具体描述
本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书，读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论，并通过大量的代码练习，在做中学，提高将理论知识运用于实际工程的能力。 本书内容丰富，以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识，并总结了“9步学习法”，分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤，对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。 本书既可以作为高等院校计算机、人工智能等专业的教学用书，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
作者简介
目录信息
第1章 概论
1.1 人工智能发展简史
1.2 科学范式的演化
第2章 神经网络中的三个基本概念
2.1 通俗地理解三大概念
2.2 线性反向传播
2.3 梯度下降
第3章 损失函数
3.1 损失函数概论
3.2 均方差函数
3.3 交叉熵损失函数
第二步 线性回归
第4章 单入单出的单层神经网络——单变量线性回归
4.1 单变量线性回归问题
4.2 最小二乘法
4.3 梯度下降法
4.4 神经网络法
4.5 梯度下降的三种形式
第5章 多入单出的单层神经网络——多变量线性回归
5.1 多变量线性回归问题
5.2 正规方程解法
5.3 神经网络解法
5.4 样本特征数据归一化
5.5 正确的推理预测方法
第三步 线性分类
第6章 多入单出的单层神经网络——线性二分类
6.1 线性二分类
6.2 二分类函数
6.3 用神经网络实现线性二分类
第7章 多入多出的单层神经网络——线性多分类
7.1 线性多分类
7.2 多分类函数
7.3 用神经网络实现线性多分类
第四步 非线性回归
第8章 激活函数
8.1 激活函数概论
8.2 挤压型激活函数
8.3 半线性激活函数
第9章 单入单出的双层神经网络——非线性回归
9.1 非线性回归
9.2 用多项式回归法拟合正弦曲线
9.3 用多项式回归法拟合复合函数曲线
9.4 验证与测试
9.5 用双层神经网络实现非线性回归
9.6 曲线拟合
第五步 非线性分类
第10章 多入单出的双层神经网络——非线性二分类
10.1 双变量非线性二分类
10.2 使用双层神经网络的必要性
10.3 非线性二分类的实现
10.4 实现逻辑异或门
10.5 实现双弧形二分类
10.6 双弧形二分类的工作原理
第11章 多入多出的双层神经网络——非线性多分类
11.1 双变量非线性多分类
11.2 非线性多分类
第12章 多入多出的三层神经网络——深度非线性多分类
12.1 多变量非线性多分类
12.2 三层神经网络的实现
第六步 模型推理与应用部署
第13章 模型推理与应用部署
13.1 手工测试训练效果
13.2 模型文件概述
13.3 ONNX模型文件
第七步 深度神经网络
第14章 搭建深度神经网络框架
14.1 框架设计
14.2 回归任务功能测试
14.3 二分类任务功能测试
14.4 多分类功能测试
14.5 MNIST手写体识别
第15章 网络优化
15.1 权重矩阵初始化
15.2 梯度下降优化算法
15.3 自适应学习率算法
第16章 正则化
16.1 过拟合
16.2 L2正则
16.3 L1正则
16.4 丢弃法
第八步 卷积神经网络
第17章 卷积神经网络的原理
17.1 卷积神经网络概论
17.2 卷积的前向计算
17.3 卷积层的训练
17.4 池化层
第18章 卷积神经网络的应用
18.1 经典的卷积神经网络模型
18.2 实现颜色分类
18.3 实现几何图形分类
18.4 解决MNIST分类问题
第九步 循环神经网络
第19章 普通循环神经网络
19.1 循环神经网络概论
19.2 两个时间步的循环神经网络
19.3 四个时间步的循环神经网络
19.4 通用的循环神经网络
19.5 实现空气质量预测
第20章 高级循环神经网络
20.1 高级循环神经网络概论
20.2 LSTM的基本原理
20.3 LSTM的代码实现
20.4 GRU的基本原理
20.5 序列到序列模型
结束语
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
《异界药典实录》这本书完全颠覆了我对奇幻冒险题材的刻板印象。它没有宏大的战争场面，没有光怪陆离的魔法决斗，而是把视角完全放在了“治疗”和“平衡”上。主角是一个游走于不同次元裂缝之间的炼金术士，他的任务不是打败魔王，而是深入那些被某种未知瘟疫侵蚀的奇特生态系统，采集和配制解药。书中对各种虚构植物和怪异生物的药用价值描述，详细到近乎一本生物化学手册，读起来非常扎实可信。我尤其喜欢其中关于“以毒攻毒”的哲学探讨，作者巧妙地将生态平衡的原理引入到魔法世界的冲突中，暗示了即便是最邪恶的力量，也可能在宇宙的某个环节中扮演着不可或缺的“平衡者”角色。每一次成功的药剂调制，都充满了科学实验般的严谨和探索未知时的激动，让人在阅读过程中学到不少关于耐心和精确性的知识。
《苔藓下的低语》这本书的叙事手法实在是太令人耳目一新了！它几乎没有传统意义上的宏大情节，而是将焦点完全聚焦在一个偏远山村的日常和那些世代相传的隐秘传说上。作者的文字功底极其深厚，那种描写雨后泥土的芬芳、山间薄雾的流动，甚至邻里间一句不经意的对话，都充满了诗意和画面感。我完全沉浸在了那种缓慢、几乎停滞的时间流逝之中，仿佛能闻到柴火燃烧的气味。故事的核心似乎是关于“记忆的重量”——那些被埋藏在村庄历史深处，关于一场百年前灾难的集体失忆。书中对村民们那种既依赖又恐惧自然力量的矛盾心态描绘得入木三分。每一次翻页，都像是在剥开一层厚厚的苔藓，小心翼翼地探寻着被时间腐蚀的真相。这本书更像是一首献给土地和人性的挽歌，它不追求高潮迭起，只求一种深入骨髓的宁静和最终的释然，对于追求细腻文学体验的读者来说，是不可多得的佳作。
我很少读到像《夜莺与铁笼》这样将浪漫主义的悲剧色彩与冷酷的政治现实主义结合得如此完美的历史小说。它以一位没落贵族家庭的音乐家为中心，背景设定在那个充满革命热情与血腥镇压的年代。作者对于服装、沙龙礼仪以及那个时代艺术思潮的描绘，展现了惊人的考据功力，让人仿佛能听到钢琴上流淌出的忧郁旋律，也能感受到空气中弥漫的紧张气息。然而，这本书的伟大之处在于，它没有美化革命，也没有过度煽情地歌颂爱情。它冷静地展示了理想是如何被现实的铁笼无情挤压的。那位夜莺般的歌者，她的声音可以穿透宫墙，却无法挽救她所爱之人的生命，甚至连她自己也成了权力斗争中的一枚棋子。读完全书，我感到的不是愤怒，而是一种深深的、对人类宿命的无奈，那种在美好事物必然走向毁灭的悲剧美学，让人久久不能平静。
如果让我用一个词来形容《时间沙漏的悖论》，那就是“烧脑”到极致。这不是一本可以轻松阅读的书，它要求读者全神贯注地去理解那些复杂的逻辑链条和多重时间线的交织。作者似乎对“因果律”有着近乎偏执的迷恋，他设计了一个精妙的循环系统，让每一个看似微小的干预，都在未来的某个时间点引发雪崩式的后果。我特别佩服作者在梳理这些错综复杂关系时的清晰度，尽管情节跳跃频繁，时间点混乱，但作者总能通过角色的内心独白或者精准的物理标记，将我们拉回正确的轨道上。最让我拍案叫绝的是，它探讨了“自由意志”在既定时间流中的可能性，主角为了修正一个错误而做出的努力，最终是否已经成为了那个错误本身的一部分？这种自我指涉的结构，读起来让人大呼过瘾，但同时也意味着，我可能需要隔几天再重读一遍关键章节，才能完全捕捉到作者布下的每一个精巧的伏笔。
这本《遗失的星图》简直是科幻迷的福音，作者构建了一个宏大而又细腻的宇宙观，让人一头扎进去就忘了时间。故事围绕着一张据传能指引人类前往“新伊甸”的古老星图展开，但真正的精彩之处在于对不同文明形态的刻画。我特别喜欢他对赛博格社会中“人性”边界的探讨，那些机械与血肉交织的个体，他们如何在效率与情感之间挣扎，这种哲学思辨的深度远超一般的太空歌剧。书中对于星际航行的物理设定也颇具匠心，虽然是架空，但那种基于现有理论的推演，让整个冒险过程充满了真实的可信度。主角团的塑造更是立体饱满，不是那种脸谱化的英雄，他们的选择往往带着沉重的代价，每一次的牺牲都让人感同身受。尤其是那位沉默寡言的基因工程师，她隐藏的过去和她对生命起源的执着探究，为整个叙事增添了一层迷雾般的魅力。读完合上书本时，我感觉自己好像真的进行了一次横跨数个光年的旅行，心中久久回荡着对未知星空的敬畏与向往。
推广一下我和同事们写的书。
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