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出版者:华夏出版社

作者:（美）斯梅尔瑟

出品人:

页数:830

译者:罗教讲

出版时间:2009-1

价格:98.00元

装帧:平装

isbn号码:9787508047935

丛书系列:社会学教材经典译丛

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计量经济学导论：基于R与Python的实证分析 本书简介 《计量经济学导论：基于R与Python的实证分析》是一部面向经济学、金融学、社会学及相关量化研究领域的综合性教材与实践指南。本书旨在为读者提供坚实的计量经济学理论基础，并侧重于如何运用当前主流的统计计算语言——R和Python——进行实际的数据处理、模型构建与结果解释。我们深知，现代经济学研究已不再局限于纯粹的理论推导，而是越来越依赖于严谨的、可复现的实证检验。因此，本书的核心目标是将抽象的计量模型“落地”到具体的代码实现上。 第一部分：计量经济学的基石与工具准备 本部分聚焦于为后续的深入分析打下坚实的基础。我们首先回顾了经济学中关于数据、变量和模型设定的基本概念，强调了因果关系识别在经济学研究中的中心地位。 第1章：计量经济学概述与研究范式 本章将计量经济学置于现代科学研究的语境下进行讨论。我们探讨了描述性统计、推断性统计与因果推断之间的逻辑递进关系。重点剖析了科学方法在社会科学研究中的应用，包括理论假设的提出、实证模型的构建、参数估计与假设检验的循环过程。此外，本章也对经济数据（时间序列、截面数据、面板数据）的特点进行了分类介绍，并阐述了数据质量对研究结论可靠性的决定性影响。 第2章：R与Python环境的搭建与数据处理基础 本章是实践操作的起点。我们详细指导读者如何安装和配置R（重点介绍`tidyverse`生态系统）和Python（重点介绍`pandas`, `NumPy`, `Statsmodels`, `Scikit-learn`库）。后续内容将围绕这两个平台展开。数据处理方面，本书侧重于数据清洗、缺失值处理、异常值检测与转换（如对数变换、标准化）等关键步骤。我们提供了大量针对真实经济数据集的案例，演示如何使用管道操作符（在R中）或链式操作（在Python中）高效地完成数据预处理任务，确保数据准备阶段的严谨性。 第3章：经典线性回归模型（OLS）的深入剖析 本章是本书理论核心的奠基石。我们不仅复习了多元线性回归模型的数学形式和最小二乘估计的推导，更深入探讨了OLS估计量的“最佳线性无偏估计量”（BLUE）的条件——高斯-马尔可夫定理。随后，我们将重点放在违反OLS假设的情况及其对估计结果的影响： 多重共线性： 如何通过方差膨胀因子（VIF）进行诊断，以及在R/Python中使用主成分回归等替代方法的探讨。 异方差性： 详细介绍怀特检验、BP检验，并重点讲解如何使用稳健标准误（如HC3）和广义最小二乘法（GLS）进行修正。 序列相关性（自相关）： 针对时间序列数据，使用DW检验或Breusch-Godfrey检验，并介绍HAC（Newey-West）估计量的应用。 第二部分：模型拓展与进阶估计技术 在掌握了经典OLS的基础上，本部分转向处理更复杂、更贴近现实的经济数据结构和潜在的内生性问题。 第4章：工具变量法（IV）与内生性问题的解决 内生性问题，如遗漏变量偏误、测量误差和同时性，是计量经济学实证研究中最大的挑战之一。本章将工具变量法（IV）作为解决内生性的核心工具进行系统讲解。我们详细阐述了有效工具变量的两个关键特征（相关性和外生性），并着重介绍了两阶段最小二乘法（2SLS）的实施。在软件实现上，本书将比较R中的`AER`包和Python中的`linearmodels`库在处理一阶段和简化式回归时的差异，并讨论了过度识别约束的检验（如Sargan/Hansen检验）。 第5章：面板数据分析：固定效应与随机效应模型 面板数据（Panel Data）的优势在于其能够同时观测多个个体随时间变化的动态过程，有效控制不随时间变化的个体异质性。本章系统比较了混合回归模型、固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。我们指导读者如何使用豪斯曼检验来辅助选择合适的模型，并详细演示了如何通过Fama-MacBeth回归、动态面板模型（如Arellano-Bond GMM估计）来处理面板数据中的序列相关性和内生性问题。 第6章：离散选择模型与有限因变量分析 许多经济学和政策评估中的结果变量并非连续的，而是二元（如是否购买）、计数（如专利数量）或分类变量。本章专注于处理这类有限因变量模型： Logit与Probit模型： 详细解释了边际效应的计算及其经济学解释，并比较了二者在估计效率上的差异。 多项Logit与有序Logit模型： 针对具有多于两个类别的选择场景，介绍如何应用这些模型识别选择偏好。 第三部分：因果推断的现代方法与前沿应用 本部分是本书实践导向的最高体现，重点关注在缺乏完美实验数据的背景下，如何利用准实验方法识别可靠的因果效应。 第7章：准实验方法：断点回归与双重差分法 我们详细介绍两种最受认可的准实验方法： 断点回归设计（RDD）： 区分清晰断点（Sharp RDD）和模糊断点（Fuzzy RDD），重点在于带宽的选择、核函数的应用以及估计的局部平均处理效应（LATE）的含义。 双重差分法（DID）： 强调其核心假设——平行趋势检验。我们展示了如何使用面板数据或多期截面数据，通过构造交互项来估计平均处理效应（ATE），并介绍了检验平行趋势假设的现代方法（如Callaway & Sant’Anna, 2021）。 第8章：倾向得分匹配与反事实推断 倾向得分匹配（PSM）是处理截面数据中选择偏误的有效工具。本章从理论上阐释了“可忽略性”和“共同支撑”这两个核心假设。随后，我们分步骤指导读者如何：计算倾向得分、进行匹配（最近邻、半径匹配、内核匹配）、进行平衡性检验，并最终估计处理效应（ATT）。我们也将讨论PSM方法的局限性，并将其与工具变量法和DID进行比较。 第9章：时间序列分析与预测 针对宏观经济学和金融市场数据，本章引入了时间序列分析工具。内容涵盖平稳性检验（ADF, KPSS）、协整检验，以及ARMA、ARIMA模型的构建与应用。特别地，本书会演示如何使用向量自回归模型（VAR）来分析多个变量间的动态相互影响，并利用脉冲响应函数（IRF）和方差分解来解读经济冲击的传导机制。 总结与展望 全书通过大量的代码片段和完整的案例分析，确保读者不仅理解“为什么”要使用某种方法，更掌握“如何”在R或Python中精确高效地执行它。本书的最终目标是培养读者将经济理论转化为可检验的量化模型的实证研究能力，为他们未来的学术研究或量化职业生涯提供强大的工具支撑。

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这本书的叙事风格着实令人耳目一新，它巧妙地平衡了学术的深度与叙事的流畅性。作者似乎深知，即便是最深刻的理论，如果表达方式过于晦涩，也会失去它应有的影响力。因此，在论述那些枯燥或复杂的经济模型时，他总能穿插一些引人入胜的社会故事或历史侧影作为佐证。比如，他在探讨市场信任的建立机制时，讲述了一个关于早期商业公会的形成故事，那个场景的描绘，生动得仿佛就在眼前，让人瞬间理解了为什么制度的雏形往往诞生于非正式的社会互动之中。这种“以故事承载理论”的手法，极大地降低了阅读门槛，同时也增强了知识的粘性。我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的向导，穿越一片理论的丛林，他不仅指明了方向，还沿途点缀了有趣的风景，让我始终保持着探索的兴致。这种行文的韵律感，使得原本可能显得沉重的议题，变得可以消化和吸收，充分展现了作者高超的文字驾驭能力。

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初读这本书时，我最直观的感受是其内容密度之高，信息量之庞大，简直令人咋舌。它不像市面上那些追求速度和流行度的快餐式读物，而是沉下心来，用扎实的学术功底去解构一个又一个复杂的社会经济现象。特别是关于不同文化背景下，资本积累模式差异的比较分析部分，作者的笔触极为细腻，他没有采用简单的二元对立，而是展示了文化资本、社会网络如何在不同的经济生态系统中产生独特的催化或抑制效应。我记得我为了理解其中关于“制度路径依赖”的论述，不得不反复阅读了好几遍，甚至需要借助一些辅助性的图表和模型才能完全把握其逻辑推演的完整链条。这种阅读体验是辛苦的，但随之而来的，是一种智识上的极大满足感。仿佛透过迷雾，我终于看到了那些驱动社会变迁的底层代码。它要求读者具备一定的理论基础和耐心，但对于那些真正渴望深入理解现代社会运作机制的人来说，这种投入绝对是物超所值的。它提供了一种超越表象的洞察力，让人在面对经济新闻或政策讨论时，能迅速抓住问题的核心本质。

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这本书的封面设计给我留下了极为深刻的印象，那种沉稳又不失现代感的色彩搭配，立刻将我带入了一种对社会结构与经济运行深层逻辑的探讨之中。我记得我是在一家老旧的书店的角落里偶然发现它的，那种尘封已久却散发着知识光芒的质感，让人迫不及待地想要一探究竟。当我翻开扉页，首先映入眼帘的是作者对研究方法论的细致阐述，那种严谨的学术态度，仿佛一位技艺精湛的工匠，正在为他即将构建的复杂理论大厦奠定坚实的地基。特别是关于“结构性约束”与“能动性博弈”的章节，作者没有停留在泛泛而谈的层面，而是引入了大量的历史案例和统计数据进行交叉验证，这使得原本抽象的社会学概念变得鲜活而具有说服力。我尤其欣赏作者在行文中展现出的那种批判性思维，他并非简单地罗列既有理论，而是不断地质疑和反思，试图在既有的学术框架中开辟出一条新的路径。这种不满足于现状的探索精神，正是吸引我深入阅读的最大动力。它不仅仅是一本工具书，更像是一场思维的冒险，引导读者从日常生活的琐碎现象中，洞察到宏大经济力量的无形之手是如何运作的。

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总而言之，这本书为我提供了一套全新的“透视镜”来观察我们身处的时代。它不是一本提供标准答案的教科书，而是一套严谨的、富有启发性的分析工具箱。我特别赞赏作者在书的后记中提到的研究伦理和未来展望，这显示出作者对社会责任的深刻认识，他不仅关注“是什么”和“为什么”，更进一步思考了“应该怎样”。这种对知识应用和价值导向的关怀，让整本书的价值得到了升华。它促使我反思自己作为社会一员的角色与责任，以及如何运用这些理论洞察力去推动积极的社会变革。对于任何一个对社会科学抱有严肃态度，渴望超越表面现象、探究社会与经济相互作用的本质的读者而言，这本书无疑是一次值得投入大量时间和精力的深刻智识之旅。它不仅丰富了我的知识储备，更重要的是，它塑造了我思考问题的方式。

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我对这本书中关于“全球化与地方性重塑”这一章节的分析印象尤为深刻。它没有落入那种非黑即白的全球化批判或盲目赞颂的窠臼，而是极其审慎地探讨了全球经济体系如何与地方的社会结构进行复杂的“讨价还价”。作者通过对几个处于不同发展阶段的城市群落的案例研究，揭示了资本流动、劳动力迁移以及文化符号的传播，是如何在地方层面引发深刻的社会断裂与新的社会资本积累的。这种多维度的透视，让我重新审视了自己对于“发展”和“现代化”的传统认知。很多我们习以为常的社会现象，在这本书的剖析下，立刻显露出其背后的权力关系和结构性不平等。读完这一部分，我感觉视野被极大地拓宽了，不再将目光局限于单一的国家或经济体，而是开始以一种更加宏观和动态的视角去观察世界经济的脉络。那种对复杂系统进行清晰梳理的能力，是这本书最宝贵的财富之一。

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读过伍斯诺写的宗教与经济那一章，非常好的综述

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经济社会学。那年在厦大考完日语，习惯性的去了晓风书店。人生迷茫期，魔怔的买了这本书，然后开始了解这门学科，然后绕到人类学。如果这次研究生能顺利录取，那么就是走了一个大圈回来了，我不得不说，运气，真的很好。

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翻译不好

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800多页的大部头，必读的经济社会学教材，集合了经济社会学诸多方向的经典论文和观点，有些章节还是挺有启发的。

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读了1-3,10,13,14,22。适合作为研究工具书，也适合初学者精读个别章节。综述质量非常高，几乎每一篇都达到了美国社会学年鉴的水平。可惜译者不熟悉相关领域，翻译错误比较多。