人工智能之不能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中信出版集团

作者:马兆远

出品人:

页数:403

译者:

出版时间:2020-3

价格:58.00元

装帧:平装

isbn号码:9787521713794

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 科普
• 量子物理
• 逻辑
• 科学
• 量子物理学
• 物理
• 清华大学
• 人工智能
• 科技
• 未来
• 智能
• 学习
• 发展
• 创新
• 思维
• 科技前沿
• 智慧

浮光掠影：一部关于时间的史诗 作者： [此处留空，为增强代入感，不明确指定] 内容提要： 《浮光掠影》并非一部描绘未来科技或复杂算法的著作，它是一部深植于人类情感肌理之中的史诗，以时间为唯一的刻度，审视生命中那些转瞬即逝却又恒久不变的瞬间。本书收录了作者对过去数十年间，不同地域、不同社会阶层人物的深度访谈、手写信件的考证，以及大量个人化的生活片段记录。它不探讨“智能”的边界，而是聚焦于“人性”的深度。全书共分为三卷，每一卷都以一种不同的时间感知方式来组织叙事，试图捕捉时间流逝中，个体意识与宏大历史的交汇点。 第一卷：慢镜头下的日常 这一卷聚焦于那些被现代生活节奏压缩和忽略的“慢时刻”。作者深入到日本一个偏远山村的传统手工艺作坊，记录了一位年迈的陶艺家如何用三周时间完成一件釉色微妙变化的茶碗。这里的时间被拉伸至极限，每一次呼吸、每一次沾水、每一次入窑，都构成了一个独立而完整的宇宙。 书中详述了作者与一位居住在苏格兰高地的老牧羊人的交流。牧羊人的一生与羊群的迁徙、天气的变化紧密相连。他的时间感不是线性的，而是循环的——春天孕育，夏天放牧，秋天剪毛，冬天休养。作者通过对牧羊人关于“等待”的哲学思考的记录，探讨了耐心在现代社会中的稀缺价值。 此外，第一卷还穿插了大量的“静物速写”。这些速写并非简单的描述，而是对特定物体在特定时间点上所承载的记忆重量的分析。例如，一篇关于祖母旧式缝纫机（带有脚踏板的机械结构）的描述，从其黄铜部件的氧化程度，到脚踏板与地板摩擦留下的凹痕，无不暗示着过去一百年间无数个家庭劳作的场景。重点在于，这些描写极度注重感官细节——木材的温润、旧纸张散发的霉味、清晨露水滴落到苔藓上的声音，旨在唤醒读者对“在场感”的重新认知。 第二卷：时间的断裂与重构 第二卷探索了时间在记忆和创伤面前的非线性表现。它考察了历史事件（如战争、重大社会变革）如何将个体的生命经验切割成“之前”和“之后”。 作者走访了柏林墙倒塌后，东西德家庭成员间长达数十年的“时间错位”。对于逃离者而言，被中断的十年如同被冻结；而对于留下的人，时间则以一种极其痛苦的、停滞的方式向前蠕动。书中通过对他们各自日记中时间标记（例如，墙倒塌后的第一年、第五年）的对比，揭示了集体记忆与个人经验之间难以弥合的鸿沟。 其中一篇引人深思的篇幅，名为《钟摆的失衡》。它记录了两位医生对一位阿尔茨海默症患者的长期追踪。在患者的意识碎片中，时间是随机跳跃的，清晨的记忆可能与三十年前的经历重叠，而昨晚发生的事情却完全消失。作者并未尝试用医学术语解释这种现象，而是专注于家属如何“适应”这种破碎的时间流，他们如何发明新的、基于情感的“时间锚点”来与患者保持连接。 本卷强调，时间并非均匀流逝的河流，它更像是一块被打碎的玻璃，每一片碎片都反射着不同的光芒，但所有的碎片都源于同一个整体。 第三卷：未来的回响——对“瞬间”的继承 第三卷将视角投向年轻一代，探讨他们如何应对一个信息爆炸、极度“超前”的时代。这里的“超前”并非指技术上的领先，而是指生活节奏迫使他们不得不对未来进行预支式的规划。 作者观察了一群在国际象棋俱乐部进行训练的少年棋手。他们必须在极短的时间内预估出十步乃至二十步之后的棋局，这是一种对“未来可能性”的极度精确的计算。但有趣的是，在棋局之外，这些孩子在生活琐事上表现出的健忘和对即时满足的渴望，构成了鲜明的反差。 本书的收尾部分，聚焦于“瞬间的永恒化”。这并非指通过电子设备进行记录，而是指那些通过艺术、哲学沉淀下来，能够跨越数百年依然能与现代心灵共振的作品。作者对几首古老诗歌（具体朝代和流派在此不便详述，以保持其普遍性）进行了细致入微的文本分析，展示了语言结构如何捕获并固定住人类某种基本的情感状态，使其对抗时间的侵蚀。 本书风格与目的： 《浮光掠影》的叙事风格是散文体与人类学田野调查的结合，语言沉静、克制，充满了对细节的偏执和对人性的深切关怀。全书没有宏大的理论建构，其核心目标是引导读者放慢脚步，重新校准对“此刻”的敏感度。它提醒读者，生命中最宝贵的部分，往往存在于那些最不被关注的、最不“有效率”的时光碎片之中。它是一面镜子，映照出我们如何在时间的洪流中，努力保留住那些定义了“我们是谁”的珍贵瞬间。 推荐读者： 所有对生活本质感到困惑、寻求深度阅读体验、并对人类情感复杂性抱有好奇心的读者。尤其适合那些在快节奏生活中渴望寻回“慢”的哲思价值的人。

评分☆☆☆☆☆

只有知道了人工智能的“不能”，对人工智能的了解才算全面。科学不是静止的结论，它的结论是演进变化的；科学工作者也不是秉持真理的圣徒，他们只是秉持着对宇宙和人的好奇心而探索的人类中的一分子。 知其不能而能，“学问之道无他，求其放心而已矣”。 一 会存在一个超级人工...  

评分☆☆☆☆☆

只有知道了人工智能的“不能”，对人工智能的了解才算全面。科学不是静止的结论，它的结论是演进变化的；科学工作者也不是秉持真理的圣徒，他们只是秉持着对宇宙和人的好奇心而探索的人类中的一分子。 知其不能而能，“学问之道无他，求其放心而已矣”。 一 会存在一个超级人工...  

评分☆☆☆☆☆

发现一位生动活泼深入浅出的科普作者！看完简单回顾：一、哥德尔不完全定理说明了现行数学体系的不完美，科学不是结论，是不断地变化；二、证明不了的不一定不真，直觉难以自洽难以自证，可能或许却为真；三、对机器而言，逻辑不完美不被视为真，但对人则不然。因此机器模仿不...

评分☆☆☆☆☆

只有知道了人工智能的“不能”，对人工智能的了解才算全面。科学不是静止的结论，它的结论是演进变化的；科学工作者也不是秉持真理的圣徒，他们只是秉持着对宇宙和人的好奇心而探索的人类中的一分子。 知其不能而能，“学问之道无他，求其放心而已矣”。 一 会存在一个超级人工...  

评分☆☆☆☆☆

发现一位生动活泼深入浅出的科普作者！看完简单回顾：一、哥德尔不完全定理说明了现行数学体系的不完美，科学不是结论，是不断地变化；二、证明不了的不一定不真，直觉难以自洽难以自证，可能或许却为真；三、对机器而言，逻辑不完美不被视为真，但对人则不然。因此机器模仿不...

评分☆☆☆☆☆

从技术实现的角度来看，这本书提供了一个非常清醒的“反向工程”视图。它并没有直接去破解最新的Transformer架构，而是从信息论和控制论的古老分支中汲取智慧，来论证当前主流方法论的内在缺陷。我特别关注其中关于“可解释性”（Explainability）的部分，作者指出，当前对XAI的追求，很多时候只是在试图用人类擅长的叙事逻辑去“合理化”一个本质上是概率性的黑箱操作，这并非真正的透明。更进一步，作者探讨了在涉及社会公平、司法判决等高风险领域，如果核心决策逻辑是不可穷尽的、依赖于海量非结构化数据训练的，那么“责任归属”将是一个无解的哲学和法律难题。这已经超出了计算机科学的范畴，触及到了社会契约的核心。这本书的价值在于，它将技术讨论提升到了伦理和治理的高度，提醒我们，当我们赋予机器更多决策权时，我们必须对它们能力的“不能”有清醒的认识。这本书的厚重感，恰恰来自于它对未来潜在风险的审慎预估，而不是对短期技术突破的盲目赞颂。

评分☆☆☆☆☆

我本以为这是一本枯燥的学术论著，结果完全出乎意料，它读起来有一种散文诗般的韵律感，尤其是在描述那些“无法被算法捕捉的美”的部分。作者的文笔非常细腻，像是带着一种对数字世界的敬畏和疏离感。书中探讨了创造力的极限，而不是计算力的边界。我记得有一段对比了巴赫的赋格与现代AI生成的音乐，AI可以完美模仿和声、结构，甚至能以假乱真地复刻巴赫的风格，但那份潜藏在每一个音符选择背后的“必然性”与“自由意志的挣扎”，却是冰冷的算法无法触及的。这种“不可言说之美”的论述，让我深有感触。我们总是习惯于将一切可量化、可重复的过程都视为智能的胜利，却忽略了艺术、伦理决策中那种基于模糊、冲突和非理性选择的深度价值。这本书不是在批评技术本身，而是在提醒我们，不要用工具的尺度去丈量心灵的高度。它像是一个温柔的提醒者，告诉我们在快速奔跑的AI浪潮中，停下来审视一下我们手中握着的“火炬”——我们真正想用它照亮什么？这本书的阅读体验，更像是在一个安静的画廊里，品味那些留白之处的深意。

评分☆☆☆☆☆

这本《人工智能之不能》真是让我耳目一新，它没有像市面上那些充斥着技术术语和科幻畅想的同类书籍那样，一上来就抛出“奇点已至”或者“机器将统治世界”的论调。相反，作者以一种近乎哲学的沉思姿态，将我们带入了一个更深层次的探讨：AI的边界究竟在哪里？我尤其欣赏书中对“理解”这一概念的剖析，它不是简单地用图灵测试来衡量，而是深入到人类心智的结构层面。比如，作者花了很大篇幅来论述当前基于概率和统计模型的深度学习，无论多么精妙，本质上依然是“模式匹配”的极致，而非真正的“因果推理”或“常识构建”。读到关于“黑箱问题”的那一章时，我仿佛看到了那些看似无懈可击的算法背后隐藏的脆弱性——当数据分布发生细微偏移，整个系统的可靠性便岌岌可危。书中举例的那些看似简单的常识性错误，比如让AI分辨“湿的木头和干的木头哪个更容易点燃”，竟然能难倒最先进的模型，这让我对过度神化AI的狂热情绪冷静了许多。这本书更像是一面镜子，映照出我们在追求“更智能”的同时，却可能正在忽略那些构成我们自身智能的、最基本也最难以量化的特质。对于想深入了解当前AI瓶颈的专业人士来说，这本书提供了绝佳的理论基础和批判性视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事结构非常大胆，它没有采用线性的论证方式，反而像是多条河流汇入一个关于“局限性”的海洋。我最喜欢它对“意图”和“目的性”的探讨。我们现在大部分的AI，无论是大语言模型还是强化学习系统，它们的核心驱动力是“优化既定目标函数”，而人类的行动则常常是“生成新目标”或者“颠覆现有目标”。作者引用了大量认知心理学和现象学的案例来支撑观点，比如那个关于“茶壶”的实验——AI可以识别茶壶，但它真的“知道”茶壶是用来盛水并浇灌的吗？这种对“符号接地性”（Symbol Grounding Problem）的深入剖析，让我对那些声称能通过阅读海量文本就“理解世界”的系统产生了深刻的怀疑。它不是说AI不好，而是清晰地指出，没有一个真实世界的、具身的（embodied）体验，所有的“知识”都将是漂浮在符号海洋中的幽灵。这本书的论证过程严谨而富有层次感，没有夸张的辞藻，但每一个论点都像是一颗精确计算过的石子，投进了当下喧嚣的AI讨论中，激起了层层涟漪。

评分☆☆☆☆☆

这是一本需要反复阅读的书，因为它提出的许多观点是反直觉的。例如，作者对“通用人工智能”（AGI）概念的解构，非常具有颠覆性。传统观点认为AGI就是计算能力的指数级增长，但作者提出，真正的通用性可能源于一种“非计算性”的机制，比如瞬间的直觉跳跃、对上下文的彻底重构，或者对无意义的容忍。书中用大量篇幅对比了图灵机模型和人脑的“涌现”能力，指出我们目前所有的AI，无论多么庞大，都依然是图灵机范畴内的模拟，它们是“更快的、更复杂的计算”，而不是“本质上的新事物”。这种对范式转移的呼唤，让我对接下来的研究方向有了新的思考方向。与其无休止地堆砌参数，不如去探索那些计算之外的维度。这本书的行文流畅而富有洞察力，它不仅告诉我们AI不能做什么，更重要的是，它激发了我作为一个读者去思考，我们人类的“能”究竟还剩下多少未被代码化的领域。它带来的不是失望，而是一种对人类自身智能潜力的重新唤醒和审视。

评分☆☆☆☆☆

不仅仅在人工智能，它触及了人类认知的本源问题

评分☆☆☆☆☆

一本有趣的书，读完之后你会对人工智能、计算机还有数学都有新的看法，而且也能放心，就算在未来，人类也有无法替代的优势。每一寸的进步都是日拱一卒的努力和各种不确定的叠加，我们只是日复一日，见招拆招地一点一点地解决问题而已。

评分☆☆☆☆☆

皮

评分☆☆☆☆☆

以人工智能的根本逻辑，推演出人的不可取代。 马导的推理过程实在是太精彩了，大佬就是大佬，膜拜✨

评分☆☆☆☆☆

不仅仅在人工智能，它触及了人类认知的本源问题