本书围绕“缺失数据”这一主题,用大部分篇幅阐述了处理缺失数据问题的新策略.作者在缺失数据的条件下回顾最大似然估计,以一个经过仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例,解释了插补法的EM算法.随后,作者解释了多重插补方法,并讨论了不可忽略的缺失数据.
评分
评分
评分
评分
R里面有几个包能做一些缺失数据的填补工作:amelia cat mix,算法有局限,如果不是很清楚,还是老办法删除是王道。
评分翻译水平真的是蛮差的
评分R里面有几个包能做一些缺失数据的填补工作:amelia cat mix,算法有局限,如果不是很清楚,还是老办法删除是王道。
评分翻译水平真的是蛮差的
评分资料略老,翻译略差,但还是推荐。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有