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How to Measure Anything

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Douglas W. Hubbard
Wiley
2014-3-17
432
USD 50.00
Hardcover
9781118539279

图书标签: 数据分析  统计  数据  思维  管理  阅读  计算机  经济金融   


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发表于2024-10-31

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图书描述


著者简介

道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。

他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。

道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)一书的作者。


图书目录


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读了开头,前面几个例子显示的数据分析的思路是非常棒的. 后面有些是不同意的,因为有些确实是难以去衡量,但基本方法论有一定的启发性

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读后感

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1澄清量化概念,为什么说量化是可能的? 量化是被量化事物与数据之间的映射 类比来说,语言是事物(具体或者抽象)和思维的连接工具。 那么,数据就是决策目标和待解决问题直接的连接器。问题需要通过数据反映,同样问题的解决也需要数据反映。 例如:纠结的我想变成一个有决断...  

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随着大数据时代的到来,基于数据科学方法的定性和定量结合的研究变得愈加重要。而《数据化决策》这本书的量化技术,却可以给予了管理者在管理和决策方面很大的帮助。对于特定的公共与商业问题,只有结合“大数据”,才能完成大数据决策时代的真正革命。这本书囊括了商业、科...  

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这问学问在我看来是一个神奇的学问,就好像另外一门庞大的学科:心理史学一样。 很喜欢这本书里面提到一些概念: 任何事情都是可以量化的;量化就是减少不确定性;任何量化如果不能够带来行动或者决策,这样的量化是没有意义的。 整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的,...  

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