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缺失数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

缺失数据
☆☆☆☆☆
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[美] 保罗·D.阿利森
格致出版社
林毓玲
2012-10
145
15.00元
格致方法·定量研究系列
9787543221604

图书标签: 数据分析  缺失数据处理  统计学  sage  缺失数据  统计  社会学/人类学  方法   

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发表于2024-12-23

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图书描述

本书围绕“缺失数据”这一主题,用大部分篇幅阐述了处理缺失数据问题的新策略.作者在缺失数据的条件下回顾最大似然估计,以一个经过仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例,解释了插补法的EM算法.随后,作者解释了多重插补方法,并讨论了不可忽略的缺失数据.

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

资料略老，翻译略差，但还是推荐。

评分☆☆☆☆☆

分析现实数据时，常会遇到缺失数据（信息不完备数据）。我原来以为整列删除法不够高级，各种填补数据法才高级。这本书却不认可我的这种浅见。介绍了极大似然法（ML）和（期望最大法）EM法，以及多重填充法（MI）。好书推荐。

评分☆☆☆☆☆

相对来说，作为一本简约的spss读本，比较好。

评分☆☆☆☆☆

分析现实数据时，常会遇到缺失数据（信息不完备数据）。我原来以为整列删除法不够高级，各种填补数据法才高级。这本书却不认可我的这种浅见。介绍了极大似然法（ML）和（期望最大法）EM法，以及多重填充法（MI）。好书推荐。

评分☆☆☆☆☆

资料略老，翻译略差，但还是推荐。

读后感

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