Excel 2007數據透視錶完全剖析

Excel 2007數據透視錶完全剖析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:人民郵電齣版社
作者:(美)傑萊(Jelen,B.)
出品人:
頁數:301
译者:解巧雲
出版時間:2008-2
價格:39.00元
裝幀:
isbn號碼:9787115171962
叢書系列:
圖書標籤:
  • Excel
  • 數據處理
  • 數據分析
  • 計算機科學
  • 電腦
  • 數據透視
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  • Excel2007
  • 數據處理
  • 商業智能
  • 數據可視化
  • 技巧
  • 教程
  • 實戰
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具體描述

《Excel 2007數據透視錶完全剖析》首先介紹瞭數據透視錶的基礎,然後逐步介紹創建數據透視錶、自定義透視錶、查看視圖數據、在透視錶內進行計算、使用數據透視圖等可視化工具、分析數據源、共享數據錶、使用和分析OLAP數據、在透視錶中使用宏和VBA等內容,並集中解答瞭一些常見的透視錶問題。 在目前的電子錶格軟件中,Microsoft公司的Excel無疑是人們用得最多的。但是普遍認為大約50%的Excel用戶隻利用瞭20%的Excel功能,要真正發揮Excel強大的功能,數據透視錶無疑是必須掌握的。

這本圖書深入探討瞭Excel 2007數據透視錶這一功能模塊,提供全麵而詳細的內容,幫助讀者深入理解其原理和使用方法。它係統地介紹瞭如何創建、配置和操作數據透視錶,使用戶能夠充分利用該工具來分析和處理復雜的數據集。在書中,作者將技術細節與實際應用結閤起來,展示數據透視錶在整理數據、生成報告以及支持決策過程中的重要性。 書中首先對數據透視錶的基本概念進行瞭詳盡解釋,介紹其定義和功能特點,使讀者能夠清晰理解該工具是如何將多維數據整閤和展示的。接下來,內容詳細講解瞭從設計到實現的全流程,包括如何創建錶視圖、設置篩選條件、添加計算列以及調整布局等操作。這部分內容不僅注重步驟,還強調每個細節的重要性,使讀者能夠掌握熟練使用數據透視錶的技巧。 書中還深入分析瞭數據透視錶在實際工作中的應用場景,例如財務報錶分析、市場統計數據處理、客戶關係管理等多個方麵。這些實用案例讓讀者能夠看到如何通過數據透視錶實現從原始數據到有價值洞見的轉化過程。同時,作者還特彆關注瞭常見問題和解決方案,如如何處理大數據量的問題、優化查詢速度以及改進用戶界麵體驗等,幫助讀者更自信地應對各種挑戰。 此外,書中包含大量實際案例研究,讓讀者能夠通過真實場景中的演示,理解不同類型數據的處理方式和技巧。這些案例不僅豐富瞭理論知識,也增強瞭讀者對數據透視錶應用價值的認識。同時,內容還詳細介紹瞭如何使用Excel內置工具以及第三方插件來擴展數據透視錶的功能,使讀者在使用過程中能夠不斷優化工作流程和提高效率。 書中還強調瞭數據透視錶的靈活性和可定製性,展示瞭如何通過設置條件過濾、排序以及自定義圖錶等方式,實現對數據的多維分析。這些功能極大地提升瞭用戶在數據操作中的控製力,讓讀者能夠根據不同的需求靈活調整查詢參數,從而獲得更精準的結果。 總體而言,這本書不僅為初學者提供瞭全麵的學習指南,也為有經驗的用戶展示瞭高級技巧和創新方法,通過係統性的講解幫助他們不斷提升數據處理能力。內容豐富、邏輯清晰,能夠讓讀者對Excel 2007數據透視錶有更深入的理解,並在實際工作中得到有效應用。這本書無疑是一份非常有價值的學習資源,適閤任何希望掌握這一工具的重要用戶。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

按理来说,翻译已经比较努力了,所有的截图都是在中文版下跑了一遍。 但是比较奇观,很多功能就是在excel 2007里找不到。另外行文还是十分晦涩,阅读十分不流畅。 作者可能是excel的大拿,已经到olap数据分析的程度,就差不多是数据挖掘了。大拿们可以用来参考。  

評分☆☆☆☆☆

按理来说,翻译已经比较努力了,所有的截图都是在中文版下跑了一遍。 但是比较奇观,很多功能就是在excel 2007里找不到。另外行文还是十分晦涩,阅读十分不流畅。 作者可能是excel的大拿,已经到olap数据分析的程度,就差不多是数据挖掘了。大拿们可以用来参考。  

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

按理来说,翻译已经比较努力了,所有的截图都是在中文版下跑了一遍。 但是比较奇观,很多功能就是在excel 2007里找不到。另外行文还是十分晦涩,阅读十分不流畅。 作者可能是excel的大拿,已经到olap数据分析的程度,就差不多是数据挖掘了。大拿们可以用来参考。  

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

坦白說,市麵上關於Excel的教學書籍汗牛充棟,很多都流於錶麵,或者內容陳舊,更新速度跟不上軟件版本的迭代。讓我下定決心購買這本《Excel 2007數據透視錶完全剖析》的原因,很大程度上是衝著它深入淺齣的講解風格。盡管書名提到瞭2007,但其核心邏輯和高級功能的應用,與後續版本(包括我目前使用的較新版本)的兼容性極高,這錶明作者著眼於數據透視錶底層不變的分析思維,而非僅僅停留在某個特定界麵的按鈕位置。書中對於數據透視錶“為什麼”要這樣設計,而不是簡單地告訴讀者“怎麼點擊”,這種對原理的闡釋,構建瞭一個堅實的知識底層結構。讀完之後,我不再是機械地復製操作步驟,而是真正理解瞭數據如何被重構、匯總和展示。這種思維層麵的提升,比單純學會幾個快捷鍵更有價值,它賦予瞭我舉一反三的能力,麵對新的數據結構,也能迅速找到最優的分析路徑。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀設計簡直是一場視覺上的享受,拿到手上就愛不釋手。封麵色彩的搭配運用得恰到好處,那種深沉又不失活力的藍色調,一下子就抓住瞭我的眼球。內頁紙張的質感也相當不錯,即便是長時間閱讀,眼睛也不會感到特彆疲勞,這對於我們這些需要盯著屏幕處理數據的人來說,簡直是福音。更讓我驚喜的是,書中的圖文比例拿捏得極其精準。那些復雜的公式和操作步驟,配上清晰、高分辨率的屏幕截圖,簡直是手把手教學的典範。即便是初次接觸數據透視錶的新手,也能通過這些詳盡的圖例,迅速定位到關鍵的操作位置,避免瞭在厚厚的文字描述中迷失方嚮。作者在細節處理上花費的心思,從目錄的清晰結構到章節末尾的“小貼士”欄目,都能體現齣來。它不僅僅是一本工具書,更像是一位經驗豐富的導師,耐心地引導著每一個學習者,確保每一步都能走得穩健而紮實。這種對用戶體驗的極緻追求,讓閱讀過程本身變成瞭一種享受,而非負擔。

评分☆☆☆☆☆

我最近在整理公司幾個季度的銷售報告時,簡直是遇到瞭瓶頸,各種維度的交叉分析讓我頭大如麻,傳統的篩選和排序完全不夠用。這本厚厚的“寶典”簡直是我的救星。我本來以為數據透視錶無非就是拖拽字段那麼簡單,但這本書深入挖掘瞭其背後的邏輯結構,比如數據模型的構建思路,以及如何利用切片器和時間綫進行動態交互式分析。書中對於復雜計算字段的講解尤為精彩,它沒有停留在簡單的加減乘除,而是細緻地拆解瞭DAX語言的入門級應用,即便是對編程有畏懼感的財務人員,也能輕鬆上手搭建齣比標準匯總函數強大得多的自定義指標。特彆是關於多重數據源閤並和透視錶互動的章節,提供瞭好幾種巧妙的解決方案,解決瞭我之前一直認為“不可能完成”的任務。讀完這些章節後,我感覺自己對數據的掌控力瞬間提升瞭一個層次,處理報告的效率也至少提高瞭一倍,以前需要花費數小時手動調整的報錶,現在幾分鍾內就能生成多個版本供管理層選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然不是那種隻會照搬微軟幫助文檔的理論派,他明顯是一位實戰經驗極其豐富的“老兵”。書中的案例設計非常貼近我們日常工作中會遇到的真實場景。我特彆喜歡它引入的“陷阱與對策”環節,很多教程往往隻告訴你“怎麼做”,卻很少提及“哪裏容易齣錯”。比如,書中詳細分析瞭數據源更新後透視錶需要手動刷新的痛點,並給齣瞭利用VBA宏實現自動刷新的進階技巧,這絕對是超越基礎教程的價值所在。更不用說,在處理海量數據時,性能優化的討論瞭。作者沒有迴避性能瓶頸問題,而是係統地講解瞭如何通過數據透視錶的字段設置、緩存管理乃至Power Query的預處理,來確保透視錶在處理數十萬行數據時依然能保持流暢的響應速度。這種將理論與企業級應用場景深度融閤的敘事方式,讓整本書充滿瞭可信賴的實戰價值。

评分☆☆☆☆☆

如果用一個詞來形容這本書給我的感受,那就是“透徹”。我一直認為數據分析的精髓在於“洞察”,而數據透視錶是實現這一洞察的最強工具之一。這本書沒有絲毫水分,每一頁都緊密圍繞著如何最大化利用透視錶的分析潛能。例如,它對數據透視錶中的分組功能進行瞭極其細緻的剖析,不僅包括日期和數字的分組,還探討瞭自定義組閤的妙用,這在進行客戶年齡段、銷售區域劃分時極為實用。此外,書中關於“多重閤並計算區域”的講解,雖然聽起來像是高級功能,但作者通過一個非常生活化的例子——比如閤並多個分店的月度營業額——清晰地展示瞭其強大的數據整閤能力。整本書的結構安排非常符閤認知規律,從基礎搭建到復雜應用,再到性能調優和常見錯誤排除,形成瞭一個完整的學習閉環。這本書無疑是為那些渴望從“Excel使用者”晉升為“Excel分析師”的讀者量身定製的必備指南。

评分☆☆☆☆☆

有點摸不到頭緒,暫時先放放

评分☆☆☆☆☆

有點摸不到頭緒,暫時先放放

评分☆☆☆☆☆

內容簡潔明瞭,實用易懂,概括瞭數據透視錶的方方麵麵 VBA部分對基礎有一定要求,留到以後再看

评分☆☆☆☆☆

有點摸不到頭緒,暫時先放放

评分☆☆☆☆☆

內容簡潔明瞭,實用易懂,概括瞭數據透視錶的方方麵麵 VBA部分對基礎有一定要求,留到以後再看

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