Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:朱仕平

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2017-7

价格:59

装帧:平装

isbn号码:9787121314612

丛书系列:

图书标签:

数据分析
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工具
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数据导入
自动化

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具体描述

Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。

《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、Power

Query 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。

《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

作者简介

朱仕平

Excel资深爱好者，骨灰级玩家

Excel精英培训网讲师团讲师

腾讯课堂在线教育签约讲师

网易云课堂在线教育签约讲师

爱学习创办人

具有15年Office职场实战应用经验， 10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等实战课程。

目录信息

第1 章 Power Query，Excel 的另一个江湖 1
1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
1.1.1 一个小功能，数据新天地 2
1.1.2 Power Query 哪里寻 6
1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7
1.1.4 Power Query 的包容心 10
1.1.5 Power Query 的独特个性 11
1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12
1.2.1 数据表格可以这样转 12
1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14
1.2.3 双剑合璧查找数据 16
1.2.4 数据合并的吸星大法 20
1.2.5 从网络中轻松获取数据 24
第2 章稳扎稳打，练好Power Query 的基本功 26
2.1 管理Power Query 26
2.1.1 学会管理Power Query 27
2.1.2 修改公式 30
2.1.3 管理查询 32
2.1.4 上下文工具 33
2.2 掌握Power Query 的基础功能 36
2.2.1 选择列 36
2.2.2 删除列 38
2.2.3 保留行 40
2.2.4 删除行 43
2.2.5 排序 48
2.2.6 拆分列 49
2.2.7 分组依据 55
2.2.8 数据类型 58
2.2.9 将第一行用作标题 60
2.2.10 替换值 61
2.2.11 合并查询 63
2.2.12 追加查询 68
2.2.13 转置表格 71
2.2.14 反转行 72
2.2.15 填充单元格 74
2.2.16 文本转换 75
2.2.17 提取字符 78
2.2.18 数字统计信息 79
2.2.19 在字段上计算一个数 81
2.2.20 数据舍入 84
第3 章学以致用，Power Query 应用案例 87
3.1 拆分数据 87
3.2 合并号段 90
3.3 对比数据 92
3.4 计算单元格字符 97
3.5 计算单元格数值 100
3.6 拆解信息 102
3.7 动态转换结构106
3.8 合并统计数据 111
3.9 转换数据再创建数据透视表114
3.10 拆分和转换数据结构 116
3.11 数据排名118
3.12 合并文件夹 121
3.13 合并查询聚合计算 125
3.14 动态查询 129
3.15 多条件动态查询 133
3.16 综合案例：制订采购计划 136
第4 章知己知彼，Power Query 的结构组成 143
4.1 查询表的结构关系 144
4.2 高级编辑器 146
4.3 创建一条Record 记录 149
4.4 创建多行Record 记录 151
4.5 创建一个List 列表 152
4.6 创建列表中的List 列表 154
4.7 创建由逗号分隔的List 列表 155
4.8 创建List 列表的基本约定 156
4.9 创建table 表 157
4.10 创建多层嵌套table 表 158
第5 章事半功倍，Power Query 的高级应用 160
5.1 深化钻取 160
5.2 获取重复值 162
5.3 快速计算 165
5.4 条件判断 167
5.5 模糊匹配 170
5.6 拆分数据 175
5.7 创建凭证表 178
5.8 文本和数值混合提取 180
5.9 统计核对数据 182
5.10 行列转置 185
5.11 横向排序 189
5.12 综合拆解数据 192
5.13 自定义函数 197
第6 章锦上添花，常用M 语言函数语法介绍 211
6.1 M 语言基础 212
6.2 Text 类函数 220
6.3 Number 类函数 221
6.4 Time 类函数 223
6.5 Date 类函数 223
6.6 DateTime 类函数 225
6.7 Duration 类函数 226
6.8 Record 类函数 226
6.9 List 类函数 227
6.10 Table 类函数 229
6.11 文件类函数 232
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远超一本工具书的范畴，它更像是一份现代数据工作者的“内功心法”。我欣赏作者在章节安排上所体现出的匠心——总是先抛出一个实际痛点，然后循序渐进地展示Power Query如何以一种远超传统Excel函数的方式解决它。尤其是关于数据源连接的灵活性描述，让我大开眼界，我过去只把Excel当做一个孤立的工具，这本书却让我看到了它如何与其他系统（如数据库、CSV文件甚至是SharePoint列表）进行高效、稳定的集成。我曾经因为一个复杂的跨表数据引用问题而头疼了一个星期，后来通过书中关于“引用和函数依赖关系”的章节，我用Power Query建立了一个简洁的引用链，问题迎刃而解。这本书的语言风格有一种老派工匠的严谨，但又带着新时代技术的锐利，它赋予了读者一种“掌控数据流”的自信心，而不是被数据所奴役。读完后，我感觉自己的Excel使用能力已经进入了一个全新的维度。

评分☆☆☆☆☆

我接触这本书的时候，其实已经对Power BI有了一些基础了解，但总觉得在数据源接入和初步清洗阶段，我仍然依赖于Excel自带的功能，效率瓶颈明显。这本书的内容，正好填补了我从Excel到更专业BI工具之间的过渡鸿沟。作者对M语言的讲解，深入浅出，没有过度强调编程的严谨性，而是聚焦于它在数据塑形上的强大魔力。我个人认为，这本书最出彩的地方在于，它将Power Query定位在“商业智能数据处理”的核心环节，强调了数据质量对最终分析结果的决定性影响。比如，书中提到如何处理日期格式的混乱、如何使用“分组依据”功能进行高效聚合，这些都是我在实际工作中经常遇到的顽固难题。阅读这本书的过程，就像是得到了一位经验丰富的数据架构师的私房秘笈。它不仅仅是教会了“怎么做”，更重要的是让我理解了“为什么这么做才是最优解”。对于那些希望从“会用Excel”跃升到“用数据驱动决策”的专业人士来说，这本书提供了坚实的底层技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期与Excel打交道的财务分析师，我曾经对数据透视表和VLOOKUP函数达到了“滚瓜烂熟”的程度，但随着业务数据的量级和复杂性不断攀升，我明显感觉到传统Excel方法的局限性——刷新数据慢、公式易出错、维护成本高。这本书的出现，彻底改变了我的工作范式。它不仅仅是教你一个新功能，它是在传授一种全新的数据思维。我特别欣赏作者在讲解“合并查询”和“追加查询”时的细致入微。在我的领域，经常需要将不同月份、不同部门的报表汇总起来做年度分析，过去我得手动复制粘贴，再用各种公式去重，效率低下且容易遗漏。读完这本书后，我建立了一套自动化的数据管道，只需将新数据源放进特定文件夹，刷新一下Power Query，所有报告就能同步更新。这种自动化带来的时间解放，让我有更多精力投入到更有价值的洞察和业务建议上，而不是机械性的数据搬运工。这本书的排版和示例图示也非常到位，很多复杂的步骤，通过图文结合的方式，让人过目不忘。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，那种深蓝色调配上明亮的标题字样，让人一眼就能感受到它的专业性和深度。我是在寻找能够切实提升日常数据处理效率的工具时，偶然接触到它的。说实话，一开始我对“Power Query”这个名字有些陌生，总觉得它是不是那种枯燥的技术手册，但翻开目录后，我发现作者的编排逻辑非常清晰。它不像很多技术书籍那样堆砌理论，而是从最基础的数据导入开始，一步步引导读者去理解和掌握M语言的精髓。尤其是关于数据清洗和转换的那几个章节，简直是我的救星。过去我处理那些格式混乱、需要反复手动调整的表格，常常需要花费大半天时间，现在学会了如何构建动态的查询，很多重复性工作瞬间被自动化了。这本书的语言风格非常平易近人，没有太多晦涩难懂的术语，即使是像我这样主要使用Excel，对编程接触不多的用户，也能很快上手。作者似乎非常理解我们日常工作中会遇到的各种“奇葩”数据问题，提供的案例都是极其贴近现实的，让人读起来感觉不是在学书本知识，而是在解决实际问题。这种实战导向的教学方式，极大地增强了我学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

老实说，市面上关于Excel效率提升的书籍汗牛充栋，但真正能让人产生“相见恨晚”感觉的并不多。这本书的独特之处在于它的“实战情景模拟”做得非常到位。它没有停留在官方文档的罗列上，而是设计了一系列环环相扣的商业案例。比如，如何处理网页抓取的数据，如何用Power Query的“参数化”功能，实现一个查询模板，能够快速应用于不同年度或不同地区的数据集。我印象最深的是关于错误处理的部分，作者没有简单地说“出现错误就找原因”，而是提供了一套系统性的排查思路和解决方案，这对于维护线上运行的数据流程至关重要。这本书的厚度适中，内容密度却非常高，我发现自己可以反复阅读某些章节，每次都会有新的领悟，因为它揭示了Excel数据处理的更深层次的逻辑结构。它让我意识到，过去那些看似繁琐的步骤，其实都可以被优雅地封装起来，实现一键更新。

评分☆☆☆☆☆

有点Powerquery基础，本来是想通过本书系统的学习理解M语言的，但书的内容读起来总有种生硬感。想想毕竟系统整理PowerQuery的中文资料并不多，还是相对值得购买翻翻，也算是一个拓展了。

评分☆☆☆☆☆

之前尝试过用SQLite去管理数据源，用pandas+numpy+re去控表，让数据的合并追加清理匹配去重分组等等操作自动化，代替Excel和Excel力所不能及需要Access辅助去做的那些事，看完这个我觉得Python和Access都可以弃了，基础需求基本不用写代码，可视化模块化，点点鼠标就能完成，高级进阶的代码难度也比上边那两个简单。书中大量的数据清理实例其实没太大意义，数据源要真烂成这样，说明前期的数据规范和限制出了问题，与其拖到最后补救不如及早调整。

评分☆☆☆☆☆

浅尝辄止，还是解决了不少麻烦的。

评分☆☆☆☆☆

还是出版社网站上的附录A比较好用

评分☆☆☆☆☆

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