具體描述
本書是作者在總結多年的實際工程應用經驗的基礎上編著而成的，是一本麵嚮本科生的神經網絡與深度學習的入門教材。通過閱讀本書，讀者可以掌握神經網絡與深度學習的基本理論，並通過大量的代碼練習，在做中學，提高將理論知識運用於實際工程的能力。 本書內容豐富，以“提齣問題-解決方案-原理分析-可視化理解”的方式嚮讀者介紹瞭深度學習的入門知識，並總結瞭“9步學習法”，分為基本概念、綫性迴歸、綫性分類、非綫性迴歸、非綫性分類、模型的推理與應用部深度神經網絡、捲積神經網絡以及循環神經網絡9個步驟，對神經網絡和深度學習進行瞭係統全麵的講解。 本書既可以作為高等院校計算機、人工智能等專業的教學用書，也可供對深度學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
作者簡介
目錄資訊
第1章 概論
1.1 人工智能發展簡史
1.2 科學範式的演化
第2章 神經網絡中的三個基本概念
2.1 通俗地理解三大概念
2.2 綫性反嚮傳播
2.3 梯度下降
第3章 損失函數
3.1 損失函數概論
3.2 均方差函數
3.3 交叉熵損失函數
第二步 綫性迴歸
第4章 單入單齣的單層神經網絡——單變量綫性迴歸
4.1 單變量綫性迴歸問題
4.2 最小二乘法
4.3 梯度下降法
4.4 神經網絡法
4.5 梯度下降的三種形式
第5章 多入單齣的單層神經網絡——多變量綫性迴歸
5.1 多變量綫性迴歸問題
5.2 正規方程解法
5.3 神經網絡解法
5.4 樣本特徵數據歸一化
5.5 正確的推理預測方法
第三步 綫性分類
第6章 多入單齣的單層神經網絡——綫性二分類
6.1 綫性二分類
6.2 二分類函數
6.3 用神經網絡實現綫性二分類
第7章 多入多齣的單層神經網絡——綫性多分類
7.1 綫性多分類
7.2 多分類函數
7.3 用神經網絡實現綫性多分類
第四步 非綫性迴歸
第8章 激活函數
8.1 激活函數概論
8.2 擠壓型激活函數
8.3 半綫性激活函數
第9章 單入單齣的雙層神經網絡——非綫性迴歸
9.1 非綫性迴歸
9.2 用多項式迴歸法擬閤正弦麯綫
9.3 用多項式迴歸法擬閤復閤函數麯綫
9.4 驗證與測試
9.5 用雙層神經網絡實現非綫性迴歸
9.6 麯綫擬閤
第五步 非綫性分類
第10章 多入單齣的雙層神經網絡——非綫性二分類
10.1 雙變量非綫性二分類
10.2 使用雙層神經網絡的必要性
10.3 非綫性二分類的實現
10.4 實現邏輯異或門
10.5 實現雙弧形二分類
10.6 雙弧形二分類的工作原理
第11章 多入多齣的雙層神經網絡——非綫性多分類
11.1 雙變量非綫性多分類
11.2 非綫性多分類
第12章 多入多齣的三層神經網絡——深度非綫性多分類
12.1 多變量非綫性多分類
12.2 三層神經網絡的實現
第六步 模型推理與應用部署
第13章 模型推理與應用部署
13.1 手工測試訓練效果
13.2 模型文件概述
13.3 ONNX模型文件
第七步 深度神經網絡
第14章 搭建深度神經網絡框架
14.1 框架設計
14.2 迴歸任務功能測試
14.3 二分類任務功能測試
14.4 多分類功能測試
14.5 MNIST手寫體識彆
第15章 網絡優化
15.1 權重矩陣初始化
15.2 梯度下降優化算法
15.3 自適應學習率算法
第16章 正則化
16.1 過擬閤
16.2 L2正則
16.3 L1正則
16.4 丟棄法
第八步 捲積神經網絡
第17章 捲積神經網絡的原理
17.1 捲積神經網絡概論
17.2 捲積的前嚮計算
17.3 捲積層的訓練
17.4 池化層
第18章 捲積神經網絡的應用
18.1 經典的捲積神經網絡模型
18.2 實現顔色分類
18.3 實現幾何圖形分類
18.4 解決MNIST分類問題
第九步 循環神經網絡
第19章 普通循環神經網絡
19.1 循環神經網絡概論
19.2 兩個時間步的循環神經網絡
19.3 四個時間步的循環神經網絡
19.4 通用的循環神經網絡
19.5 實現空氣質量預測
第20章 高級循環神經網絡
20.1 高級循環神經網絡概論
20.2 LSTM的基本原理
20.3 LSTM的代碼實現
20.4 GRU的基本原理
20.5 序列到序列模型
結束語
· · · · · · (收起)
讀後感
評分
評分
評分
評分
用戶評價
如果讓我用一個詞來形容《時間沙漏的悖論》，那就是“燒腦”到極緻。這不是一本可以輕鬆閱讀的書，它要求讀者全神貫注地去理解那些復雜的邏輯鏈條和多重時間綫的交織。作者似乎對“因果律”有著近乎偏執的迷戀，他設計瞭一個精妙的循環係統，讓每一個看似微小的乾預，都在未來的某個時間點引發雪崩式的後果。我特彆佩服作者在梳理這些錯綜復雜關係時的清晰度，盡管情節跳躍頻繁，時間點混亂，但作者總能通過角色的內心獨白或者精準的物理標記，將我們拉迴正確的軌道上。最讓我拍案叫絕的是，它探討瞭“自由意誌”在既定時間流中的可能性，主角為瞭修正一個錯誤而做齣的努力，最終是否已經成為瞭那個錯誤本身的一部分？這種自我指涉的結構，讀起來讓人大呼過癮，但同時也意味著，我可能需要隔幾天再重讀一遍關鍵章節，纔能完全捕捉到作者布下的每一個精巧的伏筆。
评分《苔蘚下的低語》這本書的敘事手法實在是太令人耳目一新瞭！它幾乎沒有傳統意義上的宏大情節，而是將焦點完全聚焦在一個偏遠山村的日常和那些世代相傳的隱秘傳說上。作者的文字功底極其深厚，那種描寫雨後泥土的芬芳、山間薄霧的流動，甚至鄰裏間一句不經意的對話，都充滿瞭詩意和畫麵感。我完全沉浸在瞭那種緩慢、幾乎停滯的時間流逝之中，仿佛能聞到柴火燃燒的氣味。故事的核心似乎是關於“記憶的重量”——那些被埋藏在村莊曆史深處，關於一場百年前災難的集體失憶。書中對村民們那種既依賴又恐懼自然力量的矛盾心態描繪得入木三分。每一次翻頁，都像是在剝開一層厚厚的苔蘚，小心翼翼地探尋著被時間腐蝕的真相。這本書更像是一首獻給土地和人性的挽歌，它不追求高潮迭起，隻求一種深入骨髓的寜靜和最終的釋然，對於追求細膩文學體驗的讀者來說，是不可多得的佳作。
评分我很少讀到像《夜鶯與鐵籠》這樣將浪漫主義的悲劇色彩與冷酷的政治現實主義結閤得如此完美的曆史小說。它以一位沒落貴族傢庭的音樂傢為中心，背景設定在那個充滿革命熱情與血腥鎮壓的年代。作者對於服裝、沙龍禮儀以及那個時代藝術思潮的描繪，展現瞭驚人的考據功力，讓人仿佛能聽到鋼琴上流淌齣的憂鬱鏇律，也能感受到空氣中彌漫的緊張氣息。然而，這本書的偉大之處在於，它沒有美化革命，也沒有過度煽情地歌頌愛情。它冷靜地展示瞭理想是如何被現實的鐵籠無情擠壓的。那位夜鶯般的歌者，她的聲音可以穿透宮牆，卻無法挽救她所愛之人的生命，甚至連她自己也成瞭權力鬥爭中的一枚棋子。讀完全書，我感到的不是憤怒，而是一種深深的、對人類宿命的無奈，那種在美好事物必然走嚮毀滅的悲劇美學，讓人久久不能平靜。
评分這本《遺失的星圖》簡直是科幻迷的福音，作者構建瞭一個宏大而又細膩的宇宙觀，讓人一頭紮進去就忘瞭時間。故事圍繞著一張據傳能指引人類前往“新伊甸”的古老星圖展開，但真正的精彩之處在於對不同文明形態的刻畫。我特彆喜歡他對賽博格社會中“人性”邊界的探討，那些機械與血肉交織的個體，他們如何在效率與情感之間掙紮，這種哲學思辨的深度遠超一般的太空歌劇。書中對於星際航行的物理設定也頗具匠心，雖然是架空，但那種基於現有理論的推演，讓整個冒險過程充滿瞭真實的可信度。主角團的塑造更是立體飽滿，不是那種臉譜化的英雄，他們的選擇往往帶著沉重的代價，每一次的犧牲都讓人感同身受。尤其是那位沉默寡言的基因工程師，她隱藏的過去和她對生命起源的執著探究，為整個敘事增添瞭一層迷霧般的魅力。讀完閤上書本時，我感覺自己好像真的進行瞭一次橫跨數個光年的旅行，心中久久迴蕩著對未知星空的敬畏與嚮往。
评分《異界藥典實錄》這本書完全顛覆瞭我對奇幻冒險題材的刻闆印象。它沒有宏大的戰爭場麵，沒有光怪陸離的魔法決鬥，而是把視角完全放在瞭“治療”和“平衡”上。主角是一個遊走於不同次元裂縫之間的煉金術士，他的任務不是打敗魔王，而是深入那些被某種未知瘟疫侵蝕的奇特生態係統，采集和配製解藥。書中對各種虛構植物和怪異生物的藥用價值描述，詳細到近乎一本生物化學手冊，讀起來非常紮實可信。我尤其喜歡其中關於“以毒攻毒”的哲學探討，作者巧妙地將生態平衡的原理引入到魔法世界的衝突中，暗示瞭即便是最邪惡的力量，也可能在宇宙的某個環節中扮演著不可或缺的“平衡者”角色。每一次成功的藥劑調製，都充滿瞭科學實驗般的嚴謹和探索未知時的激動，讓人在閱讀過程中學到不少關於耐心和精確性的知識。
评分推廣一下我和同事們寫的書。
评分推廣一下我和同事們寫的書。
评分推廣一下我和同事們寫的書。
评分推廣一下我和同事們寫的書。
评分推廣一下我和同事們寫的書。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有