Excel 2007数据透视表完全剖析

Excel 2007数据透视表完全剖析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:人民邮电出版社
作者:(美)杰莱(Jelen,B.)
出品人:
页数:301
译者:解巧云
出版时间:2008-2
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787115171962
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 数据处理
  • 数据分析
  • 计算机科学
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具体描述

《Excel 2007数据透视表完全剖析》首先介绍了数据透视表的基础,然后逐步介绍创建数据透视表、自定义透视表、查看视图数据、在透视表内进行计算、使用数据透视图等可视化工具、分析数据源、共享数据表、使用和分析OLAP数据、在透视表中使用宏和VBA等内容,并集中解答了一些常见的透视表问题。 在目前的电子表格软件中,Microsoft公司的Excel无疑是人们用得最多的。但是普遍认为大约50%的Excel用户只利用了20%的Excel功能,要真正发挥Excel强大的功能,数据透视表无疑是必须掌握的。

这本图书深入探讨了Excel 2007数据透视表这一功能模块,提供全面而详细的内容,帮助读者深入理解其原理和使用方法。它系统地介绍了如何创建、配置和操作数据透视表,使用户能够充分利用该工具来分析和处理复杂的数据集。在书中,作者将技术细节与实际应用结合起来,展示数据透视表在整理数据、生成报告以及支持决策过程中的重要性。 书中首先对数据透视表的基本概念进行了详尽解释,介绍其定义和功能特点,使读者能够清晰理解该工具是如何将多维数据整合和展示的。接下来,内容详细讲解了从设计到实现的全流程,包括如何创建表视图、设置筛选条件、添加计算列以及调整布局等操作。这部分内容不仅注重步骤,还强调每个细节的重要性,使读者能够掌握熟练使用数据透视表的技巧。 书中还深入分析了数据透视表在实际工作中的应用场景,例如财务报表分析、市场统计数据处理、客户关系管理等多个方面。这些实用案例让读者能够看到如何通过数据透视表实现从原始数据到有价值洞见的转化过程。同时,作者还特别关注了常见问题和解决方案,如如何处理大数据量的问题、优化查询速度以及改进用户界面体验等,帮助读者更自信地应对各种挑战。 此外,书中包含大量实际案例研究,让读者能够通过真实场景中的演示,理解不同类型数据的处理方式和技巧。这些案例不仅丰富了理论知识,也增强了读者对数据透视表应用价值的认识。同时,内容还详细介绍了如何使用Excel内置工具以及第三方插件来扩展数据透视表的功能,使读者在使用过程中能够不断优化工作流程和提高效率。 书中还强调了数据透视表的灵活性和可定制性,展示了如何通过设置条件过滤、排序以及自定义图表等方式,实现对数据的多维分析。这些功能极大地提升了用户在数据操作中的控制力,让读者能够根据不同的需求灵活调整查询参数,从而获得更精准的结果。 总体而言,这本书不仅为初学者提供了全面的学习指南,也为有经验的用户展示了高级技巧和创新方法,通过系统性的讲解帮助他们不断提升数据处理能力。内容丰富、逻辑清晰,能够让读者对Excel 2007数据透视表有更深入的理解,并在实际工作中得到有效应用。这本书无疑是一份非常有价值的学习资源,适合任何希望掌握这一工具的重要用户。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

人民邮电出版社在翻译IT类的书籍方面应该是国内做的最好的。 该书的作者是首屈一指的Excel专家,注重excel的实用性研究,而非仅仅停留于功能的表面。 翻译不是很好,文字和图片匹配不是很好,用起来比较费劲。 总体来讲,还是一本好书。

评分☆☆☆☆☆

按理来说,翻译已经比较努力了,所有的截图都是在中文版下跑了一遍。 但是比较奇观,很多功能就是在excel 2007里找不到。另外行文还是十分晦涩,阅读十分不流畅。 作者可能是excel的大拿,已经到olap数据分析的程度,就差不多是数据挖掘了。大拿们可以用来参考。  

评分☆☆☆☆☆

人民邮电出版社在翻译IT类的书籍方面应该是国内做的最好的。 该书的作者是首屈一指的Excel专家,注重excel的实用性研究,而非仅仅停留于功能的表面。 翻译不是很好,文字和图片匹配不是很好,用起来比较费劲。 总体来讲,还是一本好书。

评分☆☆☆☆☆

人民邮电出版社在翻译IT类的书籍方面应该是国内做的最好的。 该书的作者是首屈一指的Excel专家,注重excel的实用性研究,而非仅仅停留于功能的表面。 翻译不是很好,文字和图片匹配不是很好,用起来比较费劲。 总体来讲,还是一本好书。

评分☆☆☆☆☆

按理来说,翻译已经比较努力了,所有的截图都是在中文版下跑了一遍。 但是比较奇观,很多功能就是在excel 2007里找不到。另外行文还是十分晦涩,阅读十分不流畅。 作者可能是excel的大拿,已经到olap数据分析的程度,就差不多是数据挖掘了。大拿们可以用来参考。  

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我最近在整理公司几个季度的销售报告时,简直是遇到了瓶颈,各种维度的交叉分析让我头大如麻,传统的筛选和排序完全不够用。这本厚厚的“宝典”简直是我的救星。我本来以为数据透视表无非就是拖拽字段那么简单,但这本书深入挖掘了其背后的逻辑结构,比如数据模型的构建思路,以及如何利用切片器和时间线进行动态交互式分析。书中对于复杂计算字段的讲解尤为精彩,它没有停留在简单的加减乘除,而是细致地拆解了DAX语言的入门级应用,即便是对编程有畏惧感的财务人员,也能轻松上手搭建出比标准汇总函数强大得多的自定义指标。特别是关于多重数据源合并和透视表互动的章节,提供了好几种巧妙的解决方案,解决了我之前一直认为“不可能完成”的任务。读完这些章节后,我感觉自己对数据的掌控力瞬间提升了一个层次,处理报告的效率也至少提高了一倍,以前需要花费数小时手动调整的报表,现在几分钟内就能生成多个版本供管理层选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然不是那种只会照搬微软帮助文档的理论派,他明显是一位实战经验极其丰富的“老兵”。书中的案例设计非常贴近我们日常工作中会遇到的真实场景。我特别喜欢它引入的“陷阱与对策”环节,很多教程往往只告诉你“怎么做”,却很少提及“哪里容易出错”。比如,书中详细分析了数据源更新后透视表需要手动刷新的痛点,并给出了利用VBA宏实现自动刷新的进阶技巧,这绝对是超越基础教程的价值所在。更不用说,在处理海量数据时,性能优化的讨论了。作者没有回避性能瓶颈问题,而是系统地讲解了如何通过数据透视表的字段设置、缓存管理乃至Power Query的预处理,来确保透视表在处理数十万行数据时依然能保持流畅的响应速度。这种将理论与企业级应用场景深度融合的叙事方式,让整本书充满了可信赖的实战价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计简直是一场视觉上的享受,拿到手上就爱不释手。封面色彩的搭配运用得恰到好处,那种深沉又不失活力的蓝色调,一下子就抓住了我的眼球。内页纸张的质感也相当不错,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到特别疲劳,这对于我们这些需要盯着屏幕处理数据的人来说,简直是福音。更让我惊喜的是,书中的图文比例拿捏得极其精准。那些复杂的公式和操作步骤,配上清晰、高分辨率的屏幕截图,简直是手把手教学的典范。即便是初次接触数据透视表的新手,也能通过这些详尽的图例,迅速定位到关键的操作位置,避免了在厚厚的文字描述中迷失方向。作者在细节处理上花费的心思,从目录的清晰结构到章节末尾的“小贴士”栏目,都能体现出来。它不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的导师,耐心地引导着每一个学习者,确保每一步都能走得稳健而扎实。这种对用户体验的极致追求,让阅读过程本身变成了一种享受,而非负担。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,市面上关于Excel的教学书籍汗牛充栋,很多都流于表面,或者内容陈旧,更新速度跟不上软件版本的迭代。让我下定决心购买这本《Excel 2007数据透视表完全剖析》的原因,很大程度上是冲着它深入浅出的讲解风格。尽管书名提到了2007,但其核心逻辑和高级功能的应用,与后续版本(包括我目前使用的较新版本)的兼容性极高,这表明作者着眼于数据透视表底层不变的分析思维,而非仅仅停留在某个特定界面的按钮位置。书中对于数据透视表“为什么”要这样设计,而不是简单地告诉读者“怎么点击”,这种对原理的阐释,构建了一个坚实的知识底层结构。读完之后,我不再是机械地复制操作步骤,而是真正理解了数据如何被重构、汇总和展示。这种思维层面的提升,比单纯学会几个快捷键更有价值,它赋予了我举一反三的能力,面对新的数据结构,也能迅速找到最优的分析路径。

评分☆☆☆☆☆

如果用一个词来形容这本书给我的感受,那就是“透彻”。我一直认为数据分析的精髓在于“洞察”,而数据透视表是实现这一洞察的最强工具之一。这本书没有丝毫水分,每一页都紧密围绕着如何最大化利用透视表的分析潜能。例如,它对数据透视表中的分组功能进行了极其细致的剖析,不仅包括日期和数字的分组,还探讨了自定义组合的妙用,这在进行客户年龄段、销售区域划分时极为实用。此外,书中关于“多重合并计算区域”的讲解,虽然听起来像是高级功能,但作者通过一个非常生活化的例子——比如合并多个分店的月度营业额——清晰地展示了其强大的数据整合能力。整本书的结构安排非常符合认知规律,从基础搭建到复杂应用,再到性能调优和常见错误排除,形成了一个完整的学习闭环。这本书无疑是为那些渴望从“Excel使用者”晋升为“Excel分析师”的读者量身定制的必备指南。

评分☆☆☆☆☆

对数据透视表的了解又增加了不少,有很多也可以直接应用到工作中了。不过感觉有些地方讲得还不是很详细。。。

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

有点摸不到头绪,暂时先放放

评分☆☆☆☆☆

好书

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