(04秋)高中研究性学习.学习包(第1辑)试验本

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isbn号码:9787542827821
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  • 秋季
  • 2004
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具体描述

《新世纪高中主题探究与实践丛书》导读 本丛书旨在响应新一轮课程改革对培养学生创新精神、实践能力和探究精神的迫切要求,为广大高中师生提供一套系统、前沿且极具操作性的研究性学习资源。它并非传统的知识传授型教材,而是一套引导学生真正走进“做中学”、“学中思”的实践工具箱。本丛书的核心理念在于将学科知识与现实世界的问题深度融合,鼓励学生在解决真实问题的过程中建构知识、发展能力、形成正确的价值观。 本丛书涵盖了多个学科领域和跨学科主题,每一辑或每一个分册都围绕一个核心的、具有时代意义或学科前沿性的研究主题展开,旨在激发学生的好奇心与求知欲。 --- 第一辑:基础方法与思维框架构建 本辑侧重于为学生打下坚实的研究性学习的基础,帮助他们从被动接受知识转变为主动探究知识的学习者。 分册一:《问题提出与文献检索入门》 本册是研究的起点。它详细阐述了如何从日常现象、社会热点或学科前沿中精准地捕捉并界定一个值得探究的“问题”。内容包括: 问题意识的培养: 区分“作业”、“课题”与“研究性问题”之间的本质差异。提供大量案例,展示优秀研究问题应具备的“可探究性”、“相关性”和“创新性”。 文献检索的艺术: 系统介绍图书馆资源、学术数据库(如CNKI、万方等)的使用技巧。重点讲解关键词的选取、布尔逻辑运算在搜索中的应用,以及如何快速筛选出与研究主题高度相关的核心文献。 摘要与综述的撰写规范: 教导学生如何高效阅读学术文章,提炼核心观点,并撰写出结构清晰、重点突出的文献综述,避免陷入“堆砌”他人观点的误区。 分册二:《研究设计与变量控制基础》 研究的严谨性来源于科学的设计。本册聚焦于将抽象的研究想法转化为可操作的实践方案。 研究类型的辨析: 详细介绍描述性研究、探索性研究、实验性研究和准实验研究的适用情境与基本流程。 假设的建立与检验: 引导学生根据理论和前期调研,建立清晰的零假设和备择假设。 抽样技术导论: 讲解简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等基本方法,并讨论样本量对研究结论可靠性的影响。 伦理考量与预实验: 强调在涉及人体或社会调查时必须遵守的伦理规范,以及通过小规模预实验(Pilot Study)来测试工具和流程的必要性。 --- 第二辑:数据采集与分析工具箱 本辑是研究的实践核心,提供了多学科通用的数据获取和解释的工具与方法。 分册三:《问卷设计与访谈技巧实战》 问卷的结构与维度设计: 侧重于如何将研究变量转化为具体的问卷题目。详细解析李克特量表、语义分层量表等不同题型的使用规范,并教授如何避免“引导性问题”和“模糊措辞”。 信度与效度的初步评估: 介绍如何通过内部一致性检验(如Cronbach’s α系数)来评估问卷的可靠性,以及如何通过内容效度、结构效度等概念来确保问卷测量的有效性。 结构化与半结构化访谈: 提供了访谈提纲设计的模板,并深入探讨了访谈过程中的沟通技巧,如倾听、追问、中立性维持等,确保获取到真实、深入的定性数据。 分册四:《基础统计分析与图表表达》 本册面向非专业学生,旨在普及科学的数据解读能力,而非复杂的数学推导。 描述性统计核心概念: 集中讲解集中趋势(均值、中位数、众数)和离散程度(标准差、方差、极差)的含义及其在数据解释中的作用。 推论性统计的初步应用: 简要介绍t检验和卡方检验的适用场景,重点在于理解“统计显著性”的含义,而非计算过程。 数据可视化: 教授如何利用Excel或专业软件制作清晰、准确的图表,如柱状图、折线图、散点图,并强调图表应如何辅助论证研究结论。 --- 第三辑:跨学科探究与社会实践 本辑将前两辑的方法论应用到具体的综合性研究领域,激发学生进行跨学科的整合性思考。 分册五:《环境科学与可持续发展研究方法》 本册聚焦于环境问题,强调田野调查与科学监测的结合。 野外考察与采样规范: 针对水质、土壤、生物多样性等常见环境要素,详细说明在不同环境下如何设定采样点、记录环境参数(温度、湿度、GPS定位等)。 基础环境监测技术: 介绍使用简单仪器(如pH计、溶氧仪、空气质量检测仪)进行初步数据采集的方法,并强调仪器校准的重要性。 生态足迹与碳排放测算入门: 提供简化的模型和步骤,指导学生计算特定社区或学校的资源消耗和环境影响。 分册六:《社会变迁与文化现象调研报告》 本册关注人文社科领域的研究方法,强调社会敏感性和文化理解。 社区参与式研究(PAR): 引导学生如何与研究对象建立互信关系,共同定义问题并参与到解决方案的制定中。 历史资料的批判性解读: 如何甄别官方史料、民间记忆、口述历史的可靠性与局限性。 行为观察法的应用: 介绍系统的非参与式观察方法,记录特定公共空间中人们的行为模式,并探讨观察者偏见对结果的影响。 --- 本丛书的特色与价值 本丛书致力于打破传统课堂的界限,它提供的不是标准答案,而是探索问题的路径图和工具箱。它鼓励学生: 1. 从“知道”走向“做到”: 将抽象的学术规范转化为可执行的步骤。 2. 注重过程而非结果: 强调研究报告的逻辑结构、方法论的严谨性以及对过程中遇到的困难和修正的记录。 3. 培养终身学习的能力: 使学生掌握一套可以迁移到未来大学学习乃至职业生涯中的科学探究方法。 本丛书是教师指导学生开展高水平研究性学习的得力助手,也是学生自主学习、提升综合素养的宝贵资源。每一分册都配有丰富的案例分析、自测练习和推荐阅读,确保学习的系统性和趣味性。

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读后感

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这本书的装帧和内容排布,透露出一种浓厚的“体制内”气息,那种试图用最简洁、最官方的语言去规范“研究”这件事的努力,简直让人哭笑不得。我记得我们小组在尝试做一个关于“青少年睡眠与学习效率关系”的课题时,完全是摸着石头过河。我们更依赖于从网络上搜集来的零散信息,或者学长学姐传下来的经验,而不是这本书里那些条条框框的指导。书里反复强调的“规范化的实验设计”,对于我们这些连像样的统计软件都不会用的学生来说,简直是天方夜谭。我们能做到的,顶多是设计一个简单的前后测问卷,然后用小学算术的方法去计算平均值。这本书更像是一个理想化的蓝图,它描绘了一个所有步骤都清晰、所有变量都能被控制的完美研究过程,但现实是,我们的“研究”充满了各种意外——同学的敷衍、数据的缺失、对研究伦理的懵懂无知。当我们绞尽脑汁完成报告,兴冲冲地拿去给指导老师看时,老师第一句话往往是:“你们的框架是对的,但细节上,这本书里提到的XX方法你们完全没用到。”这让我深刻体会到,理论与实践之间,隔着的不只是一张纸的距离,而是一整个实践经验的鸿沟。

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这本书的封面设计简直是上个世纪的复古风潮,那种略带泛黄的纸张质感,加上略显粗糙的印刷字体,一下子把我拉回了二十多年前的高中时代。我记得当时我们学校就开始试点什么“研究性学习”,搞得神秘兮兮的,手里捧着这个“学习包”的时候,心里充满了好奇又夹杂着一丝对未知的恐惧。翻开目录,那一个个生硬的标题,比如“社会现象的量化分析基础”或者“跨学科知识整合策略”,一看就知道是那种理论味儿十足的教材。我当时最期待的是里面能有些新奇的、能马上用在小组项目上的“干货”,比如如何设计一份完美的问卷,或者如何进行一次像样的田野调查。结果呢,大部分篇幅都在阐述研究方法论的哲学根基,读起来就像是在啃一块干燥的硬面包,虽然营养丰富,但实在难以入口。我记得有一次为了完成一个关于本地社区垃圾分类的课题,我硬着头皮去啃其中关于“实证主义与解释主义之辩”的那一章,结果差点没被那些复杂的学术术语绕晕。这本书的实用性,对于一个急着想做出点成果的高中生来说,显得有些滞后和超前,它更像是给大学研究生的入门读物,而不是给我们这些刚接触研究的毛头小伙准备的。那种期望与现实的落差感,至今想起来都觉得有点好笑,毕竟,谁让那是“试验本”呢,总得有些探索的阵痛。

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这本书的语言风格,尤其让我怀念(或者说,让我感到一丝压抑)。它那种严谨到近乎刻板的陈述方式,让人感觉每句话后面都站着一位戴着老花镜的教授,用不容置疑的语气告诉你“这是标准做法”。我记得当时我们小组为了讨论“如何有效访谈一位社区老人”,在书里找了很久关于访谈技巧的部分,找到的却是关于“提问的结构化程度对数据可靠性的影响”这类高深莫测的理论。我们真正需要的,是如何让一个不习惯被访谈的老人家敞开心扉,如何营造一个放松的氛围,这些“人情世故”的东西,书里是只字未提的。这本学习包似乎默认了所有研究对象都是可以被完美量化、控制的样本,而忽略了高中生研究的很多情境都是非正式的、带有强烈地方色彩的。每次翻开它,都像是在进行一场与书本的“语言对抗”,试图从中榨取出一点点能落地的操作指南,但大多时候,我们只能退回到我们自己的经验世界里去解决问题。

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我对这本书的“试验本”标签印象极为深刻,它似乎意味着一种不成熟的、尚在摸索中的尝试。在我的高中记忆里,这本学习包更像是一个“任务清单”,而不是一个真正的学习工具。它罗列了太多必须完成的步骤和必须思考的问题,但真正有启发性的、能够点燃我们对未知探索热情的火花却很少。比如,它要求我们“界定研究问题”,花了整整两章篇幅去讨论如何从现象到本质的抽象过程,结果我们小组花了三周时间,讨论出来的“研究问题”依然是那种浅显的、小学生都会问的问题。真正让我们茅塞顿开的,反而是某次课间,我和同桌无意中聊到某个社会热点,突然意识到我们可以从那个角度切入。这本书的贡献,更多是在于提供了一个官方认可的“研究框架”,让我们不至于完全偏离轨道,但它却没能教我们如何“思考”研究本身。它像是一个精密的钟表零件说明书,告诉你每个齿轮该怎么装,却没告诉你如何用这些齿轮去创造一个能走的钟。

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这份学习包,在当时看来,简直是“理论的重量级选手”。它的厚度和内容密度,让我每次把它从书包里拿出来时,都有一种“为赋新词强说愁”的仪式感。我清楚地记得,我们小组的课题进展常常卡在某个技术性难题上——比如如何排除无关变量的干扰,或者如何保证样本的随机选取。每当我们陷入僵局,我就会翻开这本书,期望在某个不起眼的角落找到救命稻草。然而,书中提供的解决方案,往往需要我们具备远超高中水平的数学建模能力或者心理学知识背景。它更像是一本“研究的百科全书”,包罗万象,但每一个条目都只是点到为止,缺乏深入的案例解析和步骤拆解。我们最终能够得出结论,更多是依靠我们小组成员之间相互的鼓励和对外界资源的挖掘,而不是这本书的直接指引。事后回想,这本书更像是一个“概念的铺垫”,它让我们知道了“研究”这个词汇背后隐藏的巨大体系,但具体如何在这个体系中游刃有余,它几乎没有提供有效导航。

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