本书内容分为三个部分,第一部分为互联网大数据的概述;第二部分为互联网大数据的获取与存储,包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等;第二部分为处理与分析技术,包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容;第三部分为综合应用。
我记得当年复旦听曾老师讲数据挖掘,感觉这课程就很重要,由于首次接触,对教学中的内容特别是算法还理解得不够,现在曾老师把多年的教学,总结成书出版,这是大数据挖掘学习者的福音,读者学习到重要而需要理解的地方,可以反复读慢慢品。 目前市面上有关数据挖掘技术和应用的...
评分我记得当年复旦听曾老师讲数据挖掘,感觉这课程就很重要,由于首次接触,对教学中的内容特别是算法还理解得不够,现在曾老师把多年的教学,总结成书出版,这是大数据挖掘学习者的福音,读者学习到重要而需要理解的地方,可以反复读慢慢品。 目前市面上有关数据挖掘技术和应用的...
评分市面上类似的书不少,但是此书是同时适合基础理论学习和工程实践的类型。推荐偏应用方向数据分析或人工智能创业公司参考,特别适合之前没有相关工作学习经验,但是有大量工程实践经验的同行参考。如果公司之前没有相关需求但是随业务发展需要新增类似需求,或者公司本身不是相...
评分大数据学习教材的不错选择~从入门到实践,mse上课考试必备~内容覆盖全面发展~老师上课低调幽默风趣,学生一直好评A+~ 其中也包含不少实用技巧。从爬虫到自然语言处理技术的入门知识,课后题目帮助巩固学习,公式推导井然有序,帮助大家更好地稳固而知新。特别是LDA部分的章...
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文本分析国内资料还是比较少的,非常推荐
评分非常棒的书,简单易懂,而且书中的例子很实用。强烈推荐的原因是因为作者为名校实力导师,学识的深度和广度,真的是震人心魄,100赞????
评分文本分析国内资料还是比较少的,非常推荐
评分曾教授出品,深入浅出讲解大数据原理到应用。举例很多,刚启动的项目配合这本书收获颇多。希望老师多多出书。
评分曾老师的书一定是精品
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