深入浅出SQL pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:东南大学

作者:贝里

出品人:

页数:571

译者:

出版时间:2008-3

价格:98.00元

装帧:

isbn号码:9787564111380

丛书系列:

图书标签:

SQL
数据库
数据分析
Database
计算机
MySQL
计算机类
计算机科学
SQL
数据库
数据分析
编程
入门
查询
数据管理
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SQL Server

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具体描述

《深入浅出SQL(影印版)》能让你学到什么？在如今的世界，数据就是力量，但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL(影印版)》带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL(影印版)》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。

为什么《深入浅出SQL(影印版)》看起来如此不同？

我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出SQL(影印版)》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，它运用丰富的视觉形式激发你的大脑工作，而不是密密麻麻的文字让你看了昏昏欲睡。

作者简介

编者：(美国)贝里(Lynn)

Lynn，一位困在技术撰稿人身体里的小说家。当她发现技术书籍可以带来实际收入后，终于慢慢地学着接受并享受这方面的工作。

重返校园取得计算机科学硕士学位后，她为NRL和LNAL工作。然后她发现了Flash的存在，并写出她的第一本畅销书。

Lynn选择移居硅谷的时机实在不太好，没过多久网络泡沫就发生了。接下来的几年，她在Yahoo!工作，同时也写了几本书并培训课程。最后她决定转到创意写作行业，因而搬到纽约，取得创意写作的MFA学位。

对着满屋子的教授和同学，她的HeadFirst风格的论文获得了极高的评价，她拿到了学位，也完成了《深入浅出SQL》，等不及要投入下一本书的创作中去。

Lynn喜欢旅游、烹饪、为完全不认识的人编织详细的背景故事。对了，她还有点小害羞。

目录信息

Intro　Who iS this book for? We know what you’re thinking　Metacognition　Bend your brain into submission　Readmc　The technical review team　Acknowledgments1 Data and Tables: A place for everything Defining your data Look at your data in categories　What's in a database?　Your database viewed through x-ray specs　Databases contain connected data　Tables Up Close　Take command! Setting the table: the CREATE TABLE statement Creating a more complicated table Look how easy it is to write SQL Create the mycontacts table, finally Your table is ready Take a meeting with some data types Your table, DESCribed You can't recreate an existing table or database! Out with the old table, in with the new To add data to your table, you'll use the INSERT statement Create the INSERT statement Variations on an INSERT statement Columns without values Peek at your table with the SELECT statement SQL Exposed: Confessions of a NULL Controlling your inner NULL NOT NULL appears in DESC Fill in the blanks with DEFAULT Your SQL Toolbox2 The SELECT Statement: Gifted data retrieval 　Date or no date?　A better SELECT　What the * is that? How to query your data types More punctuation problems Unmatched single quotes Single quotes are special characters　INSERT data with single quotes in it SELECT specific columns to limit results SELECT specific columns for faster results Combining your queries Finding numeric values SmComparison Operators Finding numeric data with Comparison Operators Text data roping with Comparison Operators To be OR not to be　The difference between AND and OR　Use IS NULL to find NULLs　Saving time with a single keyword: LIKE　The call of the Wild(card)　Selecting ranges using AND and comparison operators　Just BETWEEN us... there's a better way　After the dates, you are either IN...　... or you are NOT IN　More NOT　Your SQL Toolbox3 DELETE and UPDATE: A change will do you good 　Clowns are scary　Clown tracking　The clowns are on the move　How our clown data gets entered　Bonzo, we've got a problem　Getting rid of a record with DELETE　Using our new DELETE statement　DELETE rules　The INSERT-DELETE two step　Be careful with your DELETE　The trouble with imprecise DELETE　Change your data with UPDATE　UPDATE rules　UPDATE is the new INSERT-DELETE　UPDATE in action　Updating the clowns' movements　UPDATE your prices　All we need is one UPDATE　YOur SQL Tbolbox4 Smart Table Design: Why be normal? 　Two fishy tables　A table is all about relationships　Atomic data　Atomic data and your tables　Atomic data rules　Reasons to be normal　The benefits of normal tables　Clowns aren't normal　Halfway to 1NF　PRIMARY KEY rules　Getting to NORMAL　Fixing Greg's table　The CREATE TABLE we wrote　Show me the　Time-saving command　The CREATE TABLE with a PRIMARY KEY　1, 2, 3... auto incrementally　Adding a PRIMARY KEY to an existing table　ALTER TABLE and add a PRIMARY KEY　Your SQL Toolbox5 ALTER: Rewriting the past 6 Advanced SELECT: Seeing your data with new eyes 7 Multi-table Database Design: Outgrowing your table 8 Joins and Multi-table Operations: Can’t we all just get along? 9 Subqueries: Queries Within Queries 10 Outer Joins, Self Joins, and Unions: New maneuvers 11 Constraints, Views, and Transactions: Too many cooks spoil the database 12 Security: Protecting your assets
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

花了快三周看完这本书。其实刚翻开时，它能立刻勾起了你童年时翻连环画时的感觉，这本98元的书每页纸所包含的信息量比你想象的要少很多。不过读完后，发现这本书还是有很多亮点的： 1.清晰的逻辑线 2.O‘Reilly TAIWAN近乎完美的翻译，尤其是中英文Keyword在书中表述拿捏的...

评分☆☆☆☆☆

今天刚收到货，没想到是英文版，巨郁闷。。，又重新订了一本中文版的，希望物有所值啊~~~ 看了head first这一系列的好几本书，像是数据分析和设计模型，都觉得很不错，很适合初学者。

评分☆☆☆☆☆

这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书，生动的图画，幽默的语言，紧凑的内容，让你爱不释手，绝对是入门SQL的好！

评分☆☆☆☆☆

这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书，生动的图画，幽默的语言，紧凑的内容，让你爱不释手，绝对是入门SQL的好！

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对技术书籍的容忍度是很低的，很多号称“入门”的书籍，读到一半就会发现它们要么过于理论化，要么就是停留在表面，像个操作手册，而非真正的“教程”。然而，这本书在数据查询语言的讲解上，展现出一种罕见的、近乎偏执的严谨与清晰。它不仅仅是罗列了SELECT语句的各种用法，更重要的是，它构建了一个完整的“思维模型”。例如，在讲解子查询和CTE（公用表表达式）时，作者没有简单地把它们当作两种写法来对比，而是深入探讨了它们在逻辑执行顺序上的微妙差异，这对于后续进行复杂报表构建和递归查询至关重要。我记得我以前写一个稍微复杂一点的报表，总是得反复试验，运行出错，再回去修改，效率极低。读了这本书之后，我开始能够预判SQL引擎大概率会如何处理我的语句，甚至在敲下代码之前，脑海中就能勾勒出数据流动的路径。这种能力的提升，是单纯记忆语法点所无法比拟的。它真正做到了“深入”，让你对SQL的理解不再是停留在“写对”的层面，而是迈向“写好”和“写巧”的境界，读起来有一种茅塞顿开的畅快感，尤其适合那些已经被基础教程卡住，渴望更进一步的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和内容组织逻辑，简直是教科书级别的典范。在阅读体验上，我几乎找不到可以挑剔的地方。很多技术书籍为了追求内容的详实，往往会牺牲阅读的流畅性，让读者感觉像在啃一本厚厚的字典。但《深入浅出SQL》则完全不同，它采用了模块化学习的策略，每个章节的篇幅控制得恰到好处，不会让人产生阅读疲劳。更让我印象深刻的是，作者在每一章末尾都设置了“陷阱测试”或者“思维误区”的小节。这些环节的设计非常巧妙，它不是简单地重复本章知识点，而是故意设置了一些学习者最容易犯错的逻辑陷阱。比如，它会展示一个看似正确但实际上会导致意想不到结果的排序语句，然后引导读者去分析问题所在。这种主动暴露错误并解决错误的学习方式，极大地加深了我的记忆和理解。在我看来，一本好的技术书，不仅要教会你正确的做法，更要提前帮你避开错误的弯路，这本书无疑是做到了这一点。它让学习SQL的过程，变成了一场精心策划的探险，每一步都有清晰的指引，但又充满了自我发现的惊喜。

评分☆☆☆☆☆

这本《深入浅出SQL》的封面设计得相当有意思，初看之下，那种深邃的蓝色调和简洁的字体搭配，很容易让人联想到数据库的严谨与深度，但“深入浅出”这四个字又给了一个很明确的承诺，即便是像我这样，过去对数据库操作只停留在“会用”而从未真正“理解”的人，也能从中找到乐趣。我记得我刚开始接触数据库时，面对那些复杂的JOIN和WHERE子句，简直如同面对迷宫，光是理解索引的原理就已经让我头疼不已。所以，当我在书店里翻到这本书时，我特别关注了它对基础概念的讲解方式。它没有像很多教材那样堆砌晦涩的术语，而是采用了大量的类比和图示，比如它解释事务的ACID特性时，居然用了一个非常生活化的“银行转账”场景，瞬间就将抽象的概念具象化了。我尤其欣赏作者在处理“性能优化”这个让无数人头疼的话题时的态度，他没有直接扔出优化技巧，而是先带你回顾了数据是如何物理存储和检索的，这种由底层逻辑推导上层技巧的叙事方式，让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地理解了“为什么”要这样做。这本书真正做到的，是将那些看似高不可攀的数据库原理，用一种温和而坚定的方式，拉到了我们普通学习者的可触及的范围之内，让人读完后，不仅知道“怎么做”，更重要的是，明白了“为什么这么做”才是王道。

评分☆☆☆☆☆

我通常认为，任何关于数据库技术的书籍，如果不能很好地处理“数据一致性与并发控制”这些高级主题，那么它就只完成了一半的任务。很多入门级的读物往往在讲完增删改查后就草草收场，留给读者一个“似乎懂了，但心里没底”的感觉。这本书在这方面做得极为出色。它花了相当大的篇幅来解析数据库的锁机制、隔离级别以及死锁的排查。作者的叙述角度非常独特，他没有将这些概念描述为操作系统或并发编程的复杂延伸，而是紧密地结合了实际业务场景。比如，当解释“可串行化”隔离级别可能带来的性能损失时，它举了一个电商秒杀系统的例子，形象地展示了过度保护数据一致性可能导致用户体验下降的权衡。这种将理论与商业实践无缝对接的处理方式，对我这个需要处理高并发业务逻辑的开发者来说，简直是雪中送炭。它不再是孤立地教授SQL语法，而是教你如何利用SQL的底层能力，去构建一个健壮、可靠的业务系统，这才是真正体现了“深入”二字的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

如果说技术书籍有什么“感情”可言，那么我对这本书的“感情”就是一种长久以来的信赖感。我过去购买的技术书，很多在技术更新迭代后就迅速过时了，或者因为作者对某个特定数据库系统的偏好而导致适用性受限。但《深入浅出SQL》似乎超越了对特定SQL方言（比如MySQL、PostgreSQL或SQL Server）的纠缠。它的核心内容，聚焦于标准SQL的通用逻辑和设计哲学。当然，书中也适当地穿插了主流数据库的特性差异，但这些差异点被清晰地标记出来，而不是作为主线内容来干扰初学者的理解。这使得这本书具有了极强的“生命力”，我确信，无论未来我从一个平台迁移到另一个平台，这本书中的核心方法论和查询思维依然能为我提供坚实的基础支持。它培养的是一种“SQL思维”，而非一套临时的操作指令。这种面向未来的设计理念，让我的每一次翻阅都感到物有所值，它更像是一本传授内功心法的武功秘籍，而不是一本招式套路的速查手册，这在信息爆炸的今天，无疑是一种宝贵的品质。

评分☆☆☆☆☆

nice IT-books simplize it

评分☆☆☆☆☆

对于各种概念的优缺点,以及为什么要这么设计解释得非常清楚.

评分☆☆☆☆☆

SQL系1

评分☆☆☆☆☆

入门超棒

评分☆☆☆☆☆

SQL系1