本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
Ralph Kimball博士自1982年以来一直是数据仓库行业最主要的开拓者，并且是目前最知名的演讲人、咨询师与培训员之一。他是《智能企业》杂志的“数据仓库设计者”专栏的撰稿人，同
具体描述
作者简介
Ralph Kimball是Kimball集团的创建者。从20世纪80年代中期以来，他一直是数据仓库和商业智能行业维度建模方法的思想开拓者。大量IT专业人士接受过其教育。自1996年以来，由他及其同事们所撰写的工具箱系列书籍一直是最受读者青睐的书籍。Ralph Kimball曾就职于Metaphor并建立了Red Brick系统，他在施乐Palo Alto研究中心(PARC)工作期间，与他人一起共同发明了星型工作站，这是首个利用视窗、图标和鼠标的商业产品。Ralph Kimball毕业于斯坦福大学电子工程系并获得博士学位。
Margy Ross是Kimball集团总裁。自1982年以来，她主要关注数据仓库和商业智能，强调业务需求和维度建模的重要性。与Ralph Kimball一样，Margy Ross也为许多学生讲授过维度设计最佳实践，她与Ralph Kimball合作，共同撰写了5本工具箱序列书籍。Margy Ross曾工作于Metaphor并与他人共同创立了DecisionWorks咨询公司。她毕业于美国西北大学工业工程系并获得硕士学位。
目录信息
第2章 零售营销
第3章 库存
第4章 采购
第5章 订单管理
第6章 客户关系管理
第7章 账目
第8章 人力资源管理
第9章 财经服务
第10章 电信与公用事业
第11章 交通
第12章 教育
第13章 卫生保健
第14章 电子商务
第15章 保险
第16章 建立数据仓库
第1
· · · · · · (收起)
读后感
读了前3章，我能看懂翻译的句子就不错了，前面的理论性太多，读完对各个理论没有特别清晰的认识，直接从案例开始了，但愿案例能说的明白点。凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，凑字，
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评分经典数仓架构书，翻译非常烂，影响到对于内容的理解。我需要找到第二版看一下，或者直接看英文原版，这个完全看不下去。。。。 我带着多值维度的问题去翻书： 如何处理多值维度？ 如求职者的职业技能、病人的诊断和症状 一般来说，有两个选择： 位置设计和桥接表设计 位置设计...
评分前几章理论的东西太多了，问题是中文版的翻译真是太差了，句子都不通顺，谁能告诉我，这句话是什么意思 ‘也许您一直期望粒度由对事实表主键的传统生命描述’。。。翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差
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用户评价
结合数仓生命周期那本一起看效果比较好 以后肯定还会回来翻
评分数据仓库中数据集市多维分析的数据。里面有很多数据仓库、多维分析方面的知识。
评分翻译得不怎么好
评分大家要读英文版的，中文版的真是垃圾的不行，害人啊
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