图书标签: 数据分析 Excel 数据 软件 计算机 视觉运营 工具书 办公技能
发表于2025-01-24
谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
工欲善其事,必先利其器。数据分析也不例外,《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》基于Excel,通俗地讲解数据分析全流程工具。
作为《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》的姊妹篇,《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了数据分析工作的完整流程,并基于常用的办公软件Excel,精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access、Query)、数据分析(PowerPivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)。
《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门,初涉职场的新人,尤其从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族们,《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》能帮助他们提高工作效率;而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士,也不妨阅读《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》,亦可达到梳理知识的目的。
张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球著名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
林凤琼,华侨大学硕士,资深数据分析 师,具备多年电商、零售数据分析经验, 曾服务于兴业银行、特步等公司,现任职 于民生银行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。
任玮琳,中国地质大学硕士,略懂Excel、PPT、Access等Office工具。
4章分别讲了数据库和SQL,Excel,可视化软件水晶易表,VBA。每一点都讲得不深入,但对于入门足够了。有学习数据分析需求的人,还需要从其他途径对这些工具有更深入的了解。
评分在入门版的基础上,大量介绍了各种工具在数据分析中的应用,即使不做数据分析,对熟悉各项软件应用也是很有帮助。工具包括Access和SQL、Microsoft Query、PowerPivot、Excel数据分析工具、水晶易表、VBA、PPT,从中可以看出Excel是工具的中心节点,一边可连接数据库,另一边可连接展示工具,形成一个数据分析链条,并有各类工具辅助增强。但从文中也可看出,想用好、发挥这些工具的作用,还要有一定的统计学知识和VBA编程基础,这并非该书能够讲完讲透,需要另外资料补充,同时也无法速成,需要一定时间的练习掌握。此外,书中的工具介绍得比较全面(高级的SPSS/SAS除外),一些工具存在类同可取其一,例如Access、Microsoft Query和PowerPivot,而Acc
评分out of date. 特别是ToolKit的部分,讲了如何通过得到一个分析结果(如何用Excel),但是分析结果代表的含义只简略带过。需要系统性地补充学习统计学的基本知识。 powerpivot练手缺数据。另外Excel for Mac 可以说是骗钱的了。
评分在入门版的基础上,大量介绍了各种工具在数据分析中的应用,即使不做数据分析,对熟悉各项软件应用也是很有帮助。工具包括Access和SQL、Microsoft Query、PowerPivot、Excel数据分析工具、水晶易表、VBA、PPT,从中可以看出Excel是工具的中心节点,一边可连接数据库,另一边可连接展示工具,形成一个数据分析链条,并有各类工具辅助增强。但从文中也可看出,想用好、发挥这些工具的作用,还要有一定的统计学知识和VBA编程基础,这并非该书能够讲完讲透,需要另外资料补充,同时也无法速成,需要一定时间的练习掌握。此外,书中的工具介绍得比较全面(高级的SPSS/SAS除外),一些工具存在类同可取其一,例如Access、Microsoft Query和PowerPivot,而Acc
评分读完可以从宏观上分析excel的基本作用
本书是一本把工作中遇到的一些实际问题和基本的思想方法粘合在一起,有效的解决了在实战中遇到的困难,就个人对本书的读后感觉而言,不仅仅是一本单一的工具介绍书籍,也提供了很多的实战案例,非常的适合数据分析的初学者,个人非常推荐此书。
评分本书是一本把工作中遇到的一些实际问题和基本的思想方法粘合在一起,有效的解决了在实战中遇到的困难,就个人对本书的读后感觉而言,不仅仅是一本单一的工具介绍书籍,也提供了很多的实战案例,非常的适合数据分析的初学者,个人非常推荐此书。
评分最近在网上购买了本书,度过之后感觉印象很深刻,很详细和深刻的介绍了数据分析的方法、技巧以及工具的操作使用,对于实际工作中遇到的一些困难都有很详细的案例分析与讲解,而且还是一种以讲故事的口吻在分析问题,看上去趣味性更强,很适合阅读和学习,也是一本很不错...
评分实际上这些书应该还是会再看一次的。 这类书的好的地方就是提供给自己一种解决问题的思路,有的时候在工作中,知道一个问题能否解决是第一步,也是最最重要的一步,然后才是如何解决。思路是最重要的。 感觉还不错的写得,形式还是挺新颖的,采用问答的方式。
评分虽然没有从事数据分析多久,但是也听说了一个数据分析师应该了解的基本知识,首先要提取出重要的数据,然后处理这些数据,最后来展示和传达这些数据,本书则很好的将这些有效的结合在一起,不但内容讲解详细,而且还不会让人感觉到枯燥和乏味。
谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025