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缺失數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

缺失數據
☆☆☆☆☆
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[美] 保羅·D.阿利森
格緻齣版社
林毓玲
2012-10
145
15.00元
格緻方法·定量研究係列
9787543221604

圖書標籤: 數據分析  缺失數據處理  統計學  sage  缺失數據  統計  社會學/人類學  方法   

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发表于2024-12-27

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圖書描述

本書圍繞“缺失數據”這一主題,用大部分篇幅闡述瞭處理缺失數據問題的新策略.作者在缺失數據的條件下迴顧最大似然估計,以一個經過仔細篩選的美國大專院校畢業率的數據為例,解釋瞭插補法的EM算法.隨後,作者解釋瞭多重插補方法,並討論瞭不可忽略的缺失數據.

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

資料略老，翻譯略差，但還是推薦。

評分☆☆☆☆☆

R裏麵有幾個包能做一些缺失數據的填補工作:amelia cat mix,算法有局限，如果不是很清楚，還是老辦法刪除是王道。

評分☆☆☆☆☆

R裏麵有幾個包能做一些缺失數據的填補工作:amelia cat mix,算法有局限，如果不是很清楚，還是老辦法刪除是王道。

評分☆☆☆☆☆

資料略老，翻譯略差，但還是推薦。

評分☆☆☆☆☆

分析現實數據時，常會遇到缺失數據（信息不完備數據）。我原來以為整列刪除法不夠高級，各種填補數據法纔高級。這本書卻不認可我的這種淺見。介紹瞭極大似然法（ML）和（期望最大法）EM法，以及多重填充法（MI）。好書推薦。

讀後感

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