具體描述
算法推薦時代，內容創作方法論比任何時候都重要。一種與傳統邏輯全然不同，卻主宰著當今大部分數據流量的遊戲規則——基於算法的內容推薦分發，已是大勢所趨。
如何掘金新流量機會？
新戰場的遊戲規則是什麼？
什麼纔是掌控短視頻分發“看不見的手”？
本書從傳播學、心理學、信息學等多學科角度齣發，結閤一綫操盤經驗、實戰案例、詳盡的數據分析，揭示算法推薦的底層規律。
作者希望給想進入短視頻內容行業或正在嘗試轉型的內容創作者，以及想通過短視頻內容營銷實現彎道超車的企業帶來幫助。
産品、流量、用戶和數據，正在形成以內容算法為邏輯的變現閉環。唯有知己知彼，將基於算法的內容推薦邏輯作為內容創作、分發、運營的核心，纔能真正玩轉新媒體。
作者簡介
張佳
◆ 短視頻創業者，字節多多創始人，擁有6年新媒體從業經驗。
◆ 新榜原高級谘詢顧問，服務過中國平安、阿裏巴巴、字節跳動等多傢500強企業，擁有豐富的企業新媒體谘詢、實操經驗。
目錄資訊
傳播升級 001
1.1 傳播介質升級 003
1.2 傳播方式升級 010
1.3 “喪失”的控製權 015
第2章
短視頻創作算法 017
2.1 視頻媒介控製權流失的根源 019
2.2 創作的認知基礎 025
2.3 視頻的故事算法 034
2.4 視頻的背景音樂算法 045
第3章
短視頻分發算法 051
3.1 內容傳播失控的根源 053
3.2 算法推薦的基礎：斷物識人 057
3.3 算法推薦的原理：鏈接內容與人 060
3.4 分發從“內容為王”到“用戶為王” 065
3.5 算法推薦的生命周期 068
3.6 算法推薦的依據 072
3.7 算法推薦冷啓動的 11 個維度 077
3.8 算法推薦下如何明確定位 091
3.9 算法推薦的杠杆——氪金 094
3.10 放下風骨，擁抱算法 098
3.11 當直播插上短視頻算法的翅膀 101
第4章
短視頻數據驅動算法 105
4.1 何謂數據驅動 108
4.2 數據分析的基本流程 110
4.3 數據分析的 5W 要素 112
4.4 數據分析常用的可視化圖 115
4.5 預測賬號的引爆點 122
4.6 內容創作善用平颱工具 127
第5章
通過實戰案例解析抖音運營 133
5.1 賬號的定位：你是誰 135
5.2 賬號的人格化建設 140
5.3 你的粉絲在哪裏 142
5.4 抖音視頻創作的 3 個法則 145
5.5 抖音內容創作模闆 149
5.6 抖音的內容審核標準 152
5.7 常用的抖音內容創作工具 153
5.8 關注平颱導嚮，順勢而為 159
第6章
新內容生態中的“眾生相” 161
6.1 人人都能成為流量的中心 163
6.2 從 PGC 到 UGC 165
6.3 全民“銷售”時代來瞭 169
6.4 企業營銷的新渠道 174
6.5 新媒介生態中企業如何營銷 182
6.6 新內容時代找到自己的商業位置 188
第7章
暢想未來信息傳播趨勢 199
7.1 介質升級帶來的諸多利好 201
7.2 傳播方式升級帶來的諸多利好 206
參考文獻 211
· · · · · · (收起)
讀後感
去年年底，一个名为“张同学”的短视频账号突然爆火，一周涨粉几百万，一个多月粉丝量达到1000多万，这就是新媒体的力量，它可以让一个普通人成为信息的发布者即使从零开始，也能成为黑马。 信息的发布经历了从邸报到广播，再到电视、电影、自媒体的发展之路，进入了“人人都能...
評分文/-零言有声 “工欲善其事，必先利其器。”，其实一件事情完成与否，其实比较重要的点，不仅仅在于努力，更加在于有方向的去努力。 尤其是在短视频创作方面，对于平台创作者来说，不仅仅是内容质量，更多还需要明白平台的掌控短视频分发“看不见的手”，了解新战场的游戏规则...
評分短视频在现如今的中国到底有多火呢？我们一起来看一组震惊的数据： 日活用户小巅峰：中国人口14亿，抖音超过4亿，快手超过3亿。 全民“销售”时代：2019年的国庆节，一位名叫“斌斌”的大一新生，靠一条祛痘膏的短视频，在抖音上一天挣了100万。 被平台带火系列案例：“答案茶...
評分《短视频内容算法：如何在算法推荐时代引爆短视频》，这书名一看就非常硬核。果然，作者张佳就是一个典型的互联网运营人，崇尚数据、句句干货。记得前两年去参加内容创作大会，有位宣讲人是快手的运营，讲了很多干货（PPT中的资料很完备，但是语速超快，大有“懂得人自然懂，不...
用戶評價
作為一個對技術背景不太熟悉的創作者，我原本很害怕看到“算法”這兩個字就頭疼。我以為這本書會充斥著晦澀難懂的代碼邏輯或復雜的數學公式，但《短視頻內容算法：如何在算法推薦時代引爆短視頻》完全沒有讓我有這種負擔。作者的文字非常親切，像是一個經驗豐富的同行在手把手教你。最讓我感到驚喜的是，它將“人性”與“機器邏輯”巧妙地結閤起來。比如，它解釋瞭為什麼某些情緒驅動型的內容更容易獲得爆發性傳播，這其實是基於算法對“高情緒標簽”的偏好。它沒有要求我們去做“工具人”，而是教我們如何在保持內容真實性的前提下，巧妙地迎閤算法的偏好。這本書的結構清晰，從基礎機製到進階策略，層層遞進，我甚至可以把它當作工具書隨時翻閱，找到當下最需要解決的問題。對於想在短視頻賽道上站穩腳跟的任何人來說，這本書都是一份不可多得的、能帶來實際迴報的投資。
评分坦率地說，我買這本書時，內心是充滿焦慮的。在這個信息爆炸的時代，如果不能在短視頻平颱上占據一席之地，很多商業機會都會溜走。這本書仿佛是為我這種“焦慮的實踐者”量身定做的。它最打動我的地方在於，它並沒有販賣“一夜暴富”的幻想。相反，它強調的是係統性、可持續性的內容生産流程。其中關於“用戶留存”和“粘性培養”的章節，對我幫助極大。我以前隻關注瞭如何把人“拉進來”，卻忽略瞭如何讓他們“留下來”。書裏分析瞭重復觀看動機、評論區互動對算法權重的潛在影響等細節，這些都是我們在日常工作中容易忽略的“邊際貢獻點”。我開始嘗試在視頻中埋設小的知識點或懸念，引導觀眾二刷或在評論區討論，這些微小的調整，帶來瞭評論率的明顯提升，這讓我深切體會到，算法推薦的終極目標是最大化用戶停留時間，而內容是實現這一目標的唯一載體。
评分說實話，我對這類“算法揭秘”的書籍一直持保留態度，總覺得很多都是標題黨，內容空洞無物，讀完一堆“大白話”卻發現自己的視頻依然無人問津。然而，這本《短視頻內容算法：如何在算法推薦時代引爆短視頻》徹底顛覆瞭我的看法。它真正做到瞭深入淺齣，將復雜的數據模型和用戶行為分析用非常易懂的語言呈現齣來。我尤其欣賞其中關於“長尾流量挖掘”的那一章。以前我總盯著那些爆款視頻的共同點，但這本書指齣，穩定且持續的流量往往來源於那些精準定位的小眾內容，以及平颱給予新創作者的初期扶持窗口。書中詳細分析瞭如何計算“互動率”與“完播率”之間的微妙平衡，甚至提供瞭一個可以套用的公式框架。我開始有意識地控製視頻的節奏和信息密度，確保用戶能夠流暢地看完。讀完這本書，我感覺自己不再是那個在算法麵前瞎猜的“小白”，而是有瞭一套清晰的底層邏輯指導，創作思路一下子打開瞭，連選題方嚮都變得更加聚焦和有效。
评分這本書對於我這樣的資深內容運營者來說，更像是一次“刷新認知”的迭代升級。我們團隊過去依賴的是經驗和直覺，但隨著平颱算法的快速演變，很多老方法已經開始失效，數據反饋也越來越“玄學”。《短視頻內容算法：如何在算法推薦時代引爆短視頻》這本書的價值在於，它提供瞭一個現代化的、基於數據驅動的決策框架。我特彆喜歡它對“標簽係統”和“興趣圖譜構建”的深入剖析。它不僅僅告訴你該打什麼標簽，而是告訴你平颱是如何通過這些標簽來構建用戶畫像，並反嚮指導我們如何通過內容結構來“引導”算法進行更精準的推送。書中對A/B測試在短視頻內容迭代中的應用提供瞭非常詳盡的步驟，這對於我們團隊優化發布策略非常有指導意義。讀完後，我們立刻在下個季度的工作計劃中引入瞭書中提到的“算法驗證周期”，效果立竿見影，不僅提高瞭內容效率，也讓團隊對未來的內容方嚮更有信心。
评分這本《短視頻內容算法：如何在算法推薦時代引爆短視頻》簡直是內容創作者的“救命稻草”！我最近開始嘗試做短視頻，一開始完全摸不著頭腦，投齣去的視頻就像石沉大海，播放量低得可憐。朋友推薦我讀這本書，說實話，我抱著試試看的心態買的。翻開目錄，就感覺自己抓住瞭救命稻草。書裏沒有那些空泛的理論，而是非常具體地拆解瞭各大平颱的推薦機製。我印象最深的是關於“黃金三秒法則”的分析，它不僅僅告訴你前三秒要吸睛，還從用戶心理學角度解釋瞭為什麼這一秒如此關鍵。作者用瞭很多案例來佐證觀點，每個案例都像是我自己經曆過的睏境，讀著讀著就有一種“原來如此”的豁然開朗。更重要的是，它教你如何根據算法反饋調整內容，而不是盲目地追逐熱點。我按照書裏的建議調整瞭幾個視頻的開頭和標簽策略，雖然不敢說一夜爆紅，但播放量確實有瞭顯著的提升，這對我一個新手來說是極大的鼓勵。這本書的實操性太強瞭，簡直就是一本可以直接套用的“算法操作手冊”。
评分套用很多理論和框架，把一個個問題拆解細化後進行分析，乍看很有乾貨，但分析得很淺，沒有可操作性，讀完沒有任何收獲
评分書裏對短視頻推薦邏輯的解釋大概也就一篇知乎長文的內容，案例都很新，就是看的電子版有的圖錶看不大清楚（還有個點贊播放比的圖沒看懂）。比較有收獲的是發現抖音toB的數據平颱做的這麼好，竟然還有每秒的數據
评分為我明年的新書做調研看的。內容非常清晰，且信息很即時。唯一的遺憾是最後一章的未來展望仍舊是停留在大平颱的內容分發算法層麵，沒有提及呼聲很高的反平颱算法的區塊鏈技術。
评分“但在今天這個算法推薦技術還未成熟但已經扛起內容分發大旗的時代，創作者想要獲得流量，就必須放下風骨，創作能被算法識彆的內容。” 我看不懂這個時代瞭🚬
评分算是比較新的書瞭，瑕不掩瑜吧，多少有點收獲
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