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利用Python進行數據分析 原書第2版

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Wes McKinney
機械工業齣版社
徐敬一
2018-7
489
119
平裝
O'Reilly精品圖書係列
9787111603702

圖書標籤: 數據分析  Python  數據科學  python  編程  計算機  數據挖掘  大數據   


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发表于2025-03-14

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圖書描述

本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫,詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方麵的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全麵修訂和更新,涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,並增加大量實際案例,可以幫助你高效解決一係列數據分析問題。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代碼,包括把Python的教程更新到瞭Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新瞭Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引

• 更新pandas庫到2017年的新版

• 新增一章,關於更多高級pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹

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著者簡介

Wes McKinney 是流行的Python開源數據分析庫pandas的創始人。他是一名活躍的演講者,也是Python數據社區和Apache軟件基金會的Python/C 開源開發者。目前他在紐約從事軟件架構師工作。


圖書目錄


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用戶評價

評分

是一本寫的很棒棒的書 已經把平時自己做的一個相對復雜的流量健康度月度報錶自動化瞭 ????

評分

看瞭此書,再迴頭看之前寫project 從 StackOverflow 搬下來的看不懂的 code 都能看懂瞭(

評分

如果不拿pandas用於實際工作中的話,會覺得這本書一般般,但如果真的需要用到pandas瞭,這本書絕對是五星好評的必讀書籍!還得需要舉一反三多熟練!

評分

有點恍惚,原來我已經學成瞭,希望接下來可以多實踐。

評分

用瞭10多天看完啦,讀起來很流暢,結構很清晰。

讀後感

評分

評分

中文翻译(非官方) 在线阅读:[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f] EPUB:[https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip] =============================================================================  

評分

我没看过第一版的中文版,看大家说还不错,但是这第二版,就很一言难尽,特别是在我看了一部分原版书后… 翻译的人对于一些对象的内置方法和函数参数的表格翻译根本就是逐字直译,完全不符合中国人常理解的基本习惯。翻译难道不是为了让人看懂吗?表格翻译尤其糟糕,文字部分也...  

評分

这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...  

評分

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

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