本書圍繞“缺失數據”這一主題,用大部分篇幅闡述瞭處理缺失數據問題的新策略.作者在缺失數據的條件下迴顧最大似然估計,以一個經過仔細篩選的美國大專院校畢業率的數據為例,解釋瞭插補法的EM算法.隨後,作者解釋瞭多重插補方法,並討論瞭不可忽略的缺失數據.
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相對來說，作為一本簡約的spss讀本，比較好。
评分提綱挈領。
评分相對來說，作為一本簡約的spss讀本，比較好。
评分R裏麵有幾個包能做一些缺失數據的填補工作:amelia cat mix,算法有局限，如果不是很清楚，還是老辦法刪除是王道。
评分提綱挈領。
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