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发表于2024-11-01
诚实的信号 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
男女约会可以提前预测谁对谁更心动吗?
在一众应聘者中谁才会被最终选中?
如何和老板谈判才能拿到更高的薪酬?
……
很多人类行为都可以从生物学意义上诚实的信号(Honest Signals)中准确地预测出来。这些“诚实的信号”为我们了解人们的意愿、目标和价值观提供了一个行之有效的窗口。它们可以帮助我们准确预测各类活动的结果,如:男女约会、求职面试、甚至薪酬谈判等。
人们之间的信号所形成的社交回路(social circuits)塑造了我们的许多行为,就像我们对那些无意识的社会协调工作的本能反应一样,将我们融合成为一个协调的(但往往是有争议的)整体。社交回路虽然产生于两两之间的互动,但在群体中也同样有效。通过研究群体决策的信号,在社交网络中“解读”社会化信号的能力为群体决策提供了一种与标准的理性决策理论所不同的机制。《诚实的信号》将展示这些信号是如何影响社会群体行为的。通过比较不同信号模式的表现,本书将说明某些信号模式是如何提升群体决策,以及如何协助信息在社交网络中有效流动。本书将仔细探究这种网络智能的思路,以及如何利用它去改善团队决策。
阿莱克斯 • 彭特兰
全球大数据专业、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
在近30年执教生涯中,彭特兰培养出了50余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量;比如谷歌眼镜的灵魂人物萨德 • 斯塔那(Thad Starner)等。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业,比如专注于社会测量的Sociometric Solutions公司。
2011年,《福布斯》评选彭特兰为全球大数据专家,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《MIT科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
通过智能设备捕捉人类社会隐性的社交态度信号(影响力 模仿性 活跃度 一致性),通过相关性模型(探索者 倾听者 合作者 领导者)预测未来行为倾向。不仅在个体层面,也在群体层面。想起CA的FB数据+大五型人格测试。
评分信号还可以用在社交网络中
评分未被戳破的谎言常比真相更美好。
评分一个新的研究方向。社会化信号构成了很多我们日常社交活动的基础。通过可穿戴设备收集数据,并对这些社会化信号进行建模分析可以预测人的行为、帮助群体决策、创造网络智能。同时作者还有三个发现:1、决策与理性逻辑无关2、比所有人都聪明的超级专家并不存在3、对于复杂问题,最好的策略是专注于信息发现,然后让潜意识辨识最好的抉择。
评分未被戳破的谎言常比真相更美好。
我知道这本书,是因为看了麻省理工学院集体智慧研究中心的推荐。当时只有英文版,由于担心会绝版,所以就买了英文版,打算自己英文好点时再看。当然,这一刻从来就没有到来,幸亏现在有了中文版。 一群商界新秀因一项重要任务聚集在麻省理工学院:每位高管都要提交一份商业计划...
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