《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
有多少人買瞭書真正看完瞭?
你朋友的酒量有他說的那麼大嗎?
父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒?
電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎?
種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎?
特朗普的勝利有徵兆嗎,什麼促成他贏得瞭大選?
……
你知道問題的答案嗎,直覺會怎樣告訴你?
作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現,世界充滿瞭謊言,人類或齣於善意或齣於惡意,無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題,傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的,誤導瞭我們的認知。
但是,人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲,那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據,暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業,而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。
在這本應時的力作中,作者從一個個備受關注的話題切入,用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中,很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏,大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界;書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。
有媒體評論,這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角,巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息,為我們提供瞭實用的數據分析方法,同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言,這本書精彩不容錯過。
书中作者讲了社会科学方面的许多有趣的分析方法与结论。有许多常规调查方法难以得到的数据,现在由于技术的进步可以得到了。比如美国人的种族主义倾向,在媒体和调查中都不太严重,实际上根据谷歌趋势可以看出来许多州是比较严重的。有学者各州的种族主义倾向跟该州对特朗普的...
評分 評分书中作者讲了社会科学方面的许多有趣的分析方法与结论。有许多常规调查方法难以得到的数据,现在由于技术的进步可以得到了。比如美国人的种族主义倾向,在媒体和调查中都不太严重,实际上根据谷歌趋势可以看出来许多州是比较严重的。有学者各州的种族主义倾向跟该州对特朗普的...
評分这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...
評分人人都在說謊,但不是刻意說謊;搜索比推薦係統更能獲取用戶最本真的需求;誠實是個哲學問題,不是道德問題
评分“我是一名互聯網數據專傢,每天都會跟蹤記錄人們瀏覽網頁時留下的數據痕跡。根據人們點擊的頻度,我努力解讀他們真正想要的、真正要做的和他們的真麵目。” “榖歌數據的功能在於,人們會嚮這個巨大的搜索引擎傾吐他們不會告訴任何人的事情。” ”你不見得總是需要大量的數據纔能得到重要的發現,你需要的是正確的數據。榖歌搜索如此有價值的一個主要原因不是這些數據的量有多大,而是人們對榖歌很誠實。人們會對朋友、愛人、醫生乃至他們自己說謊,但在榖歌網站,他們可能會分享令人尷尬的信息”。 作者曾經在Google擔任數據專傢,書中根據搜索引擎的大數據,分析瞭網民的搜索現象,有點大跌眼鏡。講到瞭一些色情相關的案例,比較有意思,但其他的案例,基本是和美國本土相關,就沒那麼引人入勝瞭。無論如何,用數據說話總是沒錯的。
评分有點水,好多問題談得挺淺的,不過作者對數據的敏感度還是值得學習。P.S.翻譯太差瞭,把Warton硬生生安到“賓夕法尼亞州立大學”那去瞭可還行...
评分不錯
评分不錯
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有