圖書標籤: 數據分析 AB測試 産品 互聯網 設計 交互設計 美國 編程
发表于2024-11-07
數據驅動設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
本書旨在幫你瞭解數據引導設計的基本原則,瞭解數據與設計流程整閤的價值,避免常見的陷阱與誤區。本書重點關注定量實驗與A/B測試,因為我們發現,數據分析與設計實踐在此鮮有交集,但相對的潛在價值與機會缺大。本書提供瞭一些關於在組織中開展數據實踐的觀點。通過閱讀這本書,你將轉變你的團隊的工作方式,從數據中獲得大收益。後希望你可以在衡量指標的選擇、佳展示方式與展示時機、測試以及設計意圖增強方麵,自信地錶達自己的思路。
Rochelle King Spotify産品設計創意全球副總裁,擅於融閤運用設計與數據,並且曾擔任一些技術企業的負責人。
Elizabeth Churchill 博士,人機交互(HCI)領域專傢,曾在許多矽榖企業中主導以用戶為核心的研究,近專注於設計和開發者工具方麵的研究。
Caitlin Tan Spotify的用戶研究員,畢業於麻省理工學院。
粉刷門,數據三角定位
評分初學者讀完此書可能仍然不知道如何操作,可對於有數據經驗的人而言,本書針對數據思維模式的幾點總結還是比較到位的,可惜整書邏輯有點淩亂
評分初學者讀完此書可能仍然不知道如何操作,可對於有數據經驗的人而言,本書針對數據思維模式的幾點總結還是比較到位的,可惜整書邏輯有點淩亂
評分對於A/B測試這傢“小事”說得很詳細,其中最有價值的是“全局-局部”和“探索-評估”模型以及“三角測量法”,對於有一定實戰經驗的産品經理,可以用做迴顧,對自己平時工作方法和流程查漏補缺。沒做過大量AB測試的人讀不懂這本書的好。
評分一本麵嚮用戶設計師群體的書,簡單的事情用瞭非常多的大道理進行闡述。這對於做技術的我來說並沒有任何收獲。
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