圖書標籤: 人工智能 思維方法 因果推斷 方法論 思維 科普 因果 統計學
发表于2025-02-25
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在本書中,人工智能領域的權威專傢硃迪亞·珀爾及其同事領導的因果關係革命突破多年的迷霧,厘清瞭知識的本質,確立瞭因果關係研究在科學探索中的核心地位。
而因果關係科學真正重要的應用則體現在人工智能領域。作者在本書中迴答的核心問題是:如何讓智能機器像人一樣思考?換言之,“強人工智能”可以實現嗎?藉助因果關係之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質,並據此構建齣相應的自動化處理工具和數學分析範式,作者給齣瞭一個肯定的答案。作者認為,今天為我們所熟知的大部分機器學習技術,都建基於相關關係,而非因果關係。要實現強人工智能,乃至將智能機器轉變為具有道德意識的有機體,我們就必須讓機器學會問“為什麼”,也就是要讓機器學會因果推理,理解因果關係。或許,這正是我們能對準備接管我們未來生活的智能機器所做的最有意義的工作。
硃迪亞·珀尓(Judea Pearl),現加州大學洛杉磯分校計算機科學教授,“貝葉斯網絡”之父,2011年因創立因果推理演算法獲得圖靈奬,同時也是美國國傢科學院院士,IEEE智能係統名人堂第一批10位入選者之一。
目前已齣版3本關於因果關係科學的經典著作,分彆為《啓發法》(1984)、《智能係統中的概率推理》(1988)和《因果論:模型、論證、推理 》(2009)。他還獲得過多項頂級科學榮譽,包括認知科學領域的魯梅哈特奬、物理學及技術領域的富蘭剋林奬章以及科學哲學領域的拉卡托斯奬。
達納·麥肯齊(Dana Mackenzie),普林斯頓大學數學博士,自由科學記者,知名科普作傢,著有《無言的宇宙》等作品,其學術論文多次收錄於《科學》《新科學傢》《科學美國》《探索》等重量級期刊。
這書讀起來比推理小說還有勁:數學、科學、博弈論、科學史……太有意思瞭
評分當先知,有穿透時代的分析,更要有穿透時代的堅韌。如果今天基於經驗主義的人工智能應用真的在未來建立起瞭歸納、推斷、迴溯的能力,請記得judea pearl教授。
評分當先知,有穿透時代的分析,更要有穿透時代的堅韌。如果今天基於經驗主義的人工智能應用真的在未來建立起瞭歸納、推斷、迴溯的能力,請記得judea pearl教授。
評分本書六星。
評分這本書關於因果討論可分為兩個部分,第一部分注重思想層麵的探討,主要用的是案例和因果圖示法,這部分內容值得反復研讀,是非常好的思維訓練,如果能完全摸透作者這套方法論,對於涉及因果的問題的理解會有質的飛躍。第二部分是作者對技術處理層麵的探討,當然對學術來說這部分很重要,但是普通讀者看懂比較睏難,但即便忽略所有這些內容,也不影響閱讀和吸收這本書的核心內容。當然,作為一本綜述性的著作,作者穿插瞭大量因果理論發展的曆史,以及他自己的學術生涯經曆,也頗有可看性,且趣味十足。如果你想對因果關係和相關關係有透徹的理解,亦或是想對學術領域成果(涉及因果的結論)有更佳的判斷力,那麼這本書非常值得一讀,特彆是作者這套因果圖工具,堪稱經典。 /Moon
豆瓣要求1周出书评确实有些强人所难,以本书的内容含量来看,是值得开一年的读书会来反复研读的“新经典”。我们或许目睹了《自然哲学的科学原理》、《物种起源》相同级别的书诞生,何其幸哉。如果用一句话来为本书作品,那就是:这是一本你不看也值得买来摆在书架上的书。 本...
評分 評分这本书着实烧脑,是讲因果关系的新科学,我实在不能用简明的语言来描述,要举的案例也有点冗长,我只能告诉你几个大的框架: 1 三级因果思维,原来我们的思想还能分出个三个层次,分别是观察,干预和想象,现在的人工智能还只达到第一级,大数据阶段[发呆] 2 回归均值,你知道...
評分 評分万维钢曾经在第二季精英日课解读过这本书的英文版,说这本书是写给“聪明的外行”读的。本书作者朱迪亚·珀尔是一位传奇的计算机学家以及哲学家,而这本书就是写他所参与的“因果革命”。这本书涉及一些数学公式,书中的内容虽不能说是晦涩难懂,但是对一般读者来说还是需要一...
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