Doing Research in Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Walford, Geoffrey 编

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:1998-6

价格:$ 214.70

装帧:

isbn号码:9780750707831

丛书系列:

图书标签:

• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 定量研究
• 定性研究
• 文献综述
• 数据分析
• 研究设计
• 教育心理学
• 学术写作

教育研究的基石：严谨方法与创新视角 本书是一部深入探讨教育研究方法论的著作，旨在为教育领域的学者、研究人员、教育工作者及政策制定者提供一套系统而全面的指南。本书不拘泥于特定教育理论或实践，而是将焦点置于研究设计、数据收集、分析以及结果解释的核心原则上，无论您关注的是学前教育、基础教育、高等教育、职业教育，抑或是成人教育，本书都将为您构建坚实的学术基础。 探究的艺术：研究问题的确立与文献回顾 成功的教育研究始于一个清晰、可研究的研究问题。本书将引导读者如何从复杂的教育现象中提炼出具有学术价值和实践意义的研究问题。我们将探讨问题陈述的要素，如何界定研究的范围和目标，以及如何确保研究问题的可行性。此外，文献回顾被视为研究的基石，本书将详尽介绍如何进行有效的文献检索、批判性评估已有研究、识别研究空白，并在此基础上构建自己的研究框架。从经典教育理论到最新实证研究，我们将学习如何整合和组织这些信息，为自己的研究提供坚实的理论支撑。 研究设计的艺术：量化、质化与混合方法 教育研究的复杂性决定了研究方法的多样性。本书将全面介绍教育研究中常用的研究设计，包括： 量化研究设计： 读者将深入了解实验设计、准实验设计、相关研究、描述性研究等。我们将详细解析自变量、因变量、控制变量的概念，以及如何确保研究的内部效度和外部效度。本书还将介绍常用的抽样技术，如随机抽样、分层抽样、整群抽样等，并探讨样本大小对研究结果的影响。 质化研究设计： 本部分将聚焦于访谈（结构化、半结构化、非结构化）、焦点小组、观察（参与式、非参与式）、案例研究、民族志研究、扎根理论等质化研究方法。我们将学习如何设计有效的访谈提纲和观察指南，如何进行参与式观察以深入理解研究情境，以及如何通过案例研究来深入剖析特定教育现象。 混合方法研究设计： 认识到单一方法的局限性，本书将深入探讨如何有效地结合量化和质化研究方法，以获得更全面、更深入的理解。我们将介绍不同类型的混合方法设计，如探索性顺序设计、解释性顺序设计、汇聚式设计等，并指导读者如何根据研究问题和目标选择最恰当的混合方法策略。 数据收集的实践：工具、技巧与伦理 数据是教育研究的生命线，本书将提供实用的数据收集指南，涵盖： 问卷设计与实施： 从问题的措辞、量表的选择，到问卷的预试和施测，本书将提供详细的指导，确保收集数据的有效性和可靠性。 访谈技巧与记录： 学习如何建立融洽的访谈关系，如何引导受访者畅所欲言，以及如何有效地记录访谈内容，包括现场记录和录音转录。 观察技巧与场域笔记： 掌握如何进行系统性的观察，如何撰写详细的场域笔记，并理解观察者效应及其规避方法。 文档分析与内容分析： 学习如何从现有的教育文件、政策文本、学生作品等中提取有价值的信息，并运用内容分析技术对其进行系统性梳理。 数据收集中的伦理考量： 研究伦理是研究过程中的重中之重。本书将详细阐述知情同意、保密性、匿名性、避免伤害等研究伦理原则，以及如何在研究设计和实施过程中自觉遵守这些原则。 数据分析的智慧：从原始数据到有意义的发现 收集到的数据需要经过严谨的分析才能转化为有意义的研究发现。本书将提供： 量化数据分析： 读者将接触描述性统计（均值、中位数、标准差、频率分布等）和推断性统计（t检验、方差分析、回归分析、相关分析等）的基本概念和应用。本书将介绍常用的统计软件（如SPSS, R）在数据分析中的应用，并指导读者如何解读统计结果，判断其统计显著性和实际意义。 质化数据分析： 本部分将深入探讨质化数据分析的技术，如主题分析、内容分析、叙事分析、话语分析等。我们将学习如何对质化数据进行编码、归类、识别主题和模式，以及如何从大量的文本或音频数据中提炼出深刻的洞见。 混合方法数据分析： 学习如何将量化和质化分析结果进行整合，以实现研究问题的多维度解答，并探讨如何进行跨数据源的比较和对照。 成果的呈现：撰写与传播研究 一项优秀的研究不仅在于严谨的过程，还在于有效的成果呈现。本书将指导读者： 学术论文的撰写： 掌握学术论文的结构，包括引言、文献回顾、研究方法、结果、讨论和结论等部分，学习如何清晰、准确、有逻辑地呈现研究内容。 研究报告与演示文稿的制作： 学习如何为不同的受众（如政策制定者、教育实践者）撰写易于理解的研究报告，以及如何制作引人入胜的研究演示文稿。 研究成果的传播与应用： 鼓励读者积极参与学术会议，在学术期刊上发表研究成果，并将研究发现转化为改进教育实践和政策的动力。 教育研究的未来展望 本书不仅关注当下，更着眼于教育研究的未来发展。我们将探讨新兴的研究方法，如大数据分析、人工智能在教育研究中的应用、网络研究等，并鼓励读者保持批判性思维和创新精神，不断探索教育研究的新领域和新可能。 无论您是刚踏入教育研究领域的学生，还是经验丰富的教育研究者，本书都将是您不可或缺的参考工具。它将帮助您掌握教育研究的核心技能，培养严谨的治学态度，最终成为一名优秀的教育研究者，为推动教育进步贡献您的智慧与力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构设计，体现了作者对读者体验的深度考量，这一点在学术著作中并不多见。它并非那种密密麻麻、令人望而生畏的教科书格式。相反，每一章的结构都像是精心编排的课程，起始部分的“学习目标”清晰地勾勒出了本章的重点，而章节末尾的“反思与实践”环节则提供了大量的案例研讨和开放式问题，迫使读者立即将理论知识与自身的教学或管理经验对接起来。我特别喜欢它在介绍统计软件应用时的谨慎态度——它没有试图成为SAS或SPSS的完整教程，而是聚焦于“如何选择正确的统计检验”，以及“如何准确解读输出结果的实际教育含义”，这才是我们真正需要的。对我而言，以往阅读研究方法书籍最大的障碍就是理论和实践之间的鸿沟，而这本书成功地架起了这座桥梁。比如，它在讲解抽样技术时，不仅区分了概率抽样和非概率抽样，还针对偏远地区学校资源有限的现实，提供了针对性的、可操作的替代方案，这显示出作者对全球教育研究环境复杂性的深刻理解。阅读过程如同与一位经验丰富的导师并肩工作，既能得到严谨的指导，又不失探讨的自由度。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，初次翻阅这本书时，我对其内容的广度感到一丝疑惑，但随着阅读的深入，我发现这种“包罗万象”恰恰是其强大之处。它就像一个全能的工具箱，里面装载了从最基础的文献检索技巧到最高阶的研究报告撰写规范的所有工具。我特别欣赏作者对于“批判性思维”在研究过程中作用的强调。很多研究方法论书籍只教你怎么“做”，这本书却在教你怎么“想”——如何质疑现有理论的局限性，如何识别数据背后的潜在偏见，以及如何在高压的教育评估体系下保持研究的独立性和客观性。举例来说，在讨论效度与信度时，作者没有停留在传统的定义层面，而是引入了“生态效度”的概念，这对于我们这些在真实教室环境中工作的研究者来说，意义非凡，它提醒我们，实验室里的精确不一定等同于教室里的有效。此外，关于混合研究方法的讨论也相当精辟，它提供的不仅仅是“混合”的配方，更是指导如何根据研究目标灵活调整“调味料”的艺术。这本书的行文风格偏向于一种沉稳而有力的引导，它不会用花哨的语言去煽动你，而是用坚实的研究逻辑去说服你，让你在读完之后，不仅知道“怎么做”，更明白了“为什么这样做是最好的选择”。它彻底改变了我对教育研究的刻板印象，让它变成了一场充满智慧和挑战的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书最令我赞叹的一点是其极高的可操作性和适应性，它成功地避开了许多传统学术著作中常见的“一刀切”倾向。在讨论研究工具的开发时，作者没有固守某一种测量范式，而是将重心放在了“工具的适应性调整”上。例如，对于跨文化或跨语言背景下的研究，书中提供了详尽的“翻译与回译”的质量控制流程，并提供了实际的校准表格供读者参考。这对于我目前正在尝试将一个成熟的阅读理解量表应用于不同教育体系背景下的尝试，无疑是提供了最直接的支持。此外，它对于新兴研究趋势的关注也令人耳目一新，比如在讨论数据可视化时，它不仅讲解了传统的柱状图和折线图，还介绍了如何利用网络分析图来展示复杂的教师协作关系，这种前瞻性确保了这本书在未来几年内依然具有参考价值。这本书的语言风格在保持学术严谨性的同时，展现出一种温和而坚定的鼓励，它不惧怕讨论研究中的不确定性，而是将这种不确定性视为研究魅力的组成部分。总而言之，它不是一本用来束之高阁的书，而是应该被随时摊开在案头，带着油墨香和被反复标记的痕迹的“工作伙伴”。

评分☆☆☆☆☆

这本《Doing Research in Education》简直是为我们这些教育领域的新手量身定做的宝典，它不是那种高高在上、晦涩难懂的学术著作，而是真正能让你脚踏实地，一步步摸清研究门道的实用指南。我记得我刚开始接触教育研究时，面对满眼的量表、统计图表和复杂的文献综述，简直是无从下手，感觉自己像是在迷雾中摸索。这本书最让我惊喜的一点，就是它极其详尽地拆解了研究的每一个环节，从如何提出一个有价值的研究问题，到如何构建严谨的研究设计，中间的每一步都有非常清晰的步骤和案例支撑。尤其是在定性研究和定量研究的对比分析部分，作者没有简单地罗列优缺点，而是通过大量的真实教育场景例子，展示了在不同情境下，哪种方法更具说服力。比如，它会细致讲解如何设计一份能有效捕捉教师工作倦怠深层原因的半结构化访谈提纲，并指导你如何进行编码和主题提炼，而不是仅仅告诉你“要去访谈”。对于我这种需要进行行动研究的实践者来说，书中关于伦理审查的章节更是及时雨，它清晰地指出了在学校环境中进行研究时，保护学生和教师隐私的关键节点，避免了我很多潜在的困惑和失误。这本书的价值在于，它把“研究”这个听起来很宏大的概念，成功地转化成了可操作的“任务清单”，让人感到触手可及，极大地增强了我们这些一线教育工作者进行严谨学术探索的信心。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Doing Research in Education》的价值远远超出了其作为一本方法论参考书的范畴，它更像是一份关于“教育研究伦理与责任”的严肃宣言。在当前教育领域成果被快速消费、研究倾向于追求轰动效应的背景下，本书对于坚持高质量、负责任的研究提出了极高的标准。让我印象深刻的是其中关于“研究的公共性”这一章节，作者探讨了研究成果如何才能真正地回馈到社区和政策制定中去，而不是仅仅停留在象牙塔内。书中通过对几起著名的教育研究伦理争议案例的剖析，展示了研究者在追求数据和发现时可能面临的道德困境，这促使我重新审视自己在设计问卷时对隐私保护的承诺。这种对研究者人格和责任的塑造，比单纯传授技术更为重要。此外，书中对于如何构建一个真正具有“变革性”的研究框架的论述，也极具启发性。它鼓励我们不仅要描述教育“是什么样子的”，更要去探讨教育“应该是什么样子的”，并提供了一条通向有意义变革的审慎路径。这本书，是给那些渴望让自己的工作产生深远影响的教育工作者上的重要一课。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆