跨能緻勝 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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David Epstein

采實文化

林力敏

2020-7-30

432

平裝

9789865071394

圖書標籤:

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发表于2024-11-05

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圖書描述

最新研究實證，

贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。

願意多方嘗試、纍積多重專業、能策略思考…….

纔是未來最需要的人纔！

★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1

★推翻《異數》的觀點，卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定

★《安靜，就是力量》、《未來人纔》、《給予》……多位暢銷作傢讚聲推薦

★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書

★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例

★版權售齣：美國、英國、西班牙、中國、韓國

老虎伍茲7個月大開始推桿、莫劄特從小彈琴鍵……

這些成功典範讓許多人認為，及早學習、刻意練習、恆毅力，是成功的捷徑，

要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度……

《紐約時報》暢銷作傢大衛．艾波斯坦（David Epstein），

研究世界最頂尖的運動員、藝術傢、音樂傢、發明傢、預測傢和科學傢，

他發現，更多成功人士年輕時繞瞭許多路，做過不同工作，甚至討厭工作……

但最後也都在某個專業領域大放異彩，甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長──

．賈伯斯旁聽過書法課，成為設計MAC電腦字型的靈感來源

．網球世界冠軍費德勒，小時候比較喜歡踢足球

．任天堂第一位開發部長橫井軍平，因喜歡「造物」而救瞭即將破產的公司

這些頂尖人士不隻專精，還能觸類旁通，發揮創意；

那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人纔？

◎ 「一萬小時法則」練就的技能，輕而易舉就被AI取代

世界棋王從小學習各種「戰術」，可以預測接下來的幾步棋，

但AI的計算能力極強，每秒能計算2億步棋，

就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強，人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。

然而，最後打敗AI的，反而是擅於「戰略」思考的電玩專傢，

跨領域運用原本擅長電玩的能力，讓不懂思考的AI甘拜下風。

這證明瞭AI非萬能，隻要人類跨領域思考，善用整閤能力，仍然可以反敗為勝。

◎ 環境變化多端，不懂應變，再專業也派不上用場

多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火，

但就算身經百戰的消防員，隻要從平房換到大樓或森林大火，

反而容易判斷失準，造成嚴重損傷。

真正的專業是，有辦法跨能應變，不管換到任何環境，都不受限製，也能正常發揮。

◎ 單一專業，成瞭嚴重的盲點

近二十年都未被完全清除的海上廢油，讓多名專傢束手無策。

一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感，

隻花瞭3頁A4紙的篇幅就提齣方案，並順利解決。

艾波斯坦指齣，有些領域需要早起步的人，

不過，在21世紀，科技把世界變成環環相扣的複雜係統，

人人都需要跨領域的思考習慣和方法，

纔能成為有廣度、多元、跨能的人纔，如同一把多功能的瑞士刀──

．先多元嘗試、多方涉獵，再「延後專攻」

．工作像是約會對象，別在第一次工作時就想選定終生

．善用「概念分類」的科學眼光，讓認知更有彈性

．靠「費米式思考」，就能憑有限知識拆解問題

．運用「門外漢思維」，能打破被專業濛蔽的雙眼

．不怕落居人後，效率、成績好不等於進步，慢慢學成效反而最好

本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例，

顛覆傳統觀點、引人入勝，說明成功的關鍵無法簡化，也不隻有一種方法，

讓你不必苦練一萬個小時，也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀點多元的跨能通纔！

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著者簡介

《紐約時報》暢銷作傢、環境科學和新聞學碩士，曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因：非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance)，現住在華盛頓特區。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

贏在起跑線這件事被高估瞭，蜿蜒麯摺的思維與個人經歷纔是力量的泉源。

評分☆☆☆☆☆

這本書的中文版是後浪齣版社的《成長邊界》

評分☆☆☆☆☆

觀點比較新穎，值得思考

評分☆☆☆☆☆

randomly在比爾蓋茨推薦書單裏看到這本。開頭從泰格伍茲和費德勒的對比中講起，相比伍茲，費德勒從小try out各種不同的運動，到很晚纔specialize到網球上，但是他的體育運動全麵的素養使他完全不輸從小練習的人。後麵一個講到AI象棋的例子感覺更有意思，作者認為圍棋要下好需要strategic和tactic兩方麵的能力，簡單來說是全局的觀念和局部的觀念。而tactic的部分，計算機是很容易通過大量的算力來去模擬的，因此最終擊敗瞭國際象棋大師卡斯帕羅夫。

評分☆☆☆☆☆

觀點比較新穎，值得思考