圖書標籤: 數據挖掘 Web DataMining 算法 計算機 搜索引擎 機器學習 數據
发表于2025-01-10
Web數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
《Web數據挖掘》旨在講述這些任務以及它們的核心挖掘算法;盡可能涵蓋每個話題的廣泛內容,給齣足夠多的細節,以便讀者無須藉助額外的閱讀,即可獲得相對完整的關於算法和技術的知識。其中結構化數據的抽取、信息整閤、觀點挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web數據挖掘》的特色,這些內容在已有書籍中沒有提及,但它們在Web數據挖掘中卻占有非常重要的地位。當然,傳統的Web挖掘主題,如搜索、頁麵爬取和資源探索以及鏈接分析在書中也作瞭詳細描述。
《Web數據挖掘》盡管題為“Web數據挖掘”,卻依然涵蓋瞭數據挖掘和信息檢索的核心主題;因為Web挖掘大量使用瞭它們的算法和技術。數據挖掘部分主要由關聯規則和序列模式、監督學習(分類)、無監督學習(聚類)這三大最重要的數據挖掘任務,以及半監督學習這個相對深入的主題組成。而信息檢索對於Web挖掘而言最重要的核心主題都有所闡述。
Bing Liu 劉兵,伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)教授,他在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。劉兵教授是Web挖掘研究領域的國際知名專傢,在Web內容挖掘、互聯網觀點挖掘、數據挖掘等領域有非常高的造詣,他先後在國際著名學術期刊與重要國際學術會議(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上發布關於數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘論文一百多篇。劉兵教授擔任過多個國際期刊的編輯,也是多個國際學術會議(如WWW、KDD與AAAI等)的程序委員會委員。更多的信息,可訪問他的個人主頁http://www.cs.uic.edu/~liub
知識點太泛導緻太淺,可以當入門
評分翻譯的錯誤太多瞭。。。。
評分前半部分挖掘算法介紹詳細,值得細讀,後半部分拓展需要在更專一的領域有所收獲還需繼續找相關書籍。讀這本書是在什麼情況下?為什麼全書都是僞代碼,用意何在?
評分入門蠻不錯的教材。
評分這本比較簡單
第一部分 数据挖掘基础 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 Web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是Web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 Apriori算法...
評分The rapid growth of the Web in the last decade makes it the largest publicly accessible data source in the world. Web mining aims to discover useful information or knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage logs. Based on the primary kinds of d...
評分看了第一章前4页,明显有 Chinglish 痕迹,两页居然找到4个错误或者表达不清的地方。 似乎内容还不错
評分我想看电子版的,谁有啊? 能不能共享一下? 我的邮箱是lmm_5181964@qq.com 先提前感谢了~~~
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