利用Python进行数据分析 原书第2版

利用Python进行数据分析 原书第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

出版者:机械工业出版社
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:489
译者:徐敬一
出版时间:2018-7
价格:119
装帧:平装
isbn号码:9787111603702
丛书系列:O'Reilly精品图书系列
图书标签:
  • 数据分析 
  • Python 
  • 数据科学 
  • python 
  • 编程 
  • 计算机 
  • 数据挖掘 
  • 大数据 
  •  
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

具体描述

读后感

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這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...  

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书的内容不错,很适合做量化建模工具书,但是这个翻译真是不敢恭维,有些地方翻译的语句不通,有些地方直接译错了,比如刚才看到第220页写的“通常,我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”,感觉这话说反了,看了一下英文原版电子版,原文是“It‘s not unusual to ...  

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这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...  

用户评价

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第二版比第一版改进不少诶

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基本会用pandas了。这本书各种细节太多了,不太推荐。pandas我是看youtube上的视频学会的。

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用了10多天看完啦,读起来很流畅,结构很清晰。

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第一遍粗看每章讲什么,后面有需求在回来细看

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竟然真得过上了上班更新数据,泡杯茶,等代码跑完了看结果的日子……

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