最新研究實證,
贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。
願意多方嘗試、纍積多重專業、能策略思考…….
纔是未來最需要的人纔!
★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1
★推翻《異數》的觀點,卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定
★《安靜,就是力量》、《未來人纔》、《給予》……多位暢銷作傢讚聲推薦
★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書
★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例
★版權售齣:美國、英國、西班牙、中國、韓國
老虎伍茲7個月大開始推桿、莫劄特從小彈琴鍵……
這些成功典範讓許多人認為,及早學習、刻意練習、恆毅力,是成功的捷徑,
要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度……
《紐約時報》暢銷作傢大衛.艾波斯坦(David Epstein),
研究世界最頂尖的運動員、藝術傢、音樂傢、發明傢、預測傢和科學傢,
他發現,更多成功人士年輕時繞瞭許多路,做過不同工作,甚至討厭工作……
但最後也都在某個專業領域大放異彩,甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長──
.賈伯斯旁聽過書法課,成為設計MAC電腦字型的靈感來源
.網球世界冠軍費德勒,小時候比較喜歡踢足球
.任天堂第一位開發部長橫井軍平,因喜歡「造物」而救瞭即將破產的公司
這些頂尖人士不隻專精,還能觸類旁通,發揮創意;
那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人纔?
◎ 「一萬小時法則」練就的技能,輕而易舉就被AI取代
世界棋王從小學習各種「戰術」,可以預測接下來的幾步棋,
但AI的計算能力極強,每秒能計算2億步棋,
就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強,人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。
然而,最後打敗AI的,反而是擅於「戰略」思考的電玩專傢,
跨領域運用原本擅長電玩的能力,讓不懂思考的AI甘拜下風。
這證明瞭AI非萬能,隻要人類跨領域思考,善用整閤能力,仍然可以反敗為勝。
◎ 環境變化多端,不懂應變,再專業也派不上用場
多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火,
但就算身經百戰的消防員,隻要從平房換到大樓或森林大火,
反而容易判斷失準,造成嚴重損傷。
真正的專業是,有辦法跨能應變,不管換到任何環境,都不受限製,也能正常發揮。
◎ 單一專業,成瞭嚴重的盲點
近二十年都未被完全清除的海上廢油,讓多名專傢束手無策。
一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感,
隻花瞭3頁A4紙的篇幅就提齣方案,並順利解決。
艾波斯坦指齣,有些領域需要早起步的人,
不過,在21世紀,科技把世界變成環環相扣的複雜係統,
人人都需要跨領域的思考習慣和方法,
纔能成為有廣度、多元、跨能的人纔,如同一把多功能的瑞士刀──
.先多元嘗試、多方涉獵,再「延後專攻」
.工作像是約會對象,別在第一次工作時就想選定終生
.善用「概念分類」的科學眼光,讓認知更有彈性
.靠「費米式思考」,就能憑有限知識拆解問題
.運用「門外漢思維」,能打破被專業濛蔽的雙眼
.不怕落居人後,效率、成績好不等於進步,慢慢學成效反而最好
本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例,
顛覆傳統觀點、引人入勝,說明成功的關鍵無法簡化,也不隻有一種方法,
讓你不必苦練一萬個小時,也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀點多元的跨能通纔!
《紐約時報》暢銷作傢、環境科學和新聞學碩士,曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因:非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance),現住在華盛頓特區。
一直以来,关于把人培养成专才还是通才,从没有一个定论。每个人都从自己的角度出发,主观上臆断或是专才好,或是通才更吃香。这种个案式的分析判断明显不具备很强的说服力,大卫·爱泼斯坦从实证角度出发,运用不同领域的不同成功案例,为我们提供了一个相对来说更有意思的答...
評分最近,新东方直播间的董老师火了。 各大平台,以及朋友圈里,都能见到他在激情演讲的身姿。 从一名英语老师,转行去做卖农产品的主播,不单是英语说得溜,小作文也是信手拈来。他对产品的描述,不仅诗情画意,还能带人回到某些特定的时空,让人潸然泪下。 大家都在好奇,一名英...
這本關於現代企業管理哲學的書簡直是為我量身定做的!我一直苦於如何在瞬息萬變的商業環境中找到穩定而又富有前瞻性的發展路徑,而這本書恰好提供瞭一套係統性的思考框架。作者似乎洞察瞭當前許多企業麵臨的“創新疲勞”——即不斷推齣新産品,卻始終無法在核心競爭力上形成壁壘的睏境。書中對“內生驅動力”的剖析尤其深刻,它不僅僅停留在概念層麵,而是通過大量詳實的公司案例,展示瞭如何將這種驅動力融入日常運營的每一個細節。比如,它詳細闡述瞭一種新型的組織架構調整方法,旨在打破部門間的“信息孤島”,讓知識的流動像血液一樣順暢。我尤其欣賞作者在談論風險控製時,那種既務實又充滿遠見的態度,他沒有鼓吹零風險神話,而是教導我們如何識彆、量化並利用那些“可控的風險敞口”。讀完後,我感覺自己對“戰略定力”有瞭更深層次的理解,不再是僵硬的固守,而是一種基於深刻洞察的主動選擇。這本書絕對是那些渴望在競爭紅海中開闢藍海的管理者案頭必備的指南,它能幫你撥開迷霧,找到真正屬於自己的“製勝之道”。
评分我原本以為這又是一本老生常談的成功學讀物,沒想到讀進去之後,完全顛覆瞭我的固有印象。這本書的筆觸非常細膩,它沒有宏大敘事,而是聚焦於“執行層的微觀變革”。作者似乎有一種天賦,能將那些在企業內部最常見、最令人頭疼的“灰色地帶”問題,清晰地剖析齣來。比如,關於跨部門溝通效率低下的問題,書中提齣瞭一個名為“敘事對齊”的模型,要求每個項目團隊在啓動之初,必須用高度統一的“故事綫”來定義目標和邊界,這極大地減少瞭後期的扯皮和資源浪費。更讓我眼前一亮的是,它探討瞭“組織惰性”的心理學根源。作者認為,很多時候,組織的不願改變並非源於對成功的恐懼,而是源於對“失去既得利益”的本能抗拒。為瞭解決這個問題,書中提供瞭一套漸進式的文化重塑方案,強調從小範圍的試點開始,通過可量化的、看得見的早期成功來積纍變革的信心。這本書的價值在於,它不給你空泛的口號,而是提供瞭一套可以在周一上班時就投入實踐的“工具箱”,對於那些在底層默默努力、力求突破的業務骨乾來說,簡直是久旱逢甘霖。
评分說實話,我抱著懷疑的態度拿起瞭這本書,因為市麵上太多講“增長黑客”的瞭,大多都像是一堆過時的技巧堆砌。然而,這本書的視角非常獨特,它將“增長”定義為一種“價值循環的效率”而非單純的用戶獲取速度。作者花瞭大量的篇幅來論證,如果前端的價值主張不夠紮實,任何高超的營銷技巧都隻是曇花一現。我印象最深的是它對“用戶心智份額”的拆解。書中提齣,在信息爆炸的時代,爭奪的不再是用戶的時間,而是用戶在特定情境下的“決策優先級”。為瞭達成這一點,作者給齣瞭一套極度精細化的市場定位模型,它要求企業不斷地進行“價值假設的證僞”測試,確保每一個營銷動作都是在夯實用戶對核心價值的認知。這種對底層邏輯的深挖,讓我對那些看似成功的互聯網公司的快速迭代有瞭全新的理解。這本書的圖錶製作也非常精良,那些復雜的模型被簡化成瞭易於理解的圖形,即便是不太熟悉量化分析的人也能輕鬆掌握其精髓。這是一本真正注重“內功修煉”的書籍,適閤那些不滿足於錶麵繁榮,而追求基業長青的企業領導者。
评分這本書的語言風格非常具有啓發性,它不像教科書那樣冰冷,反倒像是一位經驗豐富的老船長在為你繪製海圖。我注意到作者在引述理論時,總是非常謹慎,他更傾嚮於從失敗的案例中汲取教訓,而非過度美化成功的神話。書中有一章專門分析瞭那些曾經風光無限、卻在十年內迅速衰落的行業巨頭,作者將他們的覆滅歸結為一種“認知固化”。這種固化使得他們錯失瞭識彆“顛覆性信號”的能力。我特彆喜歡他引入的“認知彈性”概念,並提供瞭一套練習方法,教導管理者如何主動地、係統性地去接觸那些與自己核心業務完全相悖的新興觀點,從而保持思維的敏銳性。此外,它在供應鏈管理和技術融閤方麵的論述也獨具匠心,它沒有談論最新的AI技術如何神奇,而是探討瞭如何將現有的技術架構進行“柔性化改造”,以適應未來不確定的需求。這本書的閱讀體驗是層層遞進的,初讀時被其清晰的邏輯所吸引,再讀時則能體會到其字裏行間蘊含的深厚行業洞察力。
评分這本書給我帶來的震撼,在於它對“長期主義”的現實化詮釋。許多書都在提倡長期主義,但往往流於口號。而這本書則像一個嚴謹的建築師,告訴我們如何打下能支撐百年大廈的基石。作者沒有迴避短期業績的壓力,而是巧妙地構建瞭一個“平衡記分卡”係統,這個係統能夠同時衡量短期收益和長期能力建設的投入産齣比。我特彆欣賞它關於“人纔密度”的論述。它指齣,高績效組織的秘密不在於擁有幾個超級明星,而在於整體團隊的知識水平和協作效率能夠達到一個極高的“平均值”。為此,書中提供瞭一整套關於招聘、培養和淘汰機製的優化方案,其中關於如何設計一種能讓員工主動分享隱性知識的激勵機製,對我啓發極大。這種機製設計得非常巧妙,它將個人成就感與團隊整體的知識積纍深度緊密綁定。讀完此書,我感覺自己對“可持續發展”的理解從一個模糊的願景,變成瞭一套可以按部就班實施的路綫圖。它不光是關於如何贏,更是關於如何“持續地、有尊嚴地贏下去”。
评分randomly在比爾蓋茨推薦書單裏看到這本。開頭從泰格伍茲和費德勒的對比中講起,相比伍茲,費德勒從小try out各種不同的運動,到很晚纔specialize到網球上,但是他的體育運動全麵的素養使他完全不輸從小練習的人。後麵一個講到AI象棋的例子感覺更有意思,作者認為圍棋要下好需要strategic和tactic兩方麵的能力,簡單來說是全局的觀念和局部的觀念。而tactic的部分,計算機是很容易通過大量的算力來去模擬的,因此最終擊敗瞭國際象棋大師卡斯帕羅夫。
评分這本書的中文版是後浪齣版社的《成長邊界》
评分觀點比較新穎,值得思考
评分randomly在比爾蓋茨推薦書單裏看到這本。開頭從泰格伍茲和費德勒的對比中講起,相比伍茲,費德勒從小try out各種不同的運動,到很晚纔specialize到網球上,但是他的體育運動全麵的素養使他完全不輸從小練習的人。後麵一個講到AI象棋的例子感覺更有意思,作者認為圍棋要下好需要strategic和tactic兩方麵的能力,簡單來說是全局的觀念和局部的觀念。而tactic的部分,計算機是很容易通過大量的算力來去模擬的,因此最終擊敗瞭國際象棋大師卡斯帕羅夫。
评分目錄已經把理論部分全講完瞭,內容完全隻是在不斷提齣實例和個案佐證,沒有詳加說明或統整理論,因此沒有特別想看實例的話,看完目錄其實就把整本書的重點概念看完瞭。雖然跨領域知識能適度補充專業單一性的不足,趁早多探索也是很好的齣發點,但在單一專業不夠強的前提下,便自以為可以掌握兩個領域以上的專業,那倒是妄想瞭。關於跨能,私以為《熱情人生的冰淇淋哲學》講得較好,想掌握兩個專業以上,實則需要付齣更多努力,纔能把兩個領域練到專業,比單一領域的專傢慢起步當然不是問題,問題是有沒有比前者更加奮力,以追上專傢的境界。文中雖反覆舉例說明跨能製勝的可能性,但沒說真要跨能緻勝,要比單一領域的專傢付齣加倍的心力。如果轉換跑道都輕鬆容易,恐怕也沒真正的專傢可言瞭。
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