具体描述
《Excel高级应用与数据分析》将结合作者多年在商业智能、数据挖掘、市场研究、数据分析和统计分析领域的研究经验，以及Excel高级系统应用的实战经验，通过行业内实际操作案例，全面地介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能和面向商业智能领域的应用，并着重介绍Excel的高级使用技能与数据分析范例，及其在实际操作中的具体应用技巧和技能。
作者简介
目录信息
第2章Excel高级函数运用
第3章Excel图表高级应用
第4章数据透视表与数据透视图
第5章Excel与数据库应用
第6章Excel统计分析功能
第7章Excel数据分析实战
第8章Excel与Xcelsius的综合应用
第9章结合分析在市场营销中的应用
第10章Excel综合应用案例
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读后感
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用户评价
这本号称“Excel高级应用与数据分析”的书籍，着实让我这位常年与数据打交道的职场老兵捏了一把汗。我原本期待的是那些能在复杂业务场景中立刻派上用场的函数组合、VBA自动化脚本，或是关于Power Query/Power Pivot的深度剖析。然而，当我翻开它时，映入眼帘的却是大量关于Excel基础界面的介绍，什么单元格格式设置、冻结窗格的实用性，甚至连最基本的“查找与替换”功能都占据了相当篇幅。这感觉就像是请一位米其林大厨来做家常菜，结果他花了半本书的篇幅教你如何握筷子。对于一个需要处理千万级数据透视表、搭建复杂动态仪表板的人来说，这些内容显得过于浅薄和冗余，简直是一种时间上的浪费。如果这本书的目标读者是刚接触电子表格的新人，那么它的书名无疑具有极强的误导性，让真正寻求进阶技巧的人望而却步，完全没有触及到“高级”二字的精髓。我实在找不到任何值得推荐给资深用户的地方，它更像是一本针对Excel初学者的“入门指南”的扩充版。
评分我对这本书的“应用”部分感到非常困惑，它似乎完全脱离了现代企业数据处理的实际需求。在当今大数据和云计算的时代，很多复杂的计算和数据清洗工作，早已经通过SQL、Python或专业的BI工具来完成了。我希望看到的是如何将Excel作为前端展示或快速原型工具，与后端数据库高效对接，或者如何利用Power Query连接各种SaaS平台的数据源，实现流程的自动化。然而，这本书的内容却沉浸在一种“单机Excel”的时代幻觉中。它花了大量篇幅讲解如何通过手动复制粘贴来合并工作簿，以及如何用格式刷来统一不同报表间的样式，这些操作效率低下且极易出错。对于一个习惯了通过API接口获取实时数据、利用云计算资源进行大规模计算的从业者来说，这些“应用”简直是开历史的倒车，完全不具备实际操作层面的参考价值，更别提什么“高级”了。
评分这本书在讲解过程中使用的语言和案例情境，透露出一种陈旧和刻板的风格，让人难以产生共鸣。比如，书中的所有例子都围绕着“张三的销售额”、“李四的库存量”这类传统到不能再传统的制造业或零售业场景，而且数据量小到令人发指，常常只是几十行数据。我期待的是能看到金融衍生品定价的敏感性分析、市场营销活动效果的A/B测试数据处理，或是供应链的动态库存优化模型等更贴近前沿业务挑战的内容。此外，作者的叙述方式也显得过于说教和刻板，缺乏将复杂概念转化为直观理解的技巧。它更像是一本教科书式的说明手册，而非一本旨在启发思维、解决实际问题的实战手册。阅读体验非常枯燥，很难让人有动力去深入学习那些表面的技巧，因为它没有提供足够的驱动力——即那些能让人眼前一亮的、高价值的业务场景。
评分最让我感到不解的是，这本书在涉及任何关于“编程”或“自动化”的内容时，显得极其保守和敷衍。既然提到了“高级应用”，理应触及VBA或至少是Office Script。然而，它对VBA的介绍仅限于如何录制宏，甚至连一个简单的循环结构、自定义函数（UDF）的编写都没有深入讲解。对于数据透视表的高级功能，如使用数据模型进行多表关联分析，也只是蜻蜓点水，没有展示如何利用DAX语言构建更复杂的度量值（Measures）。这就像一本烹饪书，却只教你如何把菜洗干净，却对火候的控制、调味的平衡避而不谈。对于任何希望通过自动化提升效率、搭建复杂数据模型的读者而言，这本书提供的支持几乎为零，它似乎刻意回避了Excel真正强大的自动化潜力，使其在“高级应用”的标签下，成了一本徒有虚名的安慰剂。
评分这本书的排版设计和图文逻辑，让我不禁怀疑作者是否真正理解“数据分析”的思维流程。我原本期望看到的是严谨的统计学原理如何在Excel中落地，比如回归分析结果的解读、假设检验的实际操作，或是如何利用数组公式进行复杂条件下的多重筛选和聚合。但书中呈现的案例，大多停留在简单的数据录入、基础的SUMIF/COUNTIF的应用，以及用柱状图和饼图来做简单的“可视化展示”。所谓的“分析”，更多地是停留在“描述性统计”的初级阶段，缺乏对数据背后的业务含义的挖掘和深入探究。比如，它花了很大篇幅讲解如何美化图表颜色和字体，却很少提及如何通过帕累托图来识别关键因素，或者如何构建一个能够预测未来趋势的模型。这种对分析深度和广度的缺失，使得这本书在面对真正需要从数据中提炼洞察的专业人士面前，显得苍白无力，远未达到其宣称的“高级”水准，更像是一本“图表制作指南”的变种。
评分沈浩老师推荐的作品，也是他自己的作品。结合了他自己在汽车、电信等多个市场研究项目当中的经验，本书讲述了如何用excel以及水晶图表更好的展现数据。
评分内容不错，可惜范例是03版的。。。
评分沈浩老师推荐的作品，也是他自己的作品。结合了他自己在汽车、电信等多个市场研究项目当中的经验，本书讲述了如何用excel以及水晶图表更好的展现数据。
评分沈浩老师推荐的作品，也是他自己的作品。结合了他自己在汽车、电信等多个市场研究项目当中的经验，本书讲述了如何用excel以及水晶图表更好的展现数据。
评分大致给出了能用到的所有功能，但却似乎不太适合我。
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