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Matrix Methods, Third Edition

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Richard Bronson
Academic Press
2008-9-18
432
USD 94.95
Hardcover
9780123744272

图书标签: 数学  专业相关   


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发表于2024-11-29

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Matrix Methods: Applied Linear Algebra, 3e, as a textbook, provides a unique and comprehensive balance between the theory and computation of matrices. The application of matrices is not just for mathematicians. The use by other disciplines has grown dramatically over the years in response to the rapid changes in technology. Matrix methods is the essence of linear algebra and is what is used to help physical scientists; chemists, physicists, engineers, statisticians, and economists solve real world problems.

* Applications like Markov chains, graph theory and Leontief Models are placed in early chapters * Readability- The prerequisite for most of the material is a firm understanding of algebra * New chapters on Linear Programming and Markov Chains * Appendix referencing the use of technology, with special emphasis on computer algebra systems (CAS) MATLAB

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初等函数的概念:行列式、奇异矩阵、初等行列变换、线性方程组的一致性,LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释,如矩阵方法的意义,也不涉及矩阵计算的误差分析。

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初等函数的概念:行列式、奇异矩阵、初等行列变换、线性方程组的一致性,LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释,如矩阵方法的意义,也不涉及矩阵计算的误差分析。

读后感

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覆盖了初等函数的概念:行列式、奇异矩阵的性质、初等行列变换、线性方程组的一致性,LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释,如矩阵方法的意义,也不涉及矩阵计算的误差分析。 如下问题得到了解决: 1、线性方程组可以看成值向量由系数矩阵和参数矩...

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