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人工智能之不能

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马兆远
中信出版集团
2020-3
403
58.00元
平装
9787521713794

图书标签: 人工智能  科普  量子物理  逻辑  科学  量子物理学  物理  清华大学   


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发表于2024-12-26

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图书描述

会存在一个超级人工智能系统吗?这本书给了我们一个答案:不会。

这本书不局限于技术层面,而是回顾了上100年物理学和数学的进展,通过对量子力学、时间、虫洞、暗物质等概念的轻松解读,从顶层逻辑、原理层面等本源性知识上探讨了人工智能做不了的事情,对完美、通用的人工智能判了“死 刑”,最后落脚在怎样培养适应人工智能共生时代的新人类,以及人类对宇宙的探索本质上无穷尽的现状上。

作者以深厚的学术功底,贯通社会科学和自然科学,层层深入分析人类认知和科学技术的发展,从数学和逻辑本身论证了人工智能无法取代人类。作者认为,从务实主义的角度看,我们仍可以致力于促进人工智能进步,但不能盲目地崇拜机器,甚至忽视了人的智能优势——毕竟,有些真理我们能够认识到,但不能为算法所描述。

胡适曾说:“怕什么真理无穷,进一步有进一步的欢喜。”通过这本书,我们可以获得对人工智能正本清源的新认识,同时可以更好地思考,在这不可逆的人工智能进阶过程中,我们如何去驾驭自己的发明,实现人类的智能进阶。

【编辑推荐】

1、人工智能无所不能吗?人类会被取代吗?本书作者马兆远,量子物理领域科学家,用通俗易懂的语言,为你梳理人工智能的产生逻辑,用专业严谨的知识帮你发现人类不可取代的价值。

2、为什么要阅读这本书?本书用深入浅出的文字告诉你,人工智能能做什么,以及不能做什么,为人类未来厘清方向,也为你的工作、投资以及人生发展方向提供帮助,如何选中不会被人工智能淘汰的行业。

3、作者运用其专业知识从科学的根本逻辑出发,通过对理性问题和不完备问题丝丝入扣地剖析,对人机共生的关系进行了深度、冷静的讨论,让你可以从务实主义的角度来理性地思考人工智能的未来。

4、本书作者马兆远,师从英国皇家科学院院士Keith Burnett爵士和诺贝尔奖物理学奖获得者William Phillips,接受过正统的物理训练,现为清华大学未来实验室首席研究员。本书有理有术,并不局限于数理层面,也提出了新人类该怎么做的具体实践和人文思考。

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著者简介

马兆远何许人也?

1997年通过全国物理奥林匹克竞赛保送北京大学物理学院;

25岁获得牛津大学物理博士学位,师从“超冷原子理论之父”、英国皇家科学院院士Keith Burnett爵士;

美国国家标准局、加州大学伯克利分校博士后,师从“激光冷却之父”William Phillips(1997年诺贝尔物理学奖获得者);

30岁入选中国科学院百人计划研究员,为中国空间站“天宫四号”设计了世界第一个空间冷原子实验平台。

现为清华大学未来实验室首席研究员,数字化先进制造研究中心主任,英国谢菲尔德大学智能制造专业终身教授。

著有《量子大唠嗑》。


图书目录


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用户评价

评分

人类一直迷之执着追求理性、标准,渴望用自己掌握的知识(或努力去掌握知识)来解构、解答、弄懂这个世界,让万物运行的原理都有理可循。但其实我们从来都活在逻辑和之外,这也正是AI不能取代人性的部分……文科生看此书有部分云里雾里,但能感受到,作者想要传递的精神——那些年折磨我们的物理、数学,其背后真正的意义和美感。以及作者用严丝合缝的物理和数学语言,通过不少背景知识介绍,来推导人工智能到底为啥不能取代人类。从纯理论角度出发,追本溯源,跟市面上那些售卖概念的著作方向截然不同,还是很有趣的~

评分

文科生痛苦且快乐。用作者自己对于书的评价来说:“我好想说几句宗教式的话来显得这本书多少有些神秘感。但它够难了,理解它会耗费很多精力,书中提到的每一个方向都可以作为一篇博士论文来做,可能一篇还远远不够。很多时候假想容易,但确凿有据的证明是困难的”。

评分

作为一个理科生,这本书让我觉得可以耐心读完太难了,还是比较有门槛的

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涉及到图灵机的本源问题,从数学和物理角度论述了人工智能不能够的部分,原来弥散到整个人类认知,学习人工智能之前的必要了解,人的重要性和立足点。

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涉及到图灵机的本源问题,从数学和物理角度论述了人工智能不能够的部分,原来弥散到整个人类认知,学习人工智能之前的必要了解,人的重要性和立足点。

读后感

评分

只有知道了人工智能的“不能”,对人工智能的了解才算全面。科学不是静止的结论,它的结论是演进变化的;科学工作者也不是秉持真理的圣徒,他们只是秉持着对宇宙和人的好奇心而探索的人类中的一分子。 知其不能而能,“学问之道无他,求其放心而已矣”。 一 会存在一个超级人工...  

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发现一位生动活泼深入浅出的科普作者!看完简单回顾:一、哥德尔不完全定理说明了现行数学体系的不完美,科学不是结论,是不断地变化;二、证明不了的不一定不真,直觉难以自洽难以自证,可能或许却为真;三、对机器而言,逻辑不完美不被视为真,但对人则不然。因此机器模仿不...

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