利用Python进行数据分析 原书第2版

利用Python进行数据分析 原书第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

出版者:机械工业出版社
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:489
译者:徐敬一
出版时间:2018-7
价格:119
装帧:平装
isbn号码:9787111603702
丛书系列:O'Reilly精品图书系列
图书标签:
  • 数据分析 
  • Python 
  • 数据科学 
  • python 
  • 编程 
  • 计算机 
  • 数据挖掘 
  • 大数据 
  •  
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

具体描述

读后感

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作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

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这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  

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作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

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中文翻译(非官方) 在线阅读:[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f] EPUB:[https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip] =============================================================================  

用户评价

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基本会用pandas了。这本书各种细节太多了,不太推荐。pandas我是看youtube上的视频学会的。

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如果不拿pandas用于实际工作中的话,会觉得这本书一般般,但如果真的需要用到pandas了,这本书绝对是五星好评的必读书籍!还得需要举一反三多熟练!

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用了10多天看完啦,读起来很流畅,结构很清晰。

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看这本书会比较无聊,但是参考这个资料学习效果会更好:https://www.zhihu.com/question/39602876/answer/336942478

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整体来说,这本书更像是一个技术手册,侧重python的使用,最好有一些数据分析和统计学基础来看会比较好。翻译太烂了,举例:”11.4.2 时区感知时间戳对象的操作“ ,原标题是Operations with Time Zone−Aware Timestamp Objects。我理解这应该是”包含时区信息的时间戳类Timestamp的操作“,翻译成那样我真的不知道在说啥。

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