本書內容分為三個部分，第一部分為互聯網大數據的概述；第二部分為互聯網大數據的獲取與存儲，包括瞭靜態或動態WEB頁麵內容獲取技術、結構化或非結構化數據的存儲、常見的開源係統等；第二部分為處理與分析技術，包括瞭文本數據預處理、數據內容的語義分析技術、文本內容分類技術、聚類分析、大數據中的隱私保護、大數據可視化等內容；第三部分為綜閤應用。
具體描述
讀後感
市面上类似的书不少，但是此书是同时适合基础理论学习和工程实践的类型。推荐偏应用方向数据分析或人工智能创业公司参考，特别适合之前没有相关工作学习经验，但是有大量工程实践经验的同行参考。如果公司之前没有相关需求但是随业务发展需要新增类似需求，或者公司本身不是相...
評分总体评价来说，这是一本写的深入浅出的好书，把大数据处理技术和应用讲的通俗易懂，作为目前大数据盛行的时代，怎样能够很好的掌握大数据的相关技术，极力推荐这本书去看，因为市面上的书各式各样，也许有难以选择的情况，但这本书无论从可读性还是实操性都是相当高的！对于手...
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評分大数据学习教材的不错选择～从入门到实践，mse上课考试必备～内容覆盖全面发展～老师上课低调幽默风趣，学生一直好评A+~ 其中也包含不少实用技巧。从爬虫到自然语言处理技术的入门知识，课后题目帮助巩固学习，公式推导井然有序，帮助大家更好地稳固而知新。特别是LDA部分的章...
用戶評價
本書提供瞭大數據詳細的理論基礎知識和具體應用案例，包括爬蟲實現，自然語言處理算法原理，大數據技術體係和經典案例分析、架構和實現。可以幫助讀者構建知識體係並且指導自己的項目應用。也可以作為常用的工具書。推薦閱讀。
评分知識體係完整，有利於全麵瞭解和掌握大數據技術。
评分邏輯結構清晰，對原理講解的比較深入，同時有一定實戰指導，對數據清洗，處理，分析，網絡爬蟲等講解的很好，能夠實戰操作，同時課後的習題設置的很好，很有啓發和拓展性。
评分書籍內容充實易懂，不僅僅是相關理論知識介紹和分析，還有實際項目講授。理論和實踐相結閤，使讀者能夠更直觀去瞭解相關技術原理，值得推薦
评分通俗易懂，很棒的關於大數據的書
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