深入浅出SQL

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出版者:东南大学
作者:贝里
出品人:
页数:571
译者:
出版时间:2008-3
价格:98.00元
装帧:
isbn号码:9787564111380
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 数据分析
  • Database
  • 计算机
  • MySQL
  • 计算机类
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  • SQL Server
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具体描述

《深入浅出SQL(影印版)》能让你学到什么?在如今的世界,数据就是力量,但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL(影印版)》带你进入SQL语言的心脏地带,从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询(subquery)、连接(join)和事务(transaction)这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL(影印版)》之时,你将不仅能够理解高效数据库设计和创建,还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真正主人。

为什么《深入浅出SQL(影印版)》看起来如此不同?

我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出SQL(影印版)》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验,它运用丰富的视觉形式激发你的大脑工作,而不是密密麻麻的文字让你看了昏昏欲睡。

作者简介

编者:(美国)贝里(Lynn)

Lynn,一位困在技术撰稿人身体里的小说家。当她发现技术书籍可以带来实际收入后,终于慢慢地学着接受并享受这方面的工作。

重返校园取得计算机科学硕士学位后,她为NRL和LNAL工作。然后她发现了Flash的存在,并写出她的第一本畅销书。

Lynn选择移居硅谷的时机实在不太好,没过多久网络泡沫就发生了。接下来的几年,她在Yahoo!工作,同时也写了几本书并培训课程。最后她决定转到创意写作行业,因而搬到纽约,取得创意写作的MFA学位。

对着满屋子的教授和同学,她的HeadFirst风格的论文获得了极高的评价,她拿到了学位,也完成了《深入浅出SQL》,等不及要投入下一本书的创作中去。

Lynn喜欢旅游、烹饪、为完全不认识的人编织详细的背景故事。对了,她还有点小害羞。

目录信息

Intro Who iS this book for? We know what you’re thinking Metacognition Bend your brain into submission Readmc The technical review team Acknowledgments1 Data and Tables: A place for everything Defining your data Look at your data in categories What's in a database? Your database viewed through x-ray specs Databases contain connected data Tables Up Close Take command! Setting the table: the CREATE TABLE statement Creating a more complicated table Look how easy it is to write SQL Create the mycontacts table, finally Your table is ready Take a meeting with some data types Your table, DESCribed You can't recreate an existing table or database! Out with the old table, in with the new To add data to your table, you'll use the INSERT statement Create the INSERT statement Variations on an INSERT statement Columns without values Peek at your table with the SELECT statement SQL Exposed: Confessions of a NULL Controlling your inner NULL NOT NULL appears in DESC Fill in the blanks with DEFAULT Your SQL Toolbox2 The SELECT Statement: Gifted data retrieval  Date or no date? A better SELECT What the * is that? How to query your data types More punctuation problems Unmatched single quotes Single quotes are special characters INSERT data with single quotes in it SELECT specific columns to limit results SELECT specific columns for faster results Combining your queries Finding numeric values SmComparison Operators Finding numeric data with Comparison Operators Text data roping with Comparison Operators To be OR not to be The difference between AND and OR Use IS NULL to find NULLs Saving time with a single keyword: LIKE The call of the Wild(card) Selecting ranges using AND and comparison operators Just BETWEEN us... there's a better way After the dates, you are either IN... ... or you are NOT IN More NOT Your SQL Toolbox3 DELETE and UPDATE: A change will do you good  Clowns are scary Clown tracking The clowns are on the move How our clown data gets entered Bonzo, we've got a problem Getting rid of a record with DELETE Using our new DELETE statement DELETE rules The INSERT-DELETE two step Be careful with your DELETE The trouble with imprecise DELETE Change your data with UPDATE UPDATE rules UPDATE is the new INSERT-DELETE UPDATE in action Updating the clowns' movements UPDATE your prices All we need is one UPDATE YOur SQL Tbolbox4 Smart Table Design: Why be normal?  Two fishy tables A table is all about relationships Atomic data Atomic data and your tables Atomic data rules Reasons to be normal The benefits of normal tables Clowns aren't normal Halfway to 1NF PRIMARY KEY rules Getting to NORMAL Fixing Greg's table The CREATE TABLE we wrote Show me the Time-saving command The CREATE TABLE with a PRIMARY KEY 1, 2, 3... auto incrementally Adding a PRIMARY KEY to an existing table ALTER TABLE and add a PRIMARY KEY Your SQL Toolbox5 ALTER: Rewriting the past 6 Advanced SELECT: Seeing your data with new eyes 7 Multi-table Database Design: Outgrowing your table 8 Joins and Multi-table Operations: Can’t we all just get along? 9 Subqueries: Queries Within Queries 10 Outer Joins, Self Joins, and Unions: New maneuvers 11 Constraints, Views, and Transactions: Too many cooks spoil the database 12 Security: Protecting your assets
· · · · · · (收起)

读后感

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作为入门的书相当的不错,有辅助理解的讲解和例子,同时有有练习题加深记忆。 但作为快速学习的书确不合适,因为为了讲清一个道理,往往太罗嗦。 同时因为扯的东西有点儿多,所以显得有点儿乱,还得自己花时间去整理思路,让知识系统化。 总的说来,有时间可以好好的看看这本书  

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花了快三周看完这本书。 其实刚翻开时,它能立刻勾起了你童年时翻连环画时的感觉,这本98元的书每页纸所包含的信息量比你想象的要少很多。 不过读完后,发现这本书还是有很多亮点的: 1.清晰的逻辑线 2.O‘Reilly TAIWAN近乎完美的翻译,尤其是中英文Keyword在书中表述拿捏的...  

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生动,理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白,这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动,不如SQL基础教程那本书实用。 生动,理论知识没有那么好懂。涉及到范式的读不太明白,这类书表达直观性好但是逻辑性差一点。图片生动,不如SQL基础教程那本书实用。 生动...  

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今天刚收到货,没想到是英文版,巨郁闷。。,又重新订了一本中文版的,希望物有所值啊~~~ 看了head first这一系列的好几本书,像是数据分析和设计模型,都觉得很不错,很适合初学者。

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这本书有点特别,看上去完全不像是,在教人如何使用数据库这样高级的工具,但仔细想想,其实数据库离我们的生活如此近,例如手机中的联系人信息,完全可以称之为数据库,只是这个数据库的数据量很小而已,又比如,我们在网上购物的时候,利用搜索功能,得到的结果,也同样是从...  

用户评价

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这本书的排版和内容组织逻辑,简直是教科书级别的典范。在阅读体验上,我几乎找不到可以挑剔的地方。很多技术书籍为了追求内容的详实,往往会牺牲阅读的流畅性,让读者感觉像在啃一本厚厚的字典。但《深入浅出SQL》则完全不同,它采用了模块化学习的策略,每个章节的篇幅控制得恰到好处,不会让人产生阅读疲劳。更让我印象深刻的是,作者在每一章末尾都设置了“陷阱测试”或者“思维误区”的小节。这些环节的设计非常巧妙,它不是简单地重复本章知识点,而是故意设置了一些学习者最容易犯错的逻辑陷阱。比如,它会展示一个看似正确但实际上会导致意想不到结果的排序语句,然后引导读者去分析问题所在。这种主动暴露错误并解决错误的学习方式,极大地加深了我的记忆和理解。在我看来,一本好的技术书,不仅要教会你正确的做法,更要提前帮你避开错误的弯路,这本书无疑是做到了这一点。它让学习SQL的过程,变成了一场精心策划的探险,每一步都有清晰的指引,但又充满了自我发现的惊喜。

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坦白说,我对技术书籍的容忍度是很低的,很多号称“入门”的书籍,读到一半就会发现它们要么过于理论化,要么就是停留在表面,像个操作手册,而非真正的“教程”。然而,这本书在数据查询语言的讲解上,展现出一种罕见的、近乎偏执的严谨与清晰。它不仅仅是罗列了SELECT语句的各种用法,更重要的是,它构建了一个完整的“思维模型”。例如,在讲解子查询和CTE(公用表表达式)时,作者没有简单地把它们当作两种写法来对比,而是深入探讨了它们在逻辑执行顺序上的微妙差异,这对于后续进行复杂报表构建和递归查询至关重要。我记得我以前写一个稍微复杂一点的报表,总是得反复试验,运行出错,再回去修改,效率极低。读了这本书之后,我开始能够预判SQL引擎大概率会如何处理我的语句,甚至在敲下代码之前,脑海中就能勾勒出数据流动的路径。这种能力的提升,是单纯记忆语法点所无法比拟的。它真正做到了“深入”,让你对SQL的理解不再是停留在“写对”的层面,而是迈向“写好”和“写巧”的境界,读起来有一种茅塞顿开的畅快感,尤其适合那些已经被基础教程卡住,渴望更进一步的读者。

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如果说技术书籍有什么“感情”可言,那么我对这本书的“感情”就是一种长久以来的信赖感。我过去购买的技术书,很多在技术更新迭代后就迅速过时了,或者因为作者对某个特定数据库系统的偏好而导致适用性受限。但《深入浅出SQL》似乎超越了对特定SQL方言(比如MySQL、PostgreSQL或SQL Server)的纠缠。它的核心内容,聚焦于标准SQL的通用逻辑和设计哲学。当然,书中也适当地穿插了主流数据库的特性差异,但这些差异点被清晰地标记出来,而不是作为主线内容来干扰初学者的理解。这使得这本书具有了极强的“生命力”,我确信,无论未来我从一个平台迁移到另一个平台,这本书中的核心方法论和查询思维依然能为我提供坚实的基础支持。它培养的是一种“SQL思维”,而非一套临时的操作指令。这种面向未来的设计理念,让我的每一次翻阅都感到物有所值,它更像是一本传授内功心法的武功秘籍,而不是一本招式套路的速查手册,这在信息爆炸的今天,无疑是一种宝贵的品质。

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这本《深入浅出SQL》的封面设计得相当有意思,初看之下,那种深邃的蓝色调和简洁的字体搭配,很容易让人联想到数据库的严谨与深度,但“深入浅出”这四个字又给了一个很明确的承诺,即便是像我这样,过去对数据库操作只停留在“会用”而从未真正“理解”的人,也能从中找到乐趣。我记得我刚开始接触数据库时,面对那些复杂的JOIN和WHERE子句,简直如同面对迷宫,光是理解索引的原理就已经让我头疼不已。所以,当我在书店里翻到这本书时,我特别关注了它对基础概念的讲解方式。它没有像很多教材那样堆砌晦涩的术语,而是采用了大量的类比和图示,比如它解释事务的ACID特性时,居然用了一个非常生活化的“银行转账”场景,瞬间就将抽象的概念具象化了。我尤其欣赏作者在处理“性能优化”这个让无数人头疼的话题时的态度,他没有直接扔出优化技巧,而是先带你回顾了数据是如何物理存储和检索的,这种由底层逻辑推导上层技巧的叙事方式,让我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地理解了“为什么”要这样做。这本书真正做到的,是将那些看似高不可攀的数据库原理,用一种温和而坚定的方式,拉到了我们普通学习者的可触及的范围之内,让人读完后,不仅知道“怎么做”,更重要的是,明白了“为什么这么做”才是王道。

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我通常认为,任何关于数据库技术的书籍,如果不能很好地处理“数据一致性与并发控制”这些高级主题,那么它就只完成了一半的任务。很多入门级的读物往往在讲完增删改查后就草草收场,留给读者一个“似乎懂了,但心里没底”的感觉。这本书在这方面做得极为出色。它花了相当大的篇幅来解析数据库的锁机制、隔离级别以及死锁的排查。作者的叙述角度非常独特,他没有将这些概念描述为操作系统或并发编程的复杂延伸,而是紧密地结合了实际业务场景。比如,当解释“可串行化”隔离级别可能带来的性能损失时,它举了一个电商秒杀系统的例子,形象地展示了过度保护数据一致性可能导致用户体验下降的权衡。这种将理论与商业实践无缝对接的处理方式,对我这个需要处理高并发业务逻辑的开发者来说,简直是雪中送炭。它不再是孤立地教授SQL语法,而是教你如何利用SQL的底层能力,去构建一个健壮、可靠的业务系统,这才是真正体现了“深入”二字的价值所在。

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对基本概念都有感性的认识了。很基础,适合入门。没有讲“索引”。笔记:https://github.com/gobomb/myDoc/wiki/head_first_sql

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nice IT-books simplize it

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入门超棒

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实践性挺强的,并不限于某个特定的SQL数据库,可惜子查询和联结那块点到为止有点可惜,范式也仅仅讲到了3NF。

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nice IT-books simplize it

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