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发表于2024-06-03
魔鬼統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
你以為不能算的其實可以算
突破經驗壁壘,用數據理性解決問題
連接現代社會底層邏輯的量化思維方式
《經濟學人》年度商業圖書
◎ 編輯推薦
☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦
作者伊恩·艾瑞斯(Ian Ayres)是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一,以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦!
☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦
萬維鋼推薦:“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講,‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”
☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物,前兩本書指齣瞭社會現象,而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用,尤其是商業和公共政策方麵的運用
案例精彩紛呈,無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用
如何計算齣素未謀麵的球員的價值?
哪個學校的教育給學生的人生附加值最高?
如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半?
如何用數據輔助醫療決定,降低誤診率和死亡率?
如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字,最大化點擊量?
如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從
而留住迴頭客?
☆ 《經濟學人》年度商業圖書,講述一個個匪夷所思的統計學腦洞
◎ 內容簡介
為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位?
一條數學公式如何幫你找準自己的另一半?
找工作時,你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎?
現代社會建立在大數據的基礎之上,經驗和直覺已經不好使,統計文盲將難以生存。
本書以大量真實生動的案例,講述瞭統計學如何化腐朽為神奇,乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中,普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺,甚至是反常識,纔給人以恍然大悟的感覺,所以冠之以“魔鬼”。
《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承,以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識,不僅趣味橫生,更能改變你的思維方式。
◎ 名人推薦
在過去,直覺和經驗主導著我們的生活。如今,時代變遷,遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣,而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者
作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。
——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授
數據挖掘與分析儼然是當今的顯學,廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域,如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言,這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。
——《連綫》
《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點,在未來的每一天,我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣,而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。
——《經濟學人》
伊恩·艾瑞斯,計量經濟學傢,耶魯大學法學院和管理學院教授,stickK.com網站的創始人,《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作傢之一。接受《黃金時間實況》《奧普拉脫口秀》《早安美國》等著名節目以及《時代周刊》《Vogue》等權威雜誌的采訪,成就卓著,風靡全美。
統計學的魅力可見一斑,通俗易懂
評分書店快刷,書名誤導,跟魔鬼有什麼關係?本書英文原版是在2007年齣版,中文譯本太滯後,書中很多案例都過時瞭,而且如果從來沒有接觸過統計學或數據挖掘,書中的案例其實不會引起太多思考。迴歸預測、隨機對照試驗與因果推斷、概率和貝葉斯等社會科學中常用的統計工具在書中都有提到,甚至還提到瞭神經網絡,不過顯然當時深度學習的研究和應用剛剛起步,所以一帶而過。
評分大數據在各個領域的應用,愛上瞭統計學
評分閱讀《魔鬼統計學》,纔知道瞭統計學就在你我身邊,隻有我們是社會中的一員,隻要我們進入係統之中,就會成為統計者或者被統計的對象,通過閱讀我們可以理解統計學原理,能夠更好的幫助我們認識世界,以及社會的運行
評分嬰兒紙尿布和啤酒放在相鄰貨架的那個年代的曆史文物。。。 跟不上我們這個互聯網化的後現代賽博朋剋世界的進度
这是BI系列的书,BI(bussiness intelege)是综合了统计学,现代信息技术,人工智能的多个学科的决策方法。令我惊奇的是作者是计量经济学,律师,管理学教授。读他这本书有些法律方面的探讨有点难理解,也觉得美国对于法律方面的“纠结”真多。 书中事例很多也随之介绍了基...
評分最近在卓越上买了一些商业智能相关的书,卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的,感觉可能还值得一看,就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一,名头比较大,先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
評分 評分看推荐词买的书,相当隆重的推荐。看完本书确实又给我当初不一样的感觉。原本以为谁介绍大数据概念的计算机类的书,看完发现这本是侧重大数据分析的书。 原本我将大数据分析挂到了计算机领域,但这里,大数据分析和统计学,经济学挂钩同时结合管理来影响社会。 这本书给书的例...
評分在大部分被数学折磨得死去活来的关注人类心灵的“人文学者”或是文艺青年眼里,数学不过是加减乘除,用来算算房价、股市收益或是购物打折就可以了,更高深点的东西是科学呆瓜们的事情。看看那帮毫无情趣的家伙,他们神情呆滞,体态孱弱,老是犯类似“然后,就没有然后了……”...
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