具体描述
《软件测试技术大全:测试基础流行工具项目实战》在编写过程中考虑到测试人员的需求，尤其是测试新手对各种知识的需求，由浅入深，循序渐进地介绍了各种测试理论知识和实践经验；详细讲述了主流测试工具的使用，例如LoadRunner、TestComplete、TestDirector等；还介绍了各种常用的开源测试工具，为期待引入开源测试工具的测试人员提供参考；另外，结合项目实践，介绍了各种辅助测试工具的开发，例如每日构建框架的开发、AEP系统的搭建、性能测试框架的搭建、正交表测试用例自动生成工具的设计以及数据库比较工具的制作等。《软件测试技术大全:测试基础流行工具项目实战》包括了丰富的实战案例和流行测试工具的使用技术和技巧，通过阅读《软件测试技术大全:测试基础流行工具项目实战》，不但可以让新手快速掌握软件测试的理论知识，更可以提高读者的实战技能。
作者简介
目录信息
读后感
不错的一本书，很全面，指导性很强，每每不知道该做什么的时候就往后翻几页，总会有不少灵感出现，想在测试行业长远发展的人可以看看，适合的人群很广，只不过刚毕业的同学可能需要多翻几遍了，对于俺这种工作两三年的人来讲，也很实用。
评分不错的一本书，很全面，指导性很强，每每不知道该做什么的时候就往后翻几页，总会有不少灵感出现，想在测试行业长远发展的人可以看看，适合的人群很广，只不过刚毕业的同学可能需要多翻几遍了，对于俺这种工作两三年的人来讲，也很实用。
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用户评价
我是在职业生涯的转型期购入这本书的，当时的目标是将我的重心从纯粹的功能回归测试，转向更偏向自动化和DevOps集成的方向。我对“持续集成中的测试策略”这一部分抱有极高的期待，因为我深知，没有顺畅的CI/CD流水线，再精妙的测试用例也无法发挥应有的价值。然而，阅读体验下来，我感觉作者对现代DevOps实践的理解，似乎停留在了几年前的阶段。书中详细介绍了Jenkins的基础配置和如何编写Ant脚本来触发测试套件，这固然是基础，但对于Kubernetes环境下的动态测试环境搭建、使用如Spinnaker进行灰度发布和金丝雀测试中的自动化验证策略，几乎只字未提。更令我感到遗憾的是，它对“测试即代码”的理念讨论得非常浅，没有深入探讨如何将测试的度量指标（如测试覆盖率、故障率）实时反馈到代码仓库和开发者的仪表盘中，形成真正的闭环反馈。我希望能看到更具前瞻性的内容，比如如何利用服务网格（Service Mesh）技术来隔离和监控特定版本的测试流量，而不是停留在传统的构建服务器触发脚本的层面。对于寻求构建下一代测试基础设施的读者，这本书的参考价值有限，它更像是一本记录了“过去进行时”的书籍。
评分这本书的优点在于它试图涵盖测试的各个方面，从单元测试到UAT，试图为读者构建一个完整的知识图谱。但在这种广度的追求下，必然牺牲了某些领域的细节，尤其是用户体验（UX）测试和易用性评估方面的内容，简直可以用“蜻蜓点水”来形容。我本以为，鉴于当前市场对优秀用户体验的极度重视，书中会详细介绍如何设计有效的可用性测试脚本，如何使用眼动仪数据来分析用户路径，或者如何运用尼尔森十大可用性原则来进行启发式评估。然而，相关章节只是将可用性测试简单地等同于“让最终用户试用一下”，并建议记录下用户抱怨的Bug。这种对UX测试的轻视和误解，让我感到非常失望。一个真正全面的测试技术大全，不应该将用户满意度仅仅视为一个边缘环节，而应该将其置于与功能正确性同等重要的地位。对于希望将用户反馈转化为可量化、可复现的测试场景的专业人士来说，这本书提供的帮助非常有限，它似乎更偏向于传统的软件开发生命周期，而没有完全拥抱以用户为中心的现代产品开发理念。
评分这本书，说实话，刚拿到手的时候，我心里是有点打鼓的。毕竟“大全”这两个字，听起来就意味着内容海量，但又担心是不是那种东拼西凑、深度不足的“万金油”手册。我当时最急需解决的是一个棘手的性能瓶颈问题，涉及到复杂的并发场景下的内存泄漏排查，这是我工作中的一个大坎。我翻开目录，期望在“高级性能测试与调优”那一章能找到一些干货。结果，这一章节的描述，更像是对各种工具（比如JMeter和LoadRunner的基本参数配置）的一个罗列，而不是深入剖析如何针对特定的应用架构进行定制化的性能建模和故障定位的实战案例。它提到了缓存一致性在压力下的潜在风险，但对于如何利用火焰图或者系统调用跟踪来定位到具体的代码热点，描述得过于笼统，缺乏可操作性的步骤指导。我花了大量时间去对比书中的理论模型和我们实际生产环境中的数据波动，发现理论模型与现实的差距很大，书中给出的标准基线似乎脱离了我们这种高频交易系统的复杂性。总体来说，它更像是一本合格的入门参考，适合初级测试工程师快速建立对各个测试领域的宏观认识，但对于我们这些需要处理“疑难杂症”的资深从业者来说，需要的深度和广度，这本书还没能完全给到，有点“眼高手低”的感觉。
评分坦白地说，这本书的装帧和排版给人的第一印象是十分扎实和专业的，纸张的质感也很好，阅读起来相对舒适。我尤其关注的是安全测试的部分，因为近期我们团队的合规性要求越来越高，我们需要一套系统的方法论来应对OWASP Top 10的威胁。我翻到了专门讲解动态应用安全测试（DAST）的章节，期望能得到关于工具选型和报告解读的细致指导。书中确实提到了几款主流的商业扫描工具的界面截图和基础功能介绍，但对于如何处理扫描过程中产生的误报（False Positives）——这在实际项目中是最大的时间消耗点——却缺乏有效的过滤和验证技巧。此外，在讲解SQL注入和跨站脚本攻击（XSS）的原理时，它更多地停留在“这是什么”的定义层面，而没有深入探讨在现代前端框架（如React/Vue）中，由于组件化和单页应用（SPA）的特性，这些漏洞的攻击面是如何变化的，以及如何利用特定的前端安全头（如CSP）来构建纵深防御体系。整章读下来，我感觉自己只是在看一份安全工具的产品手册摘要，而非一本深入解析测试与防御对抗艺术的专业著作。
评分我是一个偏爱理论深度胜于工具操作的读者，我总想知道“为什么”要这样做，而不是仅仅学习“怎么”做。因此，我将注意力放在了“测试设计方法论”这一章。我希望能看到关于更高级别测试设计理论的讨论，比如如何结合贝叶斯网络或马尔可夫决策过程来优化测试用例的优先级排序，以在资源有限的情况下最大化缺陷发现概率。这本书在这方面的阐述，坦率地说，有些过于依赖传统的等价类划分和边界值分析。虽然这些方法是基石，但对于处理那些高度依赖用户行为序列和复杂业务状态流的场景，它们显得力不从心。书中关于缺陷预测模型的讨论，也只是停留在简单的线性回归分析上，没有提及目前业界开始采用的基于机器学习的复杂回归模型，例如随机森林或梯度提升树在缺陷密度预测中的应用潜力。我阅读时常常需要跳出书本，去查阅相关的学术论文来补充我对这些方法论深层数学基础的理解。这本书更像是一个优秀的“操作指南”，而非一本能够启发思维、推动测试理论进步的“思想殿堂”。
评分无用的罗列
评分内容比较全面，但讲得很浅。不推荐购买。
评分测试百科全书式用书，引导作用大于实用。
评分内容比较全面，但讲得很浅。不推荐购买。
评分面试前可以好好温习一遍的一本理论书籍
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