时数据流处理: 面对物联网、金融交易和社交媒体等场景产生的“无界数据流”,传统的批处理模式已显落后。本书将详细介绍流处理引擎(如Kafka Streams, Flink)的工作原理,包括事件时间语义、窗口聚合(Windowing)的精确处理,以及如何实现低延迟的复杂事件处理(CEP)。 四、 智能的构建:机器学习与深度神经网络 本部分是本书的核心,专注于如何利用数据来训练机器,使其具备学习和决策的能力。我们追求的不是肤浅的应用介绍,而是模型构建背后的数学原理和工程实现。 1. 统计学习的基石: 从线性回归、逻辑回归到支持向量机(SVM),我们将重新审视经典统计模型的假设前提和泛化能力。重点讨论正则化(Regularization)如何平衡模型的拟合度与复杂度,防止过拟合。 2. 深度学习的拓扑与动力学: 深度神经网络的成功并非偶然,而是得益于多层非线性变换和高效的反向传播机制。本书将详细解析卷积神经网络(CNN)在特征提取上的优势,循环神经网络(RNN/LSTM/Transformer)在序列建模上的突破。特别地,我们将剖析Transformer架构如何通过自注意力机制(Self-Attention)彻底改变了自然语言处理的格局。 3. 模型训练的工程挑战: 训练大型模型是一项资源密集型的工程壮举。我们将探讨梯度消失/爆炸问题的应对策略、激活函数的选择对网络学习速度的影响、以及如何利用云计算资源进行高效的分布式训练(如数据并行与模型并行)。 五、 计算的伦理、安全与未来趋势 计算能力的增长也带来了新的社会责任与安全隐患。本书的最后一部分将从更广阔的视角审视计算科学的未来图景。 1. 系统安全与密码学基础: 在数据高度互联的今天,系统韧性至关重要。我们将介绍对称与非对称加密算法的工作原理、哈希函数的防碰撞性,以及在现代操作系统和网络协议中如何构建可信计算环境。 2. 人工智能的透明度与公平性(XAI): 随着AI模型被用于信贷审批、医疗诊断等关键决策领域,理解“黑箱”的决策过程成为必然要求。我们将探讨可解释性AI(XAI)的技术路径,例如LIME和SHAP值,以及如何量化和缓解模型中潜在的偏见(Bias)。 3. 前沿计算范式的展望: 本书将以对未来计算可能性的探讨收尾,包括量子计算对经典计算范式的颠覆潜力、边缘计算(Edge Computing)带来的去中心化趋势,以及神经形态计算(Neuromorphic Computing)对传统冯·诺依曼架构的挑战。 结语: 本书是献给所有对驱动现代世界运转的无形力量——算法、数据和智能——抱有深厚探究欲的工程师、研究者和决策者的一份详尽指南。它要求读者具备一定的数学基础,但其核心目标是激发读者从底层逻辑出发,构建对复杂信息系统的深刻洞察力。通过对这些核心技术的系统性梳理与深入剖析,读者将能更好地驾驭信息时代的浪潮,而不是被动地适应其变迁。

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读后感

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用户评价

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《疫苗工程》这本书,读完之后,我脑子里涌现出的是一种对生命科学的深深敬畏,以及对人类智慧的赞叹。它并非简单地罗列各种疫苗的研发过程,而是像一部史诗,娓娓道来科学家们如何在挑战中寻找突破,如何在迷雾中点燃希望。我尤其被那些关于疫苗研发早期阶段的描述所吸引,那些充满未知与风险的实验,那些无数个不眠之夜,都让我感受到了一种纯粹的求知欲和奉献精神。书中对不同疫苗类型,例如灭活疫苗、减毒活疫苗、重组疫苗等的原理阐述,虽然我并非专业人士,但作者用通俗易懂的语言,辅以生动的比喻,让我得以窥探其精妙之处。它让我明白,每一次疫苗的问世,都凝聚了无数人的心血,是科学探索精神的伟大结晶。读完这本书,我不再仅仅将疫苗视为一种“预防针”,而是将其看作人类对抗疾病、守护健康的有力武器,一种智慧与毅力的象征。它拓宽了我的视野,让我看到了科学背后的人文关怀,以及对生命尊严的无限追求。这本书带来的启发,远不止于知识的获取,更在于精神层面的触动。

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《疫苗工程》这本书,在我心中留下了深刻的印记,它让我对生命科学的理解进入了一个全新的维度。这本书的文字,时而严谨求实,时而又充满了诗意和哲思。它不仅介绍了疫苗的科学原理和研发过程,更深入地探讨了疫苗在人类历史进程中所扮演的重要角色。书中对那些曾经肆虐人类的疾病,是如何被疫苗逐一击溃的描述,让我看到了科学的力量是何等伟大。我被书中那些关于“发现”的故事所吸引,那些科学的闪光点,往往隐藏在最不经意的地方,需要有心人去捕捉。它让我明白,科学的进步,需要的不仅仅是知识,更是一种敏锐的观察力、深刻的洞察力和持续的探索精神。书中对疫苗研发的伦理考量和未来展望,也让我产生了许多思考。这本书,让我觉得生命本身充满了奇迹,而科学,正是解读这些奇迹的钥匙。它让我更加珍惜健康,也更加敬畏科学。

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这本书简直是一场思维的盛宴!我一直觉得疫苗研发是个非常高深且神秘的领域,但《疫苗工程》这本书,就像一位和蔼可亲的向导,带着我一步步探索其中的奥秘。书中对不同历史时期疫苗研发的重大突破,以及当时所面临的社会背景和科学局限的描述,让我非常有共鸣。我仿佛看到了那个年代的科学家们,如何在资源匮乏、技术有限的情况下,凭借着敏锐的洞察力和不懈的努力,一步步攻克难关。特别是关于那些曾经被认为是“不可能”的疾病,如何通过疫苗的力量被有效控制甚至根除的案例,简直就是科学奇迹的生动写照。书中关于疫苗作用机制的讲解,也让我对身体的免疫系统有了更深的认识,原来我们体内藏着如此强大的“战士”,而疫苗正是教会它们如何更有效作战的“训练手册”。这种对生命内在机制的解读,让我感觉自己也变得更加“懂”身体了。总而言之,这本书不仅让我学到了知识,更重要的是,它点燃了我对科学探索的热情,让我看到了人类在追求健康与福祉的道路上,所展现出的无穷智慧与勇气。

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《疫苗工程》这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种对人类集体智慧的深刻反思。我之前对疫苗的认知,可能更多停留在“打一针,少生病”的层面,但这本书让我看到了背后更为宏大和复杂的图景。书中对疫苗研发过程中,跨学科合作的重要性,以及不同领域科学家之间如何协同作战的描写,让我印象深刻。它让我明白,科学的进步并非孤军奋战,而是需要集思广益,汇聚各方力量。书中对不同疫苗研发策略的比较分析,以及对未来疫苗发展方向的展望,也让我看到了科学的无限可能。我尤其喜欢书中对那些“意想不到”的发现和突破的阐述,它们往往源于一次偶然的观察,一次大胆的假设,以及无数次的实验验证。这种探索未知、挑战极限的精神,是这本书最打动我的地方。它让我意识到,科学的魅力就在于其不断发展的生命力,在于其能够不断地超越自我,为人类带来福祉。这本书让我对人类文明的进步有了更深的理解,也让我对科学充满了无限的期待。

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读完《疫苗工程》,我感觉自己像是一个刚刚经历了一场精彩的知识冒险的旅行者。这本书的叙述方式非常独特,它没有枯燥的理论堆砌,而是通过一个个生动的故事,将复杂的科学概念娓娓道来。我被书中描绘的那些为了疫苗事业奉献一生的科学家们的形象所深深吸引,他们的人生故事本身就充满了传奇色彩。书中关于疫苗生产工艺的详细介绍,以及对质量控制严格标准的强调,让我对疫苗的安全性和有效性有了更强的信心。它让我明白,疫苗的问世,不仅仅是实验室里的理论突破,更是经历了一系列严谨的生产和监管过程。我尤其欣赏书中对不同文化背景下,疫苗接种所面临的挑战和机遇的分析,这让我看到了科学在不同社会环境中的复杂性。这本书让我对“集体免疫”的概念有了更深的理解,它让我明白,疫苗的意义远不止于个体防护,更在于构建一道守护全社会的健康屏障。

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