常用工具软件

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页数:222
译者:
出版时间:2009-1
价格:24.00元
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isbn号码:9787113095857
丛书系列:
图书标签:
  • 工具软件
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具体描述

《常用工具软件》详细介绍了计算机常用工具软件的使用方法、操作步骤和技巧。全书分为8章,分别介绍亍系统工具软件、磁盘工具软件、文件工具软件、网络工具软件、多媒体工具软件、图文处理工具软件、信息搜索工具软件以及翻译工具软件等。《常用工具软件》从最基本的操作方法入手,配以大量的图表和实例,由浅入深进行讲解。《常用工具软件》介绍的工具软件均采用目前最新版本或最流行版本,实用性强,使读者通过学习《常用工具软件》,能够轻松地掌握各种工具软件的使用方法。

《精通 Excel:从新手到高手的数据处理与可视化指南》 内容简介: 在当今数据驱动的时代,无论是学习、工作还是生活,对数据进行有效的处理、分析和呈现已经成为一项必备技能。 Microsoft Excel,作为一款功能强大且应用广泛的电子表格软件,早已超越了简单的数字计算器,成为商务人士、科研学者、学生乃至家庭理财的得力助手。本书并非泛泛而谈的 Excel 使用手册,而是专注于带领读者深入掌握 Excel 的核心功能,构建强大的数据处理能力,并通过直观、精美的可视化手段,让数据“说话”,从而洞察趋势、发现价值、做出更明智的决策。 本书的编排设计,旨在循序渐进地引导读者,从 Excel 的基础操作入手,逐步深入到高级的数据分析与可视化技术。我们摒弃了市面上许多同质化的、仅列举功能的书籍,而是更侧重于“为什么”和“怎么做”,强调理解 Excel 背后的逻辑与原理,以及如何将这些功能融会贯通,解决实际问题。 第一部分:Excel 基础核心与高效操作 在这一部分,我们将打牢 Excel 的根基。首先,我们会详细讲解 Excel 的工作簿、工作表、单元格、行、列等基本概念,以及如何进行高效的导航和选择。这看似基础,但很多用户却常常在此处耗费大量时间,本书将提供一系列快捷键、命名范围、条件格式等技巧,让你在 Excel 中如鱼得水。 接着,我们将聚焦于数据输入与编辑的方方面面。从灵活运用填充柄、数据有效性,到掌握文本分列、查找与替换等功能,你将学会如何快速、准确地录入和整理各类数据。我们还会深入讲解条件格式的强大之处,如何通过设置不同的格式规则,让数据中的关键信息一目了然,例如突出显示最高值、最低值、重复项,或是根据数值范围自动变色,这不仅仅是美观,更是初步的数据洞察。 公式与函数是 Excel 的灵魂。本书将系统地讲解 Excel 中最常用、最核心的函数,包括逻辑函数(IF, AND, OR)、查找引用函数(VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)、文本函数(CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID, TEXT)、日期与时间函数(TODAY, NOW, DATE, YEAR, MONTH, DAY)、数学与统计函数(SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, COUNTA, SUMIF, AVERAGEIF, COUNTIF)等。我们不仅会解释每个函数的语法和参数,更重要的是会提供大量的实际应用场景,例如如何利用 IF 函数实现复杂的条件判断,如何运用 VLOOKUP 函数快速查找关联数据,如何结合多个函数解决实际的财务计算或统计分析问题。 第二部分:深入数据处理与转换 当数据量庞大且复杂时,Excel 的真正挑战才开始。本部分将带领读者掌握一系列高级数据处理工具。 文本函数将得到更深入的探讨,我们将学习如何利用它们进行复杂的数据清洗和格式转换,例如从混合格式的文本中提取特定信息,合并拆分文本字符串,或者对文本进行大小写转换、去除多余空格等。 排序和筛选是数据分析的第一步。除了基本的升序降序排序,我们还将讲解多列排序、自定义排序,以及如何运用高级筛选功能,根据多个条件精准地提取所需数据。 数据透视表(Pivot Table)是 Excel 中最强大、最受欢迎的数据分析工具之一。本书将花费大量篇幅,详细讲解数据透视表的创建、字段布局、值汇总方式、切片器和日程表等交互式功能。你将学会如何从海量数据中快速汇总、分组、计算,并从中发现隐藏的模式和趋势。我们还将演示如何创建计算字段和计算项,进一步增强数据透视表的分析能力。 Power Query(在 Excel 中称为“获取和转换数据”)是 Excel 中革命性的数据处理工具。本书将教会你如何使用 Power Query 连接各种数据源(Excel 文件、CSV、数据库、网页等),并进行自动化、可重复的数据清洗、转换和合并操作。你将学会如何去除重复值、处理缺失值、更改数据类型、拆分合并列、透视/逆透视列等,从而极大地提高数据准备的效率和准确性。 第三部分:数据可视化与报告呈现 强大的数据处理能力最终需要通过直观的视觉方式呈现出来,才能发挥其最大的价值。本部分将聚焦于 Excel 的图表功能,帮助你将枯燥的数据转化为引人入胜的故事。 我们将从基础的柱形图、折线图、饼图等开始,深入讲解每种图表的适用场景和最佳实践。更重要的是,我们将详细介绍 Excel 中更高级、更具表现力的图表类型,如散点图、气泡图、面积图、组合图、雷达图等,并教授如何根据数据特性选择最合适的图表类型。 本书将强调图表的“设计”与“解读”。你将学会如何自定义图表的标题、坐标轴、数据标签、图例、背景等元素,使其清晰、准确、美观。我们将分享提升图表可读性的技巧,例如如何避免信息过载,如何使用颜色和形状来突出重点,以及如何添加趋势线或误差线来辅助分析。 除了传统的图表,我们还将探索 Excel 的其他可视化工具,例如迷你图(Sparklines),它们可以让你在单个单元格内展示数据的趋势,非常适合在表格中快速浏览数据变化。条件格式中的数据条、色阶和图标集,也是一种非常有效的可视化手段,能够快速识别数据的分布和异常。 最后,本书将引导读者如何将处理和可视化的数据整合成一份专业的报告。我们将讲解如何利用工作表、工作簿的结构化设计,以及如何运用文本框、形状、图片等元素,将图表、表格和文字说明有机地结合起来,最终呈现出一份逻辑清晰、信息丰富的分析报告。 本书特色: 实战导向: 每一项功能的讲解都紧密结合实际应用场景,提供大量案例,让读者学以致用。 循序渐进: 从基础操作到高级技巧,由浅入深,适合不同水平的 Excel 用户。 强调原理: 不仅告知“怎么做”,更深入讲解“为什么这么做”,帮助读者建立扎实的知识体系。 突出效率: 贯穿大量提高 Excel 操作效率的技巧和快捷方式。 可视化至上: 强调通过图表和图形化工具,让数据更具表现力。 前沿工具: 包含对 Power Query 等现代 Excel 数据处理工具的详细介绍。 无论你是初次接触 Excel,还是希望提升数据处理与分析能力的职场人士,亦或是需要进行数据研究的学生,本书都将是你提升 Excel 技能、驾驭数据的宝贵伙伴。通过本书的学习,你将能够自信地面对各类数据挑战,用 Excel 创造出属于你的数据洞察。

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读后感

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用户评价

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天呐,我最近刚读完《数字时代的效率革命》,简直是为我量身定制的宝典!这本书的作者显然是深谙现代工作流的高手,他没有落入那种空泛地谈论“时间管理”的俗套,而是直接切入了我们日常工作中那些最耗费精力的环节。比如,书中关于如何利用自动化脚本批量处理邮件附件的部分,简直是醍醐灌顶。我过去总是手动将成百上千个文件重命名并归档,浪费了数不清的时间,而这本书提供的那套基于特定软件的工作流,不仅步骤清晰,连代码示例都写得详尽,让我这个非技术背景的人也能轻松上手。更让我惊喜的是,它对不同操作系统下的差异处理得非常细致,不像有些工具书只偏向某一个平台。我特别欣赏作者对于“最小可行性工作流”的强调,它鼓励我们不必追求一步到位的完美,而是先建立一个能解决当前最大痛点的流程,这极大地降低了学习新工具的心理门槛。读完后,我立刻在我的日常报告生成流程中应用了其中的技巧,原本需要半小时的整理工作,现在五分钟就能搞定,那种效率飞跃带来的成就感,比任何咖啡因都提神。这本书真正做到了将复杂的概念转化为可执行的步骤,强烈推荐给所有感觉自己被日常琐事淹没的职场人士。

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我得承认,我是在朋友的强烈安利下才开始阅读《古典音乐欣赏的入门指南》的,原本我以为这又是一本故作高深的“鉴赏手册”,充满着各种晦涩的术语,比如什么“奏鸣曲式”或“对位法”的抽象解释。结果呢?这本书简直是为音乐“小白”量身打造的“耳朵训练营”!作者的功力在于他能用最平实的语言,带领你一步步拆解音乐的结构。他没有直接告诉你莫扎特有多伟大,而是选取了几段标志性的乐章,比如《第40号交响曲》,然后用非常细致的描述来引导你聆听:注意小提琴组是如何引入主题的,大提琴何时开始进行“对话”,以及高潮部分的和声是如何突然变得紧张起来的。他甚至提供了一个“听觉焦点”的清单,让你在第二次听同一段音乐时,将注意力集中在某个特定的乐器或旋律线上。这种渐进式的引导,极大地降低了欣赏古典音乐的门槛,让我不再觉得那是高高在上的艺术,而变成了可以亲身体验的情感叙事。读完第一部分,我立刻去听了书里推荐的几张唱片,感受完全不同了,仿佛之前听的都是“噪音”,现在终于能听懂“语言”了。

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这本书的写作风格简直像是一位经验丰富的老前辈,坐在你对面,端着一杯热茶,慢条斯理地跟你分享他踩过的那些坑和最终领悟到的真谛。我指的是《深度学习与神经网络优化实战》。它最棒的地方在于,它没有一开始就抛出一堆复杂的数学公式让你望而却步。作者用了很多生动的比喻,将那些抽象的梯度下降、反向传播概念具象化了。比如,他描述损失函数优化过程时,比喻成在山区里找最低谷的旅人,每一步都必须谨慎,否则可能陷入局部陷阱,这个画面感极强。而且,它对现代深度学习框架(比如 PyTorch)中那些“黑箱”操作的底层逻辑解释得非常到位,不像很多教材只告诉你“调用这个函数”,这本书会深入到内存分配和张量操作层面。我过去在使用 Batch Normalization 时总感觉心里没底,但读完这个章节后,我彻底明白了它稳定训练、加速收敛的原理。对于想从“调包侠”进阶到“理解者”的人来说,这本书的价值是无可替代的。它不是速成手册,更像是一份能让你扎根的哲学指南。

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说实话,我拿到《全球供应链的韧性构建》这本书时,内心是有些抗拒的。我原以为它会是一本充斥着经济学术语和枯燥图表的教科书。然而,我大错特错!这本书的叙事手法完全是纪录片式的,它通过几个全球性危机事件的案例剖析,将宏大的经济理论落到了实处。作者对 2011 年日本海啸对汽车零部件生产的影响,以及疫情期间关键芯片短缺的脉络分析得入木三分。他没有停留在描述“发生了什么”,而是深入探讨了“为什么供应链会这么脆弱”,以及不同公司采取了哪些差异化的风险对冲策略——比如是选择更长的合同锁定供应,还是建立多区域的冗余库存。最精彩的是,作者还引入了博弈论的视角,去分析国家间在关键资源上的竞争与合作。这本书的优点在于其极强的现实穿透力,它让你在阅读时不断地在脑海中构建一张巨大的、相互关联的生产网络图景,让你意识到每一个小小的地域冲突或政策变动,都可能引发千里之外的连锁反应。读完这本书,我对国际贸易和地缘政治的看法都有了颠覆性的改变,它绝不是一本轻松的读物,但其提供的洞察力是无价的。

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关于《城市生态学与可持续发展实践》这本书,我最大的感受是它提供了一种全新的、微观的视角来看待我们每天生活的环境。这本书的叙事视角非常独特,它避开了宏观的政策讨论,而是将焦点对准了城市内部的“绿色基础设施”。作者带领我们深入到社区层面,去观察那些被我们忽视的角落:屋顶花园如何影响局部微气候、社区内小型的雨水收集系统如何减轻城市内涝、以及街道树种的选择对空气质量的具体贡献。书中附带了大量的实地考察照片和详细的数据图表,这些图表清晰地展示了从“灰地”到“绿地”转变后,生物多样性和居民幸福感指数的量化提升。我特别喜欢其中关于“生物走廊”设计的章节,它解释了如何在钢筋水泥的丛林中,为昆虫和小型鸟类创建可穿梭的生命通道,这种精细化管理的概念非常具有启发性。这本书的行文流畅,充满了对人与自然和谐共存的真诚关怀,它让我开始用批判的眼光审视自己居住社区的设计,并对未来城市规划的方向有了更具操作性的理解,而不是停留在口号层面。

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