缺失数据

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出版者:格致出版社
作者:[美] 保罗·D.阿利森
出品人:
页数:145
译者:林毓玲
出版时间:2012-10
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787543221604
丛书系列:格致方法·定量研究系列
图书标签:
  • 数据分析
  • 缺失数据处理
  • 统计学
  • sage
  • 缺失数据
  • 统计
  • 社会学/人类学
  • 方法
  • 数据分析
  • 缺失值
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  • 数据挖掘
  • 数据科学
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具体描述

本书围绕“缺失数据”这一主题,用大部分篇幅阐述了处理缺失数据问题的新策略.作者在缺失数据的条件下回顾最大似然估计,以一个经过仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例,解释了插补法的EM算法.随后,作者解释了多重插补方法,并讨论了不可忽略的缺失数据.

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,这本书的书名《缺失数据》简直是神来之笔,因为它精准地概括了我的阅读体验——数据点严重不足,模型无法收敛。我通常是那种会为了一个精彩的哲学思辨而忍受缓慢情节的人,但这本书似乎将哲思与情节推进都降到了最低限度。书中的世界观设定,初看之下宏大且充满潜力,涉及了关于记忆重构和社会身份认同的深刻探讨。我一度被这种宏大感所迷惑,以为接下来的内容会是精妙的论证过程。可结果呢?每一个抛出的诱饵——比如那个神秘的“归零协议”,或者某个角色的可疑背景——最终都以一种极其敷衍的方式被带过。它没有提供一个坚实的论据去支撑其宏大的设定,也没有提供足够的情感冲击来弥补逻辑上的空洞。它更像是一份详细的目录,列出了所有“可以探讨的议题”,但正文部分却只给出了标题和几行潦草的注释。读完之后,我感觉自己像是一个刚参加完一场信息量极大但没有任何结论的研讨会,大脑里塞满了零散的概念,却找不到一个可以用来构建自己理解的中心支点。这种体验,对于追求严谨性和完整性的读者来说,无疑是一种煎熬。

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这本《缺失数据》读起来真是让人如坐针毡,仿佛作者故意将情节的线索拧成一团乱麻,然后就这么丢在了读者面前。故事的开端还算流畅,引入了一些看似重要的角色和背景设定,我对后续的发展抱有极大的期待。然而,随着阅读的深入,那种“应该有的信息点”却像幽灵一样飘忽不定,就是抓不住。我必须承认,我花了大量的精力去回溯前面的章节,试图拼凑出一个完整的逻辑链条,但每一次尝试都以更深的困惑告终。这感觉就像在看一部只有一半字幕的电影,你大概能猜出人物的情绪,但他们究竟在为什么争吵、为什么秘密进行某项交易,却始终笼罩在迷雾之中。特别是当关键人物的动机突然发生180度大转弯时,如果没有足够的铺垫来解释这种转变的内在驱动力,那么角色就显得极其扁平且不可信。我能理解“留白”的艺术手法,但这种留白似乎已经超出了艺术的范畴,直逼“故意隐瞒”。我渴望看到作者如何巧妙地填补这些空缺,但目前看来,填补的只有我越来越强烈的挫败感。我甚至开始怀疑,这些“缺失”是否真的是故事的一部分,还是仅仅是作者笔力不足的体现。

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这本书给我带来了一种非常奇异的阅读感受,它不是“不好”,而是“过于自我”。作者似乎完全沉浸在自己构建的叙事迷宫中,以至于忘记了需要一个向导来带领读者走出迷宫。我能感受到作者强烈的风格倾向,比如对环境氛围的偏爱,对特定颜色和光影的反复描摹,这些片段是如此生动,以至于它们开始喧宾夺主,占据了原本应该属于情节发展的空间。想象一下,你在听一个精彩的侦探故事,结果讲故事的人突然停下来,花了两页纸去描述窗外那棵树叶的脉络,而且是用了极其华丽但与案情毫无关联的辞藻。这就是《缺失数据》给我的感觉。它在“氛围营造”上取得了巨大的成功,营造出一种悬疑、疏离的基调,但这种氛围的代价是牺牲了叙事的功能性。我不得不频繁地停下来,不是为了回味某句精妙的对话,而是为了确认刚才发生的事情是否真的发生了,还是我因为注意力分散而错过了关键的转折。这本书更像是一本散文诗集,只是被强行套上了一个小说的外壳。

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坦率地说,我带着极大的热情开始阅读《缺失数据》,因为听说它在实验性叙事方面有所突破。一开始,我确实被那种打破常规的叙事手法所吸引,比如时间线的跳跃、多重视角的突然切换。然而,这种实验性很快就演变成了一种令人疲惫的炫技。它不像是在探索新的讲述方式,更像是在证明“我可以这么写”。当读者需要停下来思考“这是谁在说话?”、“这个场景发生在哪一天?”、“这个人物和上一个人物有什么关系?”时,那么这种叙事上的创新就已经失去了其应有的效力,转而成为一种阅读障碍。这本书在人物内心独白和外部行动之间存在着巨大的鸿沟。角色们似乎生活在一个精神世界里,他们的每一个选择都源于一种晦涩难懂的内部逻辑,而我们这些局外人,被排除在了理解的大门之外。我试图去共情,去理解,但每一次深入的尝试,都被作者用一块新的、结构复杂的拼图挡住了回来。最终,我放弃了试图完全理解每一个细节,转而接受了它是一部风格强大于内容、充满迷人但又令人沮丧的破碎文本。

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翻开这本《缺失数据》,我第一时间被它那股扑面而来的、仿佛未经修饰的原始冲动所吸引。这本书的叙事节奏就像一列在崎岖山路上飞驰的火车,速度极快,充满了颠簸和不可预测性。每一个场景的切换都带着一种近乎粗暴的效率,仿佛作者急于赶往下一个“更重要”的时刻,却忘了在路途中留下足够的指引牌。让我印象深刻的是其中关于“城市边缘的生态系统”那一段描写,语言的张力和画面感简直可以称得上惊艳,笔触极其细腻且充满力量。然而,这种强劲的叙事力,恰恰反衬出人物关系构建上的单薄。角色们似乎只是为了推动某一个设定的概念而存在,他们的情感起伏和内在挣扎,往往在即将爆发的临界点戛然而止,留给读者的只剩下背景噪音。这让阅读体验变成了一种不断启动和停止的过程,像是在看一个老旧的投影仪,画面清晰,但时不时地就卡顿一下。如果说文学作品是一场精心编排的交响乐,那么这本书听起来更像是一群才华横溢的乐手在激情演奏,但指挥棒却似乎在关键的休止符处失控了。我期待更深入的剖析,而不是这种蜻蜓点水式的意象堆砌。

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资料略老,翻译略差,但还是推荐。

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分析现实数据时,常会遇到缺失数据(信息不完备数据)。我原来以为整列删除法不够高级,各种填补数据法才高级。这本书却不认可我的这种浅见。介绍了极大似然法(ML)和(期望最大法)EM法,以及多重填充法(MI)。好书推荐。

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提纲挈领。

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相对来说,作为一本简约的spss读本,比较好。

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分析现实数据时,常会遇到缺失数据(信息不完备数据)。我原来以为整列删除法不够高级,各种填补数据法才高级。这本书却不认可我的这种浅见。介绍了极大似然法(ML)和(期望最大法)EM法,以及多重填充法(MI)。好书推荐。

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