程序设计导论

程序设计导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:陈承欢
出品人:
页数:220
译者:
出版时间:2008-11
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787302187363
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 入门
  • 计算机科学
  • 算法
  • 数据结构
  • 编程基础
  • C++
  • Python
  • Java
  • 导论
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《程序设计导论》围绕熟悉的实例介绍程序设计的语法知识,分析程序算法,通过简单的算法、简化的语法学习程序设计方法和算法描述方法,从而降低学习难度。《程序设计导论》采用“ 任务驱动”教学方法,强调动脑、动手,强调“在做中学,在做中会”把训练编程思路放在主体地位,强化良好编程习惯的培养。

《程序设计导论》面向课堂教学的全过程设置教学环节,将讲解知识、训练技能、提高能力有机结合。每一章包括完整的教学环节:本章教学导航→实例分析→知识讲解→课堂同步实践→课外拓展实践→习题。每章精心设置了四个实践性环节:程序设计示范→课堂同步实践→课外拓展实践→单元独立实践,通过四个实践性环节,让学生在反复动手实践的过程中,学会应用所学知识解决实际问题。

《算法的艺术:从思维到实现》 这是一本旨在启发读者对算法世界深刻理解的书籍。它不仅仅是罗列各种算法的定义和实现,更侧重于引导读者掌握解决问题的通用思维方式。从最基础的排序和搜索,到更复杂的图论算法、动态规划以及近期的机器学习算法基础,本书都以清晰的逻辑、生动的案例和循序渐进的教学方式呈现。 核心理念: 本书坚信,真正的编程能力源于对问题本质的洞察和对解决方案的抽象。我们不会停留在“如何写代码”,而是深入探讨“为何要这样写”。每一章都围绕一个核心问题展开,通过剖析该问题的不同解决方案,展示算法设计的演进过程以及不同算法在效率、空间复杂度上的权衡。学习者将了解到,算法并非孤立的知识点,而是相互关联、层层递进的智慧结晶。 内容亮点: 直观的理解: 告别枯燥的数学公式,我们运用大量的图示、动画(想象中,此书通过文字描述来模拟这些视觉效果)以及生活中的类比,帮助读者直观地理解算法的工作原理。例如,在讲解冒泡排序时,我们将其比作日常生活中的队列整理;在介绍图的遍历时,则会联想到导航系统的工作方式。 解题思维的培养: 本书强调“分解-解决-组合”的策略。读者将学习如何将复杂问题分解成更小的、可管理的部分,然后为每个部分设计高效的解决方案,最后将它们有效地组合起来。这是一种可以迁移到任何编程领域的通用技能。 效率的考量: 时间复杂度和空间复杂度是衡量算法优劣的关键。本书不仅会介绍这些概念,更会贯穿始终地引导读者思考不同算法的效率表现,并解释为何在某些场景下,选择一个看似更复杂的算法反而更优。 经典算法的深度解析: 排序与搜索: 除了冒泡排序、选择排序、插入排序等基础排序,本书还将深入剖析快速排序、归并排序、堆排序等更高效的算法,并对其稳定性、时间复杂度的最好、最坏和平均情况进行详细分析。对于搜索算法,二分查找的原理及其应用场景将是重点。 数据结构与算法的协同: 链表、栈、队列、树(二叉树、平衡二叉树)、图等基本数据结构将与相应的算法紧密结合。例如,如何利用二叉搜索树实现高效查找,如何通过图算法解决路径问题。 递归与分治: 递归思想是理解许多高级算法的关键。本书将从简单的阶乘计算开始,逐步引入斐波那契数列、汉诺塔等经典递归问题,并展示如何将其转化为分治策略,如快速排序和归并排序。 动态规划: 这一章节将是本书的重头戏之一。我们不会直接给出DP公式,而是通过“记忆化搜索”和“递推关系”的构建过程,让读者理解动态规划的核心思想。背包问题、最长公共子序列、硬币找零等经典DP问题将一一呈现。 图论基础: 从图的表示(邻接矩阵、邻接表)开始,到深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历,再到最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)和最小生成树算法(Prim、Kruskal),本书将为读者构建一个完整的图论知识体系。 贪心算法: 学习如何通过局部最优选择来达到全局最优,例如霍夫曼编码、活动选择问题等。 回溯与分支限界: 解决组合搜索问题的重要方法。例如,解决八皇后问题、数独求解等,将让读者体验这类算法的魅力。 面向实用的编程练习: 每章末尾都配有精心设计的编程练习,这些练习难度递增,从简单的实现到需要综合运用多种算法思想的综合性题目。这些练习旨在巩固学习成果,并鼓励读者将所学知识应用于实际问题的解决。 编程语言的无关性: 本书在阐述算法原理时,将采用通用的伪代码,并辅以具体的语言实现示例(如Python、Java,但以通用性为主,不偏向任何一种特定语言的细节),以确保不同编程背景的读者都能轻松掌握。 适合读者: 计算机科学初学者: 希望系统学习算法基础,为后续深入学习打下坚实基础的学生。 有一定编程经验但缺乏系统算法训练的开发者: 希望提升代码效率和解决复杂问题的能力,进一步拓展技术视野的在职工程师。 对逻辑思维和问题解决感兴趣的任何人: 算法训练不仅是编程技能,更是提升思维能力的重要途径。 《算法的艺术:从思维到实现》 是一段令人兴奋的探索之旅,它将引领你从“如何编写程序”走向“如何优雅而高效地解决问题”。通过掌握这些艺术,你将能构建出更强大、更智能的软件,并为未来的技术创新奠定坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

读完《程序设计导论》,我最大的感受就是它在编程思维的培养上做得尤为出色。很多其他书籍会直接给你一堆代码,让你去模仿,但这本书却更注重“思考”的过程。它引导你去分析问题,将复杂的问题拆解成一个个小的、可管理的部分,然后再逐个击破。这种自顶向下的设计思路,在书中被反复强调和实践。我尤其欣赏它在介绍面向对象编程时,并没有一开始就抛出类和对象的概念,而是先从现实世界的“事物”和它们的“属性”与“行为”入手,再慢慢抽象出面向对象的精髓。这种由具体到抽象的过程,让我在理解抽象概念时少走了很多弯路。书中的案例分析也很有代表性,它会展示一个实际问题,然后逐步引导读者思考如何用程序来解决,过程中遇到的困难,以及如何通过不同的设计来优化解决方案。我曾经为了解决一个棘手的问题而绞尽脑汁,直到翻到书中关于“模块化设计”的章节,才恍然大悟。将大问题拆分成几个相互独立但又协同工作的模块,不仅让代码更容易理解和维护,也大大降低了出错的可能性。这本书就像一座灯塔,照亮了我前进的方向,让我明白编程不仅仅是写代码,更是一种解决问题的艺术。

评分

《程序设计导论》给我最深刻的感受,便是它在“调试”和“错误处理”方面的讲解,是如此的细致入微。我曾经在遇到bug时,常常感到束手无策,只能凭着感觉去猜测问题所在,效率低下且充满挫败感。但这本书为我提供了一套系统性的调试方法论。它不仅列举了常见的错误类型,如语法错误、逻辑错误、运行时错误等,更重要的是,它指导了我如何运用调试工具,如断点、单步执行、变量监视等,来定位问题的根源。书中还强调了“防御性编程”的思想,即在编写代码时就预见到可能出现的各种异常情况,并进行恰当的处理,从而提高程序的健壮性。我尝试着在我的程序中加入了更多的错误检查和异常捕获机制,果然,程序的稳定性有了质的飞跃。即使是之前看似难以解决的bug,现在也变得更容易追踪和修复。这本书让我明白,调试并不是一件令人头疼的事情,而是一个解决问题的有趣过程,它能够帮助我们更深入地理解程序的运行机制。

评分

这本《程序设计导论》真是让我大开眼界,尤其是它对数据结构和算法的深入剖析。我一直以为自己对数组和链表了如指掌,但这本书让我看到了它们更深层次的运作原理,比如不同场景下它们的时间复杂度和空间复杂度是如何差异化体现的。书中用大量生动形象的例子,将抽象的概念具象化,比如用现实中的排队场景来解释队列的先进先出原则,又或者用文件系统来类比树的结构。最让我印象深刻的是关于图的遍历算法,作者的讲解清晰易懂,让我不再畏惧复杂的图论问题。而且,书中并没有仅仅停留在理论层面,而是提供了大量的代码示例,这些代码简洁高效,可以直接应用到实际项目中。我尝试着将其中介绍的排序算法应用到我自己的数据处理脚本中,效果立竿见影,效率提升了不止一个档次。这本书的逻辑性非常强,从最基础的变量和数据类型开始,一步步深入到更复杂的算法和设计模式,让我感觉自己就像是在攀登一座知识的高峰,每一步都充满了挑战与收获。对于任何想要扎实掌握编程基础,想要理解“为什么”而不是仅仅“怎么做”的读者来说,这本书绝对是不可多得的宝藏。它不仅仅是一本教科书,更像是一位循循善诱的导师,引导我一步步走向更广阔的编程世界。

评分

不得不说,《程序设计导论》在软件工程的实践层面,为我打开了新的视野。我一直以为,编程就是一个人在键盘上敲敲打打,直到接触到这本书,我才意识到,软件开发是一个复杂而系统的工程。书中关于版本控制、测试驱动开发(TDD)以及敏捷开发方法的介绍,让我看到了一个更专业、更协作的软件开发流程。我之前对“测试”的概念模糊不清,觉得写代码本身就够耗费精力了,为何还要费时去写测试?但书中通过生动的例子,解释了测试的重要性,以及如何通过单元测试、集成测试来保证代码的质量,发现潜在的bug。尤其是我对“版本控制”有了全新的认识,之前我都是手动备份代码,混乱不堪,而Git的强大功能,让团队协作变得更加顺畅,代码的版本管理也井井有条。这本书不仅仅教授技术,更传递了一种工程化的思维方式,让我明白,一个成功的软件项目,离不开严谨的流程和团队的协作。

评分

《程序设计导论》给我带来的最直接的益处,便是代码的规范性和可读性得到了显著提升。在阅读这本书之前,我常常为自己写出的“意大利面条式”代码而苦恼,难以找到bug,更别提让别人理解我的意图了。这本书在“编写高质量代码”方面的内容,可以说是言简意赅,却又直指核心。它详细介绍了命名规范、代码缩进、注释的重要性,以及如何通过清晰的函数和变量命名来表达代码的逻辑。书中的“代码重构”章节,更是让我眼前一亮。它教会我如何识别代码中的“坏味道”,以及如何系统地改进代码结构,使其更易于维护和扩展。我尝试着将书中学到的技巧应用到我维护的旧项目中,起初有些困难,但随着不断的实践,我惊喜地发现,以前那些让人头疼的代码,现在变得清晰明了,甚至连其他同事也能快速上手。这本书让我明白,写出“能跑”的代码只是第一步,写出“好读、好维护”的代码,才是真正优秀的程序员所追求的目标。《程序设计导论》在这方面提供了非常实用的指导,让我受益匪浅。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有